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《河南省加快人工智能賦能新型工業(yè)化行動(dòng)方案(2025—2027年)》印發(fā)

來(lái)源:河南省人民政府

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關(guān)鍵詞:人工智能 新型工業(yè)化 數(shù)字化轉(zhuǎn)型

    近日,《河南省加快人工智能賦能新型工業(yè)化行動(dòng)方案(2025-2027)》印發(fā),提出以人工智能等新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合為主線,推動(dòng)制造業(yè)高端化、智能化、綠色化轉(zhuǎn)型,培育發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力。


    為貫徹落實(shí)黨中央、國(guó)務(wù)院關(guān)于人工智能賦能新型工業(yè)化決策部署,深入實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型全覆蓋行動(dòng),推動(dòng)人工智能技術(shù)、產(chǎn)業(yè)和應(yīng)用跨越式發(fā)展,全方位、深層次、高水平賦能新型工業(yè)化,河南省政府辦公廳印發(fā)了《河南省加快人工智能賦能新型工業(yè)化行動(dòng)方案(2025—2027年)》(以下簡(jiǎn)稱(chēng)《行動(dòng)方案》),現(xiàn)將相關(guān)內(nèi)容解讀如下:

     

    一、出臺(tái)背景

    當(dāng)前,以信息技術(shù)為核心的新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革蓬勃興起,尤其是人工智能已成為制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化升級(jí)最重要的驅(qū)動(dòng)力量。黨中央高度重視人工智能發(fā)展,習(xí)近平總書(shū)記指出“加快發(fā)展新一代人工智能是事關(guān)我國(guó)能否抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機(jī)遇的戰(zhàn)略問(wèn)題”。2024年以來(lái),“人工智能+”連續(xù)兩年被寫(xiě)入國(guó)務(wù)院政府工作報(bào)告,今年政府工作報(bào)告提出,“持續(xù)推進(jìn)‘人工智能+’行動(dòng),將數(shù)字技術(shù)與制造優(yōu)勢(shì)、市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)更好結(jié)合起來(lái),支持大模型廣泛應(yīng)用”。國(guó)家層面先后出臺(tái)《關(guān)于加快推進(jìn)新型工業(yè)化的意見(jiàn)》《制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動(dòng)方案》等一系列政策文件,以人工智能賦能新型工業(yè)化為主攻方向,聚焦“產(chǎn)業(yè)發(fā)展+賦能應(yīng)用+生態(tài)營(yíng)造”協(xié)同推進(jìn)。

     

    近年來(lái),河南省搶抓人工智能創(chuàng)新發(fā)展機(jī)遇,印發(fā)了《河南省加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動(dòng)制造業(yè)高端化智能化綠色化發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃(2023—2025年)》《河南省推動(dòng)“人工智能+”行動(dòng)計(jì)劃(2024—2026年)》等文件,統(tǒng)籌推進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展和應(yīng)用賦能。今年5月,省政府召開(kāi)全省加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展工作推進(jìn)會(huì),明確提出實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型全覆蓋行動(dòng)。按照省政府安排部署,省工業(yè)和信息化廳牽頭制定了《行動(dòng)方案》,以人工智能等新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合為主線,推動(dòng)制造業(yè)高端化、智能化、綠色化轉(zhuǎn)型,為加快建設(shè)制造強(qiáng)省和數(shù)智強(qiáng)省提供有力支撐。

     

    二、主要內(nèi)容

    《行動(dòng)方案》主要包括總體要求、主要任務(wù)、保障措施3個(gè)部分:

     

    第一部分是總體要求。以習(xí)近平新時(shí)代中國(guó)特色社會(huì)主義思想為指導(dǎo),深入貫徹黨的二十大和二十屆二中、三中全會(huì)精神,聚焦“兩高四著力”,實(shí)施產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型、企業(yè)改造、園區(qū)提升、產(chǎn)品創(chuàng)新、生態(tài)優(yōu)化、底座構(gòu)建六大工作路徑,到2027年規(guī)上工業(yè)企業(yè)智能應(yīng)用場(chǎng)景覆蓋范圍實(shí)現(xiàn)從單點(diǎn)突破向綜合集成躍升,人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破1600億元,建成全國(guó)重要的人工智能產(chǎn)業(yè)高地和創(chuàng)新應(yīng)用示范區(qū)。

