（三）技術(shù)層

技術(shù)層主要包括語音識別、圖像視頻識別、文本識別等產(chǎn)業(yè)，其中語音識別已經(jīng)延展到了語義識別層面，圖像視頻識別包括了人臉識別、手勢識別、指紋識別等領(lǐng)域，文本識別主要是針對印刷、手寫及圖像拍攝等各種字符進(jìn)行辨識。隨著全球人工智能基礎(chǔ)技術(shù)的持續(xù)發(fā)展與應(yīng)用領(lǐng)域的不斷豐富，人工智能技術(shù)層各產(chǎn)業(yè)未來將保持快速增長態(tài)勢。預(yù)計(jì)到2020年，全球語音識別、圖像視頻識別、文本識別等人工智能技術(shù)層產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)到342億美元，我國人工智能技術(shù)層產(chǎn)業(yè)規(guī)模將突破66億美元。

圖8 2020年全球及我國人工智能技術(shù)層各產(chǎn)業(yè)規(guī)模占比

1、語音識別：正在步入應(yīng)用拉動的快速增長階段

語音識別（Speech Recognition，SR）技術(shù)是將人類語音中的詞匯內(nèi)容轉(zhuǎn)換為計(jì)算機(jī)可讀的輸入，例如按鍵、二進(jìn)制編碼或者字符序列。語音識別技術(shù)與其他自然語言處理技術(shù)如機(jī)器翻譯及語音合成技術(shù)相結(jié)合，可以構(gòu)建出更加復(fù)雜的應(yīng)用及產(chǎn)品。在大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算以及其他技術(shù)的推動下，全球的語音識別產(chǎn)業(yè)已經(jīng)步入應(yīng)用快速增長期，未來將代入更多實(shí)際場景，預(yù)計(jì)到2020年全球語音識別產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)到236億美元，國內(nèi)語音識別產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到44.2億美元。

核心技術(shù)。語音識別的主要目的是讓智能設(shè)備能夠具有和人類一樣的聽識能力，同時將人類語言所表述的自然語義自動轉(zhuǎn)換為計(jì)算機(jī)能理解和操作的結(jié)構(gòu)化語義，完成實(shí)時的人機(jī)交互功能。近年來，語音喚醒技術(shù)、聲學(xué)前端處理技術(shù)、聲紋識別技術(shù)、語義理解技術(shù)、對話管理技術(shù)等語音識別領(lǐng)域核心技術(shù)的蓬勃發(fā)展，有助于構(gòu)建智能語音交互界面系統(tǒng)，提高語音識別的準(zhǔn)確率與響應(yīng)速度，滿足垂直領(lǐng)域?qū)ψ匀徽Z義識別和聲音指令的應(yīng)用需求，為用戶提供自然、友好和便捷的人機(jī)交互體驗(yàn)。

主要產(chǎn)品。伴隨著移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展與智能硬件設(shè)備的普及，人類已經(jīng)不再滿足于鍵盤輸入和手寫輸入等傳統(tǒng)人機(jī)交互方式，語音識別技術(shù)在電子信息、互聯(lián)網(wǎng)、醫(yī)療、教育、辦公等各個領(lǐng)域均得到了廣泛應(yīng)用，形成了智能語音輸入系統(tǒng)、智能語音助手、智能音箱、車載語音系統(tǒng)、智能語音輔助醫(yī)療系統(tǒng)、智能口語評測系統(tǒng)、智能會議系統(tǒng)等產(chǎn)品，可以通過用戶的語音指令和談話內(nèi)容實(shí)現(xiàn)陪伴聊天、文字錄入、事務(wù)安排、信息查詢、身份識別、設(shè)備控制、路徑導(dǎo)航、會議記錄等功能，優(yōu)化了復(fù)雜的工作流程，提供了全新的用戶應(yīng)用體驗(yàn)。

典型企業(yè)。語音識別領(lǐng)域具有較高的行業(yè)技術(shù)壁壘，在全球范圍內(nèi)，只有少數(shù)的企業(yè)具有競爭實(shí)力。目前，Nuance、蘋果、三星、微軟、谷歌、科大訊飛、云知聲、百度、阿里、凌聲芯、思必馳等知名企業(yè)均重點(diǎn)攻克語音識別技術(shù)，推出大量相關(guān)產(chǎn)品。Nuance曾經(jīng)是全球最大的語音識別技術(shù)提供商，側(cè)重于為服務(wù)提供商提供底層技術(shù)解決方案，隨著企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)以及商業(yè)環(huán)境的改變，目前轉(zhuǎn)型為客戶端解決方案提供商；蘋果公司以Siri語音助手為平臺關(guān)聯(lián)iOS系統(tǒng)相關(guān)應(yīng)用與服務(wù)，傾向于改善用戶的智能手機(jī)使用體驗(yàn)和創(chuàng)新商業(yè)模式；微軟致力于提高語音識別技術(shù)的準(zhǔn)確率，英語的語音識別轉(zhuǎn)錄詞錯率僅5.9%，達(dá)到了專業(yè)速錄員水平，并將相關(guān)技術(shù)應(yīng)用于自身產(chǎn)品“小冰”和“小娜”之中；科大訊飛作為國內(nèi)智能語音和人工智能產(chǎn)業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者，中文語音識別技術(shù)已處于世界領(lǐng)先地位，并逐漸建立中文智能語音產(chǎn)業(yè)生態(tài)；云知聲重點(diǎn)構(gòu)建集機(jī)器學(xué)習(xí)平臺、語音認(rèn)知計(jì)算和大數(shù)據(jù)交互接口三位一體的智能平臺，垂直應(yīng)用領(lǐng)域集中于智能家居和車載系統(tǒng)；阿里人工智能實(shí)驗(yàn)室借助“天貓精靈”智能音箱構(gòu)建基于語音識別的智能人機(jī)交互系統(tǒng)，并通過有效接入第三方應(yīng)用實(shí)現(xiàn)生活娛樂功能的進(jìn)一步拓展。

圖9 語音識別主要產(chǎn)品及典型企業(yè)

