如果大家對(duì)人工智能的關(guān)注還停留在AlphaGo和Master在圍棋界的大殺四方，或是百度小度在江蘇衛(wèi)視的過(guò)關(guān)斬將，那就有些out了。

      目前，大多數(shù)人還只是將人工智能與娛樂(lè)、金融，最多不過(guò)是醫(yī)療、安防等應(yīng)用聯(lián)系起來(lái)，殊不知人工智能在制造業(yè)已經(jīng)開(kāi)始大展身手。

為何能提升制造業(yè)1%的實(shí)力？

      3月29日，在云棲大會(huì)深圳峰會(huì)上，阿里云正式發(fā)布ET工業(yè)大腦，讓工業(yè)生產(chǎn)線上龐大的鋼鐵軀體擁有智能大腦。阿里云總裁胡曉明提出了希望利用人工智能技術(shù)提升“中國(guó)制造”1%的實(shí)力。

      為何是1%呢？

      2016年8月，阿里云ET開(kāi)始入駐國(guó)內(nèi)大型能源巨頭協(xié)鑫光伏的切片生產(chǎn)車(chē)間。

      光伏切片生產(chǎn)有著十分精密的工藝流程：一根僅0.1mm粗細(xì)的鋼線不斷摩擦硅錠，最終切出一片片僅0.2mm厚的硅片。車(chē)間的濕度、溫度、砂漿上下部溫度、導(dǎo)輪上下部溫度等上千個(gè)參數(shù)在實(shí)時(shí)影響著生產(chǎn)。如此復(fù)雜的生產(chǎn)環(huán)境下，人工經(jīng)驗(yàn)很難100%地保障產(chǎn)品質(zhì)量。

      ET工作的第一步，是將標(biāo)準(zhǔn)化車(chē)間所有端口的數(shù)據(jù)傳入工業(yè)大腦，隨后通過(guò)人工智能算法，對(duì)所有關(guān)聯(lián)參數(shù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)計(jì)算，精準(zhǔn)分析出與良品率最相關(guān)的關(guān)鍵參數(shù)，并搭建參數(shù)曲線，在生產(chǎn)過(guò)程中實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和控制變量。

      目前，通過(guò)ET工業(yè)大腦的幫助，協(xié)鑫光伏的生產(chǎn)良品率已經(jīng)提升1個(gè)百分點(diǎn)，每年可節(jié)省上億元的生產(chǎn)成本。

      當(dāng)然，制造業(yè)1%的效率提升可能與眾多因素相關(guān)，生產(chǎn)線改造、供應(yīng)鏈優(yōu)化、技術(shù)革新……等等，協(xié)鑫光伏這1%究竟與人工智能技術(shù)有多大關(guān)系？記者采訪了深度參與該項(xiàng)目的閔萬(wàn)里博士。

阿里云放大圖片

      在閔萬(wàn)里看來(lái)，協(xié)鑫光伏的信息化建設(shè)相對(duì)比較成熟，在此前的應(yīng)用中，已經(jīng)做到了現(xiàn)有條件的最優(yōu)。通過(guò)與阿里云ET的合作，協(xié)鑫光伏逐步對(duì)車(chē)間的濕度、溫度等上千個(gè)相關(guān)參數(shù)中的60個(gè)關(guān)鍵參數(shù)進(jìn)行改變和調(diào)優(yōu)，在不改變其他生產(chǎn)要素的情況下，經(jīng)過(guò)6個(gè)月的努力，最終實(shí)現(xiàn)了1%良品率的提升。

      按照協(xié)鑫光伏2016年220億銷(xiāo)售收入計(jì)算，1%的提升實(shí)則節(jié)省了上億的成本。

      在協(xié)鑫光伏項(xiàng)目后，阿里云ET馬不停蹄地參與到新能源、化工、環(huán)保、汽車(chē)、輕工業(yè)、重工業(yè)等不同制造領(lǐng)域的工作中。除了協(xié)鑫外，徐工集團(tuán)、中策橡膠、吉利等制造領(lǐng)域的標(biāo)桿企業(yè)都在積極引入ET工業(yè)大腦，投入智能制造的浪潮之中。

