前段時間與朋友聊天，聊到了數(shù)據(jù)處理與分析的話題，就隨口問了一句，“你們單位目前主要應(yīng)用了哪些數(shù)據(jù)處理與分析工具？”，當(dāng)?shù)弥笥褑挝荒壳爸饕獞?yīng)用的是一些報表工具時，便追問他，“那你們單位有沒有應(yīng)用BI商業(yè)智能呢？”，沒曾想，卻遭到了朋友的反問，“報表工具不就是商業(yè)智能嗎？”

實際上，在現(xiàn)實工作中，將報表工具等同于BI商業(yè)智能，或者將二者混為一談，絕非個例。而且，經(jīng)常也有企業(yè)會有這樣的疑問，“我已經(jīng)有報表工具了，還需要BI商業(yè)智能做什么呢？”之所以會產(chǎn)生以上誤區(qū)及疑問，歸根結(jié)底是因為，并不清楚報表工具與BI商業(yè)智能之間的區(qū)別。那么，報表工具與商業(yè)智能到底有何區(qū)別？有了報表工具還需要BI商業(yè)智能嗎？本文試作淺要解析。

什么是報表工具？

報表，簡單而言就是用表格、圖表等方式動態(tài)顯示數(shù)據(jù)，它用以訪問、格式化數(shù)據(jù)，并把數(shù)據(jù)信息以可靠和安全的方式呈現(xiàn)給使用者。報表按用途可分為財務(wù)報表、銷售報表、統(tǒng)計報表、技術(shù)報表等。而報表工具，顧名思義就是制作各類報表的工具，它可以制作各種數(shù)據(jù)報表、圖形報表，或者制作特定格式的電子發(fā)票聯(lián)、流程單、收據(jù)等等。報表工具在技術(shù)上主要可以分為SQL型報表工具（以SQL/OLAP為理論基礎(chǔ)，基于數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)倉庫自動化來制作報表）以及Cell型報表工具（以Excel為原型，將注意力放在表格及格間運算上，主要解決報表的格式和展現(xiàn)問題）等。

報表工具的本質(zhì)是統(tǒng)計和展現(xiàn)數(shù)據(jù)，并提供基礎(chǔ)的分析功能，比如排序、總計、方差等，目的是幫助用戶掌握和了解數(shù)據(jù)，讓報表使用者通過觀察企業(yè)數(shù)據(jù)，知道當(dāng)下發(fā)生了什么事情。

什么是商業(yè)智能？

一般認為，商業(yè)智能（Business Intelligence，BI）的概念最早由Gartner提出。Gartner于1996年正式提出商業(yè)智能的定義，即“一類由數(shù)據(jù)倉庫（或數(shù)據(jù)集市）、查詢報表、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)等部分組成的，以幫助企業(yè)決策為目的的技術(shù)及其應(yīng)用”。

雖然隨著時代的發(fā)展，如今BI商業(yè)智能的概念已經(jīng)得到了更新和拓展，比如，Gartner于2013年在“Business Intelligence”一詞中加入“Analytics”，合并成ABI（Analytics and Business Intelligence，分析與商業(yè)智能），而且一些學(xué)者及研究機構(gòu)所提出的BI的定義也不盡相同，但是業(yè)界對于BI商業(yè)智能的共識（或核心觀點）都是從數(shù)據(jù)中獲取知識進而輔助決策，也即通過數(shù)據(jù)探索、挖掘、分析乃至預(yù)測，讓使用者能更深層次地掌握過去及當(dāng)下事件，預(yù)測未來事件及趨勢，進而更好地輔助決策，而這也是BI商業(yè)智能的本質(zhì)所在。

商業(yè)智能與報表工具有何區(qū)別？

從以上分析可知，報表工具與BI商業(yè)智能在定義與本質(zhì)上存在明顯差異，將報表工具等同于BI商業(yè)智能顯然是不正確的。而報表工具與商業(yè)智能的區(qū)別，具體還體現(xiàn)在以下幾個方面：

面向的對象與群體不同。報表工具主要面向IT開發(fā)者，或是某些企業(yè)內(nèi)專門設(shè)置的報表開發(fā)人員，并服務(wù)于業(yè)務(wù)流程，這是因為報表的開發(fā)與制作，通常需要具備一定的數(shù)據(jù)庫知識、代碼編寫能力及二次開發(fā)能力；BI商業(yè)智能則主要面向一線業(yè)務(wù)人員、數(shù)據(jù)分析人員以及管理人員，因此更強調(diào)易用性。特別是如今隨著自助式、敏捷型、輕量化BI的興起，以及AI等技術(shù)在BI中的應(yīng)用，BI商業(yè)智能已經(jīng)成為“人人可用的數(shù)據(jù)分析工具”，所面向的對象與群體，相較于報表工具更廣。