（四）應(yīng)用層

應(yīng)用層主要包括智能機(jī)器人、智能金融、智能醫(yī)療、智能安防、智能駕駛、智能搜索、智能教育、智能制造系統(tǒng)及智能人居等產(chǎn)業(yè)。其中，智能機(jī)器人產(chǎn)業(yè)規(guī)模及增速相對突出；智能金融、智能駕駛、智能教育的用戶需求相對明確且市場已步入快速增長階段；智能安防集中于行業(yè)應(yīng)用和政府采購，市場集中度相對較高；智能搜索、智能人居的產(chǎn)品尚未完善，市場正在逐步培育；智能醫(yī)療則涉及審批機(jī)制，市場尚未放量。預(yù)計(jì)到2020年，全球人工智能應(yīng)用層產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)到672億美元，其中，智能機(jī)器人、智能駕駛、智能教育、智能安防及智能金融的產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過68%，同時我國人工智能應(yīng)用層產(chǎn)業(yè)規(guī)模將突破110億美元。

圖9  2020年全球及我國人工智能應(yīng)用層各產(chǎn)業(yè)規(guī)模占比

1、智能機(jī)器人

智能機(jī)器人是指具備不同程度類人智能，可實(shí)現(xiàn)“感知-決策-行為-反饋”閉環(huán)工作流程，可協(xié)助人類生產(chǎn)、服務(wù)人類生活，可自動執(zhí)行工作的各類機(jī)器裝置，主要包括智能工業(yè)機(jī)器人、智能服務(wù)機(jī)器人和智能特種機(jī)器人。受智能工業(yè)機(jī)器人助推智能制造升級和智能家用服務(wù)機(jī)器人率先放量的帶動，智能機(jī)器人全球產(chǎn)業(yè)規(guī)模在2020年會接近90億美元，我國將達(dá)到25億美元。

核心技術(shù)。由于高頻人機(jī)互動特點(diǎn)，智能機(jī)器人的核心技術(shù)重點(diǎn)聚焦在智能感知、智能認(rèn)知和多模態(tài)人機(jī)交互領(lǐng)域。同時依據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域的不同，智能機(jī)器人也存在著大量帶有典型行業(yè)特征的特色關(guān)鍵技術(shù)。智能工業(yè)機(jī)器人運(yùn)用傳感技術(shù)和機(jī)器視覺技術(shù)，具備觸覺和簡單的視覺系統(tǒng)，更進(jìn)一步運(yùn)用人機(jī)協(xié)作、多模式網(wǎng)絡(luò)化交互、自主編程等技術(shù)增加自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)功能，引導(dǎo)工業(yè)機(jī)器人完成定位、檢測、識別等更為復(fù)雜的工作，替代人工視覺運(yùn)用于不適合人工作業(yè)的危險工作環(huán)境或人工視覺難以滿足要求的場合；智能家用服務(wù)機(jī)器人重點(diǎn)應(yīng)用移動定位技術(shù)和智能交互技術(shù)，達(dá)到服務(wù)范圍全覆蓋及家用陪護(hù)的目的；智能醫(yī)療服務(wù)機(jī)器人重點(diǎn)突破介入感知建模、微納技術(shù)和生肌電一體化技術(shù)，以達(dá)到提升手術(shù)精度、加速患者康復(fù)的目的；智能公共服務(wù)機(jī)器人重點(diǎn)運(yùn)用智能感知認(rèn)知技術(shù)、多模態(tài)人機(jī)交互技術(shù)、機(jī)械控制和移動定位技術(shù)等，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用場景的標(biāo)準(zhǔn)化功能的呈現(xiàn)和完成；智能特種機(jī)器人運(yùn)用仿生材料結(jié)構(gòu)、復(fù)雜環(huán)境動力學(xué)控制、微納系統(tǒng)等前沿技術(shù)，替代人類完成高危環(huán)境和特種工況作業(yè)。

主要產(chǎn)品。智能工業(yè)機(jī)器人領(lǐng)域，隨著柔性生產(chǎn)模式的轉(zhuǎn)型，具備感知、規(guī)劃、學(xué)習(xí)能力的智能定位機(jī)器人和智能檢測機(jī)器人加速出現(xiàn)，智能定位機(jī)器人通過機(jī)器視覺系統(tǒng)結(jié)合雙目攝像頭，引導(dǎo)機(jī)械手進(jìn)行準(zhǔn)確的定位和運(yùn)動控制，不僅可以完成對工件的抓取和放置等操作，同時還能進(jìn)行焊縫、拋光、噴涂、外殼平整等多項(xiàng)作業(yè)；智能檢測機(jī)器人用機(jī)器視覺檢測方法大大提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)的自動化程度。智能服務(wù)機(jī)器人領(lǐng)域，隨著人均收入水平的提升，對家用工具智能化程度的需求日益增長，掃地機(jī)器人、擦窗機(jī)器人等智能家政服務(wù)產(chǎn)品大量涌現(xiàn)；同時由于全球老齡化引發(fā)的社會問題，情感陪護(hù)類機(jī)器人市場需求也逐步成熟，輔助人類進(jìn)行陪伴和溝通；隨著全球醫(yī)療投入的持續(xù)增加以及微創(chuàng)類手術(shù)需求的快速上升，智能醫(yī)療服務(wù)機(jī)器人進(jìn)一步促進(jìn)了醫(yī)療解決方案的高效化和精準(zhǔn)化。智能特種機(jī)器人領(lǐng)域，人類工作及探索的環(huán)境邊界不斷拓展，為降低在高危及不確定環(huán)境的工作難度，智能軍用機(jī)器人、應(yīng)急救援機(jī)器人及消防機(jī)器人等正在逐漸代替人類從事高危環(huán)境和特殊工況；無人機(jī)則廣泛應(yīng)用在警用、城市管理、農(nóng)業(yè)、地質(zhì)、氣象、電力、搶險救災(zāi)、視頻拍攝等行業(yè)，實(shí)現(xiàn)大面積巡查，完成實(shí)時監(jiān)測和評估。

