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2022年企業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型十大趨勢重磅發(fā)布!

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關(guān)鍵詞:數(shù)字化轉(zhuǎn)型

    由元年研究院聯(lián)合《管理會計研究》、至頂網(wǎng)、Techweb特別策劃“2022年數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢”系列內(nèi)容,將從數(shù)字化轉(zhuǎn)型、業(yè)務(wù)數(shù)字化、財務(wù)數(shù)字化、數(shù)據(jù)驅(qū)動、新技術(shù)、云等方向,持續(xù)重磅推出系列特稿,為大家?guī)硪粓鏊枷胧⒀?,敬請持續(xù)關(guān)注!



    在傳統(tǒng)的“微笑曲線”中,研發(fā)和營銷分別占據(jù)價值鏈較高的兩端,居中的生產(chǎn)制造則處于價值鏈較低的位置。歐美品牌通常占據(jù)研發(fā)設(shè)計和品牌溢價的主動權(quán),把低利潤的生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)移到中國和其他勞動力成本較低的地區(qū)來完成。中國成為世界工廠既是我們主動開放的有意為之,也是承載全球產(chǎn)業(yè)分工的自然結(jié)果。


    今天,制造業(yè)的重要性更加突出。在全球疫情肆虐之時,唯有中國強(qiáng)大的制造能力供應(yīng)了全球大部分的抗疫物資??挂叱晒Φ闹袊鵀槿蚬?yīng)鏈和經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇發(fā)揮了重要作用。制造業(yè)在產(chǎn)業(yè)鏈中的價值將不再低估,反而成為一個國家和地區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)力的重要體現(xiàn)和基礎(chǔ)保障。過分強(qiáng)調(diào)金融、服務(wù)等行業(yè)的虛擬經(jīng)濟(jì)占比,甚至脫實(shí)向虛勢必會傷害整體經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展。從這個意義上說,低估生產(chǎn)制造價值“微笑曲線”將一去不返。


    在物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新一代數(shù)字技術(shù)的推動下,人機(jī)交互能力大大增強(qiáng),黑燈工廠、智能制造等發(fā)展趨勢尤其明顯,生產(chǎn)領(lǐng)域的數(shù)字化應(yīng)用在2022年將呈現(xiàn)出日新月異的發(fā)展勢頭。


    趨勢一:更強(qiáng)的柔性制造能力將更快滿足產(chǎn)業(yè)鏈需求


    柔性制造是指企業(yè)通過強(qiáng)大的生產(chǎn)制造系統(tǒng),滿足市場對不同品類、不同交貨期的訂單提供質(zhì)高價優(yōu)的產(chǎn)品和服務(wù)。通過完整的生產(chǎn)數(shù)字化系統(tǒng),制造企業(yè)的人力、機(jī)器、物料、方法(工藝)、測量、環(huán)境、能源等七大要素在規(guī)劃、計劃、執(zhí)行三個不同階段的活動(生產(chǎn)規(guī)劃、產(chǎn)品研發(fā)、工藝執(zhí)行、制造運(yùn)行管理、運(yùn)營管理及服務(wù)支持)得到有效銜接,與采購、銷售高度協(xié)同,更快滿足市場變化的需求。


    柔性制造是生產(chǎn)數(shù)字化的系統(tǒng)運(yùn)營成果,既包括工作中心、生產(chǎn)線、車間、工廠等生產(chǎn)空間的裝備數(shù)字化,也包括人機(jī)互動、數(shù)據(jù)采集和制造執(zhí)行系統(tǒng)的充分應(yīng)用,還包括生產(chǎn)計劃與人力、產(chǎn)能之間的優(yōu)化匹配,不斷深入應(yīng)用的數(shù)字技術(shù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)將給企業(yè)打造更強(qiáng)大的柔性制造能力,在降本增效的同時,滿足產(chǎn)業(yè)鏈需求。