功能側(cè)重點不同。報表工具主要側(cè)重于數(shù)據(jù)展示，通常具備展示、查詢及數(shù)據(jù)填報等功能，所生成的報表往往是基于某一套系統(tǒng)，報表格式往往是固定的，更加側(cè)重于讓企業(yè)管理層看到短期的運作效果。BI商業(yè)智能則主要側(cè)重于數(shù)據(jù)分析，它通過充分利用數(shù)據(jù)以及各種主題分析，展現(xiàn)數(shù)據(jù)變動趨勢，挖掘數(shù)據(jù)背后的規(guī)律，從而實現(xiàn)基于數(shù)據(jù)的洞察。正因為如此，報表工具所制作的報表，主要是基于原有的系統(tǒng)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進行關(guān)聯(lián)展示，其所呈現(xiàn)的通常是二維信息，缺少交互，難以實現(xiàn)多維分析，展現(xiàn)的也只是過去及現(xiàn)在的數(shù)據(jù)，難以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)間潛在的關(guān)聯(lián)；BI商業(yè)智能則能整合多業(yè)務(wù)系統(tǒng)（如CRM、ERP、MES、APS等）的數(shù)據(jù)源，能夠快速處理大量數(shù)據(jù)，可通過鉆取、聯(lián)動、旋轉(zhuǎn)、切片等實現(xiàn)任意維度、任意分析路徑的數(shù)據(jù)處理與分析，找到數(shù)據(jù)之間的潛在關(guān)聯(lián)，推演未來變化及影響，最大程度地挖掘出數(shù)據(jù)背后的價值，實現(xiàn)智能數(shù)據(jù)分析與卓越數(shù)據(jù)洞察。

實施周期不同。報表工具的部署與實施相較BI商業(yè)智能而言更簡單，投資可以比較小，實施周期相對較短，見效也比較快。BI商業(yè)智能的部署與實施則相對比較復(fù)雜，投資比較大，實施周期也相對比較長，通常會遵循“總體規(guī)劃、分步實施、迅速收益、不斷完善”的原則，在梳理企業(yè)信息化建設(shè)現(xiàn)狀與需求，并確定了合理可行的實施步驟的基礎(chǔ)上，分階段地進行BI商業(yè)智能的建設(shè)與實施。

總的來說，報表工具通常可理解為數(shù)據(jù)展示工具，主要用于數(shù)據(jù)的查詢、填報、展示；，更著重于短期的運作支持。BI商業(yè)智能則可理解為數(shù)據(jù)分析工具，旨在將現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務(wù)決策。但需要指出的是，如今報表工具與BI商業(yè)智能關(guān)系可交叉可遞進。比如，一些報表工具實際上也具備數(shù)據(jù)分析的功能，可以實現(xiàn)多維數(shù)據(jù)的處理與分析；而BI商業(yè)智能也正朝著平臺及解決方案的方向發(fā)展，在BI商業(yè)智能越來越成為數(shù)據(jù)分析與展示平臺或解決方案的今天，主流的BI廠商實際上都將報表工具作為其BI工具及產(chǎn)品的組件之一，也即報表工具成為主流BI工具與產(chǎn)品的一部分。

有了報表工具，還需要BI商業(yè)智能嗎？

就如前面所說，報表工具側(cè)重于數(shù)據(jù)查詢與展示，其所生成的報表無論多么酷炫，查詢有多么簡單和便捷，它只是羅列了一堆數(shù)字而已，通常只能告訴管理者或決策者事實是什么，而無法讓管理者或決策者快速識別和了解數(shù)據(jù)背后的問題，也即事實為什么會發(fā)生（原因是什么），未來趨勢會如何等等。而且，隨著報表越來越多，越來越復(fù)雜，甚至出現(xiàn)了所謂的”中國式報表”，在一個excel頁面中，密密麻麻地布滿了管理者或決策者關(guān)心的所有內(nèi)容，簡單而言就是格式復(fù)雜、信息量大，但管理者或決策者的精力畢竟是有限的，因此在這樣的背景下，“隨時隨地獲取關(guān)鍵信息”則成為管理者或決策者的核心訴求。而BI商業(yè)智能的出現(xiàn)，實際上就是為了解決報表信息越來越復(fù)雜、越來越泛濫的問題，其作為輔助決策的智能系統(tǒng)，核心就是幫助企業(yè)利用好數(shù)據(jù)，讓管理者和決策者隨時隨地獲取關(guān)鍵信息，能清楚地知道發(fā)生了什么以及發(fā)生的原因是什么，基于數(shù)字決策來提高決策水平。

