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【好文】如何讓中國智能制造的數(shù)字化轉(zhuǎn)型避免“優(yōu)步”化

來源:工評圈

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關(guān)鍵詞:智能制造 數(shù)字化轉(zhuǎn) 優(yōu)步

    智能制造“優(yōu)步”么?

      在制造行業(yè),智能化的討論常常始于工業(yè)4.0或工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。隨著討論的深入, 數(shù)字化轉(zhuǎn)型(Digital Transformation)漸漸躍入眼簾,而且是當下炙手可熱的熱門詞。 在腦洞大開的過程中,優(yōu)步 (Uber) 模式似乎也是談?wù)摰谋厝辉掝}。以筆者的看法,當制造業(yè)遇上資產(chǎn)密集型行業(yè), 優(yōu)步以消費者為導(dǎo)向的商家是如何是人們成為獨立勞動者,或自由置業(yè)者來改變經(jīng)濟的模式目前并不適合制造業(yè)。

      優(yōu)步以超強的變革性,在非常短的時間就改變了出租運輸行業(yè)的用戶體驗、成本模式及該服務(wù)行業(yè)的勞動關(guān)系模式。以個性化出租服務(wù)為核心,極大地降低了出租行業(yè)的難度和成本的基礎(chǔ)上,優(yōu)步的巨大改變目前并沒有在市場上創(chuàng)造新的力量,至少在產(chǎn)品和服務(wù)方面如此。

      優(yōu)步向人類展示了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的力量,但是不是所有的制造業(yè)商都可以效仿的模式呢?如果我們按照優(yōu)步的模型來進行一對一的轉(zhuǎn)型對標的話,模型結(jié)果將出現(xiàn)很多家庭式的小作坊規(guī)模個體勞動者。 他們以優(yōu)步式的獨立勞動者在制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈上從事某種生產(chǎn)制造活動的話,那么,中國的制造企業(yè),在未來將不需要建立大型制造工廠或投資機床安裝。 小作坊似乎也很難落實職業(yè)安全與健康的規(guī)章制度,為員工安全負責(zé)。 當然, 由于能源的結(jié)構(gòu)發(fā)生變化了,我們對制造排放物約束的法令法規(guī)也將變得更為復(fù)雜。 要實現(xiàn)我們的十三五節(jié)能減排的目標似乎會愈來愈難,創(chuàng)新的推廣和應(yīng)用落地將會變得復(fù)雜。

      制造行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不同于優(yōu)步

      有一種普遍看法,那就是未來物聯(lián)網(wǎng)將會“改變一切”。 我也有同感,不過,這種過度簡化的想法還是需要警惕的,畢竟制造業(yè)競爭規(guī)則目前本身仍未改變。制造業(yè)的類型很多,不同類型的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑與方式各不相同。

      在資產(chǎn)密集型、連續(xù)加工行業(yè)以及基礎(chǔ)設(shè)施運營商,數(shù)字化轉(zhuǎn)型將主要涉及智能連接資產(chǎn)。從離散型制造企業(yè)來看,圍繞著智能連接與互操作性的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,是現(xiàn)階段數(shù)字轉(zhuǎn)型的重點。 利用智能連接操作,以數(shù)字與現(xiàn)實一比一的對應(yīng)概念,使生產(chǎn)制造更加有效。數(shù)字化轉(zhuǎn)型制造操作中,基于客戶對產(chǎn)品的個性化的需求,目標是讓每一種產(chǎn)品都能滿足市場,且其可觀的利潤率使之成為非??尚械纳虡I(yè)模式。

      數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)注點是企業(yè)制造客戶訂購的產(chǎn)品的能力,是由產(chǎn)品供應(yīng)商轉(zhuǎn)變?yōu)榉?wù)供應(yīng)商的能力,是出售能力而不是資本的能力。每種類型的制造企業(yè)如何能夠利用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)、云及大數(shù)據(jù)等技術(shù)及其相關(guān)分析從而為消費者提供全新的功能及智能設(shè)備的升級元素的原因所在。如果我們今天的制造型企業(yè)不想被“優(yōu)步”,那就需要迅速投資上述這些新技術(shù)來促進企業(yè)變革。