    趨勢二:工業(yè)機(jī)器人需求將繼續(xù)保持穩(wěn)定增長


    “機(jī)器換人”不僅是出于降低勞動力成本的考量,更是制造業(yè)升級的必然要求。我國是全球最大的工業(yè)機(jī)器人市場,占據(jù)全球三分之一的市場份額。2021年1-11月,全國工業(yè)機(jī)器人累計產(chǎn)量達(dá)330,098臺,較上年同期增長49.0%,其中不乏互聯(lián)網(wǎng)大廠跑步進(jìn)場投資工業(yè)機(jī)器人。


    隨著智能制造的不斷升級,我國工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用將從汽車、金屬加工等傳統(tǒng)行業(yè)向醫(yī)療用品、食品飲料、家用電器等更多行業(yè)發(fā)展,激發(fā)更大的應(yīng)用需求,國產(chǎn)化率也將提高到40%以上。


    2022年,工業(yè)機(jī)器人與環(huán)境共融、與其它機(jī)器人協(xié)同等方面將得到優(yōu)化增強(qiáng)。多關(guān)節(jié)機(jī)器人、協(xié)作機(jī)器人等更多種類、更小更輕的應(yīng)用機(jī)器人將放量增長,機(jī)器視覺等功能將進(jìn)一步增強(qiáng)。


    在共享工作空間中與人類進(jìn)行安全物理交互的人機(jī)協(xié)作、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)的趨勢更加明顯,工業(yè)機(jī)器人與企業(yè)整體數(shù)字化轉(zhuǎn)型的結(jié)合更加緊密,是生產(chǎn)數(shù)字化的重要表現(xiàn)。


    趨勢三:軟件定義一切的趨勢更加明顯


    軟件定義一切(SDX)在新能源汽車等傳統(tǒng)硬件產(chǎn)品研發(fā)上的表現(xiàn)更為明顯。“硬件引流,軟件收費(fèi)”的商業(yè)模式逐步受到市場認(rèn)可,汽車驅(qū)動從“發(fā)動機(jī)+變速箱”轉(zhuǎn)為“電池、電機(jī)、電控”三大系統(tǒng),弱化硬件、強(qiáng)化軟件帶來的“鯰魚效應(yīng)”不僅促使傳統(tǒng)廠商加速布局車載軟件,也吸引互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)入局造車,成為造車新勢力。


    工業(yè)軟件在資本推動下有了快速發(fā)展。2021年前9個月的工業(yè)軟件融資已經(jīng)接近2020年融資數(shù)量的2倍。MES產(chǎn)品相關(guān)融資達(dá)20億元,其中專注在半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的MES融資占據(jù)50%,更加凸顯軟件在推動生產(chǎn)、工業(yè)管理環(huán)節(jié)的重要性。


    傳統(tǒng)ERP、CRM、財務(wù)等經(jīng)營管理類軟件發(fā)展更為成熟,不但廠商眾多、集中度高,而且已和世界領(lǐng)先企業(yè)同步發(fā)展。


    趨勢四:大型企業(yè)將成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的主戰(zhàn)場


    消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用呈現(xiàn)出的長尾效應(yīng)、流量導(dǎo)向、個體普惠等“輕盈”特征在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域表現(xiàn)不再明顯。以連接、匯聚為主的企業(yè)上云在政府推動、云計算廠商的普及下已經(jīng)初步完成,但普惠中小企業(yè)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)初衷無法通過企業(yè)上云就能輕易完成。擔(dān)負(fù)提高智能制造、產(chǎn)銷協(xié)同效率的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用幾乎沒有不是“重交付”的定制化項(xiàng)目,靠政府推動、企業(yè)上云就能普惠中小企業(yè)的模式效果不彰,將不再成為事實(shí)主流。


    服務(wù)集團(tuán)企業(yè)的采購數(shù)字化、商旅數(shù)字化以及供應(yīng)鏈數(shù)字化成為大型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要內(nèi)容,以產(chǎn)業(yè)鏈龍頭企業(yè)為主導(dǎo),推動上下游企業(yè)融入生態(tài)協(xié)同系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)全要素互聯(lián)、全流程打通的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的主要模式。與消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)公有云模式應(yīng)用居多不同,公有云和私有云分工協(xié)作的混合云模式將成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的主流。


