近段時間，達(dá)摩院發(fā)布2020年的十大科技趨勢的時候，我看行業(yè)圈里大家的看法倒是挺一致，還是覺得有點“我執(zhí)”了—難道科技領(lǐng)域就是信息技術(shù)才是趨勢嗎？大概忘記了“達(dá)摩”是誰了？作為禪宗中國的初祖，東渡來到中原傳播摩訶迦葉開創(chuàng)的禪宗事業(yè)的，說起禪宗我想這明心為宗，度化為教的“宗教”本意是不會改的，而要達(dá)到這個“明心見性”，去除這個“貪嗔癡”、思惑與見惑是必須的，而這個達(dá)摩院的十大科技趨勢卻偏偏和嚴(yán)重落入了“我執(zhí)”之中，似乎這世界就是IT技術(shù)才是科技發(fā)展的重心，我想大概給IT圈的人們看了覺得有一定的指導(dǎo)意義吧？因此若是寫個“IT領(lǐng)域十大科技”大家倒也沒有多大的意見，但是如果講十大科技趨勢，我想這與馬老師設(shè)立“達(dá)摩”院的初心也是有所違背的，想來，用了達(dá)摩這個名字，大概是希望能夠?qū)Ｗ⒂诖蚰セA(chǔ)理論，為長期戰(zhàn)略服務(wù)的吧？。

　　大概是覺得Gartner每年發(fā)布個十大科技有點引領(lǐng)風(fēng)騷的感覺，也想學(xué)模學(xué)樣，可是要說起來，就像南山黃小邪所說“論造詞，我只服Gartner”，還真是，2019年的Gartner十大科技趨勢，什么超自動化、知識民主化等等，后來發(fā)現(xiàn)，初看上去，你以為Gartner說的DigitalTwin、Hyperautomation等跟工業(yè)有啥關(guān)系一樣，其實，沒有，就是純IT世界的概念，本來想寫個Hyperautomation的解讀-聽上去和自動化的融合緊密相關(guān)，但是，后來就沒有發(fā)布出來，因為，覺得完全沒有必要去跟這個詞。

　　把全球科技趨勢理解為自身產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，這是否是一種我執(zhí)思想在作祟，工業(yè)的人大概都知道，材料科技才是工業(yè)的根本，無論是半導(dǎo)體、機械與產(chǎn)線、化工、金屬加工、3C、電池、汽車等各個領(lǐng)域無不如此。

　　我想今天的造詞水平的確超越了古往今來的年代，專家們不斷的在造詞，使得人們不斷陷入困惑，還誕生了很多以此為生的江湖神棍，以給大家解釋這些詞為生，開設(shè)許多培訓(xùn)班玩起了“知識變現(xiàn)”。

　　焦慮：我們是否脫離了制造主戰(zhàn)場？

　　就像羅振宇販賣焦慮一樣，這個社會不斷用焦慮來刺激人們的神經(jīng)，控制著主流媒體和市場話語權(quán)的資本不斷用大量來自咨詢公司的報告、技術(shù)白皮書、文章在刺激制造業(yè)人的神經(jīng)，滿天紛飛的新詞、新概念刺激著人們的求知欲，然后把他們不斷推入焦慮之中，似乎我們不進(jìn)行數(shù)字化就要被淘汰、就要遠(yuǎn)離這個世界，可是，卻沒有人能講清楚究竟該如何走這條路，你看了半天都會看到很多報告用著統(tǒng)一的數(shù)字化，數(shù)字化有多大的市場、將有多少設(shè)備連接到云端，然后不斷的用相同的詞匯和語調(diào)告訴你，傳統(tǒng)制造業(yè)封閉、落后，沒有發(fā)揮數(shù)字的潛能，注定要被淘汰，如果你不數(shù)字化轉(zhuǎn)型，你就會被淘汰，制造焦慮卻從來不給你實際的解決之道，這是販賣焦慮的人最常干的事情，你若問有什么具體的辦法，他們會給你販賣一堆咨詢的費用，然后裹挾著賣一大堆設(shè)備、軟件給你，然后，你花了錢，就以為治了你的企業(yè)問題，其實，就像“腦白金”一樣，其實，他賣的還是以前的安眠藥，只是現(xiàn)在換成了健康、睡眠這個新詞。