     

    第二部分是主要任務(wù)。一是人工智能賦能產(chǎn)業(yè)全方位轉(zhuǎn)型,圍繞“7+28+N”產(chǎn)業(yè)鏈群,編制數(shù)字化轉(zhuǎn)型“一圖四清單”(場(chǎng)景圖譜,數(shù)據(jù)要素、知識(shí)模型、工具軟件、人才技能要素清單),分行業(yè)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。二是人工智能賦能企業(yè)全流程優(yōu)化,以研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、經(jīng)營(yíng)管理、倉(cāng)儲(chǔ)物流、銷(xiāo)售服務(wù)和安全生產(chǎn)為重點(diǎn),深化人工智能技術(shù)在企業(yè)全流程應(yīng)用,建設(shè)智能應(yīng)用場(chǎng)景、智能車(chē)間和智能工廠,提升企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力。三是人工智能賦能園區(qū)精細(xì)化管理,運(yùn)用人工智能助力園區(qū)節(jié)能減排動(dòng)態(tài)優(yōu)化、安全生產(chǎn)智能監(jiān)管、管理服務(wù)快速響應(yīng)和產(chǎn)業(yè)鏈精準(zhǔn)招商,打造高標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字園區(qū),提升精細(xì)化管理能力。四是發(fā)展智能裝備和產(chǎn)品,圍繞智能裝備、人工智能終端、智能軟件服務(wù)等領(lǐng)域,運(yùn)用新一代信息技術(shù)加快多元化產(chǎn)品創(chuàng)新,提升人工智能產(chǎn)業(yè)供給能力。五是優(yōu)化人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài),圍繞企業(yè)培育、技術(shù)創(chuàng)新、資本賦能、公共服務(wù)等領(lǐng)域,引進(jìn)培育具有核心競(jìng)爭(zhēng)力的市場(chǎng)主體,為人工智能創(chuàng)新發(fā)展?fàn)I造良好生態(tài)。六是夯實(shí)人工智能賦能底座,圍繞算力和網(wǎng)絡(luò)設(shè)施、數(shù)據(jù)資源、大模型、標(biāo)準(zhǔn)和開(kāi)源體系、安全保障等領(lǐng)域,強(qiáng)化要素供給,為人工智能創(chuàng)新發(fā)展夯實(shí)基礎(chǔ)。

     

    第三部分是保障措施。組織實(shí)施方面,各省轄市、濟(jì)源示范區(qū)、航空港區(qū)要完善推進(jìn)機(jī)制、細(xì)化工作措施、壓實(shí)工作責(zé)任,確保取得實(shí)效;省直有關(guān)部門(mén)要建立協(xié)調(diào)聯(lián)動(dòng)推進(jìn)機(jī)制,按職責(zé)分工協(xié)同推進(jìn)方案實(shí)施。政策支持方面,統(tǒng)籌各類(lèi)省級(jí)專(zhuān)項(xiàng)資金,對(duì)人工智能賦能新型工業(yè)化技術(shù)創(chuàng)新、裝備產(chǎn)品、應(yīng)用場(chǎng)景等予以支持。開(kāi)放合作方面,深化與先進(jìn)地區(qū)對(duì)接交流,推動(dòng)人工智能發(fā)展服務(wù)全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng),組織人工智能賦能新型工業(yè)化高峰論壇等活動(dòng),建立多層次交流合作體系。

     

    全文如下

     

    河南省加快人工智能賦能新型工業(yè)化行動(dòng)方案

     

      (2025—2027年)

     

