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車聯(lián)網(wǎng)制造商該從物聯(lián)網(wǎng)“老司機(jī)”那里吸取哪些教訓(xùn)

來源:互聯(lián)網(wǎng)

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關(guān)鍵詞:車聯(lián)網(wǎng) 制造商 汽車

    如果把汽車當(dāng)作物聯(lián)網(wǎng)上的終極“物體”,那么“車輪上的數(shù)據(jù)中心”可以從“物聯(lián)網(wǎng)”的企業(yè)數(shù)據(jù)中心借鑒很多經(jīng)驗(yàn)。

      物聯(lián)網(wǎng)(Internet of Things)的崛起,引發(fā)了各行各業(yè)中連接設(shè)備和傳感器數(shù)量的驚人增長。

      據(jù)估計(jì),每秒有超過80個(gè)“物體”連接到互聯(lián)網(wǎng),到2020年,將有500億件物體連接到物聯(lián)網(wǎng)。物聯(lián)網(wǎng)正在大幅改變著制造業(yè)和零售業(yè)等產(chǎn)業(yè),企業(yè)通過采用霧計(jì)算和高級(jí)分析等技術(shù),或者在供應(yīng)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)部署數(shù)十萬個(gè)傳感器,以實(shí)現(xiàn)提高效率、提升生產(chǎn)力并且能夠?qū)崟r(shí)了解他們的客戶。

      如今,車聯(lián)網(wǎng)(Connected Cars)市場面臨著許多與物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)相同的挑戰(zhàn)。但在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,已經(jīng)有一些企業(yè)攻克了這些挑戰(zhàn),所以我整理了一些采用過的最佳實(shí)踐和經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)——其中許多方法可以應(yīng)用到車聯(lián)網(wǎng)市場,以幫助汽車制造商及其合作伙伴充分發(fā)揮物聯(lián)網(wǎng)的潛力。

      在很多方面,聯(lián)網(wǎng)的汽車被認(rèn)為是物聯(lián)網(wǎng)中的終極“物體”。 車輪上的數(shù)據(jù)中心真正體現(xiàn)了每個(gè)人對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)最大的期望和挑戰(zhàn)。

      通常有100多臺(tái)車載電腦持續(xù)監(jiān)測位置、部件性能和駕駛行為等等,專家估計(jì),高度自動(dòng)化的車輛每小時(shí)將產(chǎn)生4TB的數(shù)據(jù)!而且,隨著我們交通系統(tǒng)越來越多地通過車輛到車輛(V2V)和車輛到基礎(chǔ)設(shè)施(V2I)之間的通信進(jìn)行連接,車聯(lián)網(wǎng)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將龐大到過載狀態(tài)。

      結(jié)果,與其他行業(yè)的企業(yè)一樣,汽車制造商及其合作伙伴遇到了大量、相同的挑戰(zhàn),包括管理大量連接設(shè)備和其產(chǎn)生的龐大的數(shù)據(jù),以及與安全性,普遍連接性,帶寬優(yōu)化等等相關(guān)的技術(shù)難題。

      當(dāng)傳統(tǒng)方法無效時(shí),如何有效管理數(shù)量暴增的設(shè)備

      不久前,IT企業(yè)還在研究如何管理少數(shù)幾個(gè)大型主機(jī)。突然間,如客戶服務(wù)器、分布式和移動(dòng)計(jì)算等新鮮事物的誕生,迫使IT企業(yè)不斷創(chuàng)新。自持設(shè)備(BYOD - 允許員工將其個(gè)人設(shè)備連接到公司網(wǎng)絡(luò))發(fā)展的趨勢帶來了額外的挑戰(zhàn),因?yàn)镮T專業(yè)人員不僅要負(fù)責(zé)管理大量機(jī)器,而且要負(fù)責(zé)管理聯(lián)網(wǎng)的個(gè)人設(shè)備,它們數(shù)量龐大且具有潛在安全隱患。