　　在任何時候，擁有獨立思考與批判思維都是很難的，當(dāng)然了，也許大家都覺得自己在獨立思考—這也就是每個人內(nèi)心的執(zhí)念-與眾不同。

　　制造業(yè)的本質(zhì)在哪里？

　　我們需要數(shù)字化嗎？需要，這個似乎沒有錯，但是，我想我們是否偏離了航道，制造業(yè)的本質(zhì)在哪里？我們必須回到制造業(yè)的本質(zhì)上來，就是制造的本質(zhì)是對材料進(jìn)行物理、化學(xué)的加工與工藝處理，注塑是對塑料顆粒進(jìn)行加熱成為流體然后成型，紡織是對天然或人造纖維的紡紗和織造的處理、印刷則是油墨壓合到紙張或薄膜上，他們都是一系列的工藝流程復(fù)合成型的過程，而化學(xué)的反應(yīng)則是包括了復(fù)分解、置換、還原等工藝過程將化學(xué)材料在催化劑等工藝環(huán)境下生成新的材料的過程，物理化學(xué)的過程就是制造業(yè)的本質(zhì)，那么，這個過程中有幾個維度的工程創(chuàng)新是非常關(guān)鍵的：

　　（1）材料本身的創(chuàng)新過程：選擇合適的材料化學(xué)組合，或者物理的加工過程，并進(jìn)行測試驗證，這是在材料可行性方面的發(fā)散后收斂過程，先是尋找各種可能性，進(jìn)行大量的前期測試，然后收斂到一個最具潛力的材料與工藝組合方向。

　?。?）工藝過程的收斂：滿足材料處理的過程的工藝收斂就是一個創(chuàng)新過程，一個材料能夠用更為簡單的工藝流程完成，并可實現(xiàn)大規(guī)模生產(chǎn)中的壽命、質(zhì)量以及性能特性。

　?。?）.經(jīng)濟(jì)性收斂：在材料與工藝之上，在加工設(shè)備、過程的優(yōu)化上，使得其從最初的高成本收斂到一個更為經(jīng)濟(jì)的成本上，這是產(chǎn)業(yè)化的關(guān)鍵一環(huán)。

　　卡脖子的到底是什么？

　　最近把2017年林雪萍老師帶我們一起研究的美國制造創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)研究院再看了看，其實，我們整天討論工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)如何給制造業(yè)“賦能”、“轉(zhuǎn)型升級”，但是，如果我們評估一下，美國制造創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)（MgfUSA）相關(guān)的這些研究課題和我們所關(guān)注的課題哪些更具“卡脖子”的特性，我想我們是否需要重新思考一下企業(yè)應(yīng)該關(guān)注什么？

　　之前研究了三個方向IACMI-碳纖維增強復(fù)合材料、PowerAmerica聚焦寬禁帶功率電子、NextFlex-聚焦柔性混合電子（FlexibleHybridELectronics）,現(xiàn)在我們看看這三個方向潛在的卡脖子特性：

　?。?）.碳纖維增強復(fù)合材料：IACMI主要聚焦碳纖維增強復(fù)合材料的三個重要市場，風(fēng)力發(fā)電葉片、壓縮天然氣儲罐、汽車減重設(shè)計。

　　上周關(guān)注到一篇講到“巴沙木”材料對風(fēng)力發(fā)電葉片的價格影響，這個材料產(chǎn)能有限，而我們需求在9-12萬立方米，在搶裝潮中，巴沙木作為一種輕質(zhì)、強度適合的材料成為了一個關(guān)鍵，而美國將CRPF材料聚焦到了風(fēng)電葉片的生產(chǎn)。

　　氫染料電池、混合動力車的天然氣儲罐都需要更為輕質(zhì)和安全的材料，而這個材料可以采用碳纖維來制作，因此，美國將此列為CPRF的一個關(guān)鍵應(yīng)用場景。

　　對于汽車減重設(shè)計，無論是燃油汽車還是電動汽車的生產(chǎn)，這個話題是必然存在的，那么，這個方向市場究竟有多大？

　?。?）.寬禁帶功率電子：在5G的天線、電動汽車、快速充電樁、工業(yè)傳動系統(tǒng)，大量的應(yīng)用場景中都有對寬禁帶功率電子的需求，SiC和GaN是作為這個領(lǐng)域的材料關(guān)鍵，因此，美國將聚焦點放在這里，因為，我們很多相關(guān)的領(lǐng)域都需要這些核心器件，你說你有工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，人家默默的賺著你每個電動汽車的功率器件、快充等的功率半導(dǎo)體材料的錢，你還跟我說你用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)優(yōu)化了能源效率嗎？

　　約翰迪爾的裝載車采用了SiC-Based逆變器，其優(yōu)勢相當(dāng)明顯

　　-->相對于硅基IGBT而言，SiC基的逆變單元的功率密度從9kW/L到18kW/L

　　-->大于97%的轉(zhuǎn)換效率Vs小于95%的效率

　　-->每加侖燃油可以提升25%的工作負(fù)荷

　　在PHEV/BEVFCEV三個車型上我們可以看到逆變器、充電包括氫/天然氣罐都有著材料，寬禁帶功率電子、碳纖維增強復(fù)合材料的使用空間，包括電池本身無論是鋰電還是更新的電池技術(shù)，其歸根結(jié)底都是材料與能源效率的問題，這些都是制造業(yè)應(yīng)該關(guān)注的，否則，就會發(fā)現(xiàn)總是在核心器件、材料方面被人卡脖子。