      為貫徹落實(shí)黨中央、國(guó)務(wù)院關(guān)于人工智能賦能新型工業(yè)化的決策部署,深入實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型全覆蓋行動(dòng),推動(dòng)人工智能技術(shù)、產(chǎn)業(yè)和應(yīng)用跨越式發(fā)展,全方位、深層次、高水平賦能新型工業(yè)化,制定本行動(dòng)方案。

     

    一、總體要求

    以習(xí)近平新時(shí)代中國(guó)特色社會(huì)主義思想為指導(dǎo),深入貫徹黨的二十大和二十屆二中、三中全會(huì)精神,聚焦“兩高四著力”,以人工智能等新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合為主線,遵循產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型、企業(yè)改造、園區(qū)提升、產(chǎn)品創(chuàng)新、生態(tài)優(yōu)化、底座構(gòu)建六大工作路徑,推動(dòng)制造業(yè)高端化、智能化、綠色化轉(zhuǎn)型,培育發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力,為奮力譜寫(xiě)中原大地推進(jìn)中國(guó)式現(xiàn)代化新篇章提供重要支撐。

     

    到2027年,規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)智能應(yīng)用場(chǎng)景覆蓋范圍實(shí)現(xiàn)從單點(diǎn)突破向綜合集成躍升,人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破1600億元,建成全國(guó)重要的人工智能產(chǎn)業(yè)高地和創(chuàng)新應(yīng)用示范區(qū)。

     

    二、主要任務(wù)

    (一)人工智能賦能產(chǎn)業(yè)全方位轉(zhuǎn)型。圍繞“7+28+N”產(chǎn)業(yè)鏈群編制數(shù)字化轉(zhuǎn)型“一圖四清單”(場(chǎng)景圖譜,數(shù)據(jù)要素、知識(shí)模型、工具軟件、人才技能要素清單),分行業(yè)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

     

    1.新型材料產(chǎn)業(yè)。運(yùn)用人工智能技術(shù)建立“成分—結(jié)構(gòu)—性能”高精度預(yù)測(cè)模型,實(shí)現(xiàn)材料性能逆向設(shè)計(jì),縮短產(chǎn)品研發(fā)周期。建設(shè)覆蓋熔煉、軋制、退火等環(huán)節(jié)的智能工藝模型庫(kù),依托大模型動(dòng)態(tài)調(diào)整工藝條件,提升加工精度和節(jié)能降耗水平。運(yùn)用機(jī)器視覺(jué)技術(shù)檢測(cè)材料裂紋、夾雜等表面缺陷和氣孔、縮松等內(nèi)部缺陷,提高產(chǎn)品質(zhì)量。

     

    2.新能源汽車(chē)產(chǎn)業(yè)。運(yùn)用人工智能算法加強(qiáng)反應(yīng)機(jī)理、關(guān)鍵材料、系統(tǒng)設(shè)計(jì)、制備工藝等技術(shù)攻關(guān),發(fā)展高性能動(dòng)力電池、電機(jī)和電控系統(tǒng)。建設(shè)柔性智能制造單元,發(fā)展模塊化生產(chǎn)方式,實(shí)現(xiàn)多車(chē)型混流生產(chǎn)。推動(dòng)新能源汽車(chē)智能化、網(wǎng)聯(lián)化升級(jí),加快大模型在感知、規(guī)劃和控制等環(huán)節(jié)深度賦能,突破高階自動(dòng)駕駛技術(shù)。

     

    3.電子信息產(chǎn)業(yè)。運(yùn)用人工智能算法提升生產(chǎn)、檢測(cè)環(huán)節(jié)精度和效率,實(shí)現(xiàn)設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)和質(zhì)量控制。開(kāi)展集成電路虛擬制造,降低對(duì)“設(shè)計(jì)—流片—測(cè)試”傳統(tǒng)研發(fā)模式依賴(lài)度,創(chuàng)新生產(chǎn)流程和模式。運(yùn)用人工智能技術(shù)搭建產(chǎn)品模塊庫(kù)、設(shè)計(jì)知識(shí)庫(kù)和配置規(guī)則庫(kù),靈活選擇處理器、內(nèi)存、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)等產(chǎn)品模塊,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品快速迭代。