典型企業(yè)。智能工業(yè)機(jī)器人領(lǐng)域，國際四大巨頭仍占據(jù)較高市場份額，日本發(fā)那科和安川、德國庫卡、瑞士ABB、意大利柯馬側(cè)重具有分揀和裝配能力的智能工業(yè)機(jī)器人，英國Meta、德國Scansonic、日本安川聚焦激光視覺焊縫跟蹤系統(tǒng)；國內(nèi)智能工業(yè)機(jī)器人“三巨頭”新松、云南昆船和北京機(jī)科占據(jù)國內(nèi)90%市場份額，均有典型產(chǎn)品推出，新松重點(diǎn)提供自動化裝配與檢測生產(chǎn)線、物流與倉儲自動化成套設(shè)備，云南昆船側(cè)重?zé)煵菪袠I(yè)服務(wù)，北京機(jī)科主要應(yīng)用于印鈔造幣、輪胎及軍工領(lǐng)域。智能服務(wù)機(jī)器人領(lǐng)域，美國iRobot、中國科沃斯、美國IntuitiveSurgica、以色列Rewalk、荷蘭Hot-Cheers分別聚焦于清潔、手術(shù)、康復(fù)及分揀等細(xì)分領(lǐng)域。智能特種機(jī)器人領(lǐng)域，波士頓動力圍繞著擁有液壓驅(qū)動核心技術(shù)的“大狗”機(jī)器人，不斷構(gòu)筑技術(shù)壁壘；大疆在國內(nèi)消費(fèi)級無人機(jī)領(lǐng)域占有率達(dá)75%，成為估值超百億美元的“獨(dú)角獸”企業(yè)；美國Howeand Howe Techonologies則專注生產(chǎn)消防機(jī)器人，應(yīng)用于應(yīng)急救援場景。

表12  智能機(jī)器人主要產(chǎn)品及典型企業(yè)

2、智能金融

金融行業(yè)與整個社會存在巨大的交織網(wǎng)絡(luò)，每時每刻都能夠產(chǎn)生金融交易、客戶信息、市場分析、風(fēng)險控制、投資顧問等多種海量數(shù)據(jù)。促進(jìn)人工智能技術(shù)與金融行業(yè)相融合，在前端可以增強(qiáng)用戶的便利性和安全性，在中臺支持授信、各類金融交易和金融分析中的決策，在后臺用于風(fēng)險防控和監(jiān)督。這將大幅改變金融行業(yè)現(xiàn)有格局，推動銀行、保險、理財、借貸、投資等各類金融服務(wù)的個性化、定制化和智能化。受智能客服、金融搜索引擎及身份驗(yàn)證入口級產(chǎn)品的廣泛普及和應(yīng)用，智能金融全球產(chǎn)業(yè)規(guī)模在2020年會接近52億美元，我國將達(dá)到8億美元。

核心技術(shù)。當(dāng)前，線上交易引發(fā)的隱私泄露及金融詐騙頻出，同時隨著移動終端和金融機(jī)構(gòu)客戶端的普及，提取的用戶金融數(shù)據(jù)逐步豐富，金融機(jī)構(gòu)線上服務(wù)能力和用戶隱私和交易風(fēng)控就變得至關(guān)重要，語音識別、自然語音處理、計(jì)算機(jī)視覺、生物特征識別和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)得到了廣泛應(yīng)用。語音識別與自然語音處理技術(shù)可以為前端服務(wù)客戶實(shí)現(xiàn)批量人性化和個性化的服務(wù)；計(jì)算機(jī)視覺與生物特征識別技術(shù)則為金融支付驗(yàn)證提供了保障；機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)一方面通過導(dǎo)入海量金融交易數(shù)據(jù)，從中分析信用卡數(shù)據(jù)，識別欺詐交易，并提前預(yù)測交易變化趨勢，另一方面通過構(gòu)建金融知識圖譜將不同來源的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)整合到一起，建立基于大數(shù)據(jù)的完整征信授信體系。

主要產(chǎn)品。基于電話、網(wǎng)頁在線、微信、短信及APP等多模式多頻次的金融信息及服務(wù)獲取渠道，相對較為成熟并已經(jīng)逐步推廣的產(chǎn)品包括智能客服、金融搜索引擎和身份驗(yàn)證，通過構(gòu)建知識圖譜實(shí)現(xiàn)理解答復(fù)及信息關(guān)聯(lián)體系、提供遠(yuǎn)程開戶和刷臉支付等便捷方式幫助金融機(jī)構(gòu)節(jié)省人力成本。同時，隨著用戶消費(fèi)及信貸能力的逐步提升，也涌現(xiàn)出一批征信和風(fēng)險控制的產(chǎn)品，但受限于數(shù)據(jù)庫的規(guī)模和數(shù)據(jù)源的相對難以獲取，目前大部分集中在客觀呈現(xiàn)款人、企業(yè)間、行業(yè)間的信息維度關(guān)聯(lián)方面。此外，金融類或資產(chǎn)管理類公司為持續(xù)提供用戶理財和升值的資產(chǎn)組合推出了智能投顧產(chǎn)品，可根據(jù)歷史經(jīng)驗(yàn)和新的市場信息來預(yù)測金融資產(chǎn)的價格波動趨勢，以此創(chuàng)建符合風(fēng)險收益的投資組合。

典型企業(yè)。智能客服、身份驗(yàn)證和金融搜索引擎領(lǐng)域創(chuàng)新企業(yè)較多，著重于引流擴(kuò)量。智齒科技、網(wǎng)易七魚及美國DigitalGenius均著重通過用戶體驗(yàn)提升客戶量，曠世科技、商湯科技及依圖圍繞著人臉識別的核心技術(shù)進(jìn)入金融領(lǐng)域，融360、好貸網(wǎng)、資信客聚焦垂直領(lǐng)域打造金融服務(wù)的入口。征信及風(fēng)控領(lǐng)域企業(yè)以大數(shù)據(jù)為壁壘，逐步出現(xiàn)行業(yè)龍頭。啟信寶和美國ZestFinance不斷擴(kuò)容數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，形成“平臺黑洞”優(yōu)勢，啟信寶通過提取100多家官方網(wǎng)站數(shù)據(jù)產(chǎn)品側(cè)重呈現(xiàn)客觀數(shù)據(jù)整合，ZestFinance則使用谷歌的大數(shù)據(jù)模型建立信用評分體系。智能投顧多為金融機(jī)構(gòu)專業(yè)人才或者投資顧問公司轉(zhuǎn)型而來，美國Wealthfront、彌財、財鯨等主要通過

投資ETF組合以達(dá)到資產(chǎn)配置，理財魔方、錢景私人理財則專注基金產(chǎn)品的覆蓋，雪球和金貝塔等以對量化策略、投資名人的股票組合的跟投為內(nèi)容展開資訊傳遞和信息交流。

表13  智能金融主要產(chǎn)品及典型企業(yè)

