一個不得不承認的事實是，現(xiàn)在大多數(shù)人不愿意從事制造業(yè)，越來越依賴機器人去完成，但很多工種機器人很難勝任，還需要嚴重依賴人來作業(yè)。與幾年前大家紛紛議論未來AI將取代人類不同的是，當(dāng)下，人機協(xié)同成為未來智能制造發(fā)展方向已經(jīng)成為了業(yè)界共識。

在中國，工業(yè)機器人被看做是最好的領(lǐng)域，因為中國已經(jīng)連續(xù)6年成為全球最大的工業(yè)機器人應(yīng)用市場，但同時市場的主要份額還被外企緊緊地攥在手里。

國產(chǎn)工業(yè)機器人要在未來競爭中占據(jù)一席之地，則必須斷臂求生，不能繼續(xù)國產(chǎn)替代的老路。

人工智能時代，工業(yè)機器人渴望被改變。在國內(nèi)AI積極發(fā)展的態(tài)勢下，工業(yè)機器人智能化一觸即發(fā)。

當(dāng)下，工業(yè)正在走向自動化和智能化，伴隨著行業(yè)需求的調(diào)整，資本泡沫的退去，工業(yè)機器人領(lǐng)域正在經(jīng)歷著新一輪的洗牌和較量，國產(chǎn)工業(yè)機器人正在突圍。

遇冷？趁勢從國內(nèi)走到國外

“2019年工業(yè)機器人的銷量相比于2018年還將繼續(xù)下滑，但這不單是工業(yè)機器人行業(yè)本身造成的，更多的是受整個經(jīng)濟環(huán)境和經(jīng)濟周期的影響?！币晃徊辉妇呙臉I(yè)內(nèi)人士對CV智識表示。

工業(yè)和信息化部部長苗圩也在世界機器人大會上指出，今年以來，受國際經(jīng)濟發(fā)展環(huán)境影響，全球工業(yè)機器人增長放緩。

此外，國家統(tǒng)計局8月份數(shù)據(jù)表明，我國工業(yè)機器人產(chǎn)量同比降幅進一步拉大，這是自2018年9月以來，連續(xù)第12個月同比負增長。

眾所周知，在全球范圍內(nèi)，汽車生產(chǎn)的流水化作業(yè)更適合機器人的導(dǎo)入，同時汽車企業(yè)資金雄厚，其焊接、噴涂等工藝適合采用機器人提高產(chǎn)品質(zhì)量并最終降低成本。

基于這樣的前提條件，汽車行業(yè)就順理成章地成為了全球范圍也是我國工業(yè)機器人應(yīng)用最早、應(yīng)用數(shù)量最多、應(yīng)用能力最強的行業(yè)。另外，中國是全球最大的3C 制造基地，自動化升級需求強勁，是僅次于汽車行業(yè)的工業(yè)機器人市場。

據(jù)了解，在我國國內(nèi)工業(yè)機器人應(yīng)用領(lǐng)域中，汽車與3C行業(yè)合計占比接近60%。與工業(yè)機器人銷量下降有最為直接的關(guān)系，近兩年來，汽車行業(yè)和智能設(shè)備的銷量均出現(xiàn)了大幅度的下滑。這樣的因果關(guān)系進一步印證了銷量下滑的現(xiàn)實。

當(dāng)然，讓人感到樂觀的是，在采訪過程中，曾多次問到，“自主創(chuàng)新的工業(yè)機器人立足國內(nèi)，是否意味著這些初創(chuàng)企業(yè)短期內(nèi)會放棄國際市場？”

“沒有”，這兩個字是聽到最多的回答。

原因在于，國內(nèi)的初創(chuàng)公司多專注于核心技術(shù)養(yǎng)成。

據(jù)越疆科技CEO劉培超介紹，從推出第一代DOBOT魔術(shù)師，到如今的全感知工業(yè)機器人、協(xié)作機器人等比肩國際一流性能的機器人產(chǎn)品，越疆工業(yè)機器人已經(jīng)成為2018年度國產(chǎn)品牌工業(yè)機器人出口量NO.1，大大提升了全球國產(chǎn)輕量型智能機械臂市場占比。

鯨倉科技CEO李林子也談到，在國內(nèi)的輕工業(yè)品零售倉取得成功的同時，鯨倉的產(chǎn)品也越來越多的獲得了國外市場的關(guān)注，拓展海外市場也成了鯨倉的重要部分。

同時，國際機器人聯(lián)合會報告顯示，預(yù)計2019 年，我國多功能機器人出口數(shù)量有望達到3 萬臺，同比增長15%左右?？梢?，國產(chǎn)工業(yè)機器人真正加快著出海步伐。