      車聯(lián)網(wǎng)市場也同樣存在上述情況。起初,互聯(lián)網(wǎng)相連接的汽車數(shù)量非常少。但是如今,隨著傳感器和電子控制單元數(shù)量的增加,聯(lián)網(wǎng)汽車的行駛幾乎就像一個(gè)安裝了車輪的小企業(yè)。不同的路況向不同目的地傳輸不同類型的數(shù)據(jù),同時(shí)聯(lián)網(wǎng)汽車還要滿足不同目的地、隱私性和安全性的要求。

      供應(yīng)商的多樣化使得生態(tài)系統(tǒng)進(jìn)一步復(fù)雜化。供應(yīng)商的數(shù)量再乘以聯(lián)網(wǎng)車輛猛增的數(shù)量(預(yù)計(jì)到2021年將有超過3.8億輛聯(lián)網(wǎng)車輛上路),管理所有聯(lián)網(wǎng)設(shè)備是多大的挑戰(zhàn)可想而知。

      以一個(gè)典型的零售商為例。通常,零售企業(yè)的一個(gè)IT員工可以管理約200臺(tái)設(shè)備; 然而,隨著物聯(lián)網(wǎng)的興起,零售商現(xiàn)在不僅需要管理數(shù)十萬臺(tái)設(shè)備,甚至達(dá)到百萬臺(tái)。如果采用傳統(tǒng)的IT方法,這意味著要增加數(shù)以萬計(jì)的IT員工!

      新興的自動(dòng)化網(wǎng)絡(luò)管理軟件和服務(wù)項(xiàng)目,使得每個(gè)IT人員管理超過100萬臺(tái)設(shè)備成為可能。 通過網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化,聯(lián)網(wǎng)汽車的制造商能一目了然地看到每個(gè)零件在整個(gè)車隊(duì)中的表現(xiàn),并可以指出零件的安全性和可靠性在哪些方面還有提升的空間,甚至發(fā)現(xiàn)零件的新特性。

      改變管理策略和軟件更新方式

      伴隨著聯(lián)網(wǎng)車輛數(shù)量的增加,另一個(gè)挑戰(zhàn)隨之出現(xiàn),即如何管理聯(lián)網(wǎng)車輛大量相關(guān)組件和應(yīng)用程序的變化和軟件更新。每一輛聯(lián)網(wǎng)汽車在后臺(tái)已經(jīng)擁有平均超過1億行代碼,但隨著高級(jí)駕駛員輔助功能和高度自動(dòng)駕駛的興起,車輛中軟件的數(shù)量和復(fù)雜性將隨之呈爆發(fā)性增長。

      同樣,隨著聯(lián)網(wǎng)汽車為駕駛員和乘客帶來更多的新體驗(yàn),車輛和使用的管理政策將變得更加復(fù)雜化和個(gè)性化,使得管理各種大范圍變化的配置令人望而生畏。

      如今,大多數(shù)車輛都在維修店進(jìn)行軟件和配置更新,因此軟件和配置更新頻率較低,也更容易捆綁成安裝包,而這些安裝包已經(jīng)通過了嚴(yán)格的質(zhì)量保證和安全測試。 然而,隨著無線(OTA)更新,汽車制造商可以立即將新的軟件和配置推送到車輛。

      無線更新使得消費(fèi)者可以在現(xiàn)場進(jìn)行維修,而不需要預(yù)約服務(wù)和補(bǔ)丁漏洞,并滿足消費(fèi)者在購買新產(chǎn)品時(shí)對(duì)新功能的需求。想象一下,當(dāng)你儀表板上亮起的煩人的“檢查引擎”或“需要維護(hù)”的警告時(shí),你都不需要專門跑一趟修車鋪了!但是,確保所有這些更新都可以兼容并且與車內(nèi)現(xiàn)有的代碼能正常工作是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)。