    趨勢五:元宇宙拓寬了數(shù)字孿生工廠應(yīng)用思維


    在互聯(lián)網(wǎng)大廠的助推下, 2021年成為元宇宙元年,并開啟在不同領(lǐng)域的應(yīng)用嘗試。VR/AR/MR等虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)是元宇宙的主要技術(shù)基礎(chǔ),被認(rèn)為是下一代互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)入口,推動新一輪產(chǎn)業(yè)變革。


    用數(shù)字鏡像和虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)構(gòu)建虛擬工廠,使得在工廠建成之前就可以進(jìn)行模擬優(yōu)化。在實(shí)際運(yùn)行過程中,能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動,仿真的可視化以及數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)數(shù)字建模、數(shù)據(jù)管理和數(shù)字控制。


    元宇宙理念下豐富的虛擬現(xiàn)實(shí)和仿真技術(shù),使得數(shù)字工廠更加鮮活地呈現(xiàn)在管理者面前,讓企業(yè)基于數(shù)據(jù)的理性判斷和基于現(xiàn)實(shí)場景仿真的感性直覺融合在一起,更加符合人類思維習(xí)慣,極大地拓寬了思維空間。


    2022年,將有更多制造企業(yè)將眼光對準(zhǔn)元宇宙在工業(yè)領(lǐng)域的多元化應(yīng)用,在設(shè)備運(yùn)行維護(hù)和質(zhì)量控制說明、遠(yuǎn)程專家協(xié)助、流程指導(dǎo)、沉浸式設(shè)計等方面實(shí)現(xiàn)落地。


    趨勢六:OT和IT融合推動企業(yè)數(shù)字化運(yùn)營


    IT技術(shù)和OT技術(shù)融合下的智能制造將進(jìn)一步推動企業(yè)數(shù)字化運(yùn)營。OT更側(cè)重于企業(yè)管理邏輯,而IT則更側(cè)重用標(biāo)準(zhǔn)化的程序代碼實(shí)現(xiàn)。隨著無代碼開發(fā)技術(shù)的快速發(fā)展,用IT系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)OT管理訴求變得更為容易,但是如何把商業(yè)模式和管理邏輯清晰表達(dá)出來,匯總梳理需求需要發(fā)揮OT技術(shù)優(yōu)勢。用OT把解決問題的經(jīng)驗(yàn)方法轉(zhuǎn)化為IT需求,讓知識擁有者變成知識輸出者。用可視化的編碼讓業(yè)務(wù)人員與IT擁有共同語言,解決業(yè)務(wù)和IT兩張皮的問題。


    企業(yè)通過數(shù)字化集成平臺,有效搜集、管理、共享工程信息,并將設(shè)計、采購、施工、調(diào)試等階段產(chǎn)生的數(shù)據(jù)、文檔、模型以標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)格式驅(qū)動企業(yè)運(yùn)營,并把數(shù)字化運(yùn)營貫穿到從企業(yè)建設(shè)交付到運(yùn)營管理的全生命周期,提升工廠建設(shè)和運(yùn)營管理效率。


    趨勢七:APS在數(shù)據(jù)技術(shù)支持下將更具有實(shí)用性


    相對于無限產(chǎn)能規(guī)劃邏輯的主生產(chǎn)計劃(MPS)及物料需求計劃(MRP)而言,高級排產(chǎn)計劃(APS)是解決關(guān)鍵產(chǎn)能資源配置和和時間成本最小化的問題。在離散行業(yè)解決多工序、多資源的優(yōu)化調(diào)度問題,在流程行業(yè)解決順序優(yōu)化問題。


    根據(jù)客戶的不同需求,生產(chǎn)企業(yè)經(jīng)常會發(fā)生“插單”現(xiàn)象,就必須通過APS系統(tǒng)綜合考慮產(chǎn)能、工裝、加工批次等約束條件,從生產(chǎn)線運(yùn)行和供應(yīng)鏈保障兩個層面出發(fā),與MES系統(tǒng)高效協(xié)同實(shí)現(xiàn)滾動排產(chǎn)。APS排產(chǎn)管理不只是針對單個企業(yè)的生產(chǎn)線,甚至要擴(kuò)展到產(chǎn)業(yè)鏈級的產(chǎn)能安排。在大規(guī)模個性化定制與按訂單生產(chǎn)的市場環(huán)境下,APS的重要性將更加突出。


