江蘇省“人工智能＋”行動方案

為貫徹落實黨中央、國務(wù)院關(guān)于深入實施“人工智能＋”行動部署要求，搶占人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用制高點，制定本行動方案。

一、總體目標(biāo)

充分發(fā)揮江蘇產(chǎn)業(yè)、數(shù)據(jù)、場景、人才等優(yōu)勢，加快人工智能技術(shù)創(chuàng)新，強化算力、算法、數(shù)據(jù)等高效供給，推動人工智能賦能千行百業(yè)、進入千商萬店和千家萬戶。到2027年，率先實現(xiàn)人工智能廣泛深度融合，新一代智能終端、智能體等應(yīng)用普及率70%以上，產(chǎn)業(yè)規(guī)?？焖僭鲩L。到2030年，新一代智能終端、智能體等應(yīng)用普及率90%以上，形成一批國內(nèi)領(lǐng)先的大模型，打造一批規(guī)?；虡I(yè)化應(yīng)用場景，人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模超萬億元，智能經(jīng)濟成為全省經(jīng)濟發(fā)展的重要增長極。到2035年，建成國內(nèi)領(lǐng)先的“人工智能＋”創(chuàng)新策源地、產(chǎn)業(yè)新高地和融合應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)，全面步入智能經(jīng)濟和智能社會發(fā)展新階段。

二、重點行動

（一）“人工智能＋”科學(xué)研究。

1.促進科學(xué)研究范式變革。組織實施省基礎(chǔ)研究計劃，設(shè)立人工智能賦能科學(xué)專題，積極探索科學(xué)前沿新理論、新模型、新算法。鼓勵高校、科研機構(gòu)、企業(yè)面向天體物理、地球科學(xué)、生物結(jié)構(gòu)、新藥創(chuàng)制、疾病診斷、材料科學(xué)、量子科技、大氣水利等科學(xué)領(lǐng)域，打造一批垂類科學(xué)計算大模型。

2.推動科技創(chuàng)新一體化協(xié)同。聚焦人工智能與生物制造、新材料、量子科技、第六代移動通信等領(lǐng)域技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新，布局一批人工智能重點實驗室、創(chuàng)新聯(lián)合體和高價值專利培育中心，推動建設(shè)一批人工智能領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)、應(yīng)用場景、企業(yè)、科創(chuàng)園區(qū)，構(gòu)建“技術(shù)策源－應(yīng)用牽引－企業(yè)孵化－產(chǎn)業(yè)集聚”全生命周期培育體系。

（二）“人工智能＋”產(chǎn)業(yè)升級。

3.推動工業(yè)制造智能化轉(zhuǎn)型。聚焦先進制造業(yè)體系，組織工業(yè)大模型、智能傳感器等方向攻關(guān)，加快重點行業(yè)智能改造。持續(xù)開展基礎(chǔ)級、先進級、卓越級、領(lǐng)航級智能工廠建設(shè)，支持生成式設(shè)計、數(shù)字孿生仿真等工業(yè)軟件發(fā)展，推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺智能融合應(yīng)用，加快工業(yè)全要素智能聯(lián)動。

4.全面提升農(nóng)業(yè)智能化水平。鼓勵涉農(nóng)高校、科研機構(gòu)和企業(yè)研究開發(fā)作物生長、動物行為和體征識別、設(shè)施環(huán)境多因素聯(lián)動調(diào)控等農(nóng)業(yè)算法模型，支持智能農(nóng)機研發(fā)制造推廣應(yīng)用一體化試點。強化育種數(shù)據(jù)集成共享，支撐育種大模型訓(xùn)練。加快智慧農(nóng)場、智慧牧場、智慧漁場建設(shè)，推動人工智能技術(shù)在農(nóng)情監(jiān)測、規(guī)模養(yǎng)殖、無人作業(yè)中的應(yīng)用。

5.促進現(xiàn)代服務(wù)業(yè)提檔升級。面向科技服務(wù)、數(shù)據(jù)服務(wù)、交通物流、金融服務(wù)、商貿(mào)流通、法律服務(wù)等領(lǐng)域，推廣模型驅(qū)動的智能體服務(wù)，打造首用場景樣板。重點培育數(shù)字孿生、智慧供應(yīng)鏈、無人倉儲等新業(yè)態(tài)。聚焦車貨智能匹配與調(diào)度、多式聯(lián)運智能協(xié)同、供應(yīng)鏈全鏈路優(yōu)化，打造物流行業(yè)大模型，建設(shè)一批典型應(yīng)用場景。推動人工智能技術(shù)在智能信貸審批、數(shù)字化支付清算、供應(yīng)鏈金融、數(shù)字人民幣等場景的創(chuàng)新應(yīng)用。

