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走出舒適區(qū)的“工業(yè)之眼”,正在何處加速進化?

來源:智匯工業(yè)

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所屬頻道:新聞中心

關(guān)鍵詞:人工智能 機器人 機器視覺


    在人工智能、機器人技術(shù)協(xié)同發(fā)展的背景下,機器視覺正步入一個技術(shù)融合加速、應(yīng)用邊界拓寬的復(fù)蘇與增長新周期。


    根據(jù)中國工控網(wǎng)研究數(shù)據(jù),2024年中國機器視覺市場同比下滑3.7%。盡管半導(dǎo)體、汽車和3C電子等領(lǐng)域保持增長態(tài)勢,但受新能源鋰電和光伏行業(yè)產(chǎn)能過剩和傳統(tǒng)行業(yè)投資收縮影響,市場整體需求依舊面臨下行壓力。


    2025年,中國機器視覺行業(yè)逐步走出調(diào)整期,整體需求呈現(xiàn)復(fù)蘇態(tài)勢。一方面,以3C電子、半導(dǎo)體為代表的傳統(tǒng)主力領(lǐng)域需求觸底反彈;另一方面,海外市場設(shè)備需求持續(xù)釋放,顯著拉動核心視覺器件出口。在此帶動下,機器視覺核心部件市場復(fù)蘇動能增強,下游機器人領(lǐng)域也同步回暖,預(yù)計全年市場將實現(xiàn)近兩位數(shù)增長。



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    在需求復(fù)蘇的推動下,當前中國機器視覺系統(tǒng)及整體生態(tài)保持活躍態(tài)勢,不僅涌現(xiàn)出大量系統(tǒng)集成商與核心組件供應(yīng)商,“視覺+機器人”融合型企業(yè)也實現(xiàn)快速增長。外資品牌中,以康耐視、基恩士為代表的頭部企業(yè)憑借技術(shù)積淀,在高端3D視覺、智能讀碼器等領(lǐng)域仍保持技術(shù)領(lǐng)先與訂單增長。


    盡管高端圖像傳感器、核心芯片等部分關(guān)鍵器件仍依賴進口,但行業(yè)國產(chǎn)化率正持續(xù)提升,產(chǎn)業(yè)鏈自主可控能力逐步增強,為行業(yè)長期健康可持續(xù)發(fā)展筑牢了堅實基礎(chǔ)。國產(chǎn)品牌中,以??禉C器人、華??萍紴轭^部代表,依托本土化快速響應(yīng)服務(wù)優(yōu)勢及完善的供應(yīng)鏈成本控制能力,實現(xiàn)年均兩位數(shù)的快速增長,并在2D視覺及整體方案市場中持續(xù)擴大份額。


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    產(chǎn)業(yè)鏈的完善與生態(tài)的活躍為技術(shù)創(chuàng)新提供了肥沃土壤,機器視覺正從“精準看見”向“智能看懂”發(fā)展,呈現(xiàn)出“2D視覺+AI深化、3D視覺規(guī)?;瘧?yīng)用、大模型賦能”的多元融合趨勢,推動應(yīng)用門檻降低與解決方案能力邊界拓展。


    2D視覺+AI:降低應(yīng)用門檻

    通過引入深度學(xué)習(xí)算法,2D視覺在復(fù)雜缺陷檢測、精密測量等場景中的精度與泛化能力得到大幅提升,可以在新能源汽車零部件、PCB板微結(jié)構(gòu)檢測等場景中發(fā)揮重要作用。例如,??禉C器人的SC2023X智能相機,內(nèi)置AI算法,無需在云或內(nèi)部服務(wù)器上準備大量的學(xué)習(xí)樣本,用戶可直接在相機內(nèi)訓(xùn)練AI模型,僅需注冊1~5張樣例圖片,AI即可自動提取差異特征進行區(qū)分,大幅降低了AI視覺的應(yīng)用門檻。



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    3D視覺:邁向規(guī)模化應(yīng)用

    3D視覺技術(shù)廣泛應(yīng)用于機器人抓取、導(dǎo)航定位、空間測量等領(lǐng)域,有效提升了物流、制造、裝配等行業(yè)的環(huán)境理解與空間感知能力。在物流拆碼垛、汽車零部件上下料、電池極片在線測量等場景中,3D激光輪廓儀、線激光傳感器等已實現(xiàn)規(guī)?;瘧?yīng)用。結(jié)構(gòu)光、飛行時間(ToF)、激光三角測量等技術(shù)不斷迭代,共聚焦、多焦面疊加等高端技術(shù)已應(yīng)用于半導(dǎo)體制造,可檢測納米級表面粗糙度。



