8月30-31日，第四屆世界智能安全大會（ISC 2022）在北京和線上成功舉辦。會議由中國汽車工程學會和世界汽車工程師學會聯(lián)合會（FISITA）主辦、清華大學車輛與運載學院、《Automotive Innovation》、公安部道路交通安全研究中心、汽車振動噪聲與安全控制綜合技術國家重點實驗室共同承辦。

為尋求汽車自動駕駛安全解決方案，打造世界級技術交流平臺，ISC 2022圍繞人工智能、預期功能安全&測試評價、信息安全、人因安全和智能防護5大主題展開，各國專家學者圍繞智能安全話題展開主題演講。

本次大會邀請了50+重磅報告，線下部分吸引了300余人現(xiàn)場參會，網(wǎng)上觀看量超過15萬次；國際青年科學家沙龍網(wǎng)上觀看量超過30萬余次。本屆世界智能安全大會（ISC 2022）受到全球領先的高校、研究機構、整車/零部件/科技公司的高度關注，為推動智能網(wǎng)聯(lián)汽車安全發(fā)展提供良好的平臺。

推動全球實現(xiàn)自動駕駛安全第一

大會開幕式上，中國汽車工程學會副秘書長趙蓮芳主持，中國汽車工程學會常務副理事長兼秘書長張進華現(xiàn)場發(fā)表致辭，中國工程院院士、中國汽車工程學會理事長、清華大學教授、《Automotive Innovation》主編李駿院士，F(xiàn)ISITA主席、FISITA智能安全工作組主席Nadine Leclair和FISITA CEO Chris Mason發(fā)表在線致辭。

張進華指出，安全是汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的永恒主題。自動駕駛汽車的出現(xiàn)為實現(xiàn)道路交通“零事故、零傷亡”的美好愿景提供了可能，同時也使傳統(tǒng)安全問題與新型安全問題疊加。針對智能網(wǎng)聯(lián)汽車的發(fā)展，應加強智能網(wǎng)聯(lián)汽車標準法規(guī)體系建設和完善、建立健全法律法規(guī)與標準體系，打通自動駕駛汽車商業(yè)化應用的法律法規(guī)全鏈條，構建國、行、團標協(xié)同的標準體系，以標準引領技術發(fā)展。世界智能安全大會，是交流自動駕駛新技術的國際性平臺，聚集了全球領先的高校、研究機構、車企和科技公司，希望與會的各位嘉賓能通過這個平臺充分交流，共同努力推進自動駕駛技術進步和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

中國汽車工程學會常務副理事長兼秘書長張進華先生現(xiàn)場致辭

李駿院士指出，智能網(wǎng)聯(lián)汽車已成為全球汽車產(chǎn)業(yè)轉型升級的重要戰(zhàn)略方向，智能網(wǎng)聯(lián)汽車對提升汽車駕駛安全、改善交通效率、實現(xiàn)低碳出行都將產(chǎn)生巨大作用。到目前為止全球尚未實現(xiàn)自動駕駛安全第一的目標，ISC大會將始終把推動全球實現(xiàn)自動駕駛安全第一的目標作為宗旨和使命。

Nadine Leclair指出，ISC是全球的交流平臺，并介紹了大會的歷史和背景。她指出隨著交通密度的增加，安全問題是巨大的，自動駕駛不斷發(fā)展的同時我們必須及時公開的討論安全問題，以尋求解決方案。

Chris Mason指出，ISC是FISITA和中國汽車工程學會共同打造的智能安全國際技術交流平臺。ISC匯集汽車產(chǎn)學研各界精英，分享他們在智能安全方面的專業(yè)知識和戰(zhàn)略，從而推動整個行業(yè)的進步。Chris Mason表示《智能安全白皮書》第一版的發(fā)布受到了大家的廣泛關注，關于電子化主題的《智能安全白皮書》第二版已初具雛形，期待明年與大家分享。

自動駕駛安全挑戰(zhàn)及創(chuàng)新理念

主旨演講由清華大學車輛與運載學院副院長李升波教授主持。主旨演講邀請了清華大學車輛與運載學院黨委書記王建強教授，密歇根大學教授、Mcity負責人、智能交通研究中心負責人Henry Liu，一汽總經(jīng)理助理兼研發(fā)總院黨委書記、院長梁貴友和寶馬集團汽車安全副總裁Dominik Schuster做主旨演講。

