汽車革命來了，在IT等技術的強力推動下，智能汽車正加速前進。

　　事實上，早在1939年，美國通用汽車已首次展示無人駕駛概念車。直至2009年，谷歌推出無人駕駛汽車計劃，這讓智能汽車備受關注并真正加速發(fā)展。

　　目前，5G通信、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等新技術加速向交通領域滲透，未來交通呈現(xiàn)出智能化、無人化、網(wǎng)聯(lián)化的發(fā)展特征。以智能汽車為主的無人交通系統(tǒng)，已成為新一輪產(chǎn)業(yè)布局的制高點。相關政府部門和企業(yè)紛紛加入智能汽車的布局。

　　智能汽車距離我們有多近，未來又將駛向何方？6月20日，“2018GIV全球智能汽車前沿峰會”（下稱“峰會”）在深圳舉行，分別從技術、應用、示范、通信等角度出發(fā)，對視覺感知、智能網(wǎng)聯(lián)、人工智能、智能駕駛測試與生態(tài)、5G與車路協(xié)同等方面進行全方位的深度探討，試圖勾勒出全球智能汽車發(fā)展進程與發(fā)展路線。

　　前景光明

　　為了清晰地規(guī)劃發(fā)展路線，業(yè)內(nèi)普遍將自動駕駛汽車分為L0到L5級，L0級即是傳統(tǒng)的人工駕駛，L1到L5級則分別是輔助駕駛、部分自動駕駛、條件自動駕駛、高度自動駕駛和完全自動駕駛。L4和L5級可統(tǒng)稱為“無人駕駛”。

　　按普華永道機構預測，從2020年基本上還沒有L4和L5級，但是到了2025年，全球7500萬輛汽車銷量中，L4級的汽車大概是600萬輛，到2030年，全球汽車銷量大約是8200萬輛，L4級2800萬輛，L5級1200萬輛，這兩個合起來大概是4000萬輛。按預測，到2030年，中國的L4+L5的車到2030年能達到3310萬輛。

　　“這個預測，我覺得現(xiàn)在很難說它樂觀還是不樂觀，也許能達得到，也許達不到，但是我們認為中國發(fā)展智能汽車的潛力是比較巨大的?！眹倚畔⒅行母敝魅涡扉L明如此認為。

　　徐長明分析指出，在中國的推動下，全球電動汽車進入到快速發(fā)展的階段，去年總銷量達到129萬輛，中國占全球的60.9%。大眾、奔馳、寶馬和豐田等車企巨頭都在加速發(fā)展電動車。電動車和智能汽車基本上是孿生兄弟，電動化助推汽車智能化發(fā)展。

　　從需求側和政策的因素，中國比美國、日本、歐洲等國家或地區(qū)更加有利于智能汽車發(fā)展?！暗谝粋€因素就是中國汽車保有量比較大，預計中國保有量的峰值將達到或者超過6億輛，日本是7500萬輛汽車，美國最多為2.8億輛；第二個就是我們的人口密度是比較高的，主要在城市密集區(qū)才適合無人駕駛大車隊；第三個是共享經(jīng)濟發(fā)展非常好，包括汽車共享，例如分時租賃汽車，到今年4月底，全國到了12.5萬輛?！毙扉L明說，這些因素將利用智能汽車的發(fā)展，還有消費者呈現(xiàn)年輕化，90后、00后將對智能汽車非常感興趣。

　　徐長明還指出，智能汽車必須有通信、大數(shù)據(jù)、云平臺、高精地圖、智能交通等，這些是政府可以大有作為的地方。智能網(wǎng)聯(lián)汽車的規(guī)劃已經(jīng)在討論，此外北京等多個城市陸續(xù)開發(fā)路測，這只是說發(fā)展?jié)摿?。不過，有一個挑戰(zhàn)，就是混合交通，包括自動駕駛汽車跟非自動駕駛混行，這個比較麻煩，如果不能很好地解決，有潛力也不代表自動駕駛汽車會變?yōu)楝F(xiàn)實。

　　國家發(fā)改委產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)司處長吳衛(wèi)在本次峰會上也談到，汽車產(chǎn)業(yè)這幾年的變化確實是要比前幾十年大得多，集中向電動化和智能化的方向發(fā)展，這是科技因素的導致。還有，汽車產(chǎn)業(yè)是包容體，可以把很多技術的創(chuàng)新都搭載起來，是典型的創(chuàng)新的產(chǎn)業(yè)。

