我是科大訊飛的鹿曉亮，今天跟大家分享一下訊飛在智慧醫(yī)療的布局和實(shí)踐。

科大訊飛在人工智能領(lǐng)域的進(jìn)展

對于科大訊飛，大家比較了解的是在智能語音領(lǐng)域的工作，訊飛確實(shí)在語音技術(shù)領(lǐng)域代表了比較高的國際水平。訊飛不僅承擔(dān)了國家工程實(shí)驗(yàn)室類似的三大國家級的平臺，還從2003年開始負(fù)責(zé)牽頭制定一些國家語音標(biāo)準(zhǔn)。目前訊飛是中國語音跟人工智能領(lǐng)域唯一的上市公司，也是亞洲最大的語音跟人工智能上市公司。另外根據(jù)賽迪顧問的調(diào)研，訊飛在語音和人工智能領(lǐng)域的市場占有率超過73%。

現(xiàn)在訊飛整個人員規(guī)模是6000人左右，其中專業(yè)人才超過3200人，全公司50%以上都是研究、研發(fā)人員。大家都知道，百度跟華為每年在技術(shù)方面的投入比較大，大概每年十幾個百分點(diǎn)的投入在研發(fā)，其實(shí)訊飛在研發(fā)方面的投入更大，我們每年大概有百分之二十多利潤投在研發(fā)。所以說訊飛的專業(yè)人才比較多。

訊飛最早做的技術(shù)是語音合成，在該技術(shù)的表現(xiàn)力方面訊飛已經(jīng)做到非常惟妙惟肖了。提到語音合成，這里不得不提一個國際非常有名的比賽，叫暴風(fēng)雪。每年都會有像微軟、IBM、卡耐基梅隆這樣的著名公司或者大學(xué)參加，比賽語音合成的效果。訊飛是從2006年開始參加這個比賽，到2016年為止，我們已經(jīng)是十一聯(lián)冠了。

跟語音合成相對的一個技術(shù)是語音識別?，F(xiàn)在有很多廠商都在做這方面的事情，但是對語音識別來說挑戰(zhàn)最大的還是高噪音下的語音識別，比如在汽車?yán)锩娴膽?yīng)用。2015年4月份還有2016年5月份，寶馬、大眾在全球遴選中文語音技術(shù)提供商，訊飛都是以遠(yuǎn)超第二名大概十幾個點(diǎn)這樣的比例勝出。目前在汽車方面，國內(nèi)品牌的前裝的市場幾乎全部被訊飛占領(lǐng)了。

前面跟大家介紹的都是智能語音方面的進(jìn)展，確實(shí)大家以前聽說訊飛都是聽說訊飛做語音技術(shù)比較多，其實(shí)訊飛從2014年開始就在轉(zhuǎn)型，訊飛對自己的定位從“讓機(jī)器能聽會說”到“讓機(jī)器能理解會思考”，就是說訊飛除了智能語音技術(shù)之外，正在拓展更多的人工智能技術(shù)，特別是認(rèn)知智能等更高級的人工智能技術(shù)。

我們跟科技部一起啟動了一個中國人工智能的重大項(xiàng)目就是類人答題機(jī)器人，說白了就是高考機(jī)器人，我們希望我們的機(jī)器人通過不管是深度學(xué)習(xí)也好，不管是其他的訓(xùn)練方式也好，能夠有自己的語言理解的能力，有自己的知識表示的體系，并且能夠做到自主學(xué)習(xí)、聯(lián)想推理。我們的目標(biāo)是，到2020年的時候它能夠考上一本，到2025年的時候它能夠考上清華、北大。

其實(shí)不僅是中國科技部啟動了高考機(jī)器人項(xiàng)目，在日本、在美國，都有非常多的研究機(jī)構(gòu)在做類似的事情。我覺得科技部啟動這樣一個重大項(xiàng)目，肯定不是說，就是為了研究出一個系統(tǒng)去參加高考，而是因?yàn)楦呖紮C(jī)器人這樣的一個技術(shù)路線或者是應(yīng)用場景，代表了人工智能發(fā)展的一個非常重要的階段。如果我們的機(jī)器人或者是系統(tǒng)能夠通過高考，比如說考上了一本，那就代表了中國人工智能發(fā)展達(dá)到非常高的程度和水平。