王建強指出，“新四化”發(fā)展趨勢下，交通對象間耦合關系不斷增強，作用機理動態(tài)演變，安全問題成為高等級智能汽車大規(guī)模應用的主要障礙。并介紹了汽車智能安全內涵與研究范疇，聚焦高等級自動駕駛發(fā)展過程中智能安全共性科學問題，探明汽車、交通參與者與環(huán)境各要素間的耦合關系，嘗試建立汽車智能安全領域全新體系架構，梳理可行發(fā)展思路與解決途徑。最后，深入探討未來高等級自動駕駛智能安全技術發(fā)展趨勢與最佳實踐?；谌A段、多維度、系統(tǒng)化的基礎理論、關鍵技術，汽車智能安全可為邁向高等級自動駕駛提供基礎保障。

清華大學車輛與運載學院黨委書記、教授王建強發(fā)表主旨演講

Henry Liu指出，自動駕駛車輛達到人類駕駛員同等安全水平，目前仍十分具有挑戰(zhàn)。最核心的安全差異問題“長尾挑戰(zhàn)”，依舊是自動駕駛系統(tǒng)當前亟待解決的最大難題之一。“長尾挑戰(zhàn)”沒有一個很明確的定義，一般指自動駕駛車輛即使經(jīng)歷了公共道路百萬公里數(shù)的路況測試，仍不能完全覆蓋各種各樣的低概率安全關鍵復雜駕駛場景。報告中，揭示了高維駕駛環(huán)境中安全關鍵場景的稀缺性是 "長尾挑戰(zhàn) "的根本原因，即所謂的“稀缺問題（Curse of Rarity）”。

梁貴友指出，智能網(wǎng)聯(lián)市場份額持續(xù)擴大、用戶需求愈加成熟、安全關鍵技術模塊突飛猛進，智能網(wǎng)聯(lián)汽車即將產(chǎn)生重大變革，需要用“可以全部推倒重來、必須歸零創(chuàng)新構建”的思維重新定義技術圖譜。在這個背景下，中國一汽將承擔民族品牌的使命和責任，產(chǎn)品和技術并行，攜手產(chǎn)業(yè)鏈共同發(fā)展，推進汽車產(chǎn)業(yè)生態(tài)構建。

一汽總經(jīng)理助理兼研發(fā)總院黨委書記、院長梁貴友發(fā)表主旨演講

Dominik Schuster指出，與傳統(tǒng)的被動和主動安全系統(tǒng)的開發(fā)相比，輔助駕駛和自動駕駛的安全系統(tǒng)開發(fā)有著根本性的不同。不管在方法、流程還是工具上，都必須進行全新的設計。對于ADAS系統(tǒng)來說，駕駛員作為 "安全機制 "的一部分發(fā)揮著重要作用。因此，在安全開發(fā)過程中需要考慮人類的因素。

會議期間，由清華大學車輛與運載學院副研究員，CAICV預期功能安全工作組執(zhí)行副組長王紅，針對L3 SOTIF自動駕駛測評方法發(fā)布了《智能網(wǎng)聯(lián)汽車預期功能安全場景庫及測試評價關鍵技術》。

產(chǎn)學研各方的創(chuàng)新和準入準備交流

大會期間，設置了互動研討及4場專題技術分論壇，同時7位專家接受了記者采訪。

互動訪談環(huán)節(jié)由清華大學車輛與運載學院教授，清華大學汽車產(chǎn)業(yè)與技術戰(zhàn)略研究院（TASRI）院長，世界汽車工程師學會聯(lián)合會終身名譽主席，《Automotive Innovation》主編趙福全主持。本次圓桌論壇邀請高校、整車、解決方案供應商及政府相關部門的專家到會交流，圍繞高級別自動駕駛產(chǎn)業(yè)化挑戰(zhàn)、產(chǎn)學研各方的創(chuàng)新和準入準備等進行深入交流?；釉L談嘉賓包括公安部道路交通安全研究中心主任王長君，清華大學車輛與運載學院講席教授、歐洲科學院院士曲小波，一汽研發(fā)總院代理副院長兼智能網(wǎng)聯(lián)開發(fā)院院長周時瑩，Applus+ IDIADA中國試驗場總經(jīng)理David Gallegos和華為Fellow華為智能汽車解決方案BU政策與標準專利部部長萬蕾。

