5月23日－24日，以“煥啟”為主題的2018騰訊“云＋未來(lái)”峰會(huì)在廣州召開(kāi)。會(huì)上，廣東省各級(jí)政府領(lǐng)導(dǎo)，海內(nèi)外學(xué)術(shù)專家，行業(yè)大咖及技術(shù)大牛等共議云計(jì)算與數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展，激活行業(yè)發(fā)展活力，煥啟智能未來(lái)。

會(huì)上，3DR首席執(zhí)行官、《連線》雜志前主編、《長(zhǎng)尾》作者Chris Anderson先生帶來(lái)“自主機(jī)器人時(shí)代的云計(jì)算”主題演講。他表示，現(xiàn)在的感應(yīng)器的性能得到了極大的增強(qiáng)，這樣可以使機(jī)器人更加的智能，收集更多的數(shù)據(jù)，形成一個(gè)良性的循環(huán)。云和機(jī)器人作為一個(gè)依歸和平臺(tái)，通過(guò)數(shù)據(jù)的上傳，在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，創(chuàng)造一個(gè)交叉縮影的網(wǎng)絡(luò)，并把數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)更新。

以下為主題演講實(shí)錄，由品途商業(yè)評(píng)論精編整理，有刪減：

Chris Anderson：大家好，我們非常幸運(yùn)，生活在如今這個(gè)時(shí)代，現(xiàn)在有一個(gè)歷史性的發(fā)展，就是互聯(lián)網(wǎng)。我們每個(gè)人希望能夠把這種技術(shù)帶到世界上的各個(gè)角落，我們家里、汽車、空氣等等都獲得了極大的擴(kuò)展和發(fā)展。這就是我今天演講的一個(gè)主題，要擴(kuò)展云，要把云擴(kuò)展到物理世界。

我現(xiàn)在想講的主要是汽車，包括無(wú)人駕駛的汽車、機(jī)器人以及無(wú)人機(jī)。

我們一開(kāi)始的想法是把三者結(jié)合起來(lái)，現(xiàn)在的感應(yīng)器的性能得到了極大的增強(qiáng)，這樣可以使機(jī)器人更加的智能，我們可以收集更多的數(shù)據(jù)，形成一個(gè)良性的循環(huán)，一切都能加速。這背后的想法就是我們可以把不同地方收集到的數(shù)據(jù)集合到云上，云就會(huì)更加的智能，這是一個(gè)非常好的想法和概念，但是事實(shí)是什么樣的？

首先我們中間還有一些步驟沒(méi)有完成，我們的數(shù)據(jù)可以連接起來(lái)，它們是一個(gè)N維的數(shù)據(jù)，是一個(gè)實(shí)時(shí)更新的數(shù)百萬(wàn)級(jí)的數(shù)據(jù)，通過(guò)這些數(shù)據(jù)的集成，我們能夠讓所有的汽車和人類都能夠更加的智能，但事實(shí)是，很多的數(shù)據(jù)沒(méi)有連接起來(lái)，我們現(xiàn)在已經(jīng)有很多的無(wú)線以及有線的數(shù)據(jù)連接，但是還不夠，并不是一切都有。

因此我們還不能完全依靠云端來(lái)讓機(jī)器人更加智能。

我們這個(gè)世界怎么才能變得更加完美的結(jié)合起來(lái)？連接起來(lái)？我們?cè)趺礃幽軌驘o(wú)時(shí)無(wú)刻地都依賴云呢？這可能嗎？

我想這取決于我們按時(shí)間分段的混合系統(tǒng)。所以有一些不同的時(shí)間分段的功能，可以在云端上進(jìn)行實(shí)現(xiàn)。這意味著我們的個(gè)人終端和設(shè)備會(huì)非?？焖?，它同時(shí)也是個(gè)人化的，集體的行動(dòng)是在云上來(lái)實(shí)現(xiàn)的。

車的操作系統(tǒng)是通過(guò)我們傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)來(lái)進(jìn)行的，我們這里有感應(yīng)器，有驅(qū)動(dòng)，它能夠進(jìn)行剎車，能夠進(jìn)行加速和減速，這是過(guò)去的20年、30年我們所做的，這是實(shí)時(shí)的功能。

現(xiàn)在我們有一些準(zhǔn)實(shí)時(shí)的功能，比如說(shuō)規(guī)劃的功能，假如說(shuō)我正在走路，它可以防止摔跤，還有一個(gè)功能就是決定怎么前進(jìn)，怎么走路，還有一個(gè)功能就是為什么要走過(guò)去。所以這是一個(gè)以任務(wù)為主導(dǎo)的功能。我們就可以把一些實(shí)時(shí)的功能交給傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)來(lái)做，把這些準(zhǔn)實(shí)時(shí)的功能交給人工智能或者是手機(jī)來(lái)做，或者是一些車載的系統(tǒng)來(lái)做。