當(dāng)然這樣一個項(xiàng)目，挑戰(zhàn)非常大，不是訊飛一家在做。訊飛是一個總牽頭的單位，我們聯(lián)合了全國大概有二十多家大學(xué)或者是研究機(jī)構(gòu)一起來做這件事，訊飛的執(zhí)行總裁胡郁是這個重大項(xiàng)目的首席科學(xué)家。

當(dāng)然了這個系統(tǒng)確實(shí)是很難，但是訊飛也會采取很多沿途下蛋的方式，把研發(fā)項(xiàng)目里邊的很多技術(shù)，逐漸的沿途落地，孵化出一些產(chǎn)品出來。比如說我們的口語翻譯的技術(shù)，現(xiàn)在已經(jīng)達(dá)到英語6級的水平。我們在2014年11月份首次參加國際口語機(jī)器翻譯評測大賽就拿到了冠軍，2015年的2月份美國的NIST又組織了一次國際機(jī)器翻譯評測大賽，訊飛以遠(yuǎn)超第二名很多得到第一名。

除了翻譯之外還有一項(xiàng)技術(shù)現(xiàn)在已經(jīng)產(chǎn)品化，在很多地方應(yīng)用，就是普通話評測。以前我們考試普通話的時候都是考生前面坐幾個老師，然后老師來評測你這個考生普通話的等級水平。現(xiàn)在幾乎各地的普通話考試，都是由訊飛的機(jī)器在做評測。機(jī)器比老師做得更客觀一點(diǎn)，畢竟人類或多或少都會受到主觀因素的影響。除了普通話考試，比如說廣東高考的英語的口語考試，也是在用訊飛的機(jī)器評分。

另外訊飛還有很多的黑科技，現(xiàn)在也在逐步落地，比如說我們的OCR識別技術(shù)已經(jīng)取得了非常大的突破，離線手寫體識別方面做到97%以上的準(zhǔn)確率，現(xiàn)在我們也把這樣的技術(shù)應(yīng)用在作文的自動評測。就是說可以幫老師改紙質(zhì)的卷子。對于筆試考試，有兩類題目，第一類是客觀題，另外一類是主觀題，客觀題比如說選擇題、填空題對人工智能沒有太多挑戰(zhàn)，但對于一些主觀題目來說，那挑戰(zhàn)比較大了。比如對于一篇作文需要從很多的維度來評測，語句通順不通順，中心思想是什么，這些對于人工智能系統(tǒng)確實(shí)是挑戰(zhàn)非常大的。

現(xiàn)在作文自動評測技術(shù)已經(jīng)用在了安徽省，比如合肥市、安慶市的會考，機(jī)器的表現(xiàn)更客觀，更標(biāo)準(zhǔn)一些。當(dāng)然這倒不是說，人工智能技術(shù)在閱卷方面已經(jīng)可以完全替代老師了，我們也做了很多分析，會考并不影響一個考生的升學(xué)，老師在改卷子的時候相對就會比較隨意，所以說在這種場景下，機(jī)器是勝過人類老師的。但是隨著技術(shù)的成熟，我們也會把這樣的技術(shù)應(yīng)用在利害性更大的一些場景，比如說高考，現(xiàn)在我們正在跟江蘇高考那邊在討論，要把訊飛的人工智能閱卷技術(shù)應(yīng)用在2017年江蘇的高考。

除了上面我提到的人工智能技術(shù)的進(jìn)展，訊飛的認(rèn)知智能在常識推理方面也取得了一些新的突破，比如說我們最新的技術(shù)成果在winograd比賽獲得了第一名。在這個比賽中有很多題目，比如：

爸爸沒法舉起他的兒子，因?yàn)樗苤亍?/p>

問：誰重？答：兒子

爸爸沒法舉起他的兒子，因?yàn)樗芴撊酢?/p>

問：誰虛弱？答：爸爸。

其實(shí)對于我們?nèi)祟悂碚f，因?yàn)橛凶銐虻某ＷR和推理能力，這個問題非常簡單，但是對機(jī)器來說，首先他沒有我們?nèi)祟惖倪@種常識，另外推理能力本身也是一個很大的挑戰(zhàn)。

另外NIST還有一個非常重要的比賽KBP，這個比賽里邊，會給我們的系統(tǒng)很多語料，系統(tǒng)學(xué)習(xí)之后，要能夠找出語料里面出現(xiàn)各種實(shí)體之間的關(guān)系。比如下面這張圖里就是美國大選期間，特朗普炮轟杰布布什“伊拉克戰(zhàn)爭都是你哥哥的錯”，系統(tǒng)通過學(xué)習(xí)之后，要能理解這句話的意思，就是美國前總統(tǒng)布什發(fā)動的伊拉克戰(zhàn)爭。