（三）“人工智能＋”新興產(chǎn)業(yè)。

6.大力培育智能原生新業(yè)態(tài)。以模型即服務(wù)、數(shù)據(jù)即服務(wù)為牽引，構(gòu)建面向智能原生的技術(shù)、產(chǎn)品和服務(wù)體系。積極探索普惠高效開源應(yīng)用新模式。加快智能體開發(fā)平臺、自動化標(biāo)注工具、開源算子庫等通用產(chǎn)品開發(fā)，完善具身智能機器人、智能穿戴、智能家居、智能裝備、大模型一體機、智能安防等智能原生硬件產(chǎn)業(yè)鏈，鼓勵信息技術(shù)企業(yè)向數(shù)智企業(yè)轉(zhuǎn)型，培育一批獨角獸企業(yè)。支持人工智能“一人公司（OPC）”創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)模式。

7.推動具身智能機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展。研發(fā)具身智能操作系統(tǒng)和具身智能應(yīng)用框架，提升環(huán)境感知、語言交互、推理決策和高度泛化能力。建立全場景具身智能數(shù)據(jù)采集體系，探索構(gòu)建世界模型仿真平臺，科學(xué)布局具身智能機器人數(shù)據(jù)采集訓(xùn)練中心。面向制造業(yè)等工業(yè)場景、特種環(huán)境和個性化場景，開發(fā)具身智能機器人整機。

8.加快推進自動駕駛行業(yè)應(yīng)用。加快大模型在輔助駕駛與自動駕駛系統(tǒng)中的研發(fā)部署，構(gòu)建全流程數(shù)據(jù)驅(qū)動的算法體系，推動適配高階自動駕駛的智能座艙研發(fā)。探索建設(shè)自動駕駛空間智能與世界模型創(chuàng)新平臺。推進智能網(wǎng)聯(lián)汽車“車路云一體化”應(yīng)用試點，建設(shè)智能化路側(cè)基礎(chǔ)設(shè)施，在限定區(qū)域內(nèi)實現(xiàn)全線交通設(shè)施聯(lián)網(wǎng)識別和自動駕駛模式運行。

9.強化低空經(jīng)濟創(chuàng)新應(yīng)用。加強低空智能飛行控制與管理開發(fā)，攻克空地協(xié)同一體化管控技術(shù)。持續(xù)深化國土空間基礎(chǔ)信息平臺建設(shè)與應(yīng)用，提供實景三維及時型低空數(shù)字服務(wù)，積極探索大模型在低空運營管理服務(wù)中的應(yīng)用，逐步完善智能巡檢監(jiān)控、智能物流配送等服務(wù)，拓展農(nóng)業(yè)植保、低空文旅、應(yīng)急救援等場景應(yīng)用，加強空域數(shù)字柵格、多源數(shù)據(jù)融合等新技術(shù)應(yīng)用。

10.增強生物醫(yī)藥研發(fā)創(chuàng)新能力。推動人工智能在藥物靶標(biāo)篩選、藥物分子設(shè)計、醫(yī)療器械制造等場景中的推廣應(yīng)用。建設(shè)“人工智能＋”公共服務(wù)平臺，打造合成生物元件、小分子藥物、類器官測評等專家模型，面向中小企業(yè)開放分子設(shè)計、蛋白質(zhì)預(yù)測、虛擬篩選等工具鏈。

11.推動能源領(lǐng)域智能化發(fā)展。持續(xù)深化具身智能、時序預(yù)測等在能源領(lǐng)域的場景應(yīng)用研究，構(gòu)建能源領(lǐng)域高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，打造動態(tài)能耗大模型和能源可信數(shù)據(jù)空間。強化人工智能賦能能源生產(chǎn)過程中的節(jié)能和碳排放管理，推動人工智能在虛擬電廠、新型儲能、電動汽車車網(wǎng)互動、零碳園區(qū)、智能電網(wǎng)、油氣勘探開采、算電協(xié)同中的應(yīng)用。加快“雙碳”領(lǐng)域模型算法創(chuàng)新，建立城市級“雙碳”大腦。支持國家車網(wǎng)互動規(guī)?；瘧?yīng)用試點城市建設(shè)。

（四）“人工智能＋”消費提質(zhì)。

12.加快智能終端產(chǎn)品研發(fā)應(yīng)用。推動消費產(chǎn)品與大模型融合創(chuàng)新，強化跨應(yīng)用、跨系統(tǒng)、跨終端交互協(xié)作。面向工業(yè)、商業(yè)、金融、能源、物流、醫(yī)療、教育等重點行業(yè)，開發(fā)新型智能終端，推動存量終端與大模型適配優(yōu)化。應(yīng)用人工智能技術(shù)開發(fā)可穿戴終端、無人駕駛航空器（船艇）、智能工業(yè)終端、腦機接口等智能產(chǎn)品。