      閔萬(wàn)里說(shuō)，目前阿里云ET工業(yè)大腦主要應(yīng)用在流程制造的數(shù)據(jù)化控制、生產(chǎn)線的升級(jí)換代、工藝改良、設(shè)備故障預(yù)測(cè)等方面，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，未來(lái)將能更大限度地給工業(yè)企業(yè)帶來(lái)福利。

助力中策橡膠智能工廠項(xiàng)目

      相比在協(xié)鑫光伏項(xiàng)目周期6個(gè)月的探索，阿里云ET在中策橡膠智能工廠項(xiàng)目中，1個(gè)月就看到了成果。

      閔萬(wàn)里說(shuō)，即使是不同的行業(yè)領(lǐng)域，不同的業(yè)務(wù)范疇，阿里云ET還是可以找到一些同性的環(huán)節(jié)，通過(guò)ET工業(yè)大腦將傳統(tǒng)工業(yè)流程制造環(huán)節(jié)進(jìn)行最小單元的抽象，使模型具備普適性和可復(fù)制性。閔萬(wàn)里指出，通過(guò)提取的“最大公約數(shù)”需求，ET工業(yè)大腦可以提供更多行業(yè)的解決方案，使其具備千人千面的可執(zhí)行性。

      2016年11月，阿里云ET入駐中策橡膠集團(tuán)有限公司，開(kāi)展中策橡膠智能工廠項(xiàng)目。

      位于杭州的中策橡膠集團(tuán)有限公司是目前國(guó)內(nèi)最大的輪胎制造企業(yè)，2016年銷(xiāo)售收入376億。

      作為杭州市首批“兩化融合”貫標(biāo)企業(yè)，中策橡膠運(yùn)用PLM系統(tǒng)、MES生產(chǎn)管理系統(tǒng)等工具，在研發(fā)、質(zhì)檢、生產(chǎn)等產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)積累了信息數(shù)據(jù)，但要讓這些數(shù)據(jù)產(chǎn)生效用，不僅需要有效的模型搭建，更要匹配相應(yīng)的運(yùn)算能力。

      在輪胎生產(chǎn)中，橡膠是最主要的原材料。作為一種天然植物，橡膠并不能像工業(yè)化流水線的出品一樣標(biāo)準(zhǔn)，不同原產(chǎn)地、不同批次等因素，都可能帶來(lái)指標(biāo)的波動(dòng)。作為行業(yè)巨頭，中策橡膠每天都要消耗千噸量級(jí)的橡膠，原材料則是從全球采購(gòu)來(lái)的、大約每塊30公斤左右的橡膠塊，平均每次的進(jìn)貨量以百?lài)嵱?jì)。這意味著，要從源頭實(shí)現(xiàn)每一塊原材料的定檢，幾乎是不現(xiàn)實(shí)的。

      同時(shí)，輪胎的安全性要求很高，必須在加工環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)指標(biāo)的衡量、可控和穩(wěn)定。因此，中策橡膠要在橡膠塊形成材料前后分別作質(zhì)檢，合成前的質(zhì)檢往往是批檢、抽檢的方式，合成之后的混煉膠則要在進(jìn)入生產(chǎn)線前符合各項(xiàng)指標(biāo)設(shè)定——一旦不符，合成步驟就要再來(lái)一次，在這個(gè)穩(wěn)定性能、控制變量的環(huán)節(jié)，中策橡膠需要投入更多資源。

      與阿里云ET的第一期合作，就帶來(lái)了可觀的價(jià)值：ET工業(yè)大腦對(duì)中策橡膠生產(chǎn)端的各類(lèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度運(yùn)算和分析，并給出資源最優(yōu)利用的方案組合。比如，哪幾個(gè)產(chǎn)地的原料組合在一起質(zhì)量最好，某個(gè)工藝處理環(huán)節(jié)該用怎樣的參數(shù)配比可以使混煉膠的加工性能更穩(wěn)定。

