我們正身處一個前所未有的技術變革時代。如果要選擇其中迭代最快、應用最廣、影響最深遠的技術創(chuàng)新，云計算一定是其中之一。我常常驚嘆于云計算的顛覆性力量，因為我看到它正在以難以置信的速度給各行各業(yè)帶來創(chuàng)新，解決許多前所未有的挑戰(zhàn)：從自動駕駛和車聯網，到新藥研發(fā)和遠程醫(yī)療，再到電商、社交、游戲，甚至當下備受關注的元宇宙、量子計算等最新趨勢，都離不開云的支撐。

云計算還在給人類帶來更深遠的影響。我們助力云原生企業(yè)設計超音速客機，讓旅行者在5個小時內從西雅圖飛到北京，跨越太平洋；到讓訂購衛(wèi)星照片向訂外賣一樣簡單，從而幫助科學家通過衛(wèi)星照片預測可能爆發(fā)的火山，提前做出預警，避免大規(guī)模災難的爆發(fā)；再到幫助科研人員研究不斷退縮的秘魯冰川，預測冰川融化可能帶來的地質災害，幫助人們解決氣候問題。

然而，即便如此，我們認為這一切不過剛剛開始，亞馬遜云科技對云技術的探索從未停止，并且不斷加快。

從城市，到偏遠地區(qū)，甚至太空，云的邊界正在不斷拓展

自開創(chuàng)云計算的十六年以來，我們一直在打破云的邊界。這是因為，隨著越來越多的工作負載遷移上云，客戶越來越希望，無論他們的工作負載在哪里，都可以獲得與使用亞馬遜云科技區(qū)域體驗一致的云服務。不僅如此，云邊界的拓展，還可以幫助客戶滿足數據駐留的合規(guī)要求，降低物理距離帶來的延時、網絡帶寬和連接穩(wěn)定性等各方面的限制。

今天，全球已經有27個亞馬遜云科技地理區(qū)域、87個可用區(qū)、115 個 Direct Connect站點、400多個邊緣節(jié)點，并通過19個本地拓展區(qū)把云拓展到靠近人口密集的中心城市，覆蓋全球245個國家。我們還計劃推出8個新的區(qū)域、24個可用區(qū)，以及31個本地拓展區(qū)。Amazon Cloud WAN幫助客戶在若干分鐘里輕松構建自己的全球網絡，無縫連接他們在全球的分支機構和亞馬遜云科技，并實現全網的安全加密和監(jiān)控管理。

我們的云早已不再局限在本地集中式數據中心，它已拓展到邊緣設備、5G網絡邊緣、客戶的數據中心、車間、產線，以及油田、鉆井平臺、遠洋作業(yè)場所等偏遠地區(qū)，甚至太空。比如，通過與Axiom Space合作，亞馬遜云科技把Amazon Snowcone邊緣計算與存儲設備送入了太空，可以對空間站中采集的數據進行快速分析和處理，加速太空探索的創(chuàng)新。我也期待亞馬遜云科技的“Everywhere Cloud”能夠在各個地點、各種場景全面支持客戶的前沿探索和創(chuàng)新。

從底層開始創(chuàng)新，加速云計算的發(fā)展

客戶對于云計算性價比的追求永無止境。他們希望通過云獲得更強的數據處理能力、更快的響應速度和更低的成本，且不增加能耗。九層之臺，起于累土。云計算技術和服務的實際效果，主要基于底層的性能。發(fā)生在底層的創(chuàng)新，往往是最具顛覆性的。系統(tǒng)架構和芯片這種底層的創(chuàng)新升級，不僅能讓客戶的云體驗有質的躍升，還能改變傳統(tǒng)IT行業(yè)的游戲規(guī)則。

首先，我們不斷思考云服務的計算資源如何才能更好地滿足用戶的工作負載要求，讓用戶不必擔心云計算資源底層的網絡、存儲和安全控制的復雜性。Amazon Nitro就是我們給出的最佳答案。十年前，我們首次在云端推出這款基于硬件虛擬化的自研核心系統(tǒng)，現在，Amazon Nitro已經發(fā)展到了第五代。比起傳統(tǒng)服務器虛擬化，Amazon Nitro的虛擬化引擎極大減少了服務器虛擬化的額外開銷，在大幅提高性能的同時，還進一步提升了安全性和穩(wěn)定性。