      通過使車載網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化,并利用云端進(jìn)行集中管理和控制,汽車制造商可以管理所有車輛及其設(shè)備,同時(shí)能降低不同型號(hào)車輛之間軟件版本控制的復(fù)雜性。雖然車聯(lián)網(wǎng)市場還處于初級(jí)階段,但汽車制造商可以通過應(yīng)用許多物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)已經(jīng)開發(fā)的最佳范例,使車聯(lián)網(wǎng)市場步入正軌,以便在未來幾年,能更好地管理道路上的數(shù)百萬輛的聯(lián)網(wǎng)汽車。 

      抵御各種大量的黑客攻擊面

      隨著車聯(lián)網(wǎng)需求量不斷的增長,給汽車制造商來了一個(gè)極大的挑戰(zhàn)就是安全性。所有的數(shù)據(jù)都可以從車?yán)锸占?比如駕駛員的生理特征和行為數(shù)據(jù),通過汽油賬單產(chǎn)生的用戶的消費(fèi)習(xí)慣),這意味著如果汽車的安全性不高的話將會(huì)影響到用戶的隱私和生命安全。

      從企業(yè)的角度來考慮,隨著越來越多的企業(yè)接入了物聯(lián)網(wǎng),這也意味新的網(wǎng)絡(luò)漏洞也即將會(huì)被更多的黑客瞄準(zhǔn)。

      從員工的智能手表到公司的物聯(lián)網(wǎng)燈具/攝像頭都將會(huì)成為黑客的攻擊目標(biāo)。在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,企業(yè)已經(jīng)意識(shí)到即便是提供最可靠的設(shè)備也無法保持長遠(yuǎn)的安全性。物聯(lián)網(wǎng)不僅讓企業(yè)可以建立自己的生態(tài)系統(tǒng),還可以讓企業(yè)和世界連通,甚至跨行業(yè)之間也是可以互通的。所以急需一種新的網(wǎng)絡(luò)安全措施來維護(hù)從云端到網(wǎng)絡(luò)邊界的防御系統(tǒng),以及在網(wǎng)絡(luò)中采用智能檢測網(wǎng)絡(luò)威脅并阻止其傳播。

      當(dāng)然,汽車制造商也面臨同樣的挑戰(zhàn)。通過汽車達(dá)到攻擊的手段非常廣泛--比如手機(jī),Wi-Fi ,甚至是在汽車和云端互聯(lián)的衛(wèi)星連接鏈路上,還有V2V(車輛之間通訊)和V2I(車輛和基礎(chǔ)設(shè)施的通訊 )這些都可以成為黑客的入侵對(duì)象。另外還有藍(lán)牙,近場通訊以及連接到車載診斷的物理接口,甚至是胎壓監(jiān)控系統(tǒng)的無線信號(hào)都是可以被黑的。要把這些入侵對(duì)象羅列出來那可就有的寫了……

      為了防御如此眾多的攻擊面,汽車制造商和他的合作伙伴們在汽車生態(tài)系統(tǒng)中設(shè)置了很多安全規(guī)則以便讓企業(yè)可以使用到更安全的物聯(lián)網(wǎng)。把汽車?yán)锩娌煌木W(wǎng)絡(luò)融合到單一的架構(gòu)里面是一個(gè)非常重要步驟,通過車載網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)化可以部署通過驗(yàn)證的安全技術(shù)—比如加密和身份驗(yàn)證,防火墻以及入侵檢測和防御系統(tǒng)(IDS / IPS),從而為聯(lián)網(wǎng)汽車提供深度防御。人工智能也被越來越頻繁地使用,無論是在云端,還是現(xiàn)在在連接的車輛等邊緣設(shè)備中,都可以檢測新的惡意行為模式(或者可能是需要維護(hù)的早期預(yù)警的非惡意異常)。

      另外一個(gè)防御潛在攻擊的關(guān)鍵點(diǎn)是在汽車的整個(gè)生命周期里要確保在正確的時(shí)間內(nèi)網(wǎng)絡(luò)連接是正確的。類似于企業(yè)的IT團(tuán)隊(duì)必須學(xué)習(xí)如何持續(xù)監(jiān)視網(wǎng)絡(luò)通道和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備以發(fā)現(xiàn)潛在問題,汽車制造商必須持續(xù)監(jiān)視和管理他們的車輛連接情況。他們必須要清楚車輛什么時(shí)候鏈路是打開的,什么時(shí)候應(yīng)該是關(guān)閉的。車輛在生命周期內(nèi)的不同階段,允許被連接的東西也是不一樣的……