13.拓展商貿(mào)服務(wù)消費新場景。鼓勵電商企業(yè)利用人工智能技術(shù)優(yōu)化供應(yīng)鏈，實現(xiàn)客戶精準(zhǔn)畫像，賦能制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級，推動智能化設(shè)計、定制化生產(chǎn)。加強與龍頭電商平臺企業(yè)合作，推廣數(shù)字人導(dǎo)購、機器人客服、精準(zhǔn)營銷投放、智能品質(zhì)查驗等模式，幫助企業(yè)降本增效。積極探索“人工智能＋消費”的商業(yè)新模式，推動中小平臺應(yīng)用人工智能技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展，拓展體驗消費、個性消費、認知和情感消費等服務(wù)消費新場景。探索建設(shè)一刻鐘便民生活圈智慧服務(wù)平臺。

14.加快數(shù)字文旅和數(shù)字體育創(chuàng)新發(fā)展。建設(shè)文旅大模型和可信數(shù)據(jù)空間，打造虛擬現(xiàn)實大空間、導(dǎo)覽機器人等數(shù)字體驗場景。推進國家文化產(chǎn)業(yè)示范園、數(shù)字電影產(chǎn)業(yè)園等數(shù)字化提升工程。推動人工智能賦能體育賽事活動全鏈條場景創(chuàng)新。建設(shè)廣播電視和網(wǎng)絡(luò)視聽人工智能實驗室。研發(fā)數(shù)字傳媒大模型。

（五）“人工智能＋”民生服務(wù)。

15.提升社會保障服務(wù)效能。構(gòu)建“人工智能＋人社”體系，打造數(shù)智就業(yè)、數(shù)字社保、智能人才服務(wù)、智慧勞動關(guān)系等應(yīng)用場景，推動人社行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級。構(gòu)建民政大模型和智能體。推動具身智能機器人在居家、社區(qū)和機構(gòu)養(yǎng)老等場景應(yīng)用，提升失能失智照護、情感陪護等服務(wù)照料水平。建設(shè)覆蓋全省的智慧托育服務(wù)和管理系統(tǒng)。

16.實施人工智能賦能教育行動。推廣智能學(xué)伴、智能教師、自主學(xué)習(xí)等人機協(xié)同教育教學(xué)新模式。加強教育專用大模型、學(xué)科大模型等研發(fā)和廣泛應(yīng)用。開發(fā)人工智能科普和應(yīng)用課程，建設(shè)人工智能科普體驗平臺，提升全民人工智能素養(yǎng)。

17.普及醫(yī)療健康智能化服務(wù)。推進大模型在臨床診療、疾病預(yù)防、基層衛(wèi)生、中醫(yī)藥服務(wù)、托育康養(yǎng)、醫(yī)療管理、醫(yī)療保險等場景的融合應(yīng)用，建設(shè)覆蓋全生命周期的多層次、多模態(tài)醫(yī)療健康高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。加快醫(yī)療健康數(shù)智創(chuàng)新實驗室、醫(yī)保數(shù)據(jù)賦能實驗室、衛(wèi)生健康和醫(yī)保行業(yè)可信數(shù)據(jù)空間等建設(shè)。

（六）“人工智能＋”社會治理。

18.打造智能便捷政務(wù)服務(wù)體系。打造政務(wù)大模型和虛擬政務(wù)服務(wù)大廳，開展大模型政務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用試點，推廣政務(wù)助手、政務(wù)數(shù)字人和“智慧曉蘇”政務(wù)智能體等一批“小巧靈”應(yīng)用。推進大模型在公共資源交易場景中的應(yīng)用，開發(fā)公共資源交易垂直大模型。

19.構(gòu)建城鄉(xiāng)智慧高效治理體系。打造城市運行智能中樞，試點開展城市智能體應(yīng)用，集中部署軌跡追蹤、消防安全、巡檢巡查等通用算法模型。建設(shè)城市可信數(shù)據(jù)空間，推動城市人、地、事、物、情、組織等數(shù)據(jù)共享融通。建立城市基礎(chǔ)設(shè)施生命線安全行業(yè)大模型，探索運用智能化手段提升房屋安全管理質(zhì)效。拓展人工智能在“好房子”全生命周期的應(yīng)用。建設(shè)城市運行管理服務(wù)平臺，拓展智能化應(yīng)用場景，推動實現(xiàn)城市運行管理服務(wù)“一網(wǎng)通管”。推進江蘇社會工作一體化平臺建設(shè)。打造水上智慧哨卡、路網(wǎng)智慧管控等垂直大模型，推廣危險貨物運輸全鏈條監(jiān)管、公路疏堵保暢、網(wǎng)約車智能網(wǎng)辦等場景應(yīng)用。