同時，基于對客戶工作負載的深刻理解，亞馬遜云科技逆向設計了多種更具有針對性和特定性的自研芯片，不斷突破行業(yè)傳統(tǒng)認知和習慣，加速云計算產業(yè)的高速發(fā)展。比如我們推出基于ARM的Amazon Graviton自研芯片，就打破了傳統(tǒng)IT行業(yè)依賴獨立芯片制造商的格局。為進一步提升性能并降低成本，讓更多人有機會上云，我們去年又推出了性能較前代提升25%，能耗降低60%的Graviton 3。除了Amazon Graviton系列外，我們還自研了面向機器學習推理和訓練的加速芯片Amazon Inferentia和Amazon Trainium，為客戶提供更好的性價比。

打破傳統(tǒng)數據管理局限，數據庫走入云原生時代

隨著企業(yè)數字化進程的不斷提速，數據已經成為企業(yè)核心資產和創(chuàng)新的主要驅動力。作為數據處理中樞的數據庫則是助力企業(yè)驅動數據轉為價值，獲得洞察的重要基礎。我們發(fā)現，在應對不同業(yè)務場景需求時，傳統(tǒng)數據庫的技術架構無法充分利用云的彈性和存儲能力，發(fā)揮云的優(yōu)勢。使用商業(yè)數據庫不僅需要高昂的成本、大量的硬件投資和龐大的運維團隊，繁瑣的部署運維工作也會減緩系統(tǒng)迭代創(chuàng)新的速度。此外，這些數據庫也難以靈活擴展、配合企業(yè)全球業(yè)務的發(fā)展。那么，應該如何為企業(yè)提供更靈活、高性能、多場景，又低成本的數據管理呢？

云原生數據庫或許是破解之道。云計算能彌補開源數據庫在易用性、可靠性、擴展性、性能等方面的不足。通過使用云原生數據庫，企業(yè)還可以按用量付費，無需預置資源，相比使用傳統(tǒng)商業(yè)數據庫，無需運維，降低了高昂的成本。托管數據庫服務也使客戶可以將精力集中在高價值的應用開發(fā)上，并配合全球業(yè)務擴展。

我們于2014年推出的云原生的關系型數據庫Amazon Aurora是亞馬遜云科技歷史上用戶數量增速最快的云服務。Amazon Aurora與MySQL及PostgreSQL全面兼容，吞吐量是標準MySQL的5倍、標準PostgreSQL的3倍，成本卻只有傳統(tǒng)數據庫的十分之一。使用云原生數據庫也能加快數據同步和處理的速度，更好地幫助企業(yè)應對數據挑戰(zhàn)。比如廣為應用的云原生數據庫Amazon DynamoDB，將亞馬遜電商的購物車、錢包和金融賬本等業(yè)務延遲降低高達90%，將Prime Day和黑五等大促活動資源準備時間縮短90%。

亞馬遜云科技已經提供關系型、鍵值、文檔、內存、圖、時間序列、寬列和分類賬等八大數據類型，多達15種專門構建的數據庫服務，滿足企業(yè)多樣化的業(yè)務需求。我們還在不斷豐富云數據庫的類型與功能，幫助企業(yè)挖掘數據價值。

集成機器學習能力，提升云服務的智能化水平

隨著人工智能技術的不斷成熟落地，機器學習和人工智能也正被集成到了越來越多不同類型的云服務中，從計算、存儲，到安全、數據分析等。我們通過機器學習和人工智能優(yōu)化云服務。當客戶使用這些云服務時，就可以直接提升決策效率和運維能力，并降本增效。比如，集成了機器學習技術的Amazon Compute Optimizer能分析歷史計算、存儲資源利用率，為客戶提供最佳的計算、存儲配置建議，降低成本并提高性能；Amazon S3 Intelligent-Tiering智能分層服務可自動以最經濟的形式分配云上的冷、熱、溫數據，優(yōu)化客戶存儲成本；Amazon QuickSight能通過自然語言問答，生成報表結果；在Amazon Athena分析中，不熟悉機器學習框架的分析員也能進行數據洞察、預測，更智能地支持業(yè)務決策；Amazon GuardDuty則可對數百億次安全事件進行智能分析，更準確地檢測近百種安全威脅。

