經(jīng)過深入研究工業(yè)4.0、中國制造2025等戰(zhàn)略，結合十多年數(shù)字化車間建設的經(jīng)驗，制造企業(yè)應以中國制造2025為宗旨，以兩化深度融合為突破口，參考德國工業(yè)4.0中的智能工廠模式及美國GE工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等先進理念，結合企業(yè)實際情況，以人為本，建設“設備自動化、人員高效化、管理信息化”的中國特色的智能工廠。

　　1、智能工廠的實施廣度

　　我們可以參考德國工業(yè)4.0中對“智能工廠”的定義：重點研究智能化生產(chǎn)系統(tǒng)及過程，以及網(wǎng)絡化分布式生產(chǎn)設施的實現(xiàn)。前半句“智能化生產(chǎn)系統(tǒng)及過程”，是說除了包括智能化的機床、機器人等生產(chǎn)設施以外，還包括對生產(chǎn)過程的智能化管控，站在信息化的角度，就是智能化的MES制造執(zhí)行系統(tǒng)。而后半句：“以及網(wǎng)絡分布式生產(chǎn)設施的實現(xiàn)”，是指將生產(chǎn)所用的生產(chǎn)設施（如機床、熱處理設備、機器人、AGV、測量測試等各種數(shù)字化設備），進行互聯(lián)互通、智能化的管理，實現(xiàn)信息化系統(tǒng)與物理系統(tǒng)的深度融合。目前很多企業(yè)實施的DNC/MDC(設備聯(lián)網(wǎng)、設備監(jiān)控系統(tǒng))是其重要的基礎。

　　2、智能工廠的實施深度

　　按照工業(yè)4.0戰(zhàn)略的描述，理想狀態(tài)的智能制造是一種高度自動化、高度信息化、高度網(wǎng)絡化的生產(chǎn)模式，工廠內(nèi)人、機、料自主協(xié)同，自組織、高效運轉(zhuǎn)；工廠間，通過端對端集成、橫向集成，實現(xiàn)了價值鏈的共享、協(xié)作，效率、成本、質(zhì)量、個性化都得到了質(zhì)的飛躍。

　　對于中國制造企業(yè)而言，現(xiàn)在恰逢“三期交疊”的困難期，企業(yè)希望既要符合工業(yè)4.0或者是中國制造2025的發(fā)展方向，又要投資小、見效快、確保成功率，如何在兩者之間平衡，是一個很現(xiàn)實、也很重要的問題。

　　3、建設智能工廠要有全局的、系統(tǒng)的思想

　　最近與制造企業(yè)進行有關智能工廠方面的交流時，看到生產(chǎn)效率與日本、歐美國家等發(fā)達國家的巨大差距后，很多管理者往往著急地說，我要再買些機器人加強自動化，或者說我要加強考核，讓工人提高效率。

　　認識到自己與別人的差距，并有決心去行動、去改變，這是非常值得肯定的事情，但智能工廠是個系統(tǒng)工程，而不是從某個單一環(huán)節(jié)上就能解決的，光靠購買大量的設備或者僅對工人加強管理，對整體而言效果是有限的。試想一下：

　　如果生產(chǎn)計劃都不準確，排產(chǎn)結果都是延期的，你怎么能夠讓工人保證按期交貨？如果生產(chǎn)計劃都是不科學的，本身就存在大量的等待時間，企業(yè)又怎么能怪工人不努力？

　　生產(chǎn)過程中，操作工與刀具、物料等生產(chǎn)準備人員本來就是并行協(xié)同的關系，如果一直延續(xù)以前串行的工作模式，出現(xiàn)“操作者很忙，機床很閑”的局面是在所難免的，單個工人身上已經(jīng)很難挖掘潛力了，必須從生產(chǎn)流程、組織管理上進行優(yōu)化管理；

　　如果信息化系統(tǒng)與生產(chǎn)設備脫節(jié)，不能充分發(fā)揮高端設備數(shù)字化通訊、自動采集等方面的優(yōu)勢，所有的工作還靠人工輸入，又怎么能保證數(shù)據(jù)的實時性、準確性、客觀性？沒有這些數(shù)據(jù)的支撐，又怎么能及時獲知生產(chǎn)信息，及時作出科學的管理決策？

　　如果不能對物料、刀具、量具、夾具等生產(chǎn)資源進行精益化的管控，不是積壓就是短缺，這種粗放型的管理又如何能保證生產(chǎn)效率的提升與成本的降低？

　　前面也講過，數(shù)據(jù)就是企業(yè)的財富，沒有良好的信息化管理系統(tǒng)，沒有自動化的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，沒有智能化的大數(shù)據(jù)分析，沒有形象直觀的展示系統(tǒng)，這些數(shù)據(jù)就白白丟失掉了，企業(yè)永遠只能處于憑經(jīng)驗、拍腦袋的粗放型管理狀態(tài)。

　　通過以上三點內(nèi)容，企業(yè)在智能工廠建設時一定要從全局思考，打造一個全面的、有體系的智能工廠管理系統(tǒng)，從各個方面進行優(yōu)化、挖掘潛力，最大程度地提升企業(yè)的生產(chǎn)效率及管理水平。