我們?cè)谠贫松蟼髁艘恍?zhǔn)實(shí)時(shí)的地圖，來(lái)幫助實(shí)現(xiàn)這些功能，但在云端一旦我們實(shí)現(xiàn)了連接，我們就可以使得云上的模型更好，而且能夠使汽車和人更好地結(jié)合起來(lái)。我們以英特爾為例，我們覺(jué)得邊緣就是一些攝像頭，而云就是像服務(wù)器提供一些集中的功能。

無(wú)人機(jī)能做什么？

無(wú)人機(jī)是大概2007年的時(shí)候出現(xiàn)的，那時(shí)候iphone也出現(xiàn)了，它里面有GPS，然后有無(wú)線的連接，有地圖，所以它不僅僅是一臺(tái)手機(jī)，而那些感應(yīng)器也可以用來(lái)制造無(wú)人機(jī)，它可以用來(lái)控制一架飛機(jī)，這取決于規(guī)模的經(jīng)濟(jì)，規(guī)模的經(jīng)濟(jì)能讓我處理這些問(wèn)題，我們把這些感應(yīng)器拿出來(lái)，我們賦予它不同的功能，給它們安裝了不同的軟件。三星、華為、微軟、谷歌、小米都做了很多的工作，他們安裝了很多的組件，能夠讓機(jī)器人更加智能。

其中有一點(diǎn)就是有一個(gè)非常大的經(jīng)濟(jì)規(guī)模，我們知道摩爾定律對(duì)科技變化有很大的影響。另外就是我們?cè)谑褂弥悄苁謾C(jī)的技術(shù)，而這個(gè)智能手機(jī)的技術(shù)和這個(gè)功能性也能加強(qiáng)互聯(lián)互通的特性，并且就像我們用手機(jī)聯(lián)系一樣，所以能夠把手機(jī)和應(yīng)用跟我們講到的無(wú)人機(jī)聯(lián)系起來(lái)，或者是云端跟無(wú)人機(jī)聯(lián)系企業(yè)，這就更加便利了，這是10年前我們所做的事情，我們一旦認(rèn)識(shí)到了這一點(diǎn)，我們就會(huì)問(wèn)自己，我們需要什么樣的計(jì)算能力，能夠在每一個(gè)層級(jí)去疊加呢？

所以我們?cè)谶@里使用的時(shí)候就必須去意識(shí)到這里面水平的一個(gè)層級(jí)，就是我們講到的延遲性。而這里面的垂直準(zhǔn)入就是有多少的計(jì)算能力在里面。所以我們之前看到的就是在車載的系統(tǒng)里面的計(jì)算機(jī)是有限制的。

而在云里面是一個(gè)無(wú)限的力量，所以這就能夠讓我們更好地去分配我們講到的這些功能，并且能夠更好地在時(shí)間和計(jì)算能力之間取得一個(gè)平衡。整個(gè)基礎(chǔ)架構(gòu)的設(shè)計(jì)是能夠基于在上面有一個(gè)自由的浮動(dòng)，就是讓計(jì)算能力能夠更好的浮動(dòng)，并且讓時(shí)間、耗能取得一個(gè)最優(yōu)的平衡，所以這里我想介紹一下這個(gè)基礎(chǔ)架構(gòu)，就像無(wú)人駕駛的架構(gòu)一樣，就像手機(jī)一樣有智能的功能。

第二個(gè)是像車載里面的無(wú)線連接，或者是用一個(gè)手機(jī)上載云端，而在云端里面也會(huì)有這種分析器的功能，并且有一個(gè)學(xué)習(xí)，還有一個(gè)數(shù)據(jù)的累積，這種數(shù)據(jù)的累積能夠跟不同的設(shè)備聯(lián)系起來(lái)，并且有不同的維度，包括有些不同的信息或者是一些社會(huì)功能等等，其中一些是經(jīng)濟(jì)功能或者是貨幣的功能，而這些不同的層級(jí)，就像我們之前講到的數(shù)據(jù)疊加，能夠讓我們?nèi)ふ乙恍└幸饬x的解決方案。

我們知道并沒(méi)有單一的層級(jí)是可以單打獨(dú)斗取得成功的，如果是云端和無(wú)人機(jī)聯(lián)系起來(lái)就可以能夠體現(xiàn)出更高的智能性，其中一個(gè)非常有趣的結(jié)果是它能夠改變我們之前去想象機(jī)器人能發(fā)揮的威力，原來(lái)機(jī)器人的功能就是告訴我們做什么，然后去掃描，并且把數(shù)據(jù)帶回到原來(lái)的地方。

人會(huì)自動(dòng)根據(jù)收集到的數(shù)據(jù)改變它的使命和路徑，對(duì)機(jī)器人來(lái)說(shuō)是批量數(shù)據(jù)支持的，是預(yù)先加密的，你指令機(jī)器人做什么，他們會(huì)根據(jù)這些數(shù)據(jù)獲得指令，新的數(shù)據(jù)能夠讓用獲得小批量的上傳，再獲得及時(shí)的反饋。你可以更加移近或者改變攝像機(jī)的設(shè)置或者創(chuàng)新的拍這一組鏡頭，在這里面我們講到數(shù)據(jù)決定使命，而不是使命來(lái)決定數(shù)據(jù)，這是全新的動(dòng)態(tài)基礎(chǔ)的機(jī)器人，而這個(gè)動(dòng)態(tài)的機(jī)器人就是云和設(shè)備之間的連接。

