繼上線智慧物流操作系統(tǒng)“河圖”、自研多款專業(yè)硬件之后，曠視科技進一步強化智慧物流業(yè)務布局。4月7日，曠視科技推出了曠視智能托盤四向車系統(tǒng)，這是一種圍繞托盤存儲和搬運場景的柔性解決方案。不難看出，AI（人工智能）技術公司在智慧物流領域的商業(yè)化正越來越向“深水區(qū)”探索。

受益于政策引導和人工智能、物聯(lián)網(wǎng)（IoT）等技術的推動，我國智慧物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展提速。中商產(chǎn)業(yè)網(wǎng)數(shù)據(jù)顯示，2021年中國智慧物流市場規(guī)模達6477億元，同比增長10.9%，預計2022年市場規(guī)模將接近7000億元。

曠視科技物流業(yè)務事業(yè)部負責人徐慶才向《中國經(jīng)營報》記者表示，智慧物流業(yè)務是曠視的三大核心業(yè)務之一，之所以研發(fā)四向車系統(tǒng)并使之落地，是因為觀察到，對工廠倉庫和物流中心進行自動化、數(shù)智化升級已成為行業(yè)的必然選擇。

本報記者注意到，AI技術落地到具體場景才能發(fā)揮真正價值，已越來越成為業(yè)界共識，而曠視科技是主流AI公司中較早將智慧物流領域作為主攻方向的一家。從招股書披露的數(shù)據(jù)來看，供應鏈物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務近幾年里為曠視科技貢獻了大約5%以上的收入。

數(shù)智化浪潮下 供應鏈轉(zhuǎn)型升級提速

徐慶才指出，物流系統(tǒng)集成正在向標準化、模塊化方向發(fā)展，柔性靈活、初期投入成本低、易部署和擴展的方案將普惠更多企業(yè)。

在他看來，面對洶涌而至的數(shù)字化大潮，實體企業(yè)的供應鏈轉(zhuǎn)型升級一方面是順應時代要求，另一方面也是客戶需求多樣化、訂單履約實時化、商業(yè)模式快速迭代，以及勞動力短缺、城市用地成本上升、全球經(jīng)濟不確定形勢下自身物資品類和存量快速增長等諸多挑戰(zhàn)下的必然選擇。然而，實施難度高、投資大、對倉庫要求高、未來擴展難度高等因素阻礙了自動化、智能化倉儲的進一步普及。

基于自動化、數(shù)智化升級的業(yè)界共識，曠視科技推出了完整的智慧物流解決方案，涵蓋自動化立體倉儲系統(tǒng)、自研的各種品類的自主移動機器人系統(tǒng)，以及智慧物流操作系統(tǒng)平臺“曠視河圖”。就此番擴充的智能托盤四向車系統(tǒng)來說，它可以讓用戶“像搭積木一樣，根據(jù)需要靈活組合，實現(xiàn)“一車跑全倉”，此外還可以根據(jù)淡旺季以及業(yè)務增長等需求變化，增減車輛。

以一家原材料生產(chǎn)企業(yè)為例，該企業(yè)需要8000個存儲位，工廠需要24小時連續(xù)生產(chǎn)。據(jù)介紹，采用曠視四向車系統(tǒng)后，相比傳統(tǒng)的堆垛機方案，在同等面積下可實現(xiàn)空間利用率提升超20%、托盤成本節(jié)約超40%、項目實施周期則縮短50%以上、電費節(jié)約65%以上、裝機容量減少65%以上等，這意味著企業(yè)客戶能夠大幅降低運營成本，將“降本增效”落到實處。

曠視科技聯(lián)合創(chuàng)始人、物流業(yè)務事業(yè)部產(chǎn)研負責人唐文斌告訴記者，對于曠視智能托盤四向車系統(tǒng)的服務模式，一方面是直接向最終用戶提供產(chǎn)品及解決方案，另一方面則在全球范圍內(nèi)開放給拓展合作伙伴，將產(chǎn)品以子系統(tǒng)的模式提供給集成商，以子系統(tǒng)的方式對外連接形成更豐富的解決方案提供給最終客戶。

細分領域技術迭代 國產(chǎn)廠商有望“彎道超車”

德國弗勞恩霍夫物流研究院中國首席科學家、中德智能技術研究院中方院長、同濟大學教授、博士生導師房殿軍指出，托盤四向車最早起源于歐洲，是從托盤穿梭車系統(tǒng)（RGV）、子母穿梭車系統(tǒng)不斷演進而來。在市場應用方面，托盤穿梭車技術在中國市場得到了很好的應用，未來仍有較大的提升空間，尤其是在軟件跟算法方法，還有在結構的改造方面。

“目前中國企業(yè)已經(jīng)站到了一個彎道超車的位置上了，從某種程度來講，我們無論是在結構設計，還是軟件上，尤其是它的智能調(diào)度軟件開發(fā)方面，中國企業(yè)現(xiàn)在都是處在全球第一梯隊的位置。”房殿軍如是說道。

唐文斌認為，歐美市場與我國的市場需求存在一定的差異，歐美更偏重消費，其物流自動化解決方案主要集中在以箱式為主的場景下，而中國不僅是消費大國，也是制造大國，因此，托盤式的解決方案擁有非常大的需求空間。從市場需求來看，托盤式解決的痛點包括大規(guī)模、高密度的存儲，以及快速搬運、整箱揀選等，因此存儲、搬運、整箱揀選組成了現(xiàn)在對托盤式應用的需求。

房殿軍建議，企業(yè)對工廠倉庫或物流中心升級選擇托盤四向車解決方案時，應當認識到托盤四向穿梭車是一個系統(tǒng)工程，要選擇比較成熟的、精益化設計的產(chǎn)品，同時要關注軟件及計算能力，因為四向穿梭車對于軟件的依賴性更大。

記者注意到，曠視科技從2017年開始進入供應鏈領域，相比其更早進入的消費物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務、城市物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務，智慧物流業(yè)務目前仍處于投入階段，對營收貢獻處于穩(wěn)步增長中。

智慧物流成為現(xiàn)代物流的發(fā)展方向，而AI技術的價值日益凸顯。徐慶才指出，全球很多國家普遍面臨出生率下降的問題，加上人口老齡化以及越來越多年輕人不愿意進工廠，勞動力短缺問題日益突出。AI 技術創(chuàng)造的數(shù)字化勞動力能夠補位，并跟人形成很好的相互協(xié)作。例如，在一些化工原料倉庫，粉塵多，不利于操作人員健康，現(xiàn)在都用機器人進行自動搬運、存儲，人只需要在中控室進行作業(yè)監(jiān)管、處理異常情況即可。AI不僅能幫助企業(yè)降本增效，更為重要的是創(chuàng)造數(shù)字化勞動力。