     

    4.先進(jìn)裝備產(chǎn)業(yè)。支持企業(yè)運(yùn)用人工智能技術(shù)開(kāi)展智慧設(shè)備智能化輔助設(shè)計(jì),發(fā)展遠(yuǎn)程運(yùn)維和大規(guī)模定制新模式,實(shí)現(xiàn)裝備全生命周期管理。研發(fā)具有深度感知、智慧決策、自動(dòng)執(zhí)行功能的工業(yè)互聯(lián)新型裝備,提升重大技術(shù)裝備成套研發(fā)能力。運(yùn)用大模型融合各類(lèi)生產(chǎn)和環(huán)境數(shù)據(jù),提升裝備自主學(xué)習(xí)能力,實(shí)現(xiàn)環(huán)境智能感知和動(dòng)態(tài)響應(yīng)。

     

    5.現(xiàn)代醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)。加快大模型在藥物智能篩選、臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析、藥物合成工藝優(yōu)化等領(lǐng)域應(yīng)用,提升藥品研發(fā)生產(chǎn)效率和質(zhì)量管理水平。打通生物學(xué)數(shù)據(jù)、醫(yī)療健康數(shù)據(jù)壁壘,加強(qiáng)中醫(yī)藥大模型構(gòu)建和訓(xùn)練,攻克中藥產(chǎn)品一致性難題。加快人工智能技術(shù)在輔助診斷檢測(cè)、腦機(jī)混合、肢體智能康復(fù)等領(lǐng)域應(yīng)用,提高醫(yī)療器械特異性和靈敏度。

     

    6.現(xiàn)代食品產(chǎn)業(yè)。將大模型、機(jī)器視覺(jué)、虛擬仿真等技術(shù)應(yīng)用于生產(chǎn)制造全過(guò)程,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量視覺(jué)自動(dòng)檢測(cè)、食材全流程追溯。運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、深度學(xué)習(xí)算法部署倉(cāng)儲(chǔ)物流大模型,實(shí)現(xiàn)運(yùn)輸路線優(yōu)化和倉(cāng)儲(chǔ)智能調(diào)配。運(yùn)用人工智能技術(shù)開(kāi)展食品工藝、品質(zhì)形成和衰減機(jī)制、風(fēng)味強(qiáng)化等研究,加快產(chǎn)品品質(zhì)升級(jí)。

     

    7.現(xiàn)代輕紡產(chǎn)業(yè)。運(yùn)用大模型模擬材料結(jié)構(gòu)、預(yù)測(cè)材料性能,提升產(chǎn)品功能性和耐用性。運(yùn)用擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)、數(shù)字孿生等技術(shù)發(fā)展沉浸式設(shè)計(jì),推廣大規(guī)模場(chǎng)景化定制解決方案,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品高效交付。加強(qiáng)人工智能技術(shù)在趨勢(shì)預(yù)測(cè)、消費(fèi)研究等領(lǐng)域應(yīng)用,發(fā)展精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、多語(yǔ)種智能客服、市場(chǎng)精準(zhǔn)洞察等服務(wù),拓展國(guó)內(nèi)外市場(chǎng)。

     

    (二)人工智能賦能企業(yè)全流程優(yōu)化。以研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、經(jīng)營(yíng)管理、倉(cāng)儲(chǔ)物流、銷(xiāo)售服務(wù)和安全生產(chǎn)為重點(diǎn),深化人工智能在企業(yè)全流程應(yīng)用,建設(shè)智能應(yīng)用場(chǎng)景、智能車(chē)間和智能工廠,提升企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力。

     

