5盤人機(jī)圍棋大戰(zhàn)，讓“人工智能”這個(gè)時(shí)髦詞匯飛入尋常百姓家，伴隨這股熱潮，國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)公司種種基于人工智能技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用也不斷涌現(xiàn)。最近這段時(shí)間，從智能客服、投資指導(dǎo)再到人臉識(shí)別，多項(xiàng)與人工智能技術(shù)緊密聯(lián)系的新應(yīng)用與新服務(wù)先后浮出水面。

　　其實(shí)，人工智能技術(shù)本身的火熱已經(jīng)持續(xù)了一段相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間。一項(xiàng)不完全統(tǒng)計(jì)顯示，2015年，我國(guó)投資人工智能的機(jī)構(gòu)數(shù)量已經(jīng)高達(dá)48家，投資額為14.2億元，同比增長(zhǎng)分別為71.4%、75.7%。預(yù)計(jì)2020年中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到91億元。

　　不但以百度、騰訊、阿里巴巴為代表的互聯(lián)網(wǎng)巨頭已開始在人工智能上發(fā)力，上百家創(chuàng)業(yè)企業(yè)也開始滲透并構(gòu)架起產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層，形成產(chǎn)業(yè)鏈模型。目前，中國(guó)人工智能領(lǐng)域已覆蓋了工業(yè)機(jī)器人、服務(wù)機(jī)器人、智能硬件等硬件產(chǎn)品層，智能客服、商業(yè)智能等軟件與服務(wù)層，視覺識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)層，數(shù)據(jù)資源、計(jì)算平臺(tái)等基礎(chǔ)層。

　　但人工智能到底能做什么，又將怎樣改變我們的生活？

　　解放枯燥勞動(dòng)的“雙手”

　　“利用人工智能技術(shù)，每一通電話，可以節(jié)約客服人員225秒的時(shí)間，以一個(gè)客服一天接聽200通電話計(jì)算，人工智能可以為他節(jié)約3個(gè)小時(shí)?！本W(wǎng)易七魚產(chǎn)品總監(jiān)段毓錚這樣告訴記者。

　　4月12日，網(wǎng)易正式上線了自己的云客服產(chǎn)品“七魚”，其中最重要的賣點(diǎn)之一就是取代傳統(tǒng)客服的重復(fù)瑣碎的枯燥勞動(dòng)?！熬W(wǎng)易七魚智能客服機(jī)器人可以同時(shí)響應(yīng)百萬(wàn)級(jí)客戶請(qǐng)求，大量的常見問(wèn)題會(huì)被智能機(jī)器人準(zhǔn)確解答，節(jié)省超過(guò)80%人工客服成本?！倍呜瑰P如是說(shuō)。

　　通過(guò)自我學(xué)習(xí)，完成對(duì)語(yǔ)音、視頻、圖片等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的識(shí)別，從而“將鮮活的人從低效工作中解放出來(lái)”，的確是現(xiàn)階段人工智能最主要的應(yīng)用。

　　4月15日，在平安天下通“人臉識(shí)別”技術(shù)發(fā)布會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，“刷臉”交易真實(shí)上演。接入“人臉識(shí)別”技術(shù)后，平安天下通社交金融平臺(tái)通過(guò)“人臉識(shí)別”新技術(shù)掃描即可遠(yuǎn)程核驗(yàn)申請(qǐng)人身份，輕松完成貸款、理財(cái)?shù)蓉?cái)富管理手續(xù)。

平安科技天下通事業(yè)群總經(jīng)理石端橋告訴記者：“在傳統(tǒng)金融服務(wù)中，用戶向銀行提出貸款申請(qǐng)時(shí)，必須到實(shí)地進(jìn)行身份信息核實(shí)，至少需要7個(gè)工作日時(shí)間，但現(xiàn)在只需要5秒即可遠(yuǎn)程完成身份核實(shí)，最快6分鐘就可以完成放貸?！彼硎?，該項(xiàng)技術(shù)比對(duì)速度可達(dá)每秒1500萬(wàn)次，識(shí)別準(zhǔn)確率更是高達(dá)99.993%。

　　代替真人完成枯燥勞動(dòng)，還意味著通過(guò)人工智能，可以充分提升數(shù)據(jù)收集與分析的“量級(jí)”。創(chuàng)業(yè)公司因果樹上周發(fā)布了全球首個(gè)投資智能機(jī)器人。因果樹聯(lián)合創(chuàng)始人滕放坦言：“投資機(jī)器人一分鐘的工作量相當(dāng)于一個(gè)成熟分析師40小時(shí)的工作量。拿‘互聯(lián)網(wǎng)+’相關(guān)公司來(lái)說(shuō)，全網(wǎng)大概有13萬(wàn)家，以每個(gè)優(yōu)秀的分析師每天可以整理出3家企業(yè)的完備信息來(lái)計(jì)算，現(xiàn)有數(shù)據(jù)大概需要43333天來(lái)收集，大概等于118.7年，但這些工作都可以通過(guò)人工智能來(lái)完成?！?/span>

　　未來(lái)，“人工智能換人”將在哪些方面得到廣泛應(yīng)用？市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)艾瑞咨詢分析師張鳳表示，智能虛擬客服和人臉識(shí)別技術(shù)都是目前人工智能服務(wù)應(yīng)用的熱門領(lǐng)域，“除此之外，還有智能硬件、機(jī)器人上的應(yīng)用，通過(guò)人工智能實(shí)現(xiàn)交互方式的轉(zhuǎn)變，從目前的由人指揮向自主階段發(fā)展；在虛擬場(chǎng)景服務(wù)領(lǐng)域，可以助視覺技術(shù)以及語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)，改變視覺呈現(xiàn)方式以及互動(dòng)方式，模擬真實(shí)場(chǎng)景，通過(guò)體感或語(yǔ)言互動(dòng)；在安防領(lǐng)域，通過(guò)多種識(shí)別技術(shù)，實(shí)現(xiàn)智能攝像頭和防盜鎖等的快速識(shí)別”。