3、智能醫(yī)療

促使智能機(jī)器和設(shè)備代替醫(yī)生完成部分工作，更多地觸達(dá)用戶，只是智能醫(yī)療功用的部分體現(xiàn)。運(yùn)用人工智能技術(shù)對醫(yī)療案例和經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)和決策判斷，顯著提高醫(yī)療機(jī)構(gòu)和人員的工作效率并大幅降低醫(yī)療成本，才是智能醫(yī)療的核心目標(biāo)。同時，通過人工智能的引導(dǎo)和約束，促使患者自覺自查、加強(qiáng)預(yù)防，更早發(fā)現(xiàn)和更好管理潛在疾病，也是智能醫(yī)療在未來的重要發(fā)展方向。

核心技術(shù)。醫(yī)療水平的提升和醫(yī)療設(shè)備的完善使得患者就診過程會產(chǎn)生與日俱增的就診數(shù)據(jù)，爆炸式信息增長讓醫(yī)生無法無差錯的完成診斷和治療，同時隨著人們健康意識的加強(qiáng)，預(yù)防性和精準(zhǔn)性治療同時受到關(guān)注。圖像識別、語音語義識別、深度學(xué)習(xí)技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。圖像識別、語音語義識別技術(shù)可充分獲取患者的飲食習(xí)慣、鍛煉周期、服藥習(xí)慣等個人生活習(xí)慣信息以對癥下藥，深度學(xué)習(xí)技術(shù)可通過計(jì)算機(jī)模擬預(yù)測藥物活性、安全性和副作用，降低藥物研發(fā)周期，并輔助醫(yī)生工作實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)診斷和治療。

主要產(chǎn)品。期待健康長壽的意愿隨著人們生活質(zhì)量的提高持續(xù)增強(qiáng)，適用于生活化的身體管理的智能健康管理產(chǎn)品率先成為熱點(diǎn)，以數(shù)據(jù)形式引導(dǎo)個人生活習(xí)慣以達(dá)到基于精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的健康管理。同時，醫(yī)生為能進(jìn)行更精準(zhǔn)并且效率更高的診斷和治療，往往會圍繞著醫(yī)療領(lǐng)域過往沉淀的大量病理案例，不斷從預(yù)防的角度規(guī)避疾病或提前預(yù)測藥物的可行性，智能影像、智能診療等智能醫(yī)療產(chǎn)品快速興起，逐漸取代經(jīng)驗(yàn)診斷，通過大量的影像數(shù)據(jù)和診斷數(shù)據(jù)模擬醫(yī)療專家的思維、診斷推理和治療過程，從而給出更可靠的診斷和治療方案。

典型企業(yè)。智能健康管理多面向消費(fèi)端客戶，創(chuàng)新企業(yè)大量涌現(xiàn)，大部分集中在美國。如Next IT、Sense.ly和AiCure均是從日常健康管理切入移動醫(yī)療，Welltok則通過可穿戴設(shè)進(jìn)行健康干預(yù)。智能診療領(lǐng)域取得顯著進(jìn)展，IBM Watson以腫瘤為重心，在慢病管理、精準(zhǔn)醫(yī)療、體外檢測等九大醫(yī)療領(lǐng)域中實(shí)現(xiàn)突破，美國MedWhat、英國Babylon Health和中國拍醫(yī)拍、康夫子正在聚焦智能診療的單個應(yīng)用進(jìn)入該領(lǐng)域。智能影像領(lǐng)域以創(chuàng)新企業(yè)為主，圍繞影像數(shù)據(jù)源競爭激烈。美國Butterfly Network和中國推想科技著重打造影像設(shè)備，美國Enlitic則重點(diǎn)關(guān)注癌癥監(jiān)測，中國Deepcare圍繞SaaS模式為行業(yè)提供“算法+有效數(shù)據(jù)”服務(wù)。

表14  智能醫(yī)療主要產(chǎn)品及典型企業(yè)

4、智能安防

隨著高清視頻、智能分析、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)等相關(guān)技術(shù)的發(fā)展，傳統(tǒng)的被動防御安防系統(tǒng)正在升級成為主動判斷和預(yù)警的智能安防系統(tǒng)。安防行業(yè)也從單一的安全領(lǐng)域向多行業(yè)應(yīng)用、提升生產(chǎn)效率、提高生活智能化程度方向發(fā)展，為更多的行業(yè)和人群提供可視化、智能化解決方案。隨著智慧城市、智能建筑、智慧交通等智能化產(chǎn)業(yè)的帶動，智能安防也將保持高速增長，預(yù)計(jì)在2020年全球產(chǎn)業(yè)規(guī)模實(shí)現(xiàn)106億美元，我國會達(dá)到20億美元。

核心技術(shù)。隨著平安城市建設(shè)的不斷推進(jìn)，監(jiān)控點(diǎn)位越來越多，從最初的幾千路到幾萬路甚至于到現(xiàn)在幾十萬路的規(guī)模，依托視頻和卡口產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，智能安防已經(jīng)延展到事后追查、事中防范響應(yīng)、事前預(yù)防的全生命周期。目標(biāo)檢測、目標(biāo)跟蹤和目標(biāo)屬性提取等視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)，以及海量數(shù)據(jù)管理、大規(guī)模分布式計(jì)算和數(shù)據(jù)挖掘等大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)取代傳統(tǒng)的人海戰(zhàn)術(shù)，實(shí)時分析視頻內(nèi)容，探測異常信息，進(jìn)行風(fēng)險預(yù)測。視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)可以通過識別目標(biāo)并持續(xù)跟蹤生成圖片結(jié)果，提取目標(biāo)屬性歸納可視化特征；大數(shù)據(jù)技術(shù)則用于采集、存儲人工智能應(yīng)用所涉及的全方位數(shù)據(jù)資源，并基于時間軸進(jìn)行數(shù)據(jù)累積，開展特征匹配和模型仿真，輔助安防部門更快、更準(zhǔn)地找到有效的資源，進(jìn)行風(fēng)險預(yù)測和評估。