    選擇靈活的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)平臺

      從互聯(lián)網(wǎng)到今天的物聯(lián)網(wǎng),在認知環(huán)境下,其本質(zhì)都是人與物都是傳遞信息的一種機制。 “物聯(lián)網(wǎng)”本身這個詞語的出現(xiàn),并不能幫助我們徹底理解這一現(xiàn)象及其影響。智能制造的產(chǎn)品的核心是不斷變化的“物”的屬性,是智能、連接產(chǎn)品不斷擴展的功能及其產(chǎn)生的數(shù)據(jù),從根本上不同的并不是互聯(lián)網(wǎng)。

      當勞斯萊斯與按里程來付費的航空發(fā)動機在新興的智能服務(wù)市場出現(xiàn)的時候,這種以資產(chǎn)智能化+服務(wù)的模式已經(jīng)開始為企業(yè)創(chuàng)造出打破常規(guī)的契機。 當這種全新的商業(yè)模式出現(xiàn)后,我們感受到了工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)的結(jié)合的人文魅力,創(chuàng)造了利用更先進的服務(wù)使資產(chǎn)在出現(xiàn)故障前得到維護的機會,這也就是我們倡導(dǎo)的工業(yè)預(yù)測性自維修的緣由。

      制造,即運營管理是供應(yīng)鏈的四大環(huán)節(jié)之一,負責(zé)規(guī)劃,組織,管理所有制造產(chǎn)品所需要的資源,包括設(shè)備,人力,技術(shù),流程,信息等。其主要的職能就是統(tǒng)籌相關(guān)的資源與活動,將投入的資源轉(zhuǎn)變成最終可銷售的產(chǎn)品和服務(wù)。在整個供應(yīng)鏈通過工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù),完全可以將產(chǎn)品質(zhì)量和品牌忠誠度提高到新的水平。

      很多企業(yè)管理者都意識到了消費者再也不是營銷產(chǎn)品的被動接收器了,產(chǎn)品設(shè)計是明確企業(yè)產(chǎn)品性質(zhì)與特點的過程,我們在設(shè)計并且生產(chǎn)出消費著需要的產(chǎn)品的旅程中發(fā)現(xiàn), 產(chǎn)品的設(shè)定和生產(chǎn)要素,跟流程、工藝、市場,消費習(xí)慣,銷售策略,區(qū)域,氣候等等都有千絲萬縷的關(guān)系,數(shù)字化能夠幫我把這個輪廓勾勒出來。利用大數(shù)據(jù)的實時數(shù)據(jù)分析,通過裝配必要的解決方案組件來開發(fā)同類服務(wù)中最佳的智能服務(wù)獲得競爭優(yōu)勢。

      向客戶提供智能服務(wù)平臺時,客戶需要對資產(chǎn)進行實時監(jiān)控,網(wǎng)絡(luò)連接性的重要性及投資日益增加,為更有效地提供智能服務(wù),物聯(lián)網(wǎng)任何協(xié)議中都應(yīng)包含保證網(wǎng)絡(luò)正常運行時間以對資產(chǎn)進行監(jiān)測這點。制造企業(yè)將需要處理連接性、管理并分析數(shù)據(jù)的方法以及開發(fā)應(yīng)用程序或混搭應(yīng)用程序以滿足客戶要求的能力。由于這種趨勢愈來愈明顯,希望提供智能服務(wù)的制造企業(yè)應(yīng)現(xiàn)在必須開始考慮選擇靈活的,精心設(shè)計的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)平臺,來確保其能夠為市場提供同類產(chǎn)品中的最佳產(chǎn)品奠定堅實的基礎(chǔ)。

      加速升級制造服務(wù)級別管理(SLA)的建設(shè)

      列寧說, “概念是幫助我們認識和掌握自然現(xiàn)象之間的紐結(jié)”。

    知識是人們在實踐中獲得的認識成果,它以概念的形式固定下來,并納入相應(yīng)的概念體系和結(jié)構(gòu)中。服務(wù)級別管理(SLM)就是我們長期生產(chǎn)運維管理所累積的知識體系之一。服務(wù)級別管理是對服務(wù)的供應(yīng)進行談判、定義、評價、管理以及以可以接受的成本改進服務(wù)的質(zhì)量流程。