值得一提的是，3C行業(yè)機器人應(yīng)用多樣，外資品牌難以復(fù)制在汽車產(chǎn)業(yè)的經(jīng)驗，國內(nèi)企業(yè)已實現(xiàn)部分反超，是拉近差距的最好機會。這也從側(cè)面反映出了我國在工業(yè)機器人領(lǐng)域的原創(chuàng)實力。

工業(yè)機器人從汽車3C工業(yè)走向了電動車、醫(yī)療、軍工等行業(yè)，已成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的趨勢。比如我國金屬制造和化工等領(lǐng)域?qū)I(yè)機器人需求已經(jīng)達到60%-70%的國產(chǎn)化率。不難預(yù)測，新興領(lǐng)域?qū)⒊蔀槲覈I(yè)機器人的新發(fā)力點。

根據(jù)沙利文數(shù)據(jù)顯示，2017年我國工業(yè)機器人應(yīng)用領(lǐng)域中，金屬鑄造、橡膠塑料、食品飲料占比分別約12.3%、11.8%、6.5%。

更多的創(chuàng)業(yè)公司看到了其他行業(yè)的機會，比如像橡膠及塑料工業(yè)、食品飲料、化工、鑄造、縫制等行業(yè)。他們期待開拓新的市場，進而實現(xiàn)彎道超車。

李林子就對CV智識解釋道，“公司產(chǎn)品在今年進行了新的探索，開始構(gòu)建生態(tài)模式，即與地產(chǎn)商合作，打造智能倉，然后租給電商和線下企業(yè)，如此一來，三方能夠各自獲利?！?/span>

他也表示，今年還是有很多投資機構(gòu)來主動聯(lián)系，資本對原創(chuàng)工業(yè)機器人的熱情并未減弱。

珞石機器人CEO庹華也表示，“今年的業(yè)務(wù)重點主要放在了垂直行業(yè)應(yīng)用上，雖然市場環(huán)境不好，但是公司按照既定步伐探索，受大環(huán)境的影響并不太多?！?/span>

發(fā)展？國產(chǎn)替代走向原創(chuàng)為王

如上所述，要想在機器人這個行業(yè)保證足夠的利潤率，就需要開拓新的場景，解決新的需求，推出新產(chǎn)品。

翻回歷史，不管是小到機器人的元器件還是大到整個行業(yè)應(yīng)用場景，多年來，我國的機器人行業(yè)一直處于在模仿的狀態(tài)，而此前一直宣揚的國產(chǎn)替代，也大部分只是到國內(nèi)組裝，真正的替代還有著遠遠的距離。

此前，甚至有業(yè)內(nèi)專家公開表示，目前很多企業(yè)寧愿掏錢買二手的進口工業(yè)機器人，冒著維護麻煩的危險，也不愿意使用國產(chǎn)的機器人。

近幾年，在國家政策扶持，創(chuàng)業(yè)環(huán)境較為積極的情況下，越來越多的人加入到了工業(yè)機器人行業(yè)之中，工業(yè)機器人公司的數(shù)量也在2016年—2019年之間迎來了爆發(fā)。

多位機器人行業(yè)從業(yè)者對CV智識總結(jié)道，人人都知道機器人行業(yè)是一個大蛋糕，不過在初創(chuàng)公司選擇發(fā)展路徑時，往往會分成這樣的三個類別。

首先，一類是仿效德國、日本等國家龍頭機器人公司的道路，做高端的柔性機器人；其次是，仿效美國亞馬遜的智能倉儲，做倉儲類的工業(yè)機器人。而最后一類，也是起步最難的公司，就是通過技術(shù)扎根，創(chuàng)造原創(chuàng)產(chǎn)品。

隨著工業(yè)機器人的發(fā)展，現(xiàn)在的情況是，那些想抄近路，掙快錢的企業(yè)反而在市場的考驗中最先倒下了。

與行業(yè)專家院士大談特談核心技術(shù)差距不同，CV智識在采訪工業(yè)機器人公司過程中，聽到最多的詞就是“做好產(chǎn)品”、“原創(chuàng)產(chǎn)品”、“不走國產(chǎn)替代道路”等關(guān)鍵字眼。

究其原因，李林子談到，現(xiàn)在起步最難的公司已經(jīng)慢慢起來了，并獲得了資本市場的青睞和認可。而仿效美國的，多半在產(chǎn)品本土化的過程中已經(jīng)不幸死掉，另一類仿效德日的，由于技術(shù)壁壘和成本等因素，也漸漸消失在了市場之中。

非夕機器人創(chuàng)始人王世全也在采訪中表示，公司從成立之初就明確不走國產(chǎn)替代的路徑。帶著這樣的初衷，非夕機器人積累了大量原創(chuàng)性技術(shù)，并研發(fā)出世界上首款自適應(yīng)機器人。