從計算、存儲到數據庫、數據分析、機器學習，云服務正全面邁向Serverless

Serverless架構正在改變未來軟件開發(fā)的模式和流程，并對企業(yè)未來的運營方式產生巨大影響。借助Serverless架構，開發(fā)者可以將絕大多數精力投入在業(yè)務邏輯的開發(fā)整合上，大大縮短開發(fā)周期，降低運維成本。同時，Serverless架構通過事件觸發(fā)的機制，將云計算的彈性、敏捷性、按需付費的特性發(fā)揮到了極致，幫助客戶更精細化，更具彈性和敏捷性地使用云基礎設施，降低啟動成本，減少運營成本，實現應用快速上線。

我們正在推動云服務全面邁向Serverless。2006年亞馬遜云科技誕生之初，我們就推出了基于Serverless的消息隊列服務Amazon Simple Queue Service，2012年又推出了首個Serverless數據庫服務Amazon DynamoDB。2014年，我們首創(chuàng)了Serverless計算服務Amazon Lambda，開創(chuàng)了Serverless計算的先河，為全球云計算產業(yè)開辟了全新的云服務形態(tài)。2017年推出的適用于容器的Serverless 計算服務Amazon Fargate則被稱為“改變游戲規(guī)則”的計算服務。

Serverless的時代讓用戶無需再預置或管理基礎設施，就可以運行幾乎任何類型的應用程序或后端服務代碼，大幅減輕運維工作，并增加業(yè)務敏捷性，更好地應對業(yè)務的各種不確定性。

云讓前沿科技不再遙不可及

量子計算強大的計算能力將給科學和技術帶來顛覆性的改變，各國政府機構和科技公司都投入了巨大的資金和精力研究和開發(fā)量子計算機，探索量子計算大規(guī)模商用之路。與之類似，衛(wèi)星廣泛應用于各種使用場景，包括天氣預報、表面成像、通信和視頻廣播等。但要獲取衛(wèi)星數據，客戶必須建設或租用地面天線與衛(wèi)星通信，才能在需要的時間和地點下載數據，這是一項艱巨的任務，成本巨大。

我們把量子計算、衛(wèi)星通信等前沿科技納入了云服務中，讓它們走入更多人的視野。Amazon Braket服務的推出，讓世界各地的研究人員、開發(fā)人員甚至量子計算愛好者，都可以通過運行于亞馬遜云科技上的模擬量子計算機，測試量子算法并進行故障排除，探索量子計算的無限可能。包括宇道生物、圖靈量子等國內企業(yè)和合作伙伴，都已經在基因序列預測、藥物分子生成等領域使用亞馬遜云科技探索量子計算的無限可能。我們還推出了Amazon Ground Station衛(wèi)星數據服務，讓用戶更輕松、更經濟、更高效地控制衛(wèi)星運營，采集衛(wèi)星數據，并與亞馬遜云科技上運行的應用程序和其他云服務進行集成。依靠Amazon Ground Station的全球地面站點，客戶可以隨時隨地下載衛(wèi)星數據。因為云計算，這些看似遙不可及的前沿技術正在走入我們的日常工作和生活。

亞馬遜云科技的16年實踐證明，云計算不是空花陽焰，而是能夠打破底層邏輯，改變IT領域游戲規(guī)則的創(chuàng)新與革命。我為云計算在實踐中被證明的價值而欣喜，也為云計算應用空間的遼闊而激動不已。我期待著，我們與更多的客戶一起利用我們領先的云科技創(chuàng)造更多、更大的可能。我堅信，只要我們勇于探索，一切皆有可能。