我剛才講到的全局的概念，如果是它按照摩爾定律加速發(fā)展就能夠提高機(jī)器人應(yīng)用的質(zhì)量，而我們不是在這里胡亂的猜測(cè)，而是說(shuō)在實(shí)時(shí)有一個(gè)速度的回路做到這點(diǎn)，在這里面有了使命就等了有了數(shù)據(jù)，它是一個(gè)完全的回環(huán)，把小批量的數(shù)據(jù)上傳到云，再獲得一個(gè)小批量的反饋。

而我們現(xiàn)在還沒(méi)有做到這點(diǎn)，有時(shí)候云其實(shí)是一個(gè)邊緣的設(shè)置或者是端點(diǎn)的設(shè)置，就像手機(jī)一樣，這是云端機(jī)器人所用的基礎(chǔ)架構(gòu)，這就是無(wú)人機(jī)，我們?cè)谄嚴(yán)锩媸褂猛瑯拥倪壿?，而且我們?cè)谶@里不用整車來(lái)進(jìn)行測(cè)試，也不是用人駕駛汽車來(lái)測(cè)試，這比較危險(xiǎn)，也需要改變?cè)瓉?lái)的基礎(chǔ)架構(gòu)。

因此我們采取同樣的方式吸取數(shù)據(jù)，比如在直升機(jī)里面我們把飛行員移除，只要在智能手機(jī)那里加一個(gè)驅(qū)動(dòng)器來(lái)做，我們用了一個(gè)裝了馬達(dá)的手機(jī)來(lái)做，使用了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、無(wú)線連接和AI做到這點(diǎn)，我們只是小規(guī)模的來(lái)進(jìn)行測(cè)試，并且保持安全的環(huán)境，現(xiàn)在還沒(méi)有規(guī)管部門來(lái)批準(zhǔn)，也沒(méi)有監(jiān)管，我們把它叫做DIY無(wú)人機(jī)，你可以升級(jí)，可以拓展，可以讓更多的人參與到這個(gè)措施當(dāng)中來(lái)。

像谷歌的威猛汽車，非常有名的無(wú)人駕駛的汽車，它們的原理是一樣的，因?yàn)槲覀儞碛兴麄冏龅臏y(cè)試原理和因素，比如10米和20米的加速，加速到300米，在30微秒或者是40微秒那里加速，但是攝像頭和GPS系統(tǒng)更多，并不是改變它們兩個(gè)的本質(zhì)區(qū)別，就像CV測(cè)試、無(wú)人駕駛汽車一樣，軍用無(wú)人機(jī)現(xiàn)在更為快速，不僅如此，我們能夠更大刀闊斧的測(cè)試這些無(wú)人駕駛的汽車。我們把動(dòng)態(tài)、危險(xiǎn)的因素去除，把動(dòng)態(tài)因素更好的平衡。

我們?cè)谧鍪裁?，云和機(jī)器人作為一個(gè)依歸和平臺(tái)，并且能夠把它們上傳到云端，通過(guò)數(shù)據(jù)的上傳，在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，創(chuàng)造一個(gè)交叉縮影的網(wǎng)絡(luò)，并且把這個(gè)模型和網(wǎng)絡(luò)下載到這個(gè)車載系統(tǒng)里面來(lái)進(jìn)行實(shí)時(shí)更新。進(jìn)行200塊錢一輛成本的賽車的測(cè)試，比如上面的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和計(jì)算驅(qū)動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)，這里面在不同的結(jié)構(gòu)里都能夠展示出它能夠達(dá)到跟人控制同樣的級(jí)別，在今年年底就達(dá)到。

在10年前我也講到了無(wú)人機(jī)，我們也知道大疆無(wú)人機(jī)成為這一方面的楷模，現(xiàn)在這種汽車的測(cè)試、無(wú)人駕駛已經(jīng)成為了大家測(cè)試的焦點(diǎn)。

NSP、英特爾等等大公司都像谷歌一樣進(jìn)行了輕型版無(wú)人駕駛汽車的測(cè)試，包括了英特爾的一個(gè)神經(jīng)計(jì)算棒，它也能跟這種車載的系統(tǒng)進(jìn)行聯(lián)系，所以我們看到這些云端的技術(shù)，還有基于云發(fā)展的技術(shù)，能夠更好地精簡(jiǎn)、還原成一些非常簡(jiǎn)單的設(shè)備供我們所使用，而這也對(duì)于云端來(lái)說(shuō)是一個(gè)非常好的彰顯和補(bǔ)充，能夠更好地展示出我們講到云端機(jī)器人的概念。