其實(shí)訊飛是一個非常典型的技術(shù)驅(qū)動型的公司，訊飛有個理念就是“頂天立地”，頂天就是我們會投入巨大的資金和人力進(jìn)行核心技術(shù)研究，立地就是要把技術(shù)應(yīng)用到各個領(lǐng)域里去。

科大訊飛在做智慧醫(yī)療領(lǐng)域戰(zhàn)略規(guī)劃時的想法

其實(shí)訊飛啟動做醫(yī)療，并不是非常自然而然就切入到人工智能+醫(yī)療這個領(lǐng)域里，當(dāng)時我們做了很多的商業(yè)分析和戰(zhàn)略分析。

訊飛要做醫(yī)療，第一個想到的就是醫(yī)療信息化，比如說醫(yī)院的信息化系統(tǒng)——HIS、EMR，甚至包括區(qū)域衛(wèi)生平臺這樣的項(xiàng)目。其實(shí)拿2015年的數(shù)據(jù)，整個醫(yī)療信息化的市場，其實(shí)不是特別大，大概260多個億，包括硬件、軟件和服務(wù)。如果把硬件給去掉的話，純軟件和服務(wù)的市場也就大概73個億的規(guī)模。這樣的市場規(guī)模，有很多傳統(tǒng)的醫(yī)療信息化的廠商在里邊拼殺，比如東軟，東華、衛(wèi)寧、天健等很多在這個行業(yè)做了一二十年的公司。訊飛要進(jìn)入這樣一個市場，顯然想象空間不是很大的。

科大訊飛在人工智能+醫(yī)療的具體實(shí)踐

大的戰(zhàn)略方向確定了，就到具體的產(chǎn)品方向的規(guī)劃了?，F(xiàn)在我們在產(chǎn)品方向上規(guī)劃了三大方向，分別是智能語音技術(shù)在醫(yī)療中的應(yīng)用、智能影像輔助診斷、輔助診療系統(tǒng)。

• 智能語音技術(shù)在醫(yī)療中的應(yīng)用

• 智能影像輔助診斷

• 輔助診療系統(tǒng)

群友交流：

群友：鹿總，我有個問題請教，從現(xiàn)有人工智能水平來看，它適合做什么，不適合做什么？就醫(yī)療領(lǐng)域來說，您認(rèn)為適合人工智能的具體應(yīng)用有哪些?

鹿曉亮：隨著技術(shù)的進(jìn)步，構(gòu)建一套面向基層醫(yī)生的輔助診療系統(tǒng)是可能的，近期我們已經(jīng)將人衛(wèi)出版社的部分科室的電子書導(dǎo)給機(jī)器去學(xué)習(xí)，另外，也輔助加了很多典型的病歷分析報告。但是除了技術(shù)之外，還有很多工作要做，比如跟政策相關(guān)的，比如如何利用已有技術(shù)設(shè)計一套無縫切入醫(yī)生工作流的產(chǎn)品，這些都是需要逐步完成的工作。另外，除了面向基層醫(yī)生的輔助診療系統(tǒng)外，人工智能技術(shù)用于某些?？苹蛘邌尾》N，進(jìn)行比如急性腎衰竭的預(yù)測等方面也是一種比較好的應(yīng)用場景。AI+醫(yī)療是個大方向，有廣闊的前景，剛需在那里了，就看技術(shù)和產(chǎn)品了。

群友：是的，醫(yī)療市場很大，除AI技術(shù)之外，還有一些其他科技新技術(shù)也在應(yīng)用，比如CT等診斷儀器小型化，血液化驗(yàn)等檢測儀器智能化，都有很廣闊的前景，極大提高基層醫(yī)療單位的醫(yī)療能力。

鹿曉亮：所有方向里邊，我最不看好互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療，因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)鏈接一切的特性沒能解決醫(yī)療資源缺乏的根本問題。

群友：同意鹿總觀點(diǎn)，技術(shù)創(chuàng)新優(yōu)于模式創(chuàng)新，現(xiàn)階段科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展大潮已來臨，是一個極好的機(jī)會，但是要有自己的核心技術(shù)。