那么，有了報表工具，還需要BI商業(yè)智能嗎？答案顯然是肯定的。特別是在數(shù)字經(jīng)濟時代，數(shù)據(jù)被認為是基礎(chǔ)性資源及重要的生產(chǎn)力，蘊含著巨大的價值，企業(yè)紛紛將數(shù)據(jù)的挖掘與利用放在了非常重要的戰(zhàn)略位置，那么，BI商業(yè)智能系統(tǒng)作為用以整合企業(yè)內(nèi)外部海量數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)分析質(zhì)量與效率，為具體業(yè)務(wù)賦能，為企業(yè)決策提供支撐的數(shù)據(jù)分析與挖掘的有力工具，則成為必需。而且，從國內(nèi)企業(yè)信息化建設(shè)與發(fā)展階段來看，目前絕大部分企業(yè)依然使用的是報表工具，主要用于解決企業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)統(tǒng)計和展示的需求，而隨著數(shù)據(jù)分析、利用與挖掘的需求逐漸被激發(fā)，這些企業(yè)部署和實施BI商業(yè)智能的意愿也必將越來越強烈。

觀數(shù)臺，新一代增強智能協(xié)同BI平臺

如今，市場上的BI產(chǎn)品眾多且各具優(yōu)勢，但“適合自己的才是更好的”。因此，企業(yè)在進行BI產(chǎn)品選型時，應(yīng)結(jié)合自身需求，從BI的產(chǎn)品性能、數(shù)據(jù)整合與分析挖掘能力、跨平臺跨系統(tǒng)的數(shù)據(jù)集成能力、BI功能與企業(yè)需求的匹配度與性價比、BI廠商的實施與服務(wù)能力等方面進行綜合評估。而觀數(shù)臺作為久經(jīng)市場驗證、飽受客戶認可的新一代增強智能協(xié)同BI平臺，已幫助越來越多的企業(yè)進行數(shù)據(jù)分析、挖掘與智能洞察，并輔助其作出決策，滿足大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)處理與分析的需要。

觀數(shù)臺是亦策軟件擁有自主知識產(chǎn)權(quán)，專為中國企業(yè)量身定制的本土化、輕量級、可嵌入的商業(yè)智能（BI）平臺，憑借其關(guān)聯(lián)引擎、增強智能、內(nèi)存計算等核心技術(shù)，支持自助式BI與嵌入式分析等應(yīng)用場景，允許每位用戶深入洞悉數(shù)據(jù)，挖掘數(shù)據(jù)價值，從而輔助企業(yè)管理者及決策者作出決策。

需要強調(diào)的是，觀數(shù)臺不僅僅只是數(shù)據(jù)處理與分析工具，更是涵蓋從整合數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)采集歸檔、自助式分析到報告分發(fā)的一站式解決方案。觀數(shù)臺包含觀數(shù)臺BI、觀數(shù)臺報表、觀數(shù)臺數(shù)據(jù)采集、觀數(shù)臺門戶、觀數(shù)臺機器人以及觀數(shù)臺移動端共6大核心組件，可全面滿足企業(yè)數(shù)據(jù)處理、分析、挖掘與洞察的需求。

觀數(shù)臺主要組件

其中，觀數(shù)臺BI基于內(nèi)存、關(guān)聯(lián)專利引擎、開放架構(gòu)，并結(jié)合AI等新技術(shù)，覆蓋企業(yè)全業(yè)務(wù)應(yīng)用場景。觀數(shù)臺報表，作為類Excel的數(shù)據(jù)報表工具，憑借便捷開發(fā)方式和展現(xiàn)形式，結(jié)合觀數(shù)臺+BI的內(nèi)核，可提供高性能、便捷的中國式報表制作。觀數(shù)臺數(shù)據(jù)采集，則可實現(xiàn)各類系統(tǒng)外的手工數(shù)據(jù)的錄入、導(dǎo)入，以及相應(yīng)的審核工作流，確保企業(yè)有效完整的獲取各類數(shù)據(jù)。觀數(shù)臺門戶，作為企業(yè)級數(shù)據(jù)應(yīng)用門戶，可整合多個BI工具，實現(xiàn)統(tǒng)一門戶、統(tǒng)一權(quán)限，靈活便捷地和企業(yè)各應(yīng)用集成。觀數(shù)臺機器人作為全中文NLP（自然語言處理）數(shù)據(jù)分析智能助手，可提供中文自然語言理解、意圖識別的人機交互應(yīng)用場景，支持上下文關(guān)聯(lián)查詢，幫助用戶自由探索數(shù)據(jù)價值。而觀數(shù)臺移動端是觀數(shù)臺BI在移動端的擴展，作為專業(yè)的移動分析應(yīng)用工具，它完全基于移動端體驗的產(chǎn)品，既補全了觀數(shù)臺分析平臺的完整性，也滿足了客戶的不同數(shù)據(jù)分析應(yīng)用場景，可在智能手機、平板電腦等移動設(shè)備中隨時隨地查閱信息，并及時溝通、實時反饋、協(xié)同決策。

不管企業(yè)目前的信息化處于哪個階段，亦策觀數(shù)臺都能適應(yīng)企業(yè)的各種數(shù)據(jù)處理需求。亦策觀數(shù)臺自推出以來，迅速在全國各地鋪開，目前已經(jīng)在制造、零售、醫(yī)藥、教育、金融、航空與物流等眾多行業(yè)與領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，為各行業(yè)客戶帶去了精準的分析建議與決策。