當前中國智能制造產業(yè)尚處于初級發(fā)展期，大部分企業(yè)處于研發(fā)階段，僅16%的企業(yè)進入智能制造應用階段；從智能制造的經濟效益來看，52%的企業(yè)其智能制造收入貢獻率低于10%，60%的企業(yè)其智能制造利潤貢獻率低于10%。90%的中小企業(yè)智能制造程度較低的原因在于智能化升級成本抑制了企業(yè)需求，其中缺乏融資渠道是主要原因。

　　2015年我國智能制造產值在1萬億左右，2020年有望超過3萬億元人民幣，年復合增長率約20%。中投顧問產業(yè)研究中心對智能制造產業(yè)進行了全面研究，列舉出產業(yè)中八大熱點：機器人、無人機、人工智能、3D打印、無人駕駛、虛擬現(xiàn)實、智能物流、智能家居。

　　機器人預計未來10年中國機器人市場將達6000億元

　　根據《中國制造2025》的規(guī)劃，2020、2025和2030年工業(yè)機器人銷量的目標，分別是15萬臺、26萬臺和40萬臺，增長前景誘人。預計未來10年中國機器人市場將達6000億元人民幣。

　　機器人應用正在擴展到越來越多的行業(yè)，包括3D打印、農業(yè)、裝配、建筑、電子、物流和倉儲、生產制造、醫(yī)藥、采礦以及運輸?shù)群芏嗥渌袠I(yè)。讓機器人得以快速推廣的原因之一是，在某個行業(yè)中的機器人設計革新以及終端執(zhí)行器方面的應用經驗，能夠很容易被其它行業(yè)采用。

　　無人機2018年中國民用無人機市場將達到110.9億元

　　僅以硬件產品銷售出貨規(guī)模計算，預計到2018年，中國民用無人機市場將達到110.9億元。

　　民用無人機用途極為廣泛，未來市場主要集中于農林保值、影視航拍、電力巡視等領域。民用無人機雖然應用廣泛，但不同領域的推廣應用難度存在差異，以當前的技術水平及市場環(huán)境來看，相對其他領域而言，無人機在農業(yè)、空中監(jiān)測、研究等領域的應用可行性更高。

　　人工智能預計2020年人工智能市場規(guī)模將接近百億

　　預計2020年人工智能市場規(guī)模將接近百億，人工智能的發(fā)展也將帶動相關產業(yè)鏈的變革，投資機會較多。

　　近年來，我國人工智能技術在人工智能基礎研究、人腦研究、網絡融合、3D智能打印等領域不斷產生新的突破。未來隨著人均可支配收入的增加，以及人口老齡化的時代來臨，人工智能家庭化的現(xiàn)象將會普及，屆時家用助老服務機器人、醫(yī)療機器人以及家用清潔機器人的市場需求將會激增。

　　3D打印2018年市場規(guī)?；虺^200億元

　　中國3D打印市場規(guī)模近年均保持較高增長速度，增速維持在30%以上，預計2018年中國3D打印市場規(guī)模或超過200億元。

　　目前我國制造業(yè)正處于行業(yè)轉型升級期，要利用好這個機會，企業(yè)應敢于嘗試3D技術在原有領域的更新升級，拓展3D技術在更多領域的應用。

　　航天航空領域是金屬3D打印增長最快的領域。3D打印在飛機機翼機身、發(fā)動機零件、航空站零件補給、無人機系統(tǒng)中都有廣泛應用，未來20年3D打印航空發(fā)動機零部件市場可達1.25萬億。

　　無人駕駛2025年全球產值可達2000億至1.9萬億美元

　　國內無人駕駛產業(yè)仍處于萌芽期，部分細分市場仍為空白。

    從整車制造視角看，除運動控制系統(tǒng)、輔助駕駛系統(tǒng)ADAS和GPS等可以延用傳統(tǒng)車輛制造已有的較為成熟的技術以外，其他大部分無人駕駛技術處于起步階段，需要多主體包括整車廠、零部件供應商、技術提供商等聯(lián)合研發(fā)、生產，涉及的產業(yè)鏈較長，目前大部分關鍵技術在我國市場均沒有成熟產品。

　　2020年將成為無人駕駛汽車商業(yè)化元年，并從此進入爆發(fā)增長期。2025年全球無人駕駛汽車銷量將達到約20萬輛，有望產生2000億至1.9萬億美元的產值，2035年將達到約1100萬輛，屆時無人駕駛汽車保有量將達到約5000萬輛，其中北美市場上的份額將達到29%，中國為24%，西歐為20%。

　　虛擬現(xiàn)實2020年市場規(guī)模將超過550億元

　　國內VR市場規(guī)模不斷擴大，雖然2015年僅為15.4億元，但預計2016年將達到56.6億元，2020年市場規(guī)模預計將超過550億元。虛擬現(xiàn)實有望替代智能手機成為下一個人機交互入口，市場潛力無可估量，目前硬件銷售是最主要的收入來源，但隨著下游內容開發(fā)及應用場景的不斷成熟，其盈利模式將逐漸多樣化，未來盈利空間大。

　　智能物流智能物流市場規(guī)模將超過1000億元

　　快遞業(yè)務爆發(fā)式增長，企業(yè)盈利微薄，效率提升迫在眉睫。2011-2015快遞業(yè)務量CAGR超過50%，2015年全年快遞業(yè)務量約1200億件?？爝f行業(yè)為人力密集型產業(yè)，快遞行業(yè)人力成本占比超過40%、行業(yè)競爭日趨激烈，盈利空間受到壓制?？爝f物流自動化是降本增效的突破口，且行業(yè)具備自動化改造的客觀基礎。

　　智能物流市場規(guī)模較大，以自動化物流系統(tǒng)來看，其市場規(guī)模從2001年的不足20億元，迅速增長至2014年的425億元。預計至2020年，國內的自動化物流系統(tǒng)市場規(guī)模將超過1000億元，未來幾年行業(yè)增速有望保持15%以上。

　　智能家居2017年或達到近千億市場規(guī)模

　　隨著電子計算機技術和其他高技術的發(fā)展，自動控制技術的水平越來越高，應用越來越廣泛，作用越來越重要。模塊化、智能化、柔性化、網絡化和集成化的發(fā)展方向為智能家居普及提供了重要基礎。

　　經過10多年的發(fā)展，我國智能家居經歷了概念期、開創(chuàng)期、徘徊期，當前產業(yè)已經正式步入發(fā)展初期。2015年我國智能家居市場規(guī)模達到431億元，未來兩年將呈快速發(fā)展態(tài)勢，2017年或達到近千億的市場規(guī)模。

　　從智能家居的價值鏈來分析，產業(yè)鏈上游的芯片為核心環(huán)節(jié)，產業(yè)價值中等。智能化產品中，必不能少的是芯片和傳感器，而智能家居也不例外。芯片環(huán)節(jié)是智能家居行業(yè)的最核心環(huán)節(jié)，芯片直接反應了技術路線特點和產品性能。從技術產業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀來看，電力線載波通信芯片核心技術掌握在東軟載波等國內公司手里。