在中國(guó)制造2025工業(yè)4.0浪潮下，第十二屆制造業(yè)管理國(guó)際論壇探討中國(guó)與世界制造業(yè)發(fā)展的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，為中國(guó)制造企業(yè)把握產(chǎn)業(yè)本質(zhì)，利用創(chuàng)新技術(shù)與資源，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)共享引領(lǐng)方向。

　　數(shù)據(jù)作為智能制造的核心驅(qū)動(dòng)力，其在企業(yè)制造全價(jià)值鏈中的重要地位日益彰顯，從數(shù)據(jù)的定義、收集、分析到應(yīng)用直接會(huì)影響到企業(yè)的全面效率提升效果，第十二屆中國(guó)制造業(yè)管理國(guó)際論壇打造智慧工廠實(shí)戰(zhàn)案例專(zhuān)場(chǎng)為您闡述智能制造數(shù)據(jù)處理的落地之路。

　　例一：工業(yè)4.0時(shí)代的企業(yè)治理與破局

　　愛(ài)波瑞特邀專(zhuān)家凃松柏對(duì)打造智慧工廠專(zhuān)場(chǎng)進(jìn)行了整體的宣導(dǎo)和解讀，他提出未來(lái)社會(huì)的智慧就是認(rèn)識(shí)自己，認(rèn)識(shí)周遭，并提煉，并需要洞察，所謂智慧工廠：人類(lèi)社會(huì)的制造歸根就是數(shù)學(xué)模型的建立，海量數(shù)據(jù)的分析，讓機(jī)器設(shè)備通過(guò)數(shù)據(jù)與人類(lèi)溝通同時(shí)人類(lèi)通過(guò)數(shù)據(jù)洞察制造過(guò)程。

　　吳濤，長(zhǎng)安汽車(chē)管理創(chuàng)新與IT中心副部長(zhǎng)分享了《工業(yè)4.0時(shí)代的企業(yè)數(shù)據(jù)治理破局》。吳濤講解了長(zhǎng)安汽車(chē)的信息化建設(shè)道路，以及長(zhǎng)安汽車(chē)如何應(yīng)對(duì)當(dāng)前的新概念的沖擊，指出在社會(huì)化大分工的時(shí)代，傳統(tǒng)制造業(yè)可以找到各種各樣的合作伙伴，協(xié)助自己應(yīng)對(duì)工業(yè)4.0的挑戰(zhàn)，唯獨(dú)企業(yè)的靈魂-數(shù)據(jù)，必須由自身掌握并且發(fā)揮出最大價(jià)值，這是企業(yè)最大的一筆財(cái)富，也是在競(jìng)爭(zhēng)中獲得優(yōu)勢(shì)，實(shí)體與互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)能夠完美結(jié)合獲得重生的關(guān)鍵。

　　在對(duì)話環(huán)節(jié)，約翰迪爾天津工廠創(chuàng)新業(yè)務(wù)總監(jiān)王巖指出實(shí)現(xiàn)不同系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)傳遞是當(dāng)前信息化實(shí)施的難點(diǎn)。數(shù)據(jù)源需要規(guī)范，目的是挖掘企業(yè)的最大價(jià)值，為將來(lái)的市場(chǎng)定位實(shí)施確立基礎(chǔ)。西方走過(guò)了很多彎路，中國(guó)目前有西方的經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)，可以借鑒歐美國(guó)家現(xiàn)有的成果，縮短開(kāi)發(fā)時(shí)間少走彎路。系統(tǒng)在規(guī)劃階段就要預(yù)留接口。

　　長(zhǎng)安汽車(chē)副總裁馬軍分享了長(zhǎng)安汽車(chē)的經(jīng)驗(yàn)，指出智能實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵是算法，而算法的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)。過(guò)去的信息化建設(shè)是以單一項(xiàng)目、單一系統(tǒng)來(lái)做的，最后進(jìn)行集成時(shí)會(huì)有很多不滿意的地方，需要企業(yè)有決心。長(zhǎng)安在進(jìn)行BI建設(shè)時(shí)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)有問(wèn)題，于是開(kāi)始了數(shù)據(jù)的治理。產(chǎn)品的數(shù)據(jù)鏈?zhǔn)菙?shù)據(jù)治理的關(guān)鍵。未來(lái)的企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)當(dāng)是最有價(jià)值的，傳統(tǒng)企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)最大區(qū)別是對(duì)數(shù)據(jù)的重視程度不同。長(zhǎng)安汽車(chē)歷時(shí)了三年的數(shù)據(jù)治理，目前已取得了很大的成果，特別是語(yǔ)音數(shù)據(jù)已經(jīng)形成了產(chǎn)品化可以獨(dú)立推向市場(chǎng)，也是本企業(yè)的產(chǎn)品更加多元化和貼切反映了工業(yè)4.0的貼切體現(xiàn)。

