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齊國君:人工智能的全球?qū)υ捠歉偁庍€是共生?

來源:中國新聞網(wǎng)

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所屬頻道:新聞中心

關(guān)鍵詞:人工智能 AI應(yīng)用 落地場景

    當(dāng)前,人工智能(AI)正以“技術(shù)突破—產(chǎn)業(yè)融合—社會重構(gòu)”的鏈?zhǔn)椒磻?yīng)重塑人類文明。從基礎(chǔ)研究到場景落地,從實驗室創(chuàng)新到全球治理,AI已從單一技術(shù)工具演變?yōu)轵?qū)動經(jīng)濟(jì)、社會、文化變革的核心引擎。2025年3月,國際計算機(jī)協(xié)會杰出科學(xué)家齊國君從美國返回中國工作,在西湖大學(xué)新組建“MAPLE實驗室”。


    如何解讀中外人工智能科研生態(tài)差異?人工智能未來發(fā)展將如何跨越技術(shù)與倫理的邊界?人工智能的全球?qū)υ捠歉偁庍€是共生?齊國君近日接受獨(dú)家專訪,對此作出解讀。


    現(xiàn)將訪談實錄摘要如下:


    記者:您為什么選擇回中國?


    齊國君:主要是從個人職業(yè)發(fā)展、大環(huán)境兩點考量。


    每個人不同的職業(yè)生涯周期和階段,對支持資源匹配以及能發(fā)揮的場景需求各有不同。結(jié)合自身經(jīng)歷,我認(rèn)為在AI領(lǐng)域,目前還有一些基礎(chǔ)問題需要解決,且隨著AI基礎(chǔ)模型發(fā)展迭代,更多重要成果和產(chǎn)權(quán)影響力將在商業(yè)場景方面產(chǎn)生。


    結(jié)合在美國工業(yè)界和企業(yè)界的工作經(jīng)歷,從個人發(fā)展以及產(chǎn)學(xué)結(jié)合角度考慮,我認(rèn)為回中國發(fā)展更為合適。


    另外,從全球角度看,中美兩國能為AI發(fā)展提供良好平臺,中國在市場規(guī)模、人口基數(shù)、生態(tài)環(huán)境等方面具有優(yōu)勢,在應(yīng)用場景、國家支持力度以及對于產(chǎn)生具有很大商業(yè)價值和潛力的產(chǎn)品方面有很多有利條件。


    而美國頭部公司如微軟、Meta、Google等在生態(tài)中主導(dǎo)性強(qiáng),馬太效應(yīng)明顯,新企業(yè)或個人在其市場覆蓋下難以脫穎而出,競爭壓力大。


    當(dāng)?shù)貢r間2022年11月9日,人們在位于美國加利福尼亞州門洛帕克的Meta總部拍照留念


    記者:如何解讀中外人工智能科研生態(tài)差異?


    齊國君:美國商業(yè)化導(dǎo)向明顯。美國在科研上更多以商業(yè)化組織為主導(dǎo),尤其在AI領(lǐng)域,大公司投入比美國聯(lián)邦政府層面更多。聯(lián)邦政府雖有計劃和研發(fā)機(jī)構(gòu)牽頭項目指導(dǎo),但整體以商業(yè)化組織為主。


    AI領(lǐng)域經(jīng)歷多輪周期,從2012年到2022年這一輪,美國商業(yè)化組織從資助技術(shù)研究開始,逐步尋找商業(yè)化途徑。從技術(shù)研究到探索規(guī)模化,再到商業(yè)化與應(yīng)用研究,美國企業(yè)在技術(shù)研究上投入較多。


    特別是高??蒲型度敕矫?,除美國國家科學(xué)基金會有投入外,美國軍方投入更多。早期美國的互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)就得到軍方資助,很多高校經(jīng)費(fèi)源于此類政府機(jī)構(gòu)。此外,高校與企業(yè)合作,多在人才和技術(shù)研究層面。


    尤為不同的是,美國風(fēng)投,特別是硅谷風(fēng)投,對早期AI項目資助力度大。盡管其目前處于飽和投資狀態(tài),即便知道投100個項目可能只有幾個成功,投資人也愿意投入。


    在中國,頭部IT企業(yè)如阿里、騰訊、字節(jié)等在AI領(lǐng)域投入大。同時,國家層面給予諸多支持,包括目標(biāo)設(shè)定、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等,有總體規(guī)劃。


    中國國內(nèi)也有風(fēng)投投入,但受芯片和基礎(chǔ)算力制約,投入成本高,為此更多關(guān)注應(yīng)用類、能快速產(chǎn)生商業(yè)閉環(huán)的投資,創(chuàng)新企業(yè)多聚焦應(yīng)用環(huán)節(jié)。此外,中國在風(fēng)投退出機(jī)制上,如回購等有效方式方面,與美國存在差異,需進(jìn)一步完善。



    2025年7月26日,2025世界人工智能大會在上海開幕,大會集中展示3000余項前沿展品及100余款“全球首發(fā)”“中國首秀”新品,規(guī)模創(chuàng)歷屆之最(圖為青龍機(jī)器人在演示物流分揀)

      

    記者:人工智能未來發(fā)展將如何跨越技術(shù)與倫理的邊界?