    1.研發(fā)設(shè)計(jì)智能化。聚焦產(chǎn)品從概念到生產(chǎn)快速轉(zhuǎn)化,運(yùn)用自然語(yǔ)言處理、知識(shí)圖譜等技術(shù)發(fā)展協(xié)同研發(fā)設(shè)計(jì),將大模型與數(shù)字設(shè)計(jì)工具結(jié)合,對(duì)產(chǎn)品性能、壽命進(jìn)行模擬和優(yōu)化。構(gòu)建仿真模型數(shù)據(jù)集,發(fā)展創(chuàng)成式設(shè)計(jì)、實(shí)時(shí)仿真等應(yīng)用。

     

    2.生產(chǎn)制造智能化。以智能生產(chǎn)調(diào)度、智能檢測(cè)、預(yù)測(cè)性維護(hù)等為重點(diǎn),推動(dòng)大模型與工業(yè)軟件融合,發(fā)展“人工智能+”排程排產(chǎn)、缺陷檢測(cè)等新模式,提升生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量?;趯?shí)時(shí)生產(chǎn)數(shù)據(jù)開(kāi)展節(jié)能降耗實(shí)踐,提升綠色生產(chǎn)水平。

     

    3.經(jīng)營(yíng)管理智能化。以透明管理為重點(diǎn),運(yùn)用人工智能優(yōu)化財(cái)務(wù)管控流程,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)活動(dòng)資金及時(shí)響應(yīng)。開(kāi)展庫(kù)存狀況、供應(yīng)鏈能力等預(yù)測(cè)分析,提高資金周轉(zhuǎn)效率。運(yùn)用大模型對(duì)業(yè)務(wù)活動(dòng)進(jìn)行規(guī)劃、組織、協(xié)調(diào)和控制,發(fā)展商業(yè)智能。

     

    4.倉(cāng)儲(chǔ)物流智能化。以智能倉(cāng)儲(chǔ)管理和運(yùn)輸決策為重點(diǎn),部署自動(dòng)導(dǎo)引車(chē)、協(xié)作機(jī)器人、無(wú)人機(jī)等系統(tǒng),提升高強(qiáng)度重復(fù)作業(yè)效率。建立供應(yīng)鏈智能模型,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)配送和準(zhǔn)時(shí)交付。運(yùn)用人工智能算法優(yōu)化物流路徑,降低燃油與時(shí)間成本。

     

    5.銷(xiāo)售服務(wù)智能化。聚焦產(chǎn)品售前、售中和售后服務(wù)全流程,運(yùn)用人工智能算法分析市場(chǎng)趨勢(shì)和行業(yè)偏好,通過(guò)個(gè)性化推薦和內(nèi)容精準(zhǔn)投放滿(mǎn)足客戶(hù)需求。發(fā)展數(shù)字人、商品三維模型等應(yīng)用,提供實(shí)時(shí)咨詢(xún)和產(chǎn)品定制服務(wù)。建立人工智能售后服務(wù)系統(tǒng),快速響應(yīng)并解決客戶(hù)問(wèn)題。

     

    6.安全生產(chǎn)智能化。以隱患分析、實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和應(yīng)急管理為重點(diǎn),運(yùn)用人工智能算法開(kāi)展生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析,實(shí)時(shí)監(jiān)控生產(chǎn)環(huán)境,實(shí)現(xiàn)安全隱患量化評(píng)估和科學(xué)預(yù)防。運(yùn)用數(shù)字孿生、混合現(xiàn)實(shí)等技術(shù)開(kāi)展事故仿真與預(yù)案推演,實(shí)現(xiàn)智能推演和智能決策。

     

    (三)人工智能賦能園區(qū)精細(xì)化管理。運(yùn)用人工智能助力園區(qū)節(jié)能減排動(dòng)態(tài)優(yōu)化、安全生產(chǎn)智能監(jiān)管、管理服務(wù)快速響應(yīng)和產(chǎn)業(yè)鏈精準(zhǔn)招商,打造高標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字園區(qū),提升精細(xì)化管理能力。