    "在以數(shù)據(jù)中臺為基礎(chǔ)的技術(shù)能力下,APS核心算法不斷優(yōu)化,將更符合現(xiàn)實(shí)業(yè)務(wù)邏輯。


    APS核心排程引擎開發(fā)需要深厚的學(xué)術(shù)功底和豐富的行業(yè)排程實(shí)務(wù)經(jīng)驗(yàn),加上早前制造商在MES及車間數(shù)字化上的基礎(chǔ)比較薄弱、致使APS應(yīng)用實(shí)施的難度頗高, 成功案例并不多見。隨著自動化及數(shù)字化車間的普及,精細(xì)化及自動化排產(chǎn)的需求將快速增長,對APS軟件的需求將會大幅增加。在算力不斷增強(qiáng)的今天,尤其在以數(shù)據(jù)中臺為基礎(chǔ)的技術(shù)能力下,構(gòu)建出新的APS構(gòu)架和引擎,其核心算法勢必會得到不斷優(yōu)化和動態(tài)調(diào)整,其成果將更符合現(xiàn)實(shí)業(yè)務(wù)邏輯,也更具有實(shí)用性。


    趨勢八:工業(yè)大數(shù)據(jù)推動生產(chǎn)決策智能化


    隨著AIoT設(shè)備互聯(lián),生產(chǎn)過程的數(shù)據(jù)采集更為方便,數(shù)據(jù)種類和數(shù)據(jù)量都將得到極大擴(kuò)展。一方面,數(shù)字化的生產(chǎn)設(shè)備通過DCS、SCADA、DNC、PLC、傳感器等方式與采集系統(tǒng)集成,從設(shè)備中直接采集相關(guān)數(shù)據(jù)。另一方面,部分老設(shè)備通過采用粘貼條形碼的形式,通過人工掃描來收集相關(guān)數(shù)據(jù)。同樣通過條碼或RFID方式可以實(shí)現(xiàn)全車間的工藝數(shù)據(jù)、物料等數(shù)據(jù)的采集。這些數(shù)據(jù)與人員、管理流程數(shù)據(jù)相互整合、協(xié)同配合,通過建模分析,不斷挖掘數(shù)據(jù)價值。


    通過對不同訂單或不同批次產(chǎn)品的生產(chǎn)設(shè)備進(jìn)行數(shù)據(jù)采集與智能化管理,實(shí)時監(jiān)測各類工藝過程數(shù)據(jù),對其進(jìn)行動態(tài)預(yù)警、過程記錄分析等,實(shí)現(xiàn)對加工過程的工藝控制,確保產(chǎn)品生產(chǎn)過程完全受控。通過對工序過程的主要工藝參數(shù)與產(chǎn)品質(zhì)量進(jìn)行綜合分析,為工藝改進(jìn)提供科學(xué)、量化的參考數(shù)據(jù),確保最優(yōu)的生產(chǎn)參數(shù),保證產(chǎn)品的一致性與穩(wěn)定性。


    越來越多的工業(yè)大數(shù)據(jù)將幫助企業(yè)創(chuàng)造新的生產(chǎn)、管理和服務(wù)模式,創(chuàng)造更大價值。


    趨勢九:生產(chǎn)數(shù)字化讓企業(yè)具有更強(qiáng)的營銷沖擊力


    營銷手段的花樣翻新、及時快捷的物流供應(yīng)鏈都基于產(chǎn)品生產(chǎn)環(huán)節(jié)的快速響應(yīng)和穩(wěn)定供應(yīng)。所有變化都會歸結(jié)到更高效的機(jī)器,更快速的物料流動,依賴一個串聯(lián)始終、不斷變速的供應(yīng)鏈系統(tǒng)。生產(chǎn)數(shù)字化讓制造環(huán)節(jié)的效率和質(zhì)量大得到顯著提升,補(bǔ)足了傳統(tǒng)企業(yè)在柔性制造上的短板,給企業(yè)帶來更強(qiáng)的沖擊市場的能力。