      對(duì)于一個(gè)汽車制造商來說,在全球范圍運(yùn)輸百萬輛汽車,追蹤和監(jiān)控連接時(shí)一項(xiàng)非常復(fù)雜的任務(wù)。比方說,在汽車的測試階段連接通道必須是打開的,這樣汽車制造商可以驗(yàn)證連接服務(wù)可以正常運(yùn)行。然后,當(dāng)車輛在運(yùn)輸集裝箱內(nèi)時(shí),制造商應(yīng)自動(dòng)停用這些服務(wù),以防止黑客在汽車達(dá)到經(jīng)銷商途中破壞車輛。但是,必須保持一定的連接性,以便在運(yùn)輸過程中實(shí)時(shí)跟蹤車輛。 當(dāng)車輛到達(dá)經(jīng)銷店時(shí),自動(dòng)化系統(tǒng)允許汽車制造商安全地恢復(fù)連接,以便銷售人員可以將車輛及其連接服務(wù)演示給客戶。

      優(yōu)化帶寬,車體重量,能源和其他寶貴資源

      隨著其他行業(yè)企業(yè)開始廣泛地使用物聯(lián)網(wǎng)中的流程,并在其網(wǎng)絡(luò)中安裝大量的傳感器,他們逐漸意識(shí)到,物聯(lián)網(wǎng)呈現(xiàn)出多種資源方面的挑戰(zhàn)。不僅是這些設(shè)備自身的需求(以便將其應(yīng)用程序設(shè)計(jì)成更能高效使用存儲(chǔ)、計(jì)算、帶寬和功耗等功能),而且大量的連接設(shè)備將產(chǎn)生成堆的數(shù)據(jù),使得網(wǎng)絡(luò)和存儲(chǔ)設(shè)備難以承受。在物聯(lián)網(wǎng)開始蓬勃發(fā)展前,服務(wù)器使用的激增,極大地節(jié)約了企業(yè)的計(jì)算和存儲(chǔ)資源。

      車聯(lián)網(wǎng)也面臨許多相同的挑戰(zhàn)。對(duì)于汽車制造商來說,他們希望增加新功能,但同時(shí)要考慮成本這個(gè)重要因素; 能源也同樣珍貴,而在車重方面,每盎司都要考慮。此外,高度自動(dòng)化的車輛每小時(shí)可以產(chǎn)生超過4TB的數(shù)據(jù)。

      這里,需要再次提到一些物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的應(yīng)用策略。例如,當(dāng)每輛汽車產(chǎn)生的TB級(jí)數(shù)據(jù),雖然能夠把所有生成的數(shù)據(jù)都儲(chǔ)存在云端最好,但是其中部分?jǐn)?shù)據(jù)比起其余數(shù)據(jù)來說更有用一些。

      而且,有些數(shù)據(jù)對(duì)時(shí)間非常敏感,有些則不是。許多聯(lián)網(wǎng)車輛都有數(shù)據(jù)計(jì)劃,由于在夜間數(shù)據(jù)速率更便宜,所以確定何時(shí)發(fā)送數(shù)據(jù)很重要。通過將智能應(yīng)用嵌入到車載網(wǎng)絡(luò)中,在給定時(shí)刻,汽車制造商可以確定需要發(fā)送的遠(yuǎn)程信息處理數(shù)據(jù)或者連接的應(yīng)用程序,以及選擇數(shù)據(jù)或者應(yīng)用,等待在夜間以更好的數(shù)據(jù)速率進(jìn)行發(fā)送。