主要產(chǎn)品。為避免社會不穩(wěn)定事件頻頻發(fā)生的影響，各國對治安和安防的需求都在不斷上升，這對更高效、更精準(zhǔn)、覆蓋面更廣的安防服務(wù)提出新的需求，公安、交通、樓宇這些代表性的行業(yè)都已開始積極利用基于人工智能的硬件及定制化系統(tǒng)。智能公安管理系統(tǒng)匯總海量城市級信息，可對嫌疑人的信息進(jìn)行實(shí)時分析，將犯罪嫌疑人的軌跡鎖定由原來的幾天縮短到幾分鐘，同時其強(qiáng)大的交互能力還能與辦案民警進(jìn)行自然語言方式的溝通，真正成為辦案人員的專家助手。智能交通管理系統(tǒng)實(shí)時掌握城市道路上通行車輛的軌跡信息、停車場的車輛信息以及小區(qū)的停車信息，預(yù)測交通流量變化和停車位數(shù)量變化，合理調(diào)配資源、疏導(dǎo)交通，提升整個城市的運(yùn)行效率。智能樓宇管理系統(tǒng)綜合控制著建筑的安防、能耗，對于進(jìn)出大廈的人、車、物實(shí)現(xiàn)實(shí)時的跟蹤定位，監(jiān)控大樓的能源消耗，使得大廈的運(yùn)行效率最優(yōu)。

典型企業(yè)。從提供的產(chǎn)品類型來看，智能安防領(lǐng)域的企業(yè)主要分為人工智能芯片、硬件和系統(tǒng)、軟件算法三大類別。在芯片領(lǐng)域，跨國巨頭企業(yè)占較高市場份額，如美國英偉達(dá)和英特爾。在硬件和系統(tǒng)領(lǐng)域，各國均以采購本國產(chǎn)品為主，國內(nèi)主要采購對象為?？低?、大華集團(tuán)，海康具有深厚的技術(shù)積累和成規(guī)模的研發(fā)團(tuán)隊(duì)，大華持續(xù)構(gòu)建廣泛的營銷網(wǎng)絡(luò)；美國則有ADT、DSC、OPTEX等高端品牌占據(jù)了安防市場大部分份額。在軟件算法領(lǐng)域，美國谷歌、Facebook、微軟開源代碼并提供整體解決方案，中國曠視科技、商湯科技、云從科技等企業(yè)也在專注于技術(shù)創(chuàng)新研發(fā)。

表15  智能安防主要產(chǎn)品及典型企業(yè)

5、智能駕駛

智能駕駛通過車上搭載傳感器，感知周圍環(huán)境，通過算法的模型識別和計(jì)算，輔助汽車電子控制單元或直接輔助駕駛員做出決策，從而讓汽車行駛更加智能化，提升汽車駕駛的安全性和舒適性。根據(jù)智能化水平的不同，同時參考SAE的評級標(biāo)準(zhǔn)，可將智能駕駛由低到高分為五個級別，依次是駕駛支援、部分自動化、有條件自動化、高度自動化、完全自動化。在未來各國智能駕駛相關(guān)政策法規(guī)逐漸成型、行業(yè)內(nèi)技術(shù)不斷完善、智能駕駛企業(yè)積極推動應(yīng)用落地的情況下，智能駕駛產(chǎn)業(yè)規(guī)模將保持持續(xù)擴(kuò)大趨勢，預(yù)計(jì)在2020年全球產(chǎn)業(yè)規(guī)模實(shí)現(xiàn)95億美元，我國會達(dá)到12億美元。

核心技術(shù)。隨著汽車產(chǎn)業(yè)的成熟和普及，各城市交通擁堵愈發(fā)嚴(yán)重，汽車尾氣帶來的環(huán)境污染也逐漸影響了人們的生活環(huán)境和空氣質(zhì)量，應(yīng)用計(jì)算機(jī)視覺、深度學(xué)習(xí)和知識圖譜技術(shù)的智能化環(huán)保型駕駛方式為解決經(jīng)濟(jì)問題和社會問題創(chuàng)造良機(jī)。計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)對周圍的交通環(huán)境，如本車在哪里、其它車在哪里、道路多寬、限速多少、現(xiàn)在是紅燈還是綠燈等進(jìn)行識別；深度學(xué)習(xí)技術(shù)和知識圖譜構(gòu)建理解、規(guī)劃、決策以及經(jīng)驗(yàn)，比如紅燈要停車、路口要減速、何時及如何換道、當(dāng)前加速還是減速等，同時按照時間順序更好地統(tǒng)籌安排車輛使用提高車輛的使用效率，減少車輛消費(fèi)總量，有效減少碳排放；機(jī)器學(xué)習(xí)操控汽車，如方向盤是否轉(zhuǎn)到位、油門剎車檔位如何協(xié)調(diào)等。

主要產(chǎn)品。智能駕駛核心依靠感知探測一定范圍內(nèi)障礙物，并依據(jù)已設(shè)置好的路線規(guī)劃實(shí)施駕駛行為，各式車載雷達(dá)、傳感器、輔助駕駛系統(tǒng)和高精地圖可以實(shí)現(xiàn)駕駛、車和路的交互與融合。車載雷達(dá)可探測路肩、車輛、行人等的方位、距離及移動速度，視覺傳感器用來識別車道線、停止線、交通信號燈、交通標(biāo)志牌、行人及車輛等信息，定位傳感器用來實(shí)時獲取經(jīng)緯度坐標(biāo)、速度、加速度、航向角等高精度定位，車身傳感器通過整車網(wǎng)絡(luò)接口獲取諸如車速、輪速、檔位等車輛本身的信息，高級輔助駕駛系統(tǒng)（ADAS）實(shí)時收集車內(nèi)外的環(huán)境數(shù)據(jù)以及時察覺潛在危險，高精度地圖實(shí)現(xiàn)地圖匹配、輔助環(huán)境感知、路徑規(guī)劃的作用。

典型企業(yè)。智能駕駛分為三層金字塔供應(yīng)鏈格局，頂層包括整車及整體解決方案，中層是指高級輔助駕駛系統(tǒng)，底層是指零部件供應(yīng)商。在整車及整體解決方案層級，科技型公司憑借在人工智能、人機(jī)交互方面的優(yōu)勢搶占市場份額。特斯拉通過成熟硬件和機(jī)器學(xué)習(xí)打造智能駕駛商用化車型，谷歌則重點(diǎn)完善智能駕駛方案并向整車制造能力延伸。在高級輔助駕駛系統(tǒng)層級，供應(yīng)商基本由跨國巨頭壟斷。德國博世在傳感器、自動駕駛、控制、軟件等領(lǐng)域共計(jì)擁有約450項(xiàng)專利，美國德爾福則通過資本手段布局全產(chǎn)業(yè)鏈，以色列Mobileye在攝像頭視覺系統(tǒng)領(lǐng)域占據(jù)國際領(lǐng)先地位。在底層零部件供應(yīng)商層級，中國廠商比重日益增強(qiáng)，圍繞某些部件實(shí)現(xiàn)技術(shù)突破，打造細(xì)分市場龍頭，如四維圖新的車載芯片、拓普集團(tuán)的智能剎車系統(tǒng)IBS、索菱股份的車載智能系統(tǒng)CID、寧波高發(fā)的CAN 總線控制系統(tǒng)、興民智通的智能用車系統(tǒng)駕寶盒子、盛路通信的夜間駕駛輔助系統(tǒng)、車道偏移提醒系統(tǒng)、盲區(qū)檢測系統(tǒng)及萬安科技的電子制動產(chǎn)品等。

