尊敬的曹書記、鄭院士、張秘書長，各位同事們，我是做移動(dòng)通信的，曹書記講了講我們移動(dòng)通信的歷史，過去我們一起做了很多工作，今天班門弄斧，把它上升到工業(yè)上，跟大家一起交流一下。

　　我們作為國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，也有一些職責(zé)，我們是從網(wǎng)絡(luò)上看問題的，從網(wǎng)絡(luò)上來講，如何能夠把它跟工業(yè)制造結(jié)合起來。我的內(nèi)容從移動(dòng)通信的概述簡單地講講，主要是講一下趨勢，我們移動(dòng)通信發(fā)展的趨勢是由理論、技術(shù)和需求三部分組成的，需求是驅(qū)動(dòng)，理論是基礎(chǔ)，技術(shù)是執(zhí)行力。

　　我們經(jīng)歷了幾個(gè)過程，現(xiàn)在快到6G了，最近我也了一篇文章，寫移動(dòng)通信6G的演進(jìn)趨勢。我簡單地說一下，移動(dòng)通信最早時(shí)候的理論就是電磁波理論，最后是莫爾斯編碼，需求就是長途通信，到了第一代，就是所謂的小區(qū)制了，小區(qū)制為我們做了大的貢獻(xiàn)。

　　到了2G是數(shù)字化，3G是多媒體，4G是OFDM，4G目前也用得非常好，5G有新的需求出來了，新的需求是什么？移動(dòng)通信每一代的更新?lián)Q代都跟顛覆性的技術(shù)做引領(lǐng)。新的需求，我們不再關(guān)心移動(dòng)通信在運(yùn)營商的使用了，而是兩個(gè)方面，一個(gè)是超大規(guī)模的物聯(lián)網(wǎng)，和uRLLC超可靠的低時(shí)延通信，這跟工業(yè)界有很大的關(guān)系，我們已經(jīng)超越了這個(gè)階段，移動(dòng)通信不是簡單的人與人之間的服務(wù)，寫是上升到人與物，物與物，靠的是這兩個(gè)。

　　最早的時(shí)候中國也出了一朵花，我們提出了一個(gè)花的概念，但是最后發(fā)現(xiàn)這個(gè)花解決不了所有的問題，于是分了三個(gè)場景。這三個(gè)場景跟我們各個(gè)行業(yè)的信息化，垂直行業(yè)的信息化是有關(guān)系的。到了6G，從1G到4G是線的，5G是面，6G是體的概念，除了人機(jī)物，我們可以上升到其他的。

　　第二就是5G的應(yīng)用場景，我們這里提了兩個(gè)，數(shù)控是信息隨心所欲，萬物隨手觸及，我們通過萬物互聯(lián)可以做到這一點(diǎn)，ITU對(duì)5G的定義也是這么說的。兩個(gè)方面，一個(gè)是改變?nèi)藗兩睿绊懮鐣?huì)，4G是改變個(gè)人的，5G是改變社會(huì)的。到了5G的話，有萬物互聯(lián)的需求，那么5G跟智能制造的關(guān)系，應(yīng)用場景跟智能制造有關(guān)系。第一，智能制造是新一代產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)和戰(zhàn)略焦點(diǎn)。第二，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是我們智能制造的關(guān)鍵基礎(chǔ)，5G是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的必要基礎(chǔ)設(shè)施，國際上有很多人說5G上升到了軍備競賽的高度，它的重要性就非常高了。

　　第三就是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的現(xiàn)狀，根據(jù)我們實(shí)驗(yàn)室所做的一些新的體會(huì)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的環(huán)境比較復(fù)雜，因?yàn)樵O(shè)備智能化的程度不同，使得工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的水平參差不齊，發(fā)展不均衡。第二是接入困難，因?yàn)樗牧勘容^大，所以標(biāo)準(zhǔn)化的接入也不完善。大家都知道，這是我們?cè)?G里面最重主要的競爭的點(diǎn)，這里有很多提法，還有產(chǎn)業(yè)薄弱，最主要的還是缺乏智能?？傮w上看，加快建設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的基礎(chǔ)和優(yōu)勢，但是在技術(shù)突破、平臺(tái)應(yīng)用、行業(yè)覆蓋范圍以及生態(tài)構(gòu)建等方面，具有和國際平臺(tái)之間的比較大的差距。

