企業(yè)供應(yīng)鏈的高效運(yùn)行，不僅要求外部流通鏈條的穩(wěn)定順暢，也要求企業(yè)內(nèi)部的場(chǎng)內(nèi)物流系統(tǒng)高效運(yùn)作。然而，傳統(tǒng)管理模式中，場(chǎng)內(nèi)物流只是關(guān)注原料和貨品的流通，很少關(guān)注物流資源的管理運(yùn)營(yíng)。安全事故頻發(fā)、質(zhì)量問題很難根治、倉(cāng)儲(chǔ)成本居高不下、補(bǔ)貨不及時(shí)造成交付延誤、人力資源冗余無(wú)法消除、傳統(tǒng)管理模式造成決策失誤.....在流通物流效率迅速提升的當(dāng)下，在智能制造穩(wěn)步推進(jìn)的現(xiàn)在，制造現(xiàn)場(chǎng)的種種痛點(diǎn)愈演愈烈，已然成為供應(yīng)鏈斷裂的主要風(fēng)險(xiǎn)。如何突破這些瓶頸和桎梏？除了“頭痛醫(yī)頭”的方式之外，有沒有根治所有痛點(diǎn)的方法？讓我們從物流運(yùn)營(yíng)七大視角（SQCMDPE）中尋找答案吧！

見微知著

歷數(shù)汽車制造工廠的諸多痛點(diǎn)

歷數(shù)汽車制造工廠的諸多痛點(diǎn)以汽車制造工廠為例，我們可以解析得到大部分制造型企業(yè)的物流痛點(diǎn)。汽車制造是典型的離散制造，零部件繁多、裝配工序復(fù)雜、人機(jī)混合作業(yè)、混線生產(chǎn)、產(chǎn)線高度自動(dòng)化的現(xiàn)狀，給物流帶來(lái)了非常大的壓力。而場(chǎng)內(nèi)物流由于需要投入人力、物力和財(cái)力，一直被看作“成本”部門，采用“控制”的管理方法，人員、車輛、存儲(chǔ)設(shè)施、流轉(zhuǎn)器具和場(chǎng)地的功能、用途和使用都是“固定”的，按照“上限”采購(gòu)，資源利用率并不高，從而極大浪費(fèi)了資源。它的場(chǎng)內(nèi)物流都有哪些痛點(diǎn)？又該如何應(yīng)對(duì)？

Management 管理痛點(diǎn)：與產(chǎn)線嚴(yán)重脫節(jié)的場(chǎng)內(nèi)物流

在智能制造產(chǎn)業(yè)變革之下，汽車制造企業(yè)有的是“重生產(chǎn)、輕物流”，有的是“只看流通物流，不見生產(chǎn)物流”，其結(jié)果是場(chǎng)內(nèi)物流一直難以升級(jí)改造，人工操作、憑經(jīng)驗(yàn)管理，效率低、失誤多、事故頻發(fā)。一面是已步入數(shù)字化的生產(chǎn)線，一面是人工管理的物流配送，場(chǎng)內(nèi)物流已經(jīng)成為汽車制造工廠升級(jí)最嚴(yán)重的瓶頸之一。

應(yīng)對(duì)之道：采用專業(yè)的數(shù)智化平臺(tái)提升場(chǎng)內(nèi)物流管理水平

在工廠，生產(chǎn)和物流就是兩架馬車，只有同頻、同步才能更好地驅(qū)動(dòng)企業(yè)發(fā)展。智能制造升級(jí)中，產(chǎn)線的自動(dòng)化、智能化水平提升，相呼應(yīng)的就是物流運(yùn)營(yíng)管理能力的提升，需要能夠?qū)崟r(shí)響應(yīng)生產(chǎn)節(jié)拍的物流運(yùn)營(yíng)管理平臺(tái)和工具。用AIoT技術(shù)幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)場(chǎng)內(nèi)物流全要素的數(shù)字化、全連接和感知交互,經(jīng)實(shí)踐證明是行之有效的解決方式，憑借BI+AI技術(shù)對(duì)各種物流資源進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析、智能預(yù)測(cè)及自主優(yōu)化調(diào)度，輔助經(jīng)營(yíng)管理決策，用“數(shù)智化”的手段幫助場(chǎng)內(nèi)物流實(shí)現(xiàn)開源、透明、降本、增效。

Cost成本痛點(diǎn)：僵化低效的場(chǎng)內(nèi)物流資源五要素 

在汽車制造工廠中，傳統(tǒng)的物流班組都是“定人、定崗、定區(qū)域”，管理模式固化，一旦訂單增加，只能加班加點(diǎn)完成任務(wù)。車輛、存儲(chǔ)設(shè)施和場(chǎng)地的利用也依靠僵化的規(guī)則管理，存在利用不均衡、使用效率低的狀況。