      在精細化管理中,服務(wù)級別協(xié)議(SLA)是由服務(wù)提供商和客戶之間簽訂的描述將要提供的一項或多項服務(wù)的一份協(xié)議。 在協(xié)議期間它可以作為評價和調(diào)整每個細節(jié)服務(wù)的標準。如今大多數(shù)SLA是在某個資產(chǎn)受到損壞時才會啟用。這些協(xié)議用一些符合客戶體驗的非技術(shù)語言進行描述的,主要以圍繞響應(yīng)時間制定,其操作是在指定的時間內(nèi)根據(jù)該資產(chǎn)對企業(yè)的重要性而進行。

      法家思想中的“事斷于法”“以法定分”“定分止爭”就是主張確定各種職責(zé),行為和權(quán)力、義務(wù)的界限??梢姺?wù)水平管理體系的建設(shè)古今中外歷來都受到大家的重視。

      在智能認知的時代, 制造型企業(yè)為客戶提供服務(wù)的時候,這一概念是完全得到了延展與新的詮釋。在智能服務(wù)級別管理(SLA)建設(shè)與制定時候,客戶與遠程監(jiān)測平臺之間的實時溝通的數(shù)據(jù)給用戶提供了一個如何看待和正確監(jiān)控其資產(chǎn)性能的成功和失敗的基準。通過應(yīng)用大數(shù)據(jù)預(yù)測性分析方法,不僅僅在資產(chǎn)發(fā)生故障之前檢測到服務(wù)故障,而且要確保在故障發(fā)生之前維護人員到場或手段到位。

      通過下一代SLA的建設(shè),讓制造型企業(yè)可以通過先進預(yù)測性監(jiān)測那樣清晰地看到整個供應(yīng)鏈上產(chǎn)品不同周期的損壞的過程,實時了解資產(chǎn)性能之外, 更為關(guān)鍵的是讓企業(yè) 明確價值指標與業(yè)務(wù)的方向,可以更好的協(xié)調(diào)好其他工作以確保智能服務(wù)項目長期經(jīng)濟實惠

      心動不如行動

      生存是第一,那么維持競爭力就是企業(yè)的必由之路。為了維持,甚至是提升競爭力,制造企業(yè)需要加速為客戶提供某種程度的智能服務(wù)。智能制造的未來,一定是能夠自主評估健康狀況和退化情況并主動預(yù)防潛在資產(chǎn)性能,并且做出維修等不同的決策,以避免潛在客戶與企業(yè)價值。

      要實現(xiàn)健康條件評估,就需要利用數(shù)據(jù)驅(qū)動算法分析從機械設(shè)備及其周邊環(huán)境中的數(shù)據(jù)。實時設(shè)備條件信息可反饋至機械控制器以實現(xiàn)自適應(yīng)控制,同時信息也會反饋至設(shè)備管理人員方便及時維修。 操作員可根據(jù)每臺設(shè)備的健康條件平衡和調(diào)節(jié)每臺設(shè)備工作量和工作壓力,從而最大程度優(yōu)化生產(chǎn)和設(shè)備性能,實現(xiàn)主動檢修計劃的智能決策。

      從傳統(tǒng)的生產(chǎn)制造到為客戶提供資產(chǎn)維護服務(wù)、外包維護,乃至最終成功轉(zhuǎn)向智能服務(wù),我們的制造企業(yè)需要選擇靈活的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)平臺、結(jié)合數(shù)據(jù)分析,加速升級制造服務(wù)級別管理(SLA)的建設(shè)。最終的成功一定是取決三個方面,第一, 企業(yè)需要擁有精心策化的團隊、杰出的領(lǐng)導(dǎo)者與領(lǐng)導(dǎo)力。 第二,流程及技術(shù)方法來管理離開生產(chǎn)基地后資產(chǎn)的生命周期。第三,需要靈活多變并愿意接受將從這些新方法中獲得的預(yù)測性洞見。 我相信,能夠在同行業(yè)中提供最佳智能服務(wù)的企業(yè),最終將獲得競爭優(yōu)勢。 

    (審核編輯: 智匯胡妮)

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