    齊國君:目前沒有任何充分證據(jù)或科學(xué)共識表明AI會覺醒并產(chǎn)生自我意識,這更多是基于科幻的猜測。不過,AI發(fā)展確實帶來新挑戰(zhàn),但新技術(shù)發(fā)展通常都會面臨類似問題,如互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展過程中的盜版、不良信息傳播等。


    在我看來,AI技術(shù)發(fā)展對社會總體正面作用遠(yuǎn)大于負(fù)面作用,在生產(chǎn)力發(fā)展、應(yīng)用場景拓展、就業(yè)門類創(chuàng)造、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化等方面有很大價值,且已出現(xiàn)很多正面案例。


    譬如,AI大量應(yīng)用于客服行業(yè),提高了勞動生產(chǎn)率,雖給就業(yè)帶來壓力,但也創(chuàng)造了如數(shù)據(jù)行業(yè)等薪酬更高的新職位;在數(shù)字人、動畫制作、美術(shù)制作等創(chuàng)意類行業(yè)領(lǐng)域,AI取代了90%以上的重復(fù)性勞動,廣告行業(yè)和數(shù)據(jù)處理相關(guān)行業(yè)也發(fā)生很大變化。


    2024年3月29日,四川成都,第十一屆中國網(wǎng)絡(luò)視聽大會現(xiàn)場,虛擬數(shù)字人亮相展區(qū)

      

    展望未來,AI對所有行業(yè)的勞動生產(chǎn)率提高產(chǎn)生很大作用,類似互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展第一階段先提高勞動生產(chǎn)率,未來可能過渡到以AI為生態(tài)的新企業(yè)出現(xiàn)階段。


    我預(yù)計未來5年內(nèi)會出現(xiàn)以AI為原生的大型企業(yè),可能對未來二三十年的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生重要影響。


    記者:人工智能的全球?qū)υ捠歉偁庍€是共生?


    齊國君:我認(rèn)為未來人工智能的全球?qū)υ挘扔懈偁幱钟泄采?,但共生大于競爭?/span>


    AI領(lǐng)域速度競爭和開放競爭至關(guān)重要。


    速度競爭上,AI行業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)有共通之處,技術(shù)交流頻繁,難以長期獨(dú)占技術(shù)。真正形成優(yōu)勢的是規(guī)模效應(yīng),比拼的是速度和開放程度。誰能跑得更快,就能吸引更多用戶,獲得更多數(shù)據(jù),使模型迭代得更快更好,形成正面反饋,即飛輪效應(yīng)。飛輪一旦轉(zhuǎn)動,規(guī)模和影響力會不斷擴(kuò)大。


    如果模型僅在小范圍內(nèi)使用,無法吸引更多用戶形成商業(yè)閉環(huán),數(shù)據(jù)和用戶就無法增長,也就難以理解更多用戶意圖、使用場景,模型也就無法做得更好。所以AI發(fā)展要走向更開放,吸引更多用戶使用,以形成正面反饋。這也是AI的開放競爭。


    但在我看來,成功的互聯(lián)網(wǎng)和IT企業(yè)必然是全球化或至少具有跨國影響力,中美互聯(lián)網(wǎng)和IT企業(yè)皆是如此。在此過程中,各方相互促進(jìn),形成共生關(guān)系。


    例如在數(shù)據(jù)治理、AI倫理規(guī)范等方面展開合作,且AI產(chǎn)生巨大影響力時會作用于實體經(jīng)濟(jì)和日常生活,其正面影響會溢出到全球范圍,技術(shù)也會共享。


    學(xué)術(shù)交流促進(jìn)共生。AI行業(yè)極為開放,大量新技術(shù)通過學(xué)術(shù)論文發(fā)表在學(xué)術(shù)期刊、會議以及公開的預(yù)印網(wǎng)頁上。大家借助學(xué)術(shù)交流,推動知識傳播,分享新的技術(shù)思路。


    像今年,DeepSeek宣布開源MLA解碼核FlashMLA、DeepEP代碼庫等。其新思路和算法很快在網(wǎng)上傳播,美國企業(yè)也借鑒使用。


    受訪者簡介


    齊國君


    齊國君,2005年畢業(yè)于中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)自動化專業(yè);2009年獲中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)自動化系博士學(xué)位;2013年再獲美國伊利諾伊大學(xué)香檳分校電子與計算機(jī)工程專業(yè)哲學(xué)博士學(xué)位。他曾任IBM T.J. Watson研究中心研究員、華為美國研究中心首席AI科學(xué)家,并在39歲時獲得國際電子電氣工程師協(xié)會會士(IEEE Fellow)和國際計算機(jī)協(xié)會杰出科學(xué)家(ACM Distinguished Scientist)稱號。

    (審核編輯: 光光)

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