　　馬軍就聽(tīng)眾提出的信息化人才建設(shè)的問(wèn)題進(jìn)行了解讀，馬軍指出信息化人才儲(chǔ)備包括幾方面：一是內(nèi)部人才培養(yǎng)機(jī)制，包括新知識(shí)的培訓(xùn)和考核機(jī)制，二是國(guó)內(nèi)外人才的引進(jìn)，三是選擇好的合作伙伴。

案例二：智能制造的基礎(chǔ)——精益與MES的無(wú)縫融合

　　湖北華強(qiáng)科技生產(chǎn)部部長(zhǎng)劉勝兵分享了《華強(qiáng)精益與MES的成功實(shí)踐》的演講，劉部長(zhǎng)首先介紹了華強(qiáng)精益和MES的實(shí)施效果，指出MES實(shí)施的前提是通過(guò)精益管理進(jìn)行流程梳理、通過(guò)自動(dòng)化改善提升企業(yè)自動(dòng)化水平，為信息化建設(shè)奠定基礎(chǔ)。在信息化推進(jìn)的方法上，首先是要進(jìn)行信息化規(guī)劃，其次在信息化選型上考慮了選擇管理流程的梳理，最后在信息化的建設(shè)過(guò)程中，要考慮智能設(shè)備的選擇。在信息化建設(shè)的經(jīng)驗(yàn)和體會(huì)中，劉部長(zhǎng)指出價(jià)值流圖和節(jié)拍化是精益和信息化實(shí)施的核心工具，在信息化實(shí)施的過(guò)程中，要考慮調(diào)節(jié)員工收入以激發(fā)員工積極性。劉部長(zhǎng)指出無(wú)論是精益的導(dǎo)入還是信息化的實(shí)施，內(nèi)部人才的培養(yǎng)是保證實(shí)施效果的關(guān)鍵。

　　FORCAM中國(guó)運(yùn)營(yíng)經(jīng)理傅富玉分享了大型裝備制造的案例，指出數(shù)據(jù)是實(shí)現(xiàn)制造信息的關(guān)鍵。傅總分享了奧迪汽車(chē)的案例，指出過(guò)去的人工數(shù)據(jù)錄入存在滯后、失真等問(wèn)題，通過(guò)MES的導(dǎo)入，降低了人為的數(shù)據(jù)操作工作量，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)可視化。傅總指出精益、MES和客戶的執(zhí)行能力三個(gè)方面缺一不可，否則無(wú)法實(shí)現(xiàn)1＋1＋1>3的效果。

　　愛(ài)波瑞專(zhuān)家淡賢峰分享了精益管理與MES的無(wú)縫融合，他指出MES的實(shí)施應(yīng)當(dāng)與企業(yè)的管理目標(biāo)相結(jié)合，實(shí)施MES不僅僅是上一套軟件，而是要把咨詢和軟件結(jié)合起來(lái)作為一個(gè)整體的項(xiàng)目進(jìn)行實(shí)施。淡賢峰指出了一般的MES實(shí)施步驟，將現(xiàn)場(chǎng)可視化作為第一步，而不是把高級(jí)排產(chǎn)作為第一步。

　　案例三：全價(jià)值鏈質(zhì)量平臺(tái)（QIAS）構(gòu)建

　　良信電氣副總吳煜分享了良信質(zhì)量平臺(tái)的建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，良信這幾年從幾方面進(jìn)行了改革，第一是導(dǎo)入華為的研發(fā)管理體系，第二是成功導(dǎo)入了SAPERP。吳總認(rèn)為中國(guó)制造業(yè)邁向工業(yè)4.0的關(guān)鍵是質(zhì)量，需要依托全價(jià)值鏈的質(zhì)量管理。全價(jià)值鏈質(zhì)量平臺(tái)的實(shí)施路徑是從最容易的產(chǎn)品質(zhì)量開(kāi)始，逐步建立流程、實(shí)現(xiàn)信息化，最后實(shí)現(xiàn)企業(yè)文化的改變，最后形成自上而下的戰(zhàn)略構(gòu)建與自下而上的體系支撐，保證質(zhì)量為先的企業(yè)發(fā)展核心目標(biāo)。

　　愛(ài)波瑞合伙人李伯麒介紹了愛(ài)波瑞智能制造方法論，指出質(zhì)量是實(shí)現(xiàn)智能制造的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。李伯麒指出愛(ài)波瑞的質(zhì)量平臺(tái)是以客戶價(jià)值為導(dǎo)向，包括制造質(zhì)量、供應(yīng)商質(zhì)量、研發(fā)質(zhì)量、售后質(zhì)量，不僅是質(zhì)量數(shù)據(jù)的收集，而是要打通部門(mén)間的信息流，形成質(zhì)量信息的閉環(huán)管理，質(zhì)量信息最后能支撐到正向研發(fā)。在介紹質(zhì)量平臺(tái)時(shí)，李伯麒指出質(zhì)量平臺(tái)可以帶給企業(yè)三方面的價(jià)值：高效透明的信息傳遞、有效組織下的質(zhì)量管控、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的改善閉環(huán)。