“現(xiàn)在工業(yè)機器人主要做的是基礎(chǔ)性工作，柔性化和智能化程度很低，并不能真正滿足現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)的需求。非夕機器人研制的自適應(yīng)技術(shù)，可以讓機械臂具備人類一樣的手感和技能遷移的智能，實現(xiàn)復(fù)雜任務(wù)，并能適應(yīng)開放復(fù)雜的環(huán)境?！?/span>

此外，CV智識觀察發(fā)現(xiàn)，在產(chǎn)品的研發(fā)上，國內(nèi)工業(yè)機器人廠商也走出了兩條道路，一種是從技術(shù)本身出發(fā)，通過技術(shù)升級進行產(chǎn)品優(yōu)化，提升降本增效的能力。另一種則是，從需求側(cè)和場景出發(fā)，為了解決問題、產(chǎn)品落地，進行產(chǎn)品設(shè)計。

目前來看，前者主要的較量在于參數(shù)層面，后者的競爭則在于頭部廠商的認可。

庹華告訴CV智識，與其他行業(yè)一樣，工業(yè)機器人當(dāng)下面臨的最大問題也是與各行業(yè)的融合落地。所以現(xiàn)在他們選擇走的是第二條道路，當(dāng)珞石想要涉足一個新的領(lǐng)域，研發(fā)新品時，會先邀請一些頭部廠商深入探討行業(yè)需求和痛點，進而嘗試性的推出相關(guān)的產(chǎn)品和解決方案。

在國外企業(yè)看來，中國機器人廠商正在結(jié)合中國制造的特有國情，創(chuàng)造著一個的新市場，這個市場與“高端裝備”的工業(yè)機器人市場不同，它自成體系，以機器人的名義，做著專用設(shè)備的事。

可以清楚地看到，無論是走國際化的道路還是走有著中國特色的機器人道路，掌握技術(shù)和產(chǎn)品的雙重的創(chuàng)新能力，才是推動行業(yè)健康發(fā)展的原動力。

如今，部分工業(yè)機器人廠商憑借產(chǎn)品和優(yōu)勢已經(jīng)獲得了市場認可，千萬級的訂單也不再是他們可望不可即的存在。

那么拿到訂單后的企業(yè)面臨的問題又是什么呢？交付、交付還是交付。

庹華坦言，從現(xiàn)在的情況來看，公司最累的就是交付的人，他們常常加班到凌晨。

劉培超也表示，獲客雖難，但更難的是把產(chǎn)品如期交付。從成品到量產(chǎn)，背后涉及一百多個零部件的生產(chǎn)加工、組裝的程序正確操作、產(chǎn)品合格率的提升和供應(yīng)商的磨合等大大小小的問題，極度考驗創(chuàng)業(yè)公司的產(chǎn)品能力。

在外界看來，交付似乎并不具備技術(shù)的難度，但是真正面臨大規(guī)模訂單交付時，則需要更多個性化的調(diào)試和定制。

在與工業(yè)機器人廠商各個環(huán)節(jié)的工作人員交流的過程中，許多人談到，原來當(dāng)公司訂單規(guī)模沒有達到一定數(shù)量時，交付的問題并沒有顯現(xiàn)出來，但是隨著國內(nèi)工業(yè)機器人進一步得到市場的認可，訂單量越來越多，現(xiàn)在交付問題已然發(fā)展成了行業(yè)的通病。

談及解決方法，各家都有自己的探索，除了擴充人員之外，為客戶培養(yǎng)相關(guān)的技術(shù)人員也成了大家的共同選擇。

不得不承認，國產(chǎn)工業(yè)機器人廠商要想在未來中保持核心競爭力，補齊人才和交付的短板是必須跨過的檻。

面向未來：工業(yè)機器人渴望AI

有人說，工業(yè)機器人是讓典型制造廠轉(zhuǎn)型成智能制造廠的關(guān)鍵因素。未來人工智能也將在機器人系統(tǒng)中慢慢實現(xiàn)，通過人工智能，機器人系統(tǒng)有望根據(jù)實時情況改變行動。

一個不得不承認的事實是，現(xiàn)在大多數(shù)人不愿意從事制造業(yè)，越來越依賴機器人去完成，但很多工種機器人很難勝任，還需要嚴重依賴人來作業(yè)。

與幾年前大家紛紛議論未來AI將取代人類不同的是，當(dāng)下，人機協(xié)同成為未來智能制造發(fā)展方向已經(jīng)成為了業(yè)界共識。

如果說機器人是身體，那么AI就是大腦，真正實現(xiàn)智能制造，AI一定要發(fā)達。據(jù)了解，控制器硬件部分占機器人本體成本 10%-20%，但軟件部分卻承擔(dān)著機器人大腦的職責(zé)。