20.完善平安江蘇智能監(jiān)管體系。建設(shè)公安大模型應(yīng)用平臺，推動機器人、數(shù)字人在公共安全預(yù)警、社會治安管理等場景中的應(yīng)用。構(gòu)建應(yīng)急管理高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，試點開展化工、工貿(mào)、礦山等行業(yè)領(lǐng)域影像智能分析，積極打造應(yīng)急管理領(lǐng)域政務(wù)服務(wù)、監(jiān)測預(yù)警、監(jiān)管執(zhí)法、指揮救援等典型應(yīng)用場景。建設(shè)食品安全“人工智能＋監(jiān)管平臺”。實施智網(wǎng)工程，加強人工智能在網(wǎng)絡(luò)空間治理中的應(yīng)用。

21.健全美麗江蘇生態(tài)治理體系。強化“空天地海”多源感知數(shù)據(jù)匯聚，優(yōu)化提升“一張圖”平臺服務(wù)能力。聚焦環(huán)境影響評價、環(huán)境執(zhí)法、生態(tài)修復(fù)等構(gòu)建高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，做精做強環(huán)境垂直大模型。構(gòu)建水利行業(yè)大模型服務(wù)平臺。

（七）“人工智能＋”對外合作。

22.推動人工智能企業(yè)“走出去”。鼓勵企業(yè)優(yōu)化業(yè)務(wù)布局，強化國際產(chǎn)業(yè)交流和市場開拓，探索產(chǎn)業(yè)鏈分工、開源協(xié)同等合作機制。引導(dǎo)企業(yè)規(guī)范開展數(shù)據(jù)資源跨境流動，健全江蘇自貿(mào)試驗區(qū)數(shù)據(jù)出境負面清單管理體系，支持南京、蘇州國際數(shù)據(jù)港建設(shè)“走出去”一站式服務(wù)平臺。鼓勵高校與人工智能領(lǐng)域世界一流大學(xué)和領(lǐng)軍企業(yè)合作，建設(shè)國際合作聯(lián)合實驗室。支持人工智能企業(yè)參與國際標(biāo)準(zhǔn)制定。積極與國家人工智能應(yīng)用合作中心等出海平臺開展合作。

三、政策支持

23.降低算力使用成本。引導(dǎo)智算中心集群化發(fā)展、集約化建設(shè)，優(yōu)化邊緣智算節(jié)點布局，加快城域“毫秒用算”，探索多元異構(gòu)智能算力體系和綠電直供智算中心新模式。鼓勵發(fā)展標(biāo)準(zhǔn)化、可擴展的算力云服務(wù)。支持有條件的地方發(fā)放“算力券”。

24.加速算法模型研發(fā)。鼓勵新型模型底層架構(gòu)研發(fā)應(yīng)用，加快世界模型、空間智能等前沿新技術(shù)發(fā)展。支持有條件的地方發(fā)放“模型券”。

25.打造高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。統(tǒng)籌行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的建設(shè)和推廣，發(fā)布一批揭榜掛帥任務(wù)。加大數(shù)據(jù)資源供給，促進高質(zhì)量數(shù)據(jù)集、語料庫開放共享和流通交易，加強數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)保護，探索適配人工智能發(fā)展的數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)制度，實現(xiàn)基于價值貢獻的數(shù)據(jù)成本補償和收益分配。支持有條件的地方發(fā)放“語料券”。

26.推動場景開放創(chuàng)新。加快國家人工智能應(yīng)用中試基地建設(shè)。布局一批場景開放創(chuàng)新中心，推動各行業(yè)開放應(yīng)用需求，組織開展人工智能應(yīng)用路演。省級每年遴選一批人工智能典型場景項目，對符合條件的給予資金支持。

四、組織實施

省各有關(guān)部門負責(zé)本行業(yè)本領(lǐng)域人工智能應(yīng)用推進和場景建設(shè)，積極開展跨部門跨行業(yè)跨地區(qū)場景共建和資源共享。培育長期耐心資本，積極引導(dǎo)各類基金投入。推動安全能力建設(shè)，構(gòu)建人工智能服務(wù)和應(yīng)用技術(shù)監(jiān)測、風(fēng)險預(yù)警、應(yīng)急響應(yīng)體系，完善相關(guān)制度、標(biāo)準(zhǔn)和監(jiān)管規(guī)則，加強知識產(chǎn)權(quán)保護、轉(zhuǎn)化與協(xié)同應(yīng)用。強化宣傳引導(dǎo)，廣泛凝聚社會共識，營造全社會共同參與良好氛圍。各設(shè)區(qū)市要緊密結(jié)合實際，發(fā)揮特色優(yōu)勢，找準(zhǔn)重點方向，開展創(chuàng)新試點，加快應(yīng)用推廣，因地制宜培育各類企業(yè)，確保各項目標(biāo)任務(wù)落地見效。