　　而基于SiC/GaN的寬禁帶功率半導(dǎo)體技術(shù)本身應(yīng)用場景包含了航空航天、高鐵、工業(yè)傳動、汽車、5G天線、數(shù)據(jù)中心等廣泛領(lǐng)域。

　?。?）柔性混合電子：我們看到柔性屏幕、可穿戴電子設(shè)備越來越多，包括手環(huán)等，包括可折疊的手機，這些都牽扯到了與柔性混合電子相關(guān)的基板材料、超薄型芯片、封裝、印刷、油墨材料技術(shù)，這些都可以關(guān)系到FHE的材料與工藝。

　　柔性混合電子相關(guān)技術(shù)與可穿戴設(shè)備、手機、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)所需的傳感器等工業(yè)緊密相關(guān)，而這些相關(guān)的技術(shù)鏈條都由美國掌控者領(lǐng)先權(quán)。

　　功率半導(dǎo)體及其他半導(dǎo)體芯片本身市場值并不大，但是，它有很強的杠桿效應(yīng)，因為它掌控產(chǎn)業(yè)的核心價值鏈，并能夠獲得超額利潤，確保企業(yè)能夠長期處于領(lǐng)先地位。

　　當(dāng)然，美國的制造創(chuàng)新基本上都聚焦在了材料這個制造業(yè)的根本問題上，這個虧我想我們吃的也不少?。∫虼?，美國制造創(chuàng)新的思想并未把聚焦點凝聚在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，甚至美國的IIC在很大程度上被人鄙視，根本就沒有什么有意義的工作。

　　美國人的這個MgfUSA其實根本不適合美國的產(chǎn)業(yè)情況，因為，這個很難真的推動的了，但是這個架構(gòu)特別適合中國的高效推動力，美國人把NNMI折騰了幾年雖然有點成效，但是，看上去效率也并不高。

　　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)獲得太多關(guān)注是好事嗎？

　　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在某種程度上讓我們忘記了制造的本質(zhì)仍然在制造本身，而另一方面，你說我們需要數(shù)字化嗎？顯然是需要的，但是，你必須建立在一定的基礎(chǔ)上，這些基礎(chǔ)包括以下幾個方面：

　　（1）.基礎(chǔ)建模：無論是精益構(gòu)建的制造量化，本身也是一種模型，而機械、工藝的數(shù)字化設(shè)計也是基于機理模型，而基于人工智能/機器學(xué)習(xí)解決非線性問題，我們都會明白，這些都是基于數(shù)字化模型來實現(xiàn)，在多個層面我們都是具有缺失的，這個問題不言而喻，產(chǎn)業(yè)里的人都很清楚。

　　（2）.工業(yè)知識：數(shù)字化在外表上包括了很多工業(yè)相關(guān)軟件，這個問題也成了最近的熱點，包括數(shù)字化設(shè)計、工藝、電子、集成開發(fā)平臺等工業(yè)軟件的缺失，這背后實際上是工業(yè)知識的缺失，是工藝、經(jīng)驗的缺失，或者沒有形成可復(fù)用的知識，數(shù)學(xué)是計算與物理世界的橋梁，這也是因何任正非先生特別強調(diào)未來無論是人工智能、智能制造等都牽扯到大量數(shù)學(xué)人才的需求的原因。

　?。?）.規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)：為什么德國人聚焦工業(yè)4.0在“標(biāo)準(zhǔn)先行”，這里的原因在于基礎(chǔ)的機械、工藝、控制的軟件都是已經(jīng)有了的，為了“連接”構(gòu)成集成產(chǎn)線與數(shù)字化連接系統(tǒng)，需要“規(guī)范與標(biāo)準(zhǔn)”，這是一個先有應(yīng)用后有標(biāo)準(zhǔn)的邏輯，而非我們也學(xué)人家制定標(biāo)準(zhǔn)，但是，卻沒有真正的應(yīng)用基礎(chǔ)充填，這會讓標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范沒有實質(zhì)內(nèi)容，也就沒有可執(zhí)行性。