4場專題技術分論壇包括，預期功能安全與測試評價分論壇、信息安全分論壇、人因安全分論壇、智能防護分論壇。同期還舉辦了國際青年科學家沙龍——人工智能與自動駕駛。

采訪環(huán)節(jié)，一汽研發(fā)總院代理副院長兼智能網(wǎng)聯(lián)開發(fā)院院長周時瑩，清華大學車輛與運載學院教授、清華大學學術委員會委員周青，清華大學車輛與運載學院副教授、黨委副書記聶冰冰，清華大學車輛與運載學院副研究員、CAICV 預期功能安全工作組執(zhí)行副組長王紅，國汽智控（北京）科技有限公司創(chuàng)始人、總經(jīng)理、首席技術官、國家智能網(wǎng)聯(lián) 創(chuàng)新中心首席技術專家、清華大學客座研究員尚進，同濟大學汽車學院教授、設計創(chuàng)意學院雙聘教授馬鈞，吉林大學長沙汽車創(chuàng)新研究院副院長、教授陳芳分別接受了采訪。

智能網(wǎng)聯(lián)方面，周時瑩表示整車廠和算法科技公司的智能駕駛產(chǎn)品，并不能完全符合一汽現(xiàn)在用戶的市場需求，一汽以用戶需求和體驗為主導。對于銷量和迭代的問題，她認為用戶喜歡嘗鮮，對車廠來說投放出去的軟件產(chǎn)品和功能不是一次性投放到100%，要無線接近99%，有很大的長尾效應，需要（車廠）不斷針對不同用戶和市場的需求，周期性迭代。同時，她表示政府和監(jiān)管機構沒有完全的信心把市場開放，L3級自動駕駛的商業(yè)化是品牌個性創(chuàng)新與安全風險的雙刃劍。

一汽研發(fā)總院代理副院長兼智能網(wǎng)聯(lián)開發(fā)院院長周時瑩

智能防護方面，周青提出“自動駕駛+智能防護”，針對自動駕駛車輛碰撞事故前1-2秒的時間窗口期，周青表示，（通過智能防護）最大限度實現(xiàn)事故規(guī)避。聶冰冰表示，學術角度智能防護的對象有2個，人（車里的駕駛員、車外的行人）與車上的電池；目前在事故場景模擬、測試等技術層面，以及法律層面存在局限。

華大學車輛與運載學院教授、清華大學學術委員會委員周青

清華大學車輛與運載學院副教授、黨委副書記聶冰冰

預期功能安全方面，王紅提到，場景對預期功能安全非常重要，很多企業(yè)在建設自己的場景庫，積累數(shù)據(jù)優(yōu)勢。目前還存在基礎理論缺失，場景庫預期功能安全建設、預期功能安全線下開發(fā)、測試評價環(huán)節(jié)、工具鏈建設四個方面，目前都存在難點。

清華大學車輛與運載學院副研究員、CAICV 預期功能安全工作組執(zhí)行副組長王紅

智能信息安全方面，尚進表示，安全產(chǎn)品一定要做到車規(guī)級的，必須跟技術軟件和增加操作相融合，要和自動駕駛數(shù)據(jù)處理周期相結合。

國汽智控（北京）科技有限公司創(chuàng)始人、總經(jīng)理、首席技術官、

國家智能網(wǎng)聯(lián) 創(chuàng)新中心首席技術專家、清華大學客座研究員尚進

人機交互方面，馬鈞指出目前智能座艙里的堆料特別多，同質化嚴重；如何幫助整車廠找到自己的基因，是研究目標。陳芳提到，未來汽車尤其到了L3級以上的自動駕駛之后，很多預警都將通過聲音傳遞，車內的音響系統(tǒng)也將更加個性與定制化；另外情感交互、氛圍交互以及車外交互都會依賴聲音。她認為，聲音交互有很大的商業(yè)價值，不僅在駕駛安全方面，還有“聽音識車”的品牌價值。

同濟大學汽車學院教授、設計創(chuàng)意學院雙聘教授馬鈞

吉林大學長沙汽車創(chuàng)新研究院副院長、教授陳芳