     

    1.節(jié)能減排動(dòng)態(tài)優(yōu)化。推進(jìn)人工智能與企業(yè)生產(chǎn)設(shè)備、工藝流程等融合,提高能源和資源使用效率,建設(shè)綠色工廠、綠色供應(yīng)鏈管理企業(yè)和綠色工業(yè)園區(qū)。實(shí)行碳排放預(yù)算管理,實(shí)現(xiàn)碳排放來(lái)源追蹤、碳排放趨勢(shì)分析、超排放預(yù)警。

     

    2.安全監(jiān)管協(xié)同高效。運(yùn)用人工智能融合多源數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)人員行為、設(shè)備運(yùn)行、污染源等全天候監(jiān)測(cè)和預(yù)警。建設(shè)行為規(guī)范智能監(jiān)管、設(shè)備與環(huán)境異常預(yù)警、智能巡檢與應(yīng)急管理等場(chǎng)景,構(gòu)建“事前預(yù)警—事中干預(yù)—事后追溯”閉環(huán)管理流程。

     

    3.管理服務(wù)快速響應(yīng)。建立智能服務(wù)系統(tǒng),適配推送稅收優(yōu)惠、資金申報(bào)、人才補(bǔ)貼等政策,精準(zhǔn)對(duì)接設(shè)備租賃、投融資等信息,為企業(yè)提供全方位服務(wù)。建設(shè)智慧管理平臺(tái),實(shí)現(xiàn)智能安防、設(shè)施管理、環(huán)境監(jiān)測(cè)等數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)共享和業(yè)務(wù)協(xié)同處理,提升園區(qū)管理效率和資源配置能力。

     

    4.產(chǎn)業(yè)鏈精準(zhǔn)招商。建立智慧招商系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)產(chǎn)業(yè)鏈趨勢(shì)、智能篩選目標(biāo)企業(yè)和精準(zhǔn)匹配資源,提升招商效率和質(zhì)量。運(yùn)用大模型構(gòu)建企業(yè)畫(huà)像,優(yōu)化選址和招商方案,快速匹配土地、用電、用水等要素資源,加快項(xiàng)目落地達(dá)產(chǎn)。

     

    (四)發(fā)展智能裝備和產(chǎn)品。圍繞智能裝備、人工智能終端、智能軟件服務(wù)等領(lǐng)域,運(yùn)用新一代信息技術(shù)加快多元化產(chǎn)品創(chuàng)新,提升人工智能產(chǎn)業(yè)供給能力。

     

    1.壯大智能裝備。加快首臺(tái)(套)重大技術(shù)裝備研發(fā),做強(qiáng)工業(yè)機(jī)器人、特種機(jī)器人、服務(wù)機(jī)器人等整機(jī),發(fā)展智能農(nóng)機(jī)、智能礦山、智慧電氣、智能網(wǎng)聯(lián)車(chē)、智能無(wú)人機(jī)等裝備,推動(dòng)優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域高端化提升。開(kāi)發(fā)具身智能算法庫(kù)、動(dòng)作庫(kù)、知識(shí)庫(kù),建設(shè)異構(gòu)機(jī)器人訓(xùn)練場(chǎng),加快具身智能機(jī)器人迭代演進(jìn)。

     

    2.突破人工智能終端。加快高端芯片研發(fā),做強(qiáng)人工智能手機(jī)、個(gè)人計(jì)算機(jī)、大模型一體機(jī)等整機(jī)。圍繞智慧城市、智慧教育、智慧環(huán)保、智慧交通、智慧醫(yī)療等領(lǐng)域需求,發(fā)展智能傳感器、集成電路等高端元器件和人工智能視聽(tīng)終端、醫(yī)養(yǎng)終端、車(chē)載終端、工業(yè)級(jí)人工智能終端,支持終端產(chǎn)品與大模型融合創(chuàng)新,探索全新產(chǎn)品形態(tài)。

     