應(yīng)對(duì)之道：統(tǒng)一納管所有要素，提升效率，降低成本

理想狀態(tài)，是打破“人、車、器具、設(shè)施和場(chǎng)地”物流資物流資源五要素的的區(qū)域、工種、用途等固定定義，進(jìn)行整廠內(nèi)的統(tǒng)一調(diào)度和規(guī)劃，減少冗余，提升利用率。TBL華清科盛將這一理想變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)，在Wisdom?數(shù)智化運(yùn)營(yíng)管理平臺(tái)調(diào)度下，打破五要素的“固定角色”束縛，運(yùn)用人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生等前沿科技獲取實(shí)時(shí)洞察并實(shí)現(xiàn)快捷響應(yīng)，實(shí)現(xiàn)全要素的角色動(dòng)態(tài)變換、資源動(dòng)態(tài)規(guī)劃。

Delivery交付痛點(diǎn)：常常臨時(shí)加入的緊急訂單

汽車制造經(jīng)常會(huì)有緊急訂單加入，臨時(shí)任務(wù)的物料查找費(fèi)時(shí)、分揀緩慢、交叉作業(yè)錯(cuò)誤率高是常見現(xiàn)象，懲罰措施和加班常態(tài)造成人員流動(dòng)。人員流動(dòng)又帶來(lái)一系列的連鎖反應(yīng)：新人上手慢、操作不規(guī)范、不熟悉環(huán)境......更多的供給安全隱患和生產(chǎn)停線風(fēng)險(xiǎn)。

應(yīng)對(duì)之道：科學(xué)排程提升交付能力

運(yùn)用排程功能即可避免班組之間、人員之間任務(wù)分配不合理的現(xiàn)象。首先TBL華清科盛利用AIoT賦能物流要素，打破人員、車輛、存儲(chǔ)設(shè)施、流轉(zhuǎn)器具和場(chǎng)地的崗位/分組/區(qū)域等條件限制，實(shí)現(xiàn)綜合調(diào)度和利用；第二步再利用Wisdom?數(shù)智化運(yùn)營(yíng)管理平臺(tái)強(qiáng)大的排程功能，對(duì)新訂單進(jìn)行班組任務(wù)驗(yàn)證，確定人人員、車輛等要素的需求數(shù)量；第三步經(jīng)過對(duì)所有人員、車輛、器具的現(xiàn)狀和未來(lái)任務(wù)狀況進(jìn)行分析預(yù)測(cè)，給出科學(xué)決策建議，達(dá)到高效、合理、均衡的任務(wù)分配目標(biāo)。

Wisdom?數(shù)智化運(yùn)營(yíng)管理平臺(tái)排程

Person&Quality人員和質(zhì)量痛點(diǎn)：難以提升的人力資源和產(chǎn)品質(zhì)量

在制造工廠中，一線員工基本沒有個(gè)人職業(yè)發(fā)展規(guī)劃，企業(yè)歸屬感不強(qiáng)，當(dāng)遇到工作量增加、工作崗位調(diào)動(dòng)、工資漲幅不理想等情況，換個(gè)工作就會(huì)成為常態(tài)。對(duì)于用人企業(yè)而言，新人的招聘、培訓(xùn)也需要較長(zhǎng)的周期，人工管理的模式往往帶有主觀色彩，無(wú)法客觀、全面地評(píng)價(jià)并給予及時(shí)激勵(lì)，造成人員流動(dòng)性大。

應(yīng)對(duì)之道：實(shí)時(shí)績(jī)效評(píng)估調(diào)動(dòng)人力資源、保障產(chǎn)品質(zhì)量

工廠中，實(shí)時(shí)績(jī)效評(píng)估，不僅能夠幫助員工正確操作、防錯(cuò)防漏，甚至可以幫助員工快速成長(zhǎng)、順暢工作、獲得晉升機(jī)會(huì)。從企業(yè)角度看，利用數(shù)智化工具進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和指導(dǎo)，不僅能夠有效調(diào)動(dòng)人力資源，還可以從容應(yīng)對(duì)人員流動(dòng)帶來(lái)的影響，避免操作錯(cuò)誤保證產(chǎn)品質(zhì)量。TBL華清科盛對(duì)所有物流資源要素進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集、分析和呈現(xiàn)，使用智能手環(huán)等設(shè)備記錄員工操作數(shù)據(jù)，包括任務(wù)時(shí)單、預(yù)期時(shí)間等，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)人員的實(shí)時(shí)績(jī)效評(píng)估，并給出優(yōu)化建議，實(shí)現(xiàn)整體優(yōu)化管理下的個(gè)體效率優(yōu)化。