      據(jù)介紹，通過(guò)人工智能技術(shù)，中策橡膠的混煉膠平均合格率實(shí)現(xiàn)了3到5個(gè)百分點(diǎn)的提升。目前，中策橡膠還在與阿里云謀劃更深度的合作，希望通過(guò)對(duì)輪胎屬性、門(mén)店數(shù)據(jù)等信息的運(yùn)算分析，對(duì)影響產(chǎn)品性能、購(gòu)買(mǎi)需求的因子進(jìn)行分析排序，從而對(duì)供給端進(jìn)行優(yōu)化改良。

推動(dòng)制造企業(yè)探索產(chǎn)業(yè)智能化之路

      相比協(xié)鑫光伏和中策橡膠在生產(chǎn)環(huán)節(jié)的提升，人工智能對(duì)制造業(yè)更廣泛的價(jià)值在于推動(dòng)智能化的發(fā)展之路。

      吉利汽車(chē)CIO丁國(guó)祥在介紹與阿里云合作時(shí)提到：“吉利汽車(chē)與阿里云在各自的行業(yè)都具有十分鮮明的資源優(yōu)勢(shì)，與阿里合作的核心是資源共享、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，共同在汽車(chē)行業(yè)構(gòu)建基于互聯(lián)網(wǎng)的新業(yè)務(wù)模式、新汽車(chē)技術(shù)?！?/p>

      吉利引入阿里云的彈性計(jì)算、企業(yè)級(jí)互聯(lián)網(wǎng)中間件（Aliware）、大數(shù)據(jù)分析等公共云服務(wù)，構(gòu)建了全新的的互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)平臺(tái)，打通消費(fèi)者與汽車(chē)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、制造、服務(wù)之間的信息通道，實(shí)現(xiàn)接觸、選車(chē)、試駕、買(mǎi)車(chē)、售后等全客戶(hù)旅程的業(yè)務(wù)“在線化”，這也是國(guó)內(nèi)汽車(chē)主機(jī)廠營(yíng)銷(xiāo)系統(tǒng)首次上云。

      2016年12月28日，吉利官方商城舉辦了一場(chǎng)秒殺活動(dòng)，2017臺(tái)吉利博越在75分鐘內(nèi)全部售罄，成交額達(dá)2.6億元。對(duì)吉利集團(tuán)來(lái)說(shuō)，這不僅僅是一次秒殺活動(dòng)，重要的是積累了大量精準(zhǔn)的目標(biāo)客戶(hù)群，幫助吉利充分了解消費(fèi)者的喜好，智能應(yīng)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的個(gè)性化需求。消費(fèi)者只需一個(gè)賬號(hào)，就可享受到吉利汽車(chē)的個(gè)性化定制、在線預(yù)約售后、網(wǎng)絡(luò)呼叫代駕等貼心服務(wù)。

      云計(jì)算、大數(shù)據(jù)正在成為推動(dòng)制造業(yè)變革的重要力量，借用智能化平臺(tái)實(shí)現(xiàn)“智能生產(chǎn)”已是制造業(yè)共識(shí)。丁國(guó)祥表示，將IT系統(tǒng)架構(gòu)在阿里云上之后，部署的速度和成本及系統(tǒng)穩(wěn)定性上都有了極大的提升，為吉利帶來(lái)了巨大效益。

      比如，采用阿里云的高性能計(jì)算（HPC）進(jìn)行“模擬碰撞測(cè)試”，吉利可以對(duì)汽車(chē)的安全設(shè)計(jì)進(jìn)行合理性分析，有效提升車(chē)輛安全系數(shù)；在生產(chǎn)階段，吉利希望借助大數(shù)據(jù)能力提升生產(chǎn)效率，優(yōu)化生產(chǎn)流程，降低物料成本。目前，吉利也正在探索與阿里云ET工業(yè)大腦的合作與深化應(yīng)用。