　?。?）.人才基礎(chǔ)：這個話題很沉重，每次都會談到，其實，人才首先要能夠讓制造業(yè)真正賺錢，而非陷入價格之爭，有時候我們總是強調(diào)我們的優(yōu)勢是成本，其實，這個成本優(yōu)勢的背后其實很悲催-而這個成本優(yōu)勢并非是與人家競爭的結(jié)果，而是自相殘殺的結(jié)果，無法有高額的利潤，自然沒法雇傭高素質(zhì)的人才，創(chuàng)造良好的條件吸引人才，使得制造業(yè)不斷陷入一個惡性循環(huán)，人才都跑到了互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)，但是，以互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的人工成本，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)要進(jìn)入制造業(yè)就會遇到“獲利”的問題，無法獲得高額利潤，這個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)沒法盈利，大概也難以為繼吧？

　　-->不要為了“數(shù)字化”而數(shù)字化：

　　販賣焦慮的羅振宇、樊登、吳秀波們現(xiàn)在好像也在2020年顯著的獲得了批判，在某種意義上是一個好的現(xiàn)象，知識必須通過有效的閱讀輸入、系統(tǒng)的加工、與原有的知識、洞見構(gòu)成一體，形成自己的結(jié)構(gòu)性思維才能真正發(fā)揮作用，得到一個快速的答案并非是真正的學(xué)習(xí)，就像佛陀證悟的過程是經(jīng)過苦修而來，并非是后人那樣獲得一個佛陀證悟的結(jié)果，并且佛陀也說，你必須去質(zhì)疑，必須去思考、必須去踐行。

　　精益制造、基礎(chǔ)建模、知識復(fù)用、軟件封裝、數(shù)字建模等這些基礎(chǔ)都必須打好，人家發(fā)展智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是在他們的機械、電氣、信息化的一步步積累過程來實現(xiàn)的，我們很多還處于比較早期階段，卻要急于給自己穿上先進(jìn)的外衣，豈非揠苗助長—以前你會覺得怎么會有人這么沒有基本常識，但是，現(xiàn)在你看看，又覺得其實，難道我們不正是這樣嗎？

　　-->關(guān)注種地而非炫耀鋤頭

　　其實，已經(jīng)有很多業(yè)界大咖反復(fù)強調(diào)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能都是“工具”，都是服務(wù)于制造本身的，不能拿著榔頭看著什么都是釘子，炫耀鋤頭是什么？地種的好才是好農(nóng)民。

　　在工業(yè)領(lǐng)域，數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級固然重要，但是，它必須與整個工藝的積累、工業(yè)知識的封裝、材料進(jìn)步、工藝創(chuàng)新等積淀相互匹配，才能真正綜合提升制造業(yè)整體水平，在某個局部，尤其是在榔頭這個層面解決問題看上去似乎有那么點道理，似乎也講得通，但是，工業(yè)的正念在于，材料與工藝、知識與經(jīng)驗必須是一個整體，而局部無法形成整體最優(yōu)，錦上添花而不是雪中送炭—只能讓我們走在彎路上，離制造業(yè)真正的升級越來越遠(yuǎn)。

　　數(shù)字化是為了我們更好的工作，但是，它作為一種趨勢，其發(fā)展自然有其規(guī)律可循，我們必須尊重事實，結(jié)合自身企業(yè)發(fā)展的情況，有序的發(fā)展，不要試圖能夠“彎道超車”，彎道里技術(shù)不好，翻車的概率很大，換道超車聽上去很有道理，這個世界上的“顛覆式”創(chuàng)新或者商業(yè)模式都是很罕見的，大部分的創(chuàng)新都是來自于對原有的產(chǎn)業(yè)積累的，即或要玩顛覆，你要知道，所謂的跨界降維攻擊并非是沒有根基的，在它的領(lǐng)域里也同樣需要大量的積累才可以。

　　正念

　　不忘初心：就像很多故事講的，很多人去讀了MBA，認(rèn)識了一幫同學(xué)，都是搞金融的，賺錢好快，很多做實體的就投入其中，漸漸忘記主業(yè)，但要論玩金融也玩不過人家，結(jié)果也就無法獲得好的結(jié)果，連本業(yè)也忘記了，資本可以幫助制造業(yè)，但是，資本對制造業(yè)的傷害也是很大的，在過去的2019年這樣的事情太多了。

　　正念就是一種正確的思維，能夠修持自身，而不會為外界所動，制造業(yè)需要一些有堅持的人，一些保持專注的人，而不是為外界制造的焦慮所動的人，成就事業(yè)者需要的是自律與專注，而不是像很多人那樣活躍于各種會議場景，那樣怎么做學(xué)問，怎么做企業(yè)？無論是制造業(yè)本身，還是在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的耕耘者，每個人都應(yīng)該用保持正念，而非為外界環(huán)境的紛擾所動，偏離了主航道。

　　我想誰也不會反對科技帶給我們產(chǎn)業(yè)的進(jìn)步，然而，我們是否走在正確的道路上，需要大家共同探索，我所要講的這個話題并非是全然自己的觀點，而是與業(yè)界很多同行一起交流中的一些共識。