　　天津大學(xué)教授何楨講解了制造企業(yè)集成質(zhì)量管理系統(tǒng)構(gòu)建的問(wèn)題。何楨教授首先指出大數(shù)據(jù)最重要的是價(jià)值，數(shù)據(jù)和信息是不同的。何教授指出工業(yè)大數(shù)據(jù)主要的還是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，關(guān)鍵是如何把數(shù)據(jù)利用好。何教授指出無(wú)論是什么管理理念和方法，其本質(zhì)是一致的，關(guān)鍵是如何與企業(yè)的實(shí)際情況結(jié)合好。做好質(zhì)量管理的三個(gè)要素是：質(zhì)量理念、知識(shí)、工具，最關(guān)鍵的人。構(gòu)建一個(gè)質(zhì)量平臺(tái)，首先是要有戰(zhàn)略，其次是執(zhí)行力和質(zhì)量管理體系，基礎(chǔ)是質(zhì)量文化，包括設(shè)計(jì)質(zhì)量、服務(wù)質(zhì)量、供應(yīng)質(zhì)量、過(guò)程質(zhì)量四大塊，核心是持續(xù)改善。

案例四：數(shù)字化工廠的仿真實(shí)施

　　清華教授張林瑄分享的話題是數(shù)字化工廠建設(shè)與中國(guó)制造2025。首先張教授分享了對(duì)工業(yè)4.0、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和中國(guó)制造2025的理解，認(rèn)為工業(yè)4.0是一個(gè)長(zhǎng)期的愿景，基礎(chǔ)是要應(yīng)用驅(qū)動(dòng)、需求驅(qū)動(dòng)，而不是盲目跟風(fēng)。張教授介紹了仿真技術(shù)在制造業(yè)的應(yīng)用，包括產(chǎn)品可制造性仿真、產(chǎn)品生產(chǎn)性方針等，并展示了具體的應(yīng)用案例。張教授探討了CPS系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)路徑。

　　迪基透總經(jīng)理劉端貴分享了裝備制造業(yè)數(shù)字化的相關(guān)案例。首先劉總分享了上海大眾南京工廠的案例，從廠房設(shè)計(jì)到工位設(shè)計(jì)全部進(jìn)行了數(shù)字化仿真，不僅僅是三維建模，還包含了制造信息。劉總指出，數(shù)字化工廠是實(shí)現(xiàn)工業(yè)4.0的基礎(chǔ)，數(shù)字化工廠的實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵不僅僅是三維模型而是制造模型的建立?，F(xiàn)在一些企業(yè)特別是汽車(chē)企業(yè)現(xiàn)在已經(jīng)普遍開(kāi)始同步工程，數(shù)字化工廠的實(shí)現(xiàn)需要建立標(biāo)準(zhǔn)。數(shù)字化工廠首先需要一個(gè)平臺(tái)，在一個(gè)平臺(tái)上可以看到企業(yè)的所有信息。數(shù)字化工廠需要一個(gè)長(zhǎng)期的工程，是一個(gè)一把手工程，各個(gè)企業(yè)的情況也是不一樣的。

　　上海通用汽車(chē)的黃林林介紹了上海通用汽車(chē)數(shù)字化工廠仿真的實(shí)施與收益。黃林林首先介紹了新廠規(guī)劃階段要對(duì)分別對(duì)三大車(chē)間進(jìn)行了仿真，重點(diǎn)講解了仿真技術(shù)如何對(duì)車(chē)身車(chē)間混產(chǎn)分析等問(wèn)題進(jìn)行了分析和優(yōu)化。黃林林指出仿真可以提升規(guī)劃質(zhì)量和效率、優(yōu)化產(chǎn)線方案、減少投資、進(jìn)行策略研究。

　　愛(ài)波瑞科技技術(shù)顧問(wèn)李邦指出目前數(shù)字化仿真技術(shù)在汽車(chē)行業(yè)利用比較多，但在其他行業(yè)實(shí)際上也需要實(shí)現(xiàn)數(shù)字化工廠。李邦老師指出數(shù)字化工廠的實(shí)施基礎(chǔ)依然是精益管理的實(shí)現(xiàn)，否則數(shù)字化工廠仍然無(wú)法落地。李邦老師圍繞三一重工的數(shù)字工廠實(shí)施案例進(jìn)行了講解，包括廠區(qū)規(guī)劃、人機(jī)工程仿真、節(jié)拍平衡分析等。