　　我們的新思路就是工業(yè)制造，當(dāng)然工業(yè)制造不是郵電大學(xué)擅長的事，但是我們的5G、互聯(lián)網(wǎng)和AI是我們擅長的，這種高度融合可能就是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。所以我們從架構(gòu)層面和技術(shù)層面，以及應(yīng)用層面上來做這些事。

　　第四就是工業(yè)智能網(wǎng)，在內(nèi)涵方面我們有以下考慮。第一是快速接入，提供完整的工業(yè)加互聯(lián)網(wǎng)加AI的解決方案。不需要企業(yè)開發(fā)工業(yè)設(shè)備級(jí)的接入接口，不需要企業(yè)直接投入研發(fā)人員。還有一個(gè)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，它不像一個(gè)運(yùn)營商，它是垂直行業(yè)，面臨的問題比較大。我們能夠屏蔽不同行業(yè)的工業(yè)設(shè)備的差異，不論其智能化如何、接口適配能力如何均采用統(tǒng)一的技術(shù)方案來實(shí)現(xiàn)工業(yè)智能化。

　　第二是融合智能，充分利用學(xué)術(shù)界的科研能力和產(chǎn)業(yè)界的工程能力，結(jié)合云計(jì)算、邊緣計(jì)算、大數(shù)據(jù)、圖像識(shí)別、行為識(shí)別、虛擬和增強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)等技術(shù)來實(shí)現(xiàn)工業(yè)和智能的真正融合。我在12月份在通信學(xué)報(bào)發(fā)了一篇文章，基本思想就是工業(yè)和制造業(yè)提供裝轉(zhuǎn)的智能服務(wù)的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)技術(shù)，傳統(tǒng)工業(yè)設(shè)備、車間或者廠房力度的認(rèn)知和智能決策遷移到具有更大載體的網(wǎng)絡(luò)云上，以服務(wù)的形式提供工業(yè)智能，以網(wǎng)絡(luò)的形式聯(lián)通工業(yè)的智能服務(wù)，從而降低工業(yè)區(qū)對(duì)本地工業(yè)設(shè)備的依賴。

　　總體的架構(gòu)有三個(gè)方面，一個(gè)是本地接入，主要是工業(yè)現(xiàn)場的超高清攝像頭和傳感器設(shè)備，通過設(shè)備級(jí)的多路精準(zhǔn)同步匯聚網(wǎng)關(guān)、本地級(jí)的邊緣物聯(lián)網(wǎng)關(guān)接入到本地云。為滿足具有不同服務(wù)質(zhì)量要求的無線連接服務(wù)，本地將主要采用5G的技術(shù)，這是一個(gè)模式。

　　第二個(gè)模式就是云平臺(tái)包括本地云和全國云，就是1+1的模式，本地云位于網(wǎng)絡(luò)邊緣并靠近生產(chǎn)現(xiàn)場，集成重要的智能服務(wù)，以保證重要業(yè)務(wù)的實(shí)時(shí)響應(yīng)。全國云分布于互聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)，能夠聚合海量計(jì)算資源，融合多維智能技術(shù)，具有強(qiáng)大的分析、處理和服務(wù)能力，為業(yè)務(wù)決策提供智能引擎。第三，互聯(lián)網(wǎng)既包括工業(yè)設(shè)備間的工業(yè)網(wǎng)，也包括普通意義上的互聯(lián)網(wǎng)，進(jìn)行可靠的交互和保障，互聯(lián)網(wǎng)講打同通道。