    從農(nóng)夫山泉、娃哈哈到元?dú)馍?,快消品行業(yè)不斷出現(xiàn)的爆品新貴,經(jīng)常讓原本的產(chǎn)業(yè)霸主驚出一身冷汗。究其原因,就是從營銷到供應(yīng),從產(chǎn)品到生產(chǎn)的所有環(huán)節(jié)都處于高效運(yùn)營的協(xié)同狀態(tài),企業(yè)競爭從產(chǎn)品、營銷的單一維度擴(kuò)展到全鏈條的多維競爭形態(tài)之中。補(bǔ)上制造短板勢必成為未來企業(yè)競爭的必備手段,在生產(chǎn)環(huán)節(jié)的數(shù)字化投入將帶來更大的價值回報。


    趨勢十:ERP傳統(tǒng)架構(gòu)將被升級和重塑


    電子商務(wù)和供應(yīng)鏈升級對傳統(tǒng)ERP架構(gòu)帶來強(qiáng)大沖擊,ERPII概念在2000年前后曾經(jīng)一度被認(rèn)為是未來發(fā)展方向。在云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新一代技術(shù)推動下,云原生、微服務(wù)、容器化架構(gòu)將進(jìn)一步?jīng)_擊ERP的傳統(tǒng)架構(gòu),或者說ERP需要在新的技術(shù)支持下進(jìn)行升級改造,20年前的ERPII概念可能無法涵蓋其意。


    "在新一代數(shù)字技術(shù)推動下,云原生、微服務(wù)、容器化將助力ERP技術(shù)架構(gòu)和應(yīng)用場景的升級改造。


    基于中國企業(yè)大量客戶在新技術(shù)條件下的商業(yè)實(shí)踐,不少中國IT企業(yè)試圖 從商業(yè)創(chuàng)新平臺、企業(yè)商業(yè)能力等方向來概括新一代ERP的概念、邏輯和邊界,或者把財務(wù)共享“出圈破界”重新定義原有內(nèi)涵和邊界,用數(shù)據(jù)中臺、技術(shù)中臺重新構(gòu)建新的運(yùn)營體系。這些新架構(gòu)的應(yīng)用正在把傳統(tǒng)ERP納入一個更合乎實(shí)際的位置,把其僅作為貫通企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)流程的后臺骨干系統(tǒng)而存在,更多的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集,數(shù)據(jù)建模、分析、展現(xiàn)的能力都架構(gòu)在業(yè)務(wù)中臺、AI中臺、技術(shù)中臺和數(shù)據(jù)中臺來實(shí)現(xiàn),前端的商業(yè)應(yīng)用則更多基于成熟的公有云SaaS應(yīng)用平臺上,使得基于混合云模式、低代碼研發(fā)的個性化應(yīng)用平臺更被企業(yè)市場所接受?!昂驟RP”時代的企業(yè)應(yīng)用平臺在2022年將更加清晰。


    2022年,我國制造企業(yè)依然面臨著巨大的轉(zhuǎn)型壓力,需要從低成本競爭策略轉(zhuǎn)向建立差異化競爭優(yōu)勢,生產(chǎn)環(huán)節(jié)的數(shù)字化將幫助企業(yè)均衡產(chǎn)能、提升產(chǎn)品質(zhì)量、實(shí)現(xiàn)降本增效、不斷縮短產(chǎn)品研制和上市周期,進(jìn)一步顯現(xiàn)制造價值。


    元年研究院是依托元年科技20多年服務(wù)數(shù)千家企業(yè)的專業(yè)與技術(shù)積淀,以“推動企業(yè)管理進(jìn)步”為使命,匯聚了一大批深諳企業(yè)財務(wù)管理理論,又具備豐富行業(yè)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)的專家及學(xué)者,致力于企業(yè)共享交易、數(shù)據(jù)分析等管理模塊的深度研究和數(shù)字化實(shí)踐案例提煉的研究機(jī)構(gòu)。


    (審核編輯: Mars)

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