　　補(bǔ)強(qiáng)認(rèn)知思考的“大腦”

　　“投資機(jī)器人可以做4件事，降維層面的是對(duì)數(shù)據(jù)的處理，包括建立數(shù)據(jù)庫(kù)和跟蹤分析。在此之上，還有平維和升維的處理，比如分析建模和投資預(yù)測(cè)?！币蚬麡鋭?chuàng)始人馬超如是說(shuō)。

　　投資機(jī)構(gòu)東方基易投資管理公司董事長(zhǎng)易基剛也表示，人工智能在股權(quán)投資領(lǐng)域的應(yīng)用提高了整個(gè)一級(jí)股權(quán)市場(chǎng)的效率，讓項(xiàng)目?jī)r(jià)值有了判斷依據(jù)，讓一級(jí)股權(quán)市場(chǎng)的量化投資成為可能，“人類和機(jī)器從來(lái)都不應(yīng)該是競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系。人要學(xué)會(huì)使用工具，使用科技成果，在機(jī)器工作的成果上提升工作價(jià)值”。

　　他們的說(shuō)法，正呼應(yīng)了人工智能發(fā)展階段的兩個(gè)層面：感知智能和認(rèn)知智能，前者是對(duì)數(shù)據(jù)的識(shí)別和分析，后者則是通過(guò)自我學(xué)習(xí)來(lái)研判形勢(shì)進(jìn)行決策。

　　換句話說(shuō)，就像是Alphago對(duì)圍棋下法的選擇與職業(yè)棋手有所差異一樣，利用人工智能強(qiáng)大的計(jì)算力，人們還可以掌握新的認(rèn)知規(guī)律，完成過(guò)去難以做到的“不可能的任務(wù)”。

　　正確預(yù)測(cè)出“我是歌手”冠軍的阿里云人工智能機(jī)器人小Ai，正體現(xiàn)出認(rèn)知智能的威力。它的預(yù)測(cè)來(lái)自于對(duì)音樂旋律、高低音的特征抽取，也在于對(duì)歌手本人表現(xiàn)網(wǎng)上實(shí)時(shí)評(píng)論的抓取，甚至來(lái)自于對(duì)500位大眾評(píng)審口味的“預(yù)估”，而人類很難同時(shí)兼顧如此之多維度的數(shù)據(jù)。

　　阿里云人工智能首席科學(xué)家閔萬(wàn)里告訴記者：“小Ai在第一輪的排序與場(chǎng)內(nèi)500位評(píng)審不同。但它具有自我學(xué)習(xí)的能力，在隨后的環(huán)節(jié)中很快調(diào)整了過(guò)來(lái)，進(jìn)步速度快，正是人工智能的優(yōu)勢(shì)?！彼硎?，未來(lái)小Ai將可以幫助影視投資公司預(yù)測(cè)電影的票房?jī)r(jià)值，或者幫助消費(fèi)者發(fā)現(xiàn)隱藏的疾病。

　　段毓錚同樣表示，網(wǎng)易七魚的價(jià)值并不僅僅在于利用人工智能取代人力工作?！捌髽I(yè)可以通過(guò)網(wǎng)易七魚的數(shù)據(jù)報(bào)表統(tǒng)計(jì)對(duì)用戶進(jìn)行分析，不斷積累用戶信息，從而實(shí)現(xiàn)用戶畫像，作為市場(chǎng)或銷售的參考。大數(shù)據(jù)可以幫助市場(chǎng)進(jìn)行主動(dòng)營(yíng)銷，精準(zhǔn)化運(yùn)營(yíng)，提高復(fù)購(gòu)率等，我們的目標(biāo)是使客服部門不再是成本中心，而是利潤(rùn)中心，真正可以給企業(yè)帶來(lái)收益?！倍呜瑰P說(shuō)。

　　不過(guò)，從目前的發(fā)展階段來(lái)看，認(rèn)知智能依然是我國(guó)人工智能應(yīng)用的“短板”。

　　張鳳表示：“目前我國(guó)71%的人工相關(guān)企業(yè)都在做技術(shù)落地應(yīng)用，在算法技術(shù)方面，55%的企業(yè)在做計(jì)算機(jī)視覺，13%在做自然語(yǔ)言處理，只有9%的企業(yè)真正研究機(jī)器學(xué)習(xí)。能夠很快把技術(shù)應(yīng)用落地是我國(guó)的優(yōu)勢(shì)，但是對(duì)于基層的技術(shù)研究，我國(guó)的企業(yè)實(shí)力目前還無(wú)法和國(guó)外匹敵，這是劣勢(shì)?！?/span>

　　市場(chǎng)分析機(jī)構(gòu)智慧芽專利工程師曾青華也表示，對(duì)比中美人工智能方面的專利，“美國(guó)更注重人工智能技術(shù)本身的發(fā)展，相關(guān)科技企業(yè)更多圍繞大數(shù)據(jù)挖掘、算法等進(jìn)行技術(shù)研發(fā)，中國(guó)則側(cè)重商業(yè)場(chǎng)景應(yīng)用。在算法的儲(chǔ)備方面，國(guó)內(nèi)要弱于國(guó)外，需要加強(qiáng)”。