      同樣,霧計(jì)算(使得云端接近分布式計(jì)算和存儲(chǔ)的一種實(shí)例)在企業(yè)中開始崛起。通過物聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備和網(wǎng)關(guān),霧計(jì)算啟用了智能過濾和自適應(yīng)壓縮,減少了需要發(fā)送到云端的數(shù)據(jù)量。車輛中的相同本地處理和數(shù)據(jù)發(fā)送的配置規(guī)則,顯著地改善了聯(lián)網(wǎng)車輛中移動(dòng)帶寬的使用效率,比如,有的數(shù)據(jù)需要立刻發(fā)送而有的數(shù)據(jù)則需要儲(chǔ)存和轉(zhuǎn)移。

      最后,“車輪上的數(shù)據(jù)中心”可以從企業(yè)數(shù)據(jù)中心借鑒另外一個(gè)經(jīng)驗(yàn),即硬件虛擬化的使用。通過硬件虛擬化一些通用邏輯,簡化汽車上很多電子控制單元,同時(shí)了降低成本和復(fù)雜性。這也就是為什么高度自動(dòng)化的車輛,需要一個(gè)中央計(jì)算平臺(tái),而這個(gè)平臺(tái)是由后臺(tái)的一百多臺(tái)小型計(jì)算機(jī)高效、靈活整合而成,同時(shí)也可以嵌入人工智能。從可復(fù)用組件中創(chuàng)建新的應(yīng)用程序和服務(wù)、降低制造和維護(hù)成本并提高質(zhì)量,硬件虛擬化和整合提供了更靈活的空間。

      通過快速循環(huán)和靈活的架構(gòu)加速創(chuàng)新

      最后,也許最重要的是,物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代要求快速循環(huán)和不斷測試眾多的想法,以獲得最佳的工作性能并提供商業(yè)價(jià)值。由于物聯(lián)網(wǎng)徹底的重新構(gòu)建和幾乎無限的可能性,使得快速循環(huán)和不斷測試成為了物聯(lián)網(wǎng)早期階段的重要部分,因?yàn)榻Y(jié)果往往不可預(yù)測。汽車行業(yè)已經(jīng)習(xí)慣了長時(shí)間和可預(yù)測的創(chuàng)新周期,計(jì)劃在新車輛上發(fā)布主要版本至少需要提前5年開始研究,并花費(fèi)數(shù)年的時(shí)間對(duì)各個(gè)方面進(jìn)行測試。但是,由于我們還處在物聯(lián)網(wǎng)和車聯(lián)網(wǎng)普及的初期階段,所以企業(yè)從何處獲得最大的技術(shù)投資價(jià)值還是未知數(shù)。

      因此,汽車制造商應(yīng)考慮快速設(shè)計(jì)樣車然后馬上測試新想法。他們還需要采用靈活的架構(gòu)來縮短開發(fā)和單元測試的周期,因?yàn)閲?yán)格的道路測試周期難以壓縮。這種架構(gòu)可以使聯(lián)網(wǎng)汽車更加靈活,也讓汽車制造商能接入新型傳感器,制動(dòng)器或其他設(shè)備,而且進(jìn)行分析數(shù)據(jù)、衡量價(jià)值并做出快速調(diào)整。通過縮短新功能價(jià)值確認(rèn)時(shí)間和開發(fā)、單元測試的時(shí)間,汽車制造商可以大大縮短創(chuàng)新周期,推出行業(yè)領(lǐng)先的新版本。

      物聯(lián)網(wǎng)正在改變各行各業(yè),但車聯(lián)網(wǎng)還處于起步階段。幸運(yùn)的是,汽車制造商能借鑒物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)大量的、最好的范例,并將其應(yīng)用到聯(lián)網(wǎng)汽車中應(yīng)對(duì)類似的挑戰(zhàn),包括管理復(fù)雜且數(shù)量龐大的聯(lián)網(wǎng)汽車及其零部件,同時(shí)確保安全性和優(yōu)化帶寬、計(jì)算能力、車體重量和能源。這將有助于汽車行業(yè)步入未來,汽車將與云端、其他車輛以及我們周圍的基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行通訊,以提供更安全,更高效,更完美的交通體驗(yàn)。

    (審核編輯: 智匯張瑜)

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