    3.發(fā)展智能軟件服務(wù)。加強(qiáng)首版次軟件研發(fā),發(fā)展具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)控制、經(jīng)營(yíng)管理等工業(yè)軟件和人工智能服務(wù)器操作系統(tǒng)、人工智能終端操作系統(tǒng)。搶抓大模型開(kāi)源機(jī)遇,開(kāi)發(fā)仿真模擬、質(zhì)量分析、檢驗(yàn)檢測(cè)等垂直模型,推廣“模型即服務(wù)”。加強(qiáng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)建設(shè),打造“平臺(tái)+智能體”。

     

    (五)優(yōu)化人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)。圍繞企業(yè)培育、技術(shù)創(chuàng)新、資本賦能、公共服務(wù)等領(lǐng)域,引進(jìn)培育具有核心競(jìng)爭(zhēng)力的市場(chǎng)主體,為人工智能創(chuàng)新發(fā)展?fàn)I造良好生態(tài)。

     

    1.梯度培育優(yōu)勢(shì)企業(yè)。精準(zhǔn)招引人工智能知名企業(yè)、上市企業(yè),培育具有生態(tài)主導(dǎo)力和全球競(jìng)爭(zhēng)力的領(lǐng)軍企業(yè)。支持中小企業(yè)深耕人工智能細(xì)分領(lǐng)域,培育省級(jí)專(zhuān)精特新中小企業(yè),爭(zhēng)創(chuàng)國(guó)家級(jí)專(zhuān)精特新“小巨人”企業(yè)。加強(qiáng)人工智能初創(chuàng)企業(yè)政策引導(dǎo),提供全周期服務(wù),打造科技型初創(chuàng)企業(yè)群體。

     

    2.打造高能級(jí)創(chuàng)新載體。對(duì)接國(guó)內(nèi)知名高校、科研機(jī)構(gòu)人工智能研究院,建設(shè)河南分中心或基地,加強(qiáng)省實(shí)驗(yàn)室、產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院等建設(shè),推動(dòng)創(chuàng)新載體與企業(yè)對(duì)接合作。支持企業(yè)聯(lián)合高校、科研機(jī)構(gòu)建設(shè)制造業(yè)創(chuàng)新中心等新型研發(fā)機(jī)構(gòu),實(shí)行“揭榜掛帥”“賽馬”等攻關(guān)機(jī)制,推動(dòng)科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合。

     

    3.健全投融資體系。發(fā)揮政府投資基金帶動(dòng)作用,吸引社會(huì)資本參與,推進(jìn)技術(shù)成果轉(zhuǎn)化。探索開(kāi)發(fā)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型專(zhuān)項(xiàng)貸(數(shù)轉(zhuǎn)貸)等政策性金融信貸產(chǎn)品。建立“募、投、管、退”全鏈條金融服務(wù)體系,支持有條件的人工智能企業(yè)上市融資。

     

    4.建設(shè)公共服務(wù)平臺(tái)。引進(jìn)培育具有核心競(jìng)爭(zhēng)力的制造業(yè)數(shù)字化服務(wù)商,建設(shè)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)中心、人工智能產(chǎn)業(yè)賦能中心,推動(dòng)技術(shù)攻關(guān)、場(chǎng)景建設(shè)、供需匹配。打造人工智能公共服務(wù)平臺(tái),提供技術(shù)孵化、檢驗(yàn)檢測(cè)、市場(chǎng)推廣、人才引進(jìn)、專(zhuān)業(yè)培訓(xùn)等全流程服務(wù)。

     

    (六)夯實(shí)人工智能賦能底座。圍繞算力和網(wǎng)絡(luò)設(shè)施、數(shù)據(jù)資源、大模型、標(biāo)準(zhǔn)和開(kāi)源體系、安全保障等領(lǐng)域,強(qiáng)化要素供給,為人工智能創(chuàng)新發(fā)展夯實(shí)基礎(chǔ)。

     