表16  智能駕駛主要產(chǎn)品及典型企業(yè)

6、智能搜索

智能搜索是結(jié)合了人工智能技術(shù)的新一代搜索，除了能提供傳統(tǒng)的快速檢索、相關(guān)度排序等功能，還能提供用戶角色登記、用戶興趣自動識別、內(nèi)容的語義理解、智能信息化過濾和推送等功能，具有信息服務(wù)的智能化、人性化特征，允許采用自然語言進(jìn)行信息的檢索，為用戶提供更方便、更確切的搜索服務(wù)。

核心技術(shù)。在信息爆炸時代，用戶需要通過最短時間鎖定最有價值信息。為匹配用戶的請求，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)資源快速檢索，搜索的方式和算法都有變化。應(yīng)用到搜索方式的主要技術(shù)有語音識別、圖像識別和文本識別，改善搜索算法的技術(shù)則包括啟發(fā)式搜索算法、智能代理技術(shù)及自然語言查詢。語音識別、圖像識別和文本識別可全方位識別搜索信息輸入屬性，提升搜索的便捷性和準(zhǔn)確度。啟發(fā)式搜索算法、智能代理技術(shù)及自然語言查詢可根據(jù)相關(guān)度及用戶興趣的評價函數(shù)選擇最匹配信息鏈接，自動地將用戶感興趣的、對用戶有用的信息提交給用戶，并引入用戶反饋來完善檢索機(jī)制，實(shí)現(xiàn)自然語言的信息檢索，為用戶提供更方便、更確切的搜索服務(wù)。

主要產(chǎn)品。隨著信息技術(shù)的迅速發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)的廣泛普及，網(wǎng)絡(luò)上信息量成幾何級數(shù)的增長，傳統(tǒng)的搜索引擎技術(shù)在日益龐大的信息量面前逐漸顯得力不從心，多樣化的搜索方式和更精準(zhǔn)的搜索算法產(chǎn)品應(yīng)運(yùn)而生。淘淘搜和百度搜圖、聽歌識曲、高德地圖和百度地圖、墨跡天氣等產(chǎn)品，分別滿足用戶在圖像搜索、語音搜索、定位搜索、天氣搜索等場景的信息匹配和推送。出門問問、呱呱財經(jīng)等產(chǎn)品則聚焦于垂直類智能搜索領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)用戶對某具體領(lǐng)域單點(diǎn)信息需求的充分篩選。

典型企業(yè)。在提供智能搜索方式的企業(yè)中，阿里巴巴、百度從文本搜索延伸至圖像搜索，英國Shazam、中國酷狗、網(wǎng)易、獵曲奇兵不斷提升語音搜索的準(zhǔn)確率，百度、高德均推出基于定位搜索的高精地圖，墨跡風(fēng)云科技公司專注天氣搜索成為移動端用戶量第一。在提供智能搜索算法的企業(yè)中，傳統(tǒng)搜索引擎巨頭升級為主，創(chuàng)新企業(yè)多聚焦垂直領(lǐng)域?？萍季揞^如美國谷歌、Wolfram Alpha、中國百度、雅虎、搜狐等專注技術(shù)驅(qū)動，創(chuàng)新企業(yè)如齊聚科技則側(cè)重服務(wù)驅(qū)動。

表17  智能搜索主要產(chǎn)品及典型企業(yè)

7、智能教育

智能教育側(cè)重啟發(fā)與引導(dǎo)，關(guān)注學(xué)生個性化的教育和交互，學(xué)生能夠獲得實(shí)時反饋和自動化輔導(dǎo)，家長可以通過更為便捷和成本更低的方式看到孩子實(shí)時學(xué)習(xí)情況，老師能收獲更豐富的教學(xué)資源、學(xué)生個性化學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)來實(shí)現(xiàn)因材施教，學(xué)校也能提供高質(zhì)量的教育，政府則將更容易為所有人提供可負(fù)擔(dān)、更均衡的教育。自動化輔導(dǎo)優(yōu)先通過搜題的應(yīng)用取得爆發(fā)式增長，預(yù)計(jì)2020年全球智能教育產(chǎn)業(yè)規(guī)模可達(dá)108億美元，我國將接近10億美元。

核心技術(shù)。智能教育建立在與學(xué)生充分的交互和數(shù)據(jù)獲取的基礎(chǔ)上，并在海量的教育數(shù)據(jù)中，匹配用戶的學(xué)習(xí)需求，最終能夠完成輔助教育和評估反饋，語音語義識別、圖像識別、知識圖譜和深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用較多。語音語義識別、圖像識別實(shí)現(xiàn)了規(guī)模化的自動批改和個性化反饋；知識圖譜和深度學(xué)習(xí)技術(shù)搜集學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)并完成自動化輔導(dǎo)和答疑，預(yù)測學(xué)生未來表現(xiàn)，智能化推薦最適合學(xué)生的內(nèi)容，最終高效、顯著地提升學(xué)習(xí)效果。

主要產(chǎn)品。對教師人力資源的過度依賴是教育行業(yè)問題根本所在，能夠輔助教育過程、提升教師效率，同時激發(fā)學(xué)生自主學(xué)習(xí)興趣的產(chǎn)品，率先得到市場的認(rèn)可，目前相對成熟的產(chǎn)品有自動化輔導(dǎo)、智能測評和個性化學(xué)習(xí)。自動化輔導(dǎo)可在兩秒內(nèi)反饋出答案和解題思路，手寫的題目的識別正確率也已達(dá)到70%以上，大幅提升學(xué)生的學(xué)習(xí)效率。智能測評不僅可以對用戶跟讀進(jìn)行語音測評和指導(dǎo)，同時還能通過手寫文字識別、機(jī)器翻譯、作文自動評閱技術(shù)實(shí)現(xiàn)規(guī)模化閱卷的作業(yè)測評。個性化學(xué)習(xí)基于學(xué)習(xí)行為的數(shù)據(jù)分析，推薦適合學(xué)生水平的學(xué)習(xí)內(nèi)容。