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    目前,已經(jīng)有眾多企業(yè)推出了針對性解決方案,助力3D視覺規(guī)?;瘽B透。例如,華??萍嫉?D高精度線激光輪廓傳感器,具有高達20KHz采集幀率,可配合3200點輪廓數(shù)據(jù),實現(xiàn)高速、高密度的精準測量。樂姆邁(LMI)的Gocator系列傳感器最高可實現(xiàn)亞微米級測量精度,確保對微小缺陷的精準捕捉。結(jié)合AI工具,Gocator采集的3D數(shù)據(jù)還能夠輕松應(yīng)對焊縫位置和缺陷形態(tài)的變異。


    與此同時,軟件算法的適配性也成為3D視覺技術(shù)落地的關(guān)鍵支撐。Teledyne Dalsa的產(chǎn)品覆蓋線掃、紅外、微波、X光等全面的硬件產(chǎn)品,旗下Sherlock8視覺平臺既整合了數(shù)十年積累的傳統(tǒng)算法,也融入了最新的3D和AI算法,可適配多場景技術(shù)需求。


    AI大模型與具身智能:機器視覺的試煉場

    當前,AI視覺技術(shù)在工業(yè)場景的應(yīng)用,主要有三種路徑:一是小樣本數(shù)據(jù)訓(xùn)練;二是樣本集AI;三是AI大模型方案,通過海量通用數(shù)據(jù)提前訓(xùn)練形成基礎(chǔ)能力。其中大模型技術(shù)主要是基于Transformer的深度學(xué)習(xí)技術(shù)。從未來技術(shù)發(fā)展來看,AI大模型有望在各工業(yè)品細分行業(yè)完成專屬數(shù)據(jù)積累,當這些垂直領(lǐng)域的大模型實現(xiàn)整合,將形成功能強大的機器視覺共性平臺,大幅提升跨場景適配效率。



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    這一融合趨勢已催生諸多企業(yè)實踐,比如海康機器人開發(fā)的工業(yè)視覺大模型,不僅針對機器視覺應(yīng)用特點研發(fā)了圖像分割、目標檢測、OCR、讀碼等通用任務(wù)大模型,還打造了適配特定行業(yè)和場景的行業(yè)場景大模型,同時配套開發(fā)邊緣學(xué)習(xí)分類、邊緣學(xué)習(xí)檢測、邊緣學(xué)習(xí)OCR等算法,形成全棧技術(shù)支撐。


    在鋰電檢測領(lǐng)域,凌云光圍繞材料、極片、毛刺、極耳到方形外觀等關(guān)鍵工序,基于“Vision+AI”構(gòu)建了全流程智能檢測體系,能夠在高速擾動、強反光、多層結(jié)構(gòu)等復(fù)雜場景中穩(wěn)定輸出高質(zhì)量圖像數(shù)據(jù)。


    值得注意的是,AI+機器視覺的融合還在向具身智能領(lǐng)域延伸,二者的深度結(jié)合正催生行業(yè)新變革。目前中國機器人企業(yè)正加速布局“AI+感知+控制”技術(shù)體系,推動工業(yè)機器人向具身智能升級,通過在系統(tǒng)中集成高級視覺決策算法,實現(xiàn)路徑規(guī)劃、動態(tài)避障、柔性抓取等復(fù)雜功能。


    典型企業(yè)如奧普特,其提供覆蓋“頭部-手部-腰部”的全棧視覺解決方案,融合三維環(huán)境感知、實時目標識別與動態(tài)路徑規(guī)劃,為人形機器人構(gòu)建“感知-決策-執(zhí)行”的一體化能力;梅卡曼德則以“AI大腦+3D視覺”為核心賦能智能機器人,廣泛應(yīng)用于物流、汽車、家電等多個場景,實現(xiàn)工件上下料、紙箱/周轉(zhuǎn)箱/膜包拆碼垛、高精度定位/裝配等規(guī)?;瘧?yīng)用。


    隨著技術(shù)走向成熟,機器視覺正在從傳統(tǒng)工業(yè)核心領(lǐng)域擴展到醫(yī)療、智能交通等多元場景。從市場規(guī)模來看,預(yù)計到2030年,全球機器視覺市場規(guī)模將從2025年的158.3億美元增長到236.3億美元,復(fù)合年增長率為8.3%。當前中國工業(yè)機器視覺主要集中在3C電子、半導(dǎo)體、汽車、光伏、鋰電等幾大領(lǐng)域,其中汽車/新能源行業(yè)滲透率最高,得益于行業(yè)自動化程度高、標準化程度高,視覺技術(shù)易集成;食品/紡織等傳統(tǒng)行業(yè)滲透率較低,主要受檢測場景復(fù)雜、需求個性化強等因素制約。