Wisdom?數(shù)智化運(yùn)營(yíng)管理平臺(tái)人員實(shí)時(shí)績(jī)效

Safety安全痛點(diǎn)：高發(fā)頻發(fā)的安全事故

在人機(jī)混合作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)，安全事故往往造成嚴(yán)重的危害和損失。缺乏經(jīng)驗(yàn)、不熟悉環(huán)境、不了解設(shè)備性能都容易引發(fā)安全事故，在制造工廠中，最需要的是安全保障機(jī)制。

應(yīng)對(duì)之道：實(shí)時(shí)提醒和及時(shí)追溯，全面保障現(xiàn)場(chǎng)安全

根據(jù)統(tǒng)計(jì)，實(shí)時(shí)提醒能預(yù)防90%以上的安全事故，事后追溯也可以有效防止類似事故再次發(fā)生。Wisdom?數(shù)智化運(yùn)營(yíng)管理平臺(tái)進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和影像監(jiān)測(cè)、數(shù)據(jù)采集和分析、保存歷史數(shù)據(jù)和影像信息，對(duì)于人員的疲勞作業(yè)、疲勞駕駛、超負(fù)荷工作進(jìn)行實(shí)時(shí)提醒。同時(shí)對(duì)于人、車等要素的歷史數(shù)據(jù)和影像留存分析，一旦發(fā)生事故能夠清晰追責(zé)、避免類似事故再次發(fā)生。

Environment環(huán)境痛點(diǎn)：大而全的系統(tǒng)難以滿足個(gè)性化需求

不同規(guī)模、不同發(fā)展階段、不同業(yè)務(wù)需求的汽車制造企業(yè)管理需求不盡相同，然而定制化報(bào)表和指標(biāo)成本較高不說，還不能根據(jù)管理重點(diǎn)變化而隨時(shí)變換，這讓很多工廠的看板和報(bào)表成了“面子工程”。而在很多重點(diǎn)業(yè)務(wù)板塊也缺乏得心應(yīng)手的監(jiān)測(cè)和統(tǒng)計(jì)工具，很難尋找“低碳、高效”的適配版本。

應(yīng)對(duì)之道：上百種預(yù)制指標(biāo)打造“專屬定制”

對(duì)汽車制造企業(yè)而言，從上百種預(yù)制指標(biāo)中靈活選擇，還能隨時(shí)更改評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，無(wú)疑可以更有針對(duì)性地進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)管理，從而解決影響業(yè)務(wù)提升的痛點(diǎn)根源。TBL華清科盛為企業(yè)提供自定義業(yè)務(wù)指標(biāo)和業(yè)務(wù)事件來(lái)滿足個(gè)性化業(yè)務(wù)需求，同時(shí)提供自定義報(bào)表和看板滿足多角度管理需求，并提供靈活切換的技術(shù)支持，讓各種管理痛點(diǎn)迎刃而解。

TIPS

場(chǎng)內(nèi)物流是具有一定明顯邊界的區(qū)域內(nèi)，為生產(chǎn)/生活/商業(yè)進(jìn)行的物料揀選、運(yùn)輸和儲(chǔ)存等活動(dòng)，場(chǎng)內(nèi)物流作為主營(yíng)業(yè)務(wù)的后勤補(bǔ)給。與外部物流的主要差別在于，它會(huì)隨主營(yíng)業(yè)務(wù)的變化而變化，同時(shí)要求具備彈性和穩(wěn)定性。

場(chǎng)內(nèi)物流資源五要素是指一定經(jīng)營(yíng)范圍之內(nèi)對(duì)生產(chǎn)起到重要輔助作用的承擔(dān)/承載物流任務(wù)，參與生產(chǎn)資料和生產(chǎn)工具分包、分揀、配送的所有必要條件，包括人員、車輛、存儲(chǔ)設(shè)施、流轉(zhuǎn)器具和場(chǎng)地。場(chǎng)內(nèi)物流運(yùn)營(yíng)管理七大視角包括：安全Safety、質(zhì)量Quality、成本Cost、管理Management 、交付Delivery、人員Person、環(huán)境Environment，是指場(chǎng)內(nèi)物流的將分包、搬運(yùn)、配送、分揀、倉(cāng)儲(chǔ)等活動(dòng)綜合調(diào)度和規(guī)劃中，相互制約和影響的七個(gè)重要條件。

結(jié)語(yǔ)

在我們被快節(jié)奏的社會(huì)洪流裹挾向前時(shí)，制造業(yè)也發(fā)生著翻天覆地的變化。古印第安人說，“別跑太快，等一等靈魂?！敝悄苤圃煜袷潜寂艿木奕?，迅捷的身體需要高效的物流補(bǔ)給。讓我們從SQCMDPE七大運(yùn)營(yíng)視角入手，用Wisdom?為場(chǎng)內(nèi)物流裝上數(shù)智化“引擎”，讓場(chǎng)內(nèi)物流輕松“助跑”智能制造，打造堅(jiān)強(qiáng)牢固的制造企業(yè)供應(yīng)鏈。