典型企業(yè)。從事自動化輔導(dǎo)和個性化學(xué)習(xí)的企業(yè)均聚焦單一產(chǎn)品功能和教育區(qū)間，目前主要通過融資方式持續(xù)補(bǔ)貼用戶提升獲客能力。美國的Volley 和中國的猿題庫、作業(yè)幫、學(xué)霸君和阿凡題聚焦K12教育的題庫輔導(dǎo)和答疑，均推出拍照搜題完成題庫答疑或老師答疑，中國郎播網(wǎng)、英語流利說和多鄰國等側(cè)重語言輔導(dǎo)，美國Newsela、LightSail等建立閱讀數(shù)據(jù)庫個性化提供閱讀材料。智能測評企業(yè)主要集中在英語科目，如中國科大訊飛以智能語音技術(shù)為核心推出智能閱卷系統(tǒng)，批改網(wǎng)和美國LightSide通過數(shù)據(jù)庫匹配完成文本測評。

表18  智能教育主要產(chǎn)品及典型企業(yè)

8、智能人居

智能人居以家庭住宅為平臺，基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和云計(jì)算平臺構(gòu)建由智能家居生態(tài)圈，涵蓋智能冰箱、智能電視、智能空調(diào)等智能家電，智能音箱、智能手表等智能硬件，智能窗簾、智能衣柜、智能衛(wèi)浴等智能家居，智能人居環(huán)境管理等諸多方面，可實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程控制設(shè)備、設(shè)備間互聯(lián)互通、設(shè)備自我學(xué)習(xí)等功能，并通過收集、分析用戶行為數(shù)據(jù)，為用戶提供個性化生活服務(wù)，使家居生活安全、舒適、節(jié)能、高效、便捷。

核心技術(shù)。隨著移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的大規(guī)模普及應(yīng)用，為人們精細(xì)化掌控人居環(huán)境質(zhì)量與模式提供了基礎(chǔ)支撐，人工智能技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，又進(jìn)一步促使人居環(huán)境中的管理、輔助、通信、服務(wù)、信息獲取等功能再次實(shí)現(xiàn)智能化的組合優(yōu)化，以達(dá)到借助科技手段管理生活方式的目的。在此背景下，傳感器技術(shù)、無線及近場通訊設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)及云計(jì)算技術(shù)得到較多應(yīng)用。傳感器和通訊設(shè)備對人居環(huán)境進(jìn)行監(jiān)測形成的數(shù)據(jù)流，會通過云計(jì)算和深度學(xué)習(xí)建立相應(yīng)模型，再依托家用物聯(lián)網(wǎng)對室內(nèi)的電器設(shè)備乃至整個建筑的實(shí)時控制，將模型對應(yīng)的參數(shù)和狀態(tài)優(yōu)化方案反饋到人居環(huán)境中，為人居生活的計(jì)劃、管理、服務(wù)、支付等方面提供支持。

主要產(chǎn)品。隨著技術(shù)的進(jìn)步、人均收入的提升和對舒適生活環(huán)境的追求，人們需要的不僅是具備傳統(tǒng)的居住功能的住宅，同時也需要兼?zhèn)渲悄鼙O(jiān)測、環(huán)境控制、信息交互等全方位感知功能的智能居住環(huán)境。智能家居作為終端首先備受市場關(guān)注，具有通信功能的家用智能硬件及設(shè)備在大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)的支持下，能夠完成遠(yuǎn)程控制、網(wǎng)絡(luò)通信、防盜報警等較為復(fù)雜的任務(wù)。智能人居管理系統(tǒng)是以搭載大量移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用為基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)人居環(huán)境智能化改造，如生成家庭裝潢設(shè)計(jì)與家具擺放設(shè)計(jì)，通過天氣數(shù)據(jù)、已有服裝數(shù)據(jù)、所處場合的風(fēng)格自動生成穿衣指南，或者通過人工助手借助語音識別、語義分析等技術(shù)，滿足人類在生活中的一些日常即時需求。

典型企業(yè)。具備智能人居解決方案提供能力的龍頭企業(yè)眾多，可大致分為傳統(tǒng)家電廠商、智能硬件廠商、互聯(lián)網(wǎng)電商及創(chuàng)新企業(yè)，各家布局方式互不相同。海爾、美的聚焦智能家居終端，小米側(cè)重于面向眾多開發(fā)者提供硬件開放式接口，華為致力于提供軟硬件一體化樓宇級解決方案，京東通過輕資產(chǎn)、互聯(lián)網(wǎng)化的運(yùn)營模式號召合作伙伴加入其線上平臺和供應(yīng)鏈，國安瑞通過數(shù)據(jù)挖掘提供覆蓋操作終端硬件、系統(tǒng)智能云平臺、建筑智能設(shè)備的閉環(huán)解決方案提升室內(nèi)人居感受。

表19  智能人居主要產(chǎn)品及典型企業(yè)

（五）國內(nèi)外產(chǎn)業(yè)對比分析

1、基礎(chǔ)層產(chǎn)業(yè)國外多點(diǎn)布局產(chǎn)品種類豐富，國內(nèi)技術(shù)相對薄弱但初創(chuàng)企業(yè)表現(xiàn)活躍

國外企業(yè)憑借領(lǐng)先的技術(shù)優(yōu)勢展開全產(chǎn)業(yè)鏈布局。人工智能產(chǎn)業(yè)近年來不斷突破新的極限，在深度和廣度上都得到良好發(fā)展，很大程度上受益于智能傳感器、智能芯片和算法模型等基礎(chǔ)層產(chǎn)業(yè)的爆發(fā)式增長。國外科技企業(yè)及機(jī)構(gòu)依賴強(qiáng)大的資源整合能力與持續(xù)創(chuàng)新功能，不斷加快基礎(chǔ)層底層技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用產(chǎn)品實(shí)踐步伐，圍繞智能硬件與軟件核心算法產(chǎn)業(yè)鏈上下游進(jìn)行有效部署，打造面向市場實(shí)際應(yīng)用需求的產(chǎn)品體系與創(chuàng)新機(jī)制，催生了以新型時差測距傳感器、類腦芯片、大規(guī)模卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)算法等為代表的前沿技術(shù)產(chǎn)品，有效促進(jìn)基礎(chǔ)層產(chǎn)業(yè)對技術(shù)層和應(yīng)用層產(chǎn)業(yè)的支撐推動作用。

