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AI研究院 | 人工智能不會導(dǎo)致失業(yè)?還會創(chuàng)造更多就業(yè)機(jī)會

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關(guān)鍵詞:人工智能 IT

        IT行業(yè)是印度最強(qiáng)大的行業(yè)之一,印度IT專業(yè)人士的能力也被世界各地的人們所推崇。根據(jù)Nasscom的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),預(yù)計(jì)到2025年,他們公司的營業(yè)收入將達(dá)到3500億美元左右。此外,Infosys、Tata Consultancy Services (TCS)等許多IT公司不僅為印度人民創(chuàng)造了就業(yè)機(jī)會,而且還在國外創(chuàng)造了許多就業(yè)機(jī)會。

      現(xiàn)在,盡管最近H-1B 簽證難題給許多在美國工作的印度IT專業(yè)人士的未來提出了一個巨大的問號,但這些家庭也會面臨其他的擔(dān)憂。英國經(jīng)濟(jì)時報的一篇報道稱,35歲以上的IT專業(yè)人士的工作將有很大可能會被機(jī)器代替。在全球范圍內(nèi),由于自動化程度的提高和人工智能機(jī)器等新科技的出現(xiàn),IT行業(yè)正面臨威脅,而在印度,問題顯然會更加嚴(yán)重,因?yàn)閷T工進(jìn)行再培訓(xùn)十分艱難。

      根據(jù)軟件行業(yè)協(xié)會Nasscom發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示,大約1.5萬名員工將需要接受再培訓(xùn)。IT凱捷公司已經(jīng)公開表示,印度大部分IT員工無法適應(yīng)新興的技術(shù)和技能,因此在中高層職位上出現(xiàn)了大量的工作崗位空缺。凱捷公司利用IBM的沃森系統(tǒng)將工作項(xiàng)目分配給員工,這一分配由項(xiàng)目經(jīng)理或項(xiàng)目負(fù)責(zé)人完成。

      我曾和許多IT專業(yè)人士交談過,他們都在知名IT公司的中層管理崗位任職。他們大多數(shù)人認(rèn)為,人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)并沒有被視為是對現(xiàn)有IT工作的威脅,但也有許多專業(yè)人士發(fā)現(xiàn),他們很難跟上最新技術(shù)的發(fā)展腳步。因此,在某種意義上,不斷更新的新興技術(shù)并沒有與IT人員的技術(shù)進(jìn)步保持一致,這是一個令人擔(dān)憂的問題。

      “如果他們無法趕上技術(shù)的快速發(fā)展,或者公司管理者認(rèn)為這些員工所做的工作并沒有為公司帶來足夠利潤,那么人們就會失去工作,”塔塔公司的高級分析師Raj Naik說。

      根據(jù)Naik的說法,在當(dāng)前時代,人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)將有助于創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會。當(dāng)然,隨著時間的推移,隨著機(jī)器變得更加聰明,人們的工作機(jī)會也確實(shí)會消失,但這一情況并不是短時間內(nèi)就會成真。新的人工智能和機(jī)器可能無法完成像編碼這樣的邏輯工作。人工智能的研究仍處于早期階段。IT行業(yè)需要根據(jù)客戶的獨(dú)特需求來編寫代碼。Naik說:“你不能把一個解決方案應(yīng)用到解決所有的事情上?!?/span>

      Infosys是一家專注于研究人工智能領(lǐng)域的公司,該公司也在打造機(jī)器學(xué)習(xí)平臺,幫助項(xiàng)目經(jīng)理們做事,在項(xiàng)目完成的最后幾天里,對資源的使用過程進(jìn)行優(yōu)化。

      在接受tech2的采訪時,Infosys的女發(fā)言人莎拉吉迪恩(Sarah Gideon )表示,機(jī)器學(xué)習(xí)平臺并不是為了完全從事現(xiàn)有的工作,而是為了幫助專業(yè)人士更有效率的完善他們的工作。“我們的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺從去年就開始投入應(yīng)用了?!奔隙鳎℅ideon)說:“這個項(xiàng)目對在Infosys工作的IT專業(yè)人士構(gòu)不成任何威脅。”

      在談到人工智能的時候,Infosys的首席執(zhí)行官維瑟爾錫卡(Vishal Sikka )說:“如果我們坐著不動,止步不前,毫無疑問,我們的工作將在未來10年,或者不到10年的時間里,被人工智能所取代。只有我們繼續(xù)發(fā)展更好的技術(shù)和更快的自動化,我們的工作才能不被機(jī)器搶走?!?/span>

      美國國家協(xié)會的副總裁Viswanathan說,人工智能不會導(dǎo)致失業(yè),而是創(chuàng)造更多的就業(yè)機(jī)會。我不認(rèn)為人工智能或機(jī)器學(xué)習(xí)對人們是一種威脅。幾十年前,所有公共部門的銀行都進(jìn)入了核心銀行平臺。核心銀行業(yè)務(wù)提高了銀行的效率,而且從來不會對銀行家的工作構(gòu)成威脅。事實(shí)上,更多的工作機(jī)會出現(xiàn)了,因?yàn)楣ぷ餍侍岣吡恕M瑯?,如今IT行業(yè)也想要提高效率和生產(chǎn)率。因此,像人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)這樣的工具,它們都是專注于提高效率和提高生產(chǎn)率。