德國漢堡科學(xué)院院士張建偉表示，目前在工業(yè)生產(chǎn)中使用的技術(shù)都是弱AI，以輔助人生產(chǎn)為主，“我們現(xiàn)在的所謂AI，能聽能讀甚至能寫，但是遠遠談不上思考，這里面牽涉的不僅是算法和芯片的問題，數(shù)據(jù)也非常重要?！?/span>

其實，隨著人工智能、機器人、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等科技深入產(chǎn)線車間，目前機器人已經(jīng)是很多企業(yè)產(chǎn)線的標配，成為了一項智能制造的代表性技術(shù)，但制造業(yè)的智能化程度不斷加深，挑戰(zhàn)也接踵而來。

西門子數(shù)字工業(yè)集團全球拓展戰(zhàn)略總監(jiān)郭心稱，現(xiàn)在流行的串聯(lián)機器人，就是常見的單臂機器人，還處于早期階段，不能算智能化，“從全球產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷史來看，目前的機器人相當(dāng)于是工業(yè)化早期的剛性產(chǎn)線工人，自動化程度雖然高，但只能生產(chǎn)單一的產(chǎn)品。隨著企業(yè)對生產(chǎn)智能程度要求的提高，機器人也面臨著升級換代。”

事實上，機器人協(xié)作對于系統(tǒng)的智能化提出了很高的要求，對于工業(yè)機器人來說，它們不僅能精準化的完成重復(fù)性的復(fù)制工作，還需要會看，會聽，會感應(yīng)，進而與人類搭檔完成生產(chǎn)的工作。

庹華稱，為了適應(yīng)廠商的需要，他們自己已經(jīng)成立了算法團隊，在機器識別和語音方面做進一步的探索，進而與產(chǎn)品相融合。

劉培超也介紹稱，在團隊掌握了大數(shù)據(jù)、AI、傳感器、云計算和先進制造等機器人核心技術(shù)后，越疆科技首次提出了“輕量型全感知工業(yè)機械臂”的概念。

“工業(yè)方面主攻輕工業(yè)級，適用于輕工業(yè)場景的機械臂。和以往普通的機械臂不同之處在于，它更能適應(yīng)流水線一般的作業(yè)，應(yīng)用在加工工藝的環(huán)節(jié)?！?/span>

而鯨倉科技則是選擇與曠視等公司合作，在視覺方面進行產(chǎn)品創(chuàng)新。

在人工智能、大數(shù)據(jù)、機器人等科技的推動下，智能制造到底可以走多遠？

新松機器人市場部劉一恒曾表示，“現(xiàn)在在新松機器人工廠，有許多生產(chǎn)機器人的機器人，這希望機器人讓我們一個區(qū)域的負責(zé)裝配的工作人員從20人降到了兩個人，一個大的車間只需要幾十個人，整個沈陽目前只有幾百個工人。”

“國內(nèi)最大的優(yōu)勢就是成本低、離市場最近，可以和復(fù)雜的工業(yè)場景、技藝相結(jié)合，加上工業(yè)機器人技術(shù)相對成熟，在工業(yè)現(xiàn)場得到普遍應(yīng)用，比如防暴領(lǐng)域、電力檢修，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，會有幾十上百倍的爆發(fā)?！惫枮I工業(yè)大學(xué)機器人研究所教授李瑞峰表示。

工業(yè)機器人未來會成為像 PLC 一樣常見的工業(yè)界的通用零部件。在這一過程中，一方面會伴隨工業(yè)機器人銷量的進一步增長，另一方面則會出現(xiàn)以簡化機器人應(yīng)用為目的的各類編程軟件和仿真軟件。

在人工智能方面的探索，基于現(xiàn)在人機協(xié)同工作成未來趨勢的事實，機器的智能性至關(guān)重要。

庹華也表示，對于初創(chuàng)公司來說，最應(yīng)該被反復(fù)強調(diào)，最應(yīng)該做的就是踏踏實實做好產(chǎn)品，現(xiàn)在最難的是和各個垂直行業(yè)的結(jié)合，每個細分領(lǐng)域的要求不同，掌握工業(yè)機器人的技術(shù)并不能通用。

珞石今年推出的新一代柔性機器人xMate就搭載了最新控制器，具備無限空間運動可能、全身力感知、極致靈敏、精準觸控等特性，真正實現(xiàn)機器與人的友好協(xié)作。

面對未來，多數(shù)從業(yè)者相信，終究有一天，工廠的大部分環(huán)節(jié)可能會被智能化的機器人取代，人只做一些創(chuàng)造性的設(shè)計和維修維護工作，所以這種智能化的機器人，至少在未來20年內(nèi)，這個產(chǎn)業(yè)大有可為。

隨著國內(nèi)5G、自動駕駛和人工智能等新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，工業(yè)機器人產(chǎn)業(yè)也會被進一步帶動起來，期待在機遇與挑戰(zhàn)并存的環(huán)境下，我國工業(yè)機器人能夠突圍而出。