　　這里有兩個(gè)技術(shù)，一個(gè)是工業(yè)智能網(wǎng)的內(nèi)涵，從安全的角度對(duì)工業(yè)視頻進(jìn)行采集和處理，比如視頻采集設(shè)備安裝的部署方案及部署算法，第二就是基于采集的視頻進(jìn)行人員行為識(shí)別和基礎(chǔ)工業(yè)的基本識(shí)別，包括人員，還有一些基本的判斷。第二個(gè)技術(shù)就是基于視頻內(nèi)容的工業(yè)環(huán)境行為識(shí)別，第一是工業(yè)生產(chǎn)場景中的環(huán)境、工業(yè)設(shè)備、人類行為建模技術(shù)。第二，構(gòu)建并迭代工業(yè)環(huán)境下的行為數(shù)據(jù)庫，第三，實(shí)時(shí)行為識(shí)別技術(shù)。第四是基于識(shí)別結(jié)果。第三個(gè)就是面向復(fù)雜工業(yè)場景的虛擬現(xiàn)實(shí)構(gòu)建。在這里有兩個(gè)技術(shù)，一個(gè)是工廠間的3D仿真與虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)，工業(yè)設(shè)備行為3D仿真的虛擬現(xiàn)實(shí)。第四就是可靠高帶寬的泛在網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。第一是可靠低時(shí)延高接入，安全大規(guī)模泛在物聯(lián)接入，服務(wù)質(zhì)量保證的網(wǎng)絡(luò)切片技術(shù)，網(wǎng)絡(luò)服務(wù)廠商不一樣，用垂直廠商的服務(wù)，用切片技術(shù)比較好，還有就是提供分布式云服務(wù)邊緣計(jì)算技術(shù)，我覺得邊緣計(jì)算會(huì)在物聯(lián)網(wǎng)里面是一個(gè)非常大的抓手。它的重要意義是三方面，一個(gè)是助力制造智能制造2025，第二個(gè)就是推進(jìn)協(xié)同制造，第三是提升智能化水平，我們將5G的全場景的應(yīng)用，以及AI的行為產(chǎn)業(yè)化落地。

　　下面是我們做的實(shí)踐，我們有一個(gè)團(tuán)隊(duì)做了這件事。就是我們?cè)谑謾C(jī)制造業(yè)上進(jìn)行了一個(gè)試點(diǎn)，在河南鄭州的新鄭縣，覆蓋手機(jī)研發(fā)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、軟件開發(fā)、整機(jī)制造，手機(jī)出貨量占有全國的七分之一，數(shù)量還是比較大的。

　　我們從三個(gè)方面開始做，一個(gè)是手機(jī)生產(chǎn)比如表面貼裝、板端測試、屏幕預(yù)加工，對(duì)環(huán)境的監(jiān)測進(jìn)行煙塵監(jiān)測、電磁監(jiān)測、溫度監(jiān)測。人員監(jiān)測是對(duì)人員操作的規(guī)范和分析，以及人員行為異常的跨領(lǐng)域識(shí)別。比如說設(shè)備面板的識(shí)別，我們通過對(duì)掛式的識(shí)別，不依靠設(shè)備接口還有抽象式的設(shè)備，多種面板的幾十種不同變形，實(shí)時(shí)捕捉，進(jìn)行數(shù)據(jù)上傳。

　　應(yīng)用場景就是建立場景庫和物體模型庫的基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行識(shí)別引擎的訓(xùn)練。在智能分析應(yīng)用方面也進(jìn)行了以下的工作，比如我們對(duì)人體的實(shí)時(shí)監(jiān)測，還有一些不規(guī)范的行為進(jìn)行監(jiān)測，這種識(shí)別的準(zhǔn)確率可以達(dá)到80%以上，還是受歡迎的。

　　同時(shí)，這個(gè)界面能夠跟廠方的信息化助理結(jié)合起來，進(jìn)行大屏化顯示，這是我們目前國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室的團(tuán)隊(duì)在做的工作，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和5G的結(jié)合確實(shí)是一個(gè)很大的事，過去更多的是做5G和移動(dòng)通信，我們可以做的更多的是垂直行業(yè)的應(yīng)用，它有各個(gè)方面的需求，如何找到共性的需求，能夠把它實(shí)現(xiàn)起來，這是我們想做的事，希望明年能夠?yàn)榇蠹易龈玫闹v解，謝謝大家。