能夠準確識別運動員動作的人工智能裁判、支持多語言服務的智能機器人、L4級別的自動駕駛班車、AI手語主播、直播間里的虛擬人……在剛剛閉幕的北京冬奧會上，各類“無人化”服務場景隨處可見，人工智能可謂大放異彩。

　　人工智能為本屆冬奧會增添了智慧元素，提升了辦賽效率和水平，打造了一場科技感十足的奧運盛會。與此同時，冬奧會為人工智能技術的加速應用落地提供了更加豐富的場景，將帶動相關技術的成熟發(fā)展，以及產業(yè)的落地應用，驅動數(shù)字經濟向縱深發(fā)展。

　　近年來，數(shù)字經濟的高速發(fā)展為人工智能的發(fā)展創(chuàng)造了良好的經濟基礎與技術環(huán)境，同時，人工智能作為關鍵新型信息基礎設施，也被視為拉動數(shù)字經濟發(fā)展的新動能。艾瑞咨詢發(fā)布的《中國人工智能產業(yè)研究報告》顯示，2021年，人工智能核心產業(yè)規(guī)模約為1998億元。到2026年，人工智能核心產業(yè)規(guī)模將超過6000億元。

　　產業(yè)規(guī)模高速增長的背后是技術水平的全面提升。北京冬奧會見證了人工智能技術的先進性，現(xiàn)場應用涉及人工智能技術的方方面面，包含技術層的計算機視覺、語音識別、自然語言處理、機器學習、大數(shù)據管理、智能云等，也包含應用層的AI﹢醫(yī)療、AI﹢安防、AI﹢零售、AI﹢對話、AI﹢工業(yè)等。從場館建設安防到天氣預報監(jiān)測，從智慧醫(yī)療到無人零售，人工智能全方位賦能科技冬奧。

“機器人總動員”推動AI交互服務落地

　　場館內的引導機器人、消毒機器人，冬奧村里的無人配送車、無人售賣車，冬奧餐廳內的炒菜機器人、上菜機器手臂……北京冬奧會被譽為一場現(xiàn)實版的“機器人總動員”，各類無人化場景在冬奧會上隨處可見。

　　實際上，“非接觸”不僅是本屆冬奧會的需求，更是疫情常態(tài)化形勢下眾多場景的普遍需求。隨著智能機器人對話技術的提升和學習能力的增強，以及在各類應用場景下的實踐演練，機器人將被更加廣泛地應用于服務、銷售等交互式場景中。北京冬奧會上，無人化服務的全場景應用，大大拓展了AI交互服務的應用場景。據測算，到2025年，我國對話式交互AI產品的市場規(guī)模有望達到226億元，會有更多的消費級和服務級產品提供智能語音對話服務。

　　此外，在北京冬奧會上使用的智能語音翻譯機，讓語種間的翻譯準確率超過90%；平均每句語音翻譯響應時間不超過1.5秒，不同語言之間的“實時”對話變?yōu)榭赡堋Ｖ悄苷Z音技術在冬奧場景的落地，將推動包含語音識別、語音合成和語音轉換應用的智能語音產業(yè)迅速發(fā)展。據預測，到2026年智能語音核心產業(yè)規(guī)?？蛇_到206億元。

虛擬數(shù)字人“炫技登場”拓展虛擬人應用場景

　　谷愛凌的“數(shù)字分身”Meet GU、冬奧氣象主播馮小殊、AI手語主播、淘寶帶貨主播冬冬……諸多數(shù)字虛擬形象亮相北京冬奧會，被看作一次“虛擬人大集結”。此前各大平臺雖紛紛打造虛擬數(shù)字人，但大多停留在展示階段，實質性功能較少，智能化水平還比較低。而此次冬奧會亮相的虛擬人展現(xiàn)了諸多“技能”，如阿里巴巴打造的虛擬人冬冬不僅能在直播間帶貨，還能模仿運動員的超高難度動作，不僅能表露情感，還能完成對運動員的采訪。采用了語音識別、機器翻譯等技術的AI手語主播不僅能將文字、音頻、視頻等內容翻譯成手語，還可以實時演繹表情動作，為聽障人士觀看比賽提供了便利。

　　可以說，北京冬奧會成為虛擬人產業(yè)的一次集中展示和探索，虛擬人在多場景的應用“試驗”將進一步促進技術的提升，并拓展實際應用場景。未來，虛擬數(shù)字人有望更廣泛地應用于直播帶貨、社交游戲、在線教育、活動主持、天氣預報等場景。根據《虛擬數(shù)字人深度產業(yè)報告》，2021年虛擬人市場規(guī)模約為2000億元，預計到2030年，我國虛擬人整體市場規(guī)?？蛇_到2703億元。

“AI教練”“AI裁判”亮相帶動機器學習產業(yè)發(fā)展

　　人工智能裁判與教練系統(tǒng)通過學習國際大賽上的裁判打分標準，實時采集運動員的運動軌跡、身體姿態(tài)等多維度指標，提供精準化、可量化的快速反饋、技術診斷，為教練提供專業(yè)的評判及指導意見。在比賽中，人工智能裁判還能克服拍攝目標小、現(xiàn)場干擾多、夜間采光不足等困難，輔助現(xiàn)場裁判做出準確的判罰和科學的評分。

　　機器學習不僅是人工智能的核心研究領域，而且被看作人工智能領域中最活躍、應用潛力最大的領域之一，常被用于醫(yī)療、金融等行業(yè)，以及自動駕駛、工業(yè)檢修等場景。此次冬奧會期間在體育領域的應用，對于機器學習來說是全新的領域，落地應用的成功案例拓展了機器學習的應用場景，而這類應用將來有望用于健身指導、體育資訊播報、賽事活動指引及運動裝備設計等場景。

　　伴隨算力水平的提高，機器學習模型在計算機視覺、自然語言處理、語音識別等眾多領域都取得了較大的成功。據賽迪顧問預測，未來金融、工業(yè)、醫(yī)療、教育將成為機器學習的主要應用領域，將帶動中國機器學習產業(yè)規(guī)模保持平穩(wěn)增長。研究機構發(fā)布的數(shù)據顯示，我國機器學習產品和服務的核心市場規(guī)模在2021年已達到275億元，并將以20%的增速發(fā)展，到2026年有望達到700億元。

　　隨著新型基礎設施的建設推進，消費互聯(lián)網的升級和產業(yè)互聯(lián)網的發(fā)展，人工智能科技產業(yè)將步入全面融合發(fā)展的新階段，成為數(shù)字經濟時代的核心生產力和產業(yè)底層的重要支撐，以及激活數(shù)字經濟相關產業(yè)由數(shù)字化向智能化升級的核心技術。在北京冬奧會“無人化”應用的推動下，會有更多的人工智能技術轉化為行業(yè)應用。業(yè)內人士表示，冬奧會猶如前沿科技應用的“試驗田”，企業(yè)研發(fā)的新科技將在冬奧會后應用到城市管理、智能制造等多個領域。（記者 蘇德悅）