國內(nèi)初創(chuàng)企業(yè)有望實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新突破。目前，基礎(chǔ)層產(chǎn)業(yè)的核心技術(shù)大部分仍掌握在國外企業(yè)手中，為我國企業(yè)自主開展研發(fā)帶來了不利的壁壘封鎖，限制了產(chǎn)業(yè)整體發(fā)展。但是，國內(nèi)企業(yè)及科研機(jī)構(gòu)進(jìn)一步加強(qiáng)了對傳感器、底層芯片及算法等基礎(chǔ)層技術(shù)的研發(fā)力度，持續(xù)加大研究投入，以寒武紀(jì)、深鑒科技、云知聲為代表的一批國內(nèi)初創(chuàng)企業(yè)在智能芯片和算法模型方面已推動展開相關(guān)研發(fā)工作，取得了一定的技術(shù)積累，形成了較為完整的技術(shù)和產(chǎn)品體系，有望在未來引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。

2、技術(shù)層產(chǎn)業(yè)國外業(yè)已打通應(yīng)用端，國內(nèi)圍繞特定領(lǐng)域?qū)嵤┊a(chǎn)品精準(zhǔn)投放

國外企業(yè)聚焦語音識別和圖像識別領(lǐng)域推出成熟商業(yè)應(yīng)用。在多元化的應(yīng)用環(huán)境驅(qū)動影響下，語音識別和圖像識別正從科研、國防、醫(yī)療等專用領(lǐng)域逐漸走入智能化、娛樂化的工作與生活場景，受到國外企業(yè)的廣泛關(guān)注。谷歌、微軟、亞馬遜等國外技術(shù)公司重點(diǎn)圍繞個人語音助手和人臉識別等展開技術(shù)研究與產(chǎn)品開發(fā)，打造出較為成熟的商業(yè)模式，誕生了一批符合實(shí)際應(yīng)用場景需求，具備獨(dú)特競爭優(yōu)勢的商業(yè)化產(chǎn)品，滿足了用戶在信息安全、多媒體交互和社交娛樂等方面的實(shí)際訴求。

國內(nèi)企業(yè)瞄準(zhǔn)安防、家居及教育等領(lǐng)域展開特定產(chǎn)品開發(fā)。由現(xiàn)實(shí)國情和具體市場需求所決定，國內(nèi)企業(yè)的技術(shù)層產(chǎn)品研發(fā)側(cè)重于安防監(jiān)控、智能家居及教育培訓(xùn)等特定領(lǐng)域，形成了一批內(nèi)容豐富、功能完善的優(yōu)秀產(chǎn)品。曠視科技、?？低暤绕髽I(yè)重點(diǎn)研發(fā)人臉檢測識別、指紋識別等技術(shù)產(chǎn)品，用于綜合案件和重要場所管控等領(lǐng)域。華為、云知聲、國安瑞等企業(yè)成功將語音識別、人臉識別等技術(shù)應(yīng)用于智能家居領(lǐng)域，打造舒適便捷的人居環(huán)境?？拼笥嶏w、漢王等企業(yè)則圍繞語音交互、語義理解、文本識別等關(guān)鍵技術(shù)打造在線閱卷、在線輔導(dǎo)以及口語評測等產(chǎn)品，廣泛服務(wù)于遠(yuǎn)程教育和技能培訓(xùn)。

3、應(yīng)用層產(chǎn)業(yè)國外較多依賴技術(shù)內(nèi)生發(fā)展驅(qū)動，國內(nèi)較為注重商業(yè)模式創(chuàng)新

國外企業(yè)注重技術(shù)進(jìn)步對應(yīng)用領(lǐng)域創(chuàng)新的推動放大作用。人工智能應(yīng)用層領(lǐng)域眾多，各領(lǐng)域交叉性較強(qiáng)，內(nèi)在聯(lián)系緊密，呈現(xiàn)相互促進(jìn)融合發(fā)展態(tài)勢。以深度學(xué)習(xí)為例，主流的通用開源深度學(xué)習(xí)框架，可以作為人工智能底層技術(shù)平臺，在包括智能機(jī)器人、智能醫(yī)療、智能駕駛、智能教育等應(yīng)用層各方面得到廣泛應(yīng)用，一旦深度學(xué)習(xí)技術(shù)有所創(chuàng)新，其產(chǎn)生的積極影響將惠及多個應(yīng)用層領(lǐng)域，而這些應(yīng)用層領(lǐng)域之間的相互促進(jìn)作用又會繼續(xù)放大技術(shù)進(jìn)步成果，帶來創(chuàng)新倍增效應(yīng)?；诖?，國外企業(yè)在持續(xù)拓展人工智能應(yīng)用范圍的同時，始終堅(jiān)持底層技術(shù)研發(fā)為主導(dǎo)的優(yōu)先發(fā)展戰(zhàn)略，聚焦技術(shù)的內(nèi)生增長潛力，不斷尋找挖掘新的應(yīng)用需求。

國內(nèi)企業(yè)立足市場特色加快商業(yè)模式創(chuàng)新步伐。國內(nèi)人工智能應(yīng)用層企業(yè)立足個人消費(fèi)與生活服務(wù)領(lǐng)域，關(guān)注垂直行業(yè)應(yīng)用需求，有效細(xì)分目標(biāo)市場，積極整合閑置資源，注重挖掘數(shù)據(jù)價值，通過商業(yè)模式的不斷創(chuàng)新對應(yīng)用層各領(lǐng)域進(jìn)行持續(xù)滲透，著眼于增加產(chǎn)品的實(shí)用功能和改善用戶體驗(yàn)。同時，大部分從事人工智能的國內(nèi)企業(yè)也是由互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)起家，借鑒以往移動互聯(lián)網(wǎng)和O2O（Online and Offline，線上線下）模式的成功商業(yè)經(jīng)驗(yàn)，注重社區(qū)平臺對用戶和商家的分類功能及點(diǎn)對點(diǎn)服務(wù)特性，關(guān)注數(shù)據(jù)價值，構(gòu)建人工智能應(yīng)用精準(zhǔn)營銷和優(yōu)質(zhì)體驗(yàn)的業(yè)務(wù)生態(tài)體系。