　　智能汽車對中國汽車工業(yè)發(fā)展而言是一次難得的機遇。為了加快推進我國智能汽車創(chuàng)新發(fā)展，加強頂層設計和戰(zhàn)略謀劃，國家發(fā)改委從去年6月份左右開始制定《智能汽車創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略》。吳衛(wèi)透露，這個戰(zhàn)略現(xiàn)在已經(jīng)上報。

　　道路曲折

　　雖然發(fā)展前景被看好，但智能汽車革命現(xiàn)在處于啟動期，龐大又復雜的產(chǎn)業(yè)體系重建，存在諸多不確定因素，需要通過技術、政策、跨界融合等眾多關卡。

　　同濟大學校長助理余卓平指出，現(xiàn)在，無人駕駛汽車都是測試的案例，總共在世界上才幾百輛，可能上千輛車不到，而且事故頻發(fā)，包括Uber、特斯拉都出現(xiàn)識別不準確的情況?，F(xiàn)在技術是非常不成熟的，智能駕駛技術里面現(xiàn)在還有很多不確定性。

　　余卓平強調(diào)，車、路、云三者來構筑未來的智能網(wǎng)聯(lián)駕駛系統(tǒng)非常重要，他認為把這三者作為一個體系來研發(fā)，而不是汽車廠只研發(fā)自己的汽車、交通部門只去研究路，假如比亞迪、廣汽各自用自己的高精地圖，每輛車可能跑在不同的路上，這件事情是不可想象的，所以將來的路一定是一條路。

　　中國電動汽車百人會秘書長兼首席專家張永偉也談到，單車不能引領智能化的發(fā)展，智能化的發(fā)展一定是三個同步：車、道路和整個城市。

　　張永偉稱，中國電動汽車百人會在智能汽車產(chǎn)業(yè)調(diào)研過程中，看到很多創(chuàng)新的團隊以及很多大的項目，這是值得鼓勵的，但要防止出現(xiàn)過去的新興產(chǎn)業(yè)在發(fā)展早期最容易出現(xiàn)的投資虛化和低水平固化問題。一個產(chǎn)業(yè)真正能成長起來，需要有突飛猛進的尖刀力量，更需要一個完善的產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系。智能汽車和過去不一樣，這一定需要重構一個大的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

　　張永偉還指出，智能汽車發(fā)展需要做頂層設計，目前最容易實現(xiàn)頂層設計的可能是在地方層面，例如深圳做一個提供智能駕駛出行、智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的城市級解決方案，國家需要一個大的頂層設計，也需要一些地方能夠做城市級的樣板。

　　此外，張永偉還提到，如何引導智能汽車這個產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)快速的突破，除了技術之外，更重要的也是最核心的之一就是標準和法規(guī)，在電動化上，中國標準落后了，導致現(xiàn)在充電等標準不統(tǒng)一，在智能化時代不應該再重蹈這些電動化的教訓。

　　在創(chuàng)新過程中，從實驗室里的科學技術到產(chǎn)品再到市場，這是有隔閡和壁壘的。中國工程院院士陳清泉認為，汽車革命一定是汽車產(chǎn)業(yè)和IT產(chǎn)業(yè)一起合作。汽車產(chǎn)業(yè)有100多年的歷史，可惜進步太慢，所以IT產(chǎn)業(yè)進來，IT產(chǎn)業(yè)對市場很敏感、對互聯(lián)網(wǎng)很熟悉，但汽車有幾千個零部件，認證過程非常嚴格，門檻不是像手機那么簡單，涉及技術門檻、資本門檻、生產(chǎn)產(chǎn)量，所以IT產(chǎn)業(yè)進來一定要跟汽車產(chǎn)業(yè)相互融合。

　　目前，美國、日本、歐洲紛紛把智能汽車視為發(fā)展的重大方向，并且與環(huán)境系統(tǒng)緊密結合，人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算將成為重要的支撐。中國也把智能汽車作為重大的機遇，國家智能汽車創(chuàng)新發(fā)展的戰(zhàn)略就是集中優(yōu)勢資源、聚焦核心技術、出臺法律法規(guī)、制定產(chǎn)業(yè)標準、建立配套設施。陳清泉強調(diào)，智能汽車需要建立智能安全體系標準，行駛安全、信息安全、服務安全，這就是汽車要比手機難得多，因為牽扯到人的生命安全。