      高拉夫雷卡爾在IT行業(yè)工作了五年多,現(xiàn)在他也同意這個觀點(diǎn)?!拔也煌?經(jīng)濟(jì)時報)的報告,因?yàn)槿斯ぶ悄軆H僅會改變工作的性質(zhì)。沒有什么能比得過個人工作經(jīng)驗(yàn)?!盧aikar說:“公司主要關(guān)注項(xiàng)目的數(shù)量和IT專業(yè)人員的工作經(jīng)驗(yàn)?!?/span>

      Infosys發(fā)布了一份題為“開發(fā)人類潛能”的研究報告,該報告稱,大約有1600名高級決策者被詢問了關(guān)于人工智能對企業(yè)的影響的問題。擁有成熟人工智能生態(tài)系統(tǒng)的組織與其他公司相比,其營業(yè)數(shù)據(jù)漲勢更好。

      這項(xiàng)研究的有一個重要的發(fā)現(xiàn),約80%的公司在部分崗位用人工智能取代人力操作,但被取代的員工并不會被解雇,而是對他們進(jìn)行重新培訓(xùn)。此外,53%的公司專門為員工技能學(xué)習(xí)投資。該研究稱,與人工智能相關(guān)的企業(yè)更有可能重新安排受人工智能影響的員工。

      Raikar和Naik都同意一個觀點(diǎn),就是一定要不斷創(chuàng)新,發(fā)展新技術(shù),但有些項(xiàng)目仍在使用比較過時的技術(shù)。而且,Naik說,由于時間不足,即使是中高級專業(yè)人士,學(xué)習(xí)新技術(shù)也是一種挑戰(zhàn)。Naik說:“既然他們已經(jīng)參與了項(xiàng)目,首要任務(wù)是先完成自己的工作?!?/span>

      我曾在IT行業(yè)工作過兩年,我敢保證,大多數(shù)IT公司都設(shè)立了一個專門的“學(xué)習(xí)和發(fā)展”分支機(jī)構(gòu)。員工們還經(jīng)常被鼓勵從外部機(jī)構(gòu)獲得學(xué)習(xí)認(rèn)證,公司也會給予相應(yīng)的補(bǔ)償。但是,如果你的老板恰好也在工作,那么內(nèi)部培訓(xùn)會議就需要你的老板事先批準(zhǔn)。而且你也不能保證你會因?yàn)槟銓W(xué)習(xí)了一門新的編程語言而被轉(zhuǎn)移到一個新項(xiàng)目中去。因此,對于新員工來說,除非公司有緊急要求,否則,利用內(nèi)部培訓(xùn)項(xiàng)目作為逃避現(xiàn)有項(xiàng)目、轉(zhuǎn)移到其他項(xiàng)目的一種手段是不可取的。

      如果你是一個項(xiàng)目負(fù)責(zé)人,不僅要管理團(tuán)隊(duì),還要與客戶打交道,你就能理解為什么讓中高級級別的人員在公司內(nèi)部學(xué)習(xí)新課程會比較困難。Naik說,盡管技術(shù)正在發(fā)展,但仍有一些項(xiàng)目在使用原有的舊的技術(shù)。比如,大型主機(jī)。

      毫無疑問,目前由入門級IT專業(yè)人員完成的手工任務(wù),如輸入基本的票據(jù)號碼、數(shù)據(jù)錄入等,將被機(jī)器接管。隨著時間的推移,IT公司可能會變得更加經(jīng)濟(jì)化。在這種情況下,做這些簡單工作的員工要么離開,要么跟上現(xiàn)有技術(shù)和新技術(shù)的發(fā)展,讓雇主有理由保留這些勞動力。

      Viswanathan的觀點(diǎn)是,IT行業(yè)已經(jīng)開始采取行動,創(chuàng)建卓越發(fā)展中心,與政府和Nasscom公司合作,為人們提供新技能培訓(xùn),這些都是IT行業(yè)人員未來必備的相關(guān)技能?!霸缭?0世紀(jì)80年代,IT行業(yè)在印度剛剛起步時,我們并沒有計(jì)算機(jī)科學(xué)或IT專業(yè)的畢業(yè)生?!钡罱K,這個行業(yè)逐漸發(fā)展成為一個整體,共同為了這個目標(biāo)努力,就像NIIT公司開辦了課程來培訓(xùn)那些對IT技能感興趣的人一樣。同樣的,IT公司和整個行業(yè)已經(jīng)考慮過未來需要的新技能了。

      到目前為止,人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)對IT行業(yè)員工現(xiàn)有工作的威脅幾乎是微乎其微的。而且應(yīng)該是人們最不該關(guān)心的問題。


    (審核編輯: 智匯小蟹)

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