    技術(shù)創(chuàng)新的最終價值,在于其能否切實落地并解決產(chǎn)業(yè)中的實際問題。機器視覺技術(shù)的持續(xù)發(fā)展,正推動其應(yīng)用場景從傳統(tǒng)的工業(yè)核心領(lǐng)域,加速向醫(yī)療、智能交通、AR/VR等多元領(lǐng)域滲透,形成“高端制造引領(lǐng)、新興場景賦能”的發(fā)展格局。


    除工業(yè)核心場景外,在醫(yī)療領(lǐng)域,機器視覺技術(shù)加速賦能AI輔助診斷與微創(chuàng)手術(shù)導(dǎo)航,提升診療精準度與安全性;在智能交通領(lǐng)域,通過與多傳感器融合構(gòu)建城市級視覺網(wǎng)絡(luò),機器視覺成為自動駕駛與智慧城市建設(shè)的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施;在元宇宙、AR/VR等領(lǐng)域,一線工程師可佩戴AR眼鏡,通過三維重建技術(shù)自動識別相應(yīng)的工件種類和位置,結(jié)合手勢交互,引導(dǎo)裝配和維修。


    目前,下游應(yīng)用行業(yè)呈現(xiàn)多元化發(fā)展與分化特征,增長動能主要由高技術(shù)壁壘與高景氣度行業(yè)驅(qū)動:

    高增長領(lǐng)域:技術(shù)驅(qū)動與產(chǎn)業(yè)升級的雙重引擎

    3C電子/電氣工程、半導(dǎo)體、新能源汽車/電池、醫(yī)療/生物技術(shù)、航天/航空、人工智能與AR/VR等領(lǐng)域是當前機器視覺需求的核心增長極,增長動力源于技術(shù)突破帶來的新增場景、國產(chǎn)化進程加速催生的設(shè)備需求,以及新興應(yīng)用的快速滲透。特別是半導(dǎo)體行業(yè),作為機器視覺精度要求最高的領(lǐng)域之一,隨著晶圓廠擴建、先進制程突破,半導(dǎo)體制造中晶圓缺陷檢測、芯片封裝定位等環(huán)節(jié)對機器視覺的需求顯著增長。

    持平/微增領(lǐng)域:存量升級與細分滲透的穩(wěn)定市場

    工業(yè)自動化、食品飲料包裝、物聯(lián)網(wǎng)/倉儲物流、環(huán)境監(jiān)測等領(lǐng)域的機器視覺需求保持平穩(wěn)或小幅增長,核心原因在于行業(yè)發(fā)展成熟,新增需求主要來自存量設(shè)備升級與細分場景滲透。

    承壓領(lǐng)域:需求疲軟與成本壓力下的轉(zhuǎn)型陣痛

    印刷/包裝、紡織、交通運輸/軌道交通等傳統(tǒng)領(lǐng)域的機器視覺需求有所下滑或增長乏力,核心受制于下游行業(yè)需求疲軟、成本壓力傳導(dǎo)等因素。


    Vision China


    當技術(shù)趨勢日益清晰,而落地挑戰(zhàn)依然具體,行業(yè)比以往任何時候都更需要一個匯聚思想、展示成果、連接生態(tài)的平臺。這正是Vision China的價值所在。


    由機器視覺產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟(CMVU)主辦、慕尼黑展覽(上海)有限公司承辦的 Vision China 2026(上海)機器視覺展,將于2026年3月25-27日在上海新國際博覽中心 (SNIEC) W4&W5館重磅啟幕。


    全產(chǎn)業(yè)鏈標桿齊聚

    華睿、賽騰、康視達、度申、海康機器人、??乒怆?、奧普特、璦荔德、樂姆邁、華漢偉業(yè)、愛安特、大恒、銳視、邁德威視、研祥、凌云光、皆愛、寶視納(排名不分先后)等企業(yè),將集中展示從工業(yè)相機、鏡頭、光源、傳感器等核心部件,到智能相機、圖像處理軟件,再到視覺檢測裝備、集成解決方案及工業(yè)機器人的全產(chǎn)業(yè)鏈內(nèi)容。


    前沿思想碰撞平臺

    備受矚目的同期研討會將以“VISION+AI+機器人,驅(qū)動工廠數(shù)智化躍遷”為主題,直指產(chǎn)業(yè)核心融合趨勢。論壇將深入探討AI視覺大模型、3D視覺技術(shù)突破、機器人與視覺協(xié)同等前沿議題,為與會者提供把握未來技術(shù)演進與市場機遇的藍圖。


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    觀展咨詢

    慕尼黑展覽(上海)有限公司

    聯(lián)系人:倪女士 Anna Ni

    電話:021-20205693

    郵箱:Ni.Minyi@mm-sh.com


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    機器視覺產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟

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        xxd@china-image.cn

    (審核編輯: 朝言)

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