    1.完善算力和網(wǎng)絡(luò)設(shè)施。深度融入全國(guó)一體化算力網(wǎng),加快國(guó)家超算互聯(lián)網(wǎng)核心節(jié)點(diǎn)、河南空港智算中心等建設(shè),推進(jìn)區(qū)域算力資源調(diào)度和協(xié)同。支持企業(yè)打造5G全連接工廠,爭(zhēng)創(chuàng)國(guó)家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析頂級(jí)節(jié)點(diǎn),加快二級(jí)節(jié)點(diǎn)建設(shè)和應(yīng)用推廣。

     

    2.開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)資源。落實(shí)《數(shù)據(jù)管理能力成熟度評(píng)估模型》標(biāo)準(zhǔn),建設(shè)行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)資源匯集和共享。支持鄭州數(shù)據(jù)交易中心建設(shè)公共數(shù)據(jù)和社會(huì)數(shù)據(jù)專(zhuān)區(qū),開(kāi)發(fā)公共數(shù)據(jù)集。支持各地建設(shè)數(shù)據(jù)標(biāo)注基地,建立標(biāo)準(zhǔn)化標(biāo)注體系。

     

    3.打造工業(yè)大模型。圍繞新材料、新能源汽車(chē)、電子信息、先進(jìn)裝備、現(xiàn)代食品、現(xiàn)代醫(yī)藥、現(xiàn)代輕紡、煤炭等8個(gè)重點(diǎn)行業(yè)和研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、經(jīng)營(yíng)管理、產(chǎn)品服務(wù)、倉(cāng)儲(chǔ)物流、節(jié)能減排、安全生產(chǎn)等7個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié),打造“8×7”工業(yè)大模型矩陣。構(gòu)建公共支撐底座,推動(dòng)大模型集約建設(shè)和資源精準(zhǔn)匹配。

     

    4.健全標(biāo)準(zhǔn)和開(kāi)源體系。支持高校、科研院所和企業(yè)參與國(guó)家人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)。構(gòu)建人工智能開(kāi)源生態(tài),支持高水平開(kāi)源項(xiàng)目在制造業(yè)領(lǐng)域推廣應(yīng)用。探索建設(shè)人工智能軟硬件適配中心,提升自主可控能力。

     

    5.強(qiáng)化人工智能安全保障。落實(shí)人工智能全生命周期倫理治理要求,強(qiáng)化企業(yè)主體責(zé)任,促進(jìn)行業(yè)自律和監(jiān)管協(xié)同。加強(qiáng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全分類(lèi)分級(jí)管理,開(kāi)展企業(yè)數(shù)據(jù)識(shí)別備案、分級(jí)保護(hù)和安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。

     

    三、保障措施

    各省轄市、濟(jì)源示范區(qū)、航空港區(qū)要完善推進(jìn)機(jī)制,細(xì)化工作措施,壓實(shí)工作責(zé)任,確保取得實(shí)效。省直有關(guān)部門(mén)要建立協(xié)調(diào)聯(lián)動(dòng)推進(jìn)機(jī)制,按照職責(zé)分工協(xié)同推動(dòng)本行動(dòng)方案實(shí)施。統(tǒng)籌省級(jí)專(zhuān)項(xiàng)資金支持人工智能賦能新型工業(yè)化技術(shù)創(chuàng)新、裝備產(chǎn)品、應(yīng)用場(chǎng)景等。打造數(shù)字領(lǐng)航企業(yè)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型“小燈塔”企業(yè)等標(biāo)桿,推動(dòng)先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)和成功模式復(fù)制推廣。深化與長(zhǎng)三角地區(qū)、京津冀地區(qū)、粵港澳大灣區(qū)等對(duì)接交流,推動(dòng)人工智能服務(wù)全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)建設(shè)。組織人工智能賦能新型工業(yè)化創(chuàng)新大賽等活動(dòng),建立多層次交流合作體系。

    (審核編輯: 光光)

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