1、大數(shù)據(jù)的初步理解

似乎一夜之間，大數(shù)據(jù)（Big Data）變成一個(gè)IT行業(yè)中最時(shí)髦的詞匯。

首先，大數(shù)據(jù)不是什么完完全全的新生事物，Google的搜索服務(wù)就是一個(gè)典型的大數(shù)據(jù)運(yùn)用，根據(jù)客戶的需求，Google實(shí)時(shí)從全球海量的數(shù)字資產(chǎn)（或數(shù)字垃圾）中快速找出最可能的答案，呈現(xiàn)給你，就是一個(gè)最典型的大數(shù)據(jù)服務(wù)。只不過過去這樣規(guī)模的數(shù)據(jù)量處理和有商業(yè)價(jià)值的應(yīng)用太少，在IT行業(yè)沒有形成成型的概念?，F(xiàn)在隨著全球數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)寬帶化、互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用于各行各業(yè)，累積的數(shù)據(jù)量越來越大，越來越多企業(yè)、行業(yè)和國家發(fā)現(xiàn)，可以利用類似的技術(shù)更好地服務(wù)客戶、發(fā)現(xiàn)新商業(yè)機(jī)會(huì)、擴(kuò)大新市場以及提升效率，才逐步形成大數(shù)據(jù)這個(gè)概念。

有一個(gè)有趣的故事是關(guān)于奢侈品營銷的。PRADA在紐約的旗艦店中每件衣服上都有RFID碼。每當(dāng)一個(gè)顧客拿起一件PRADA進(jìn)試衣間，RFID會(huì)被自動(dòng)識別。同時(shí)，數(shù)據(jù)會(huì)傳至PRADA總部。每一件衣服在哪個(gè)城市哪個(gè)旗艦店什么時(shí)間被拿進(jìn)試衣間停留多長時(shí)間，數(shù)據(jù)都被存儲起來加以分析。如果有一件衣服銷量很低，以往的作法是直接干掉。但如果RFID傳回的數(shù)據(jù)顯示這件衣服雖然銷量低，但進(jìn)試衣間的次數(shù)多。那就能另外說明一些問題。也許這件衣服的下場就會(huì)截然不同，也許在某個(gè)細(xì)節(jié)的微小改變就會(huì)重新創(chuàng)造出一件非常流行的產(chǎn)品。

還有一個(gè)是關(guān)于中國糧食統(tǒng)計(jì)的故事。中國的糧食統(tǒng)計(jì)是一個(gè)老大難的問題。中國的統(tǒng)計(jì)，雖然有組織、有流程、有法律，但中央的統(tǒng)計(jì)人員依靠省統(tǒng)計(jì)人員，省靠市，市靠縣，縣靠鎮(zhèn)，鎮(zhèn)靠村，最后真正干活或上報(bào)的是基層兼職的調(diào)查人員，由于眾所周知的KPI考核導(dǎo)向的原因，層層加碼，幾乎沒有人相信這個(gè)調(diào)查數(shù)據(jù)，而其中國家統(tǒng)計(jì)局的人是最不信的。

在前兩年北京的一個(gè)會(huì)議上，原國家統(tǒng)計(jì)局總經(jīng)濟(jì)師姚景源向我們講述了他們是如何做的。他們采用遙感衛(wèi)星，通過圖像識別，把中國所有的耕地標(biāo)識、計(jì)算出來，然后把中國的耕地網(wǎng)格化，對每個(gè)網(wǎng)格的耕地抽樣進(jìn)行跟蹤、調(diào)查和統(tǒng)計(jì)，然后按照統(tǒng)計(jì)學(xué)的原理，計(jì)算（或者說估算）出中國整體的整體糧食數(shù)據(jù)。這種做法是典型采用大數(shù)據(jù)建模的方法，打破傳統(tǒng)流程和組織，直接獲得最終的結(jié)果。

最后是一個(gè)炒股的故事。這個(gè)故事來自于2011年好萊塢的一部高智商電影《永無止境》，講述一位落魄的作家?guī)扃?，服用了一種可以迅速提升智力的神奇藍(lán)色藥物，然后他將這種高智商用于炒股。

庫珀是怎么炒股的呢？就是他能在短時(shí)間掌握無數(shù)公司資料和背景，也就是將世界上已經(jīng)存在的海量數(shù)據(jù)（包括公司財(cái)報(bào)、電視、幾十年前的報(bào)紙、互聯(lián)網(wǎng)、小道消息等）挖掘出來，串聯(lián)起來，甚至將Face Book、Twitter的海量社交數(shù)據(jù)挖掘得到普通大眾對某種股票的感情傾向，通過海量信息的挖掘、分析，使一切內(nèi)幕都不是內(nèi)幕，使一切趨勢都在眼前，結(jié)果在10天內(nèi)他就贏得了200萬美元，神奇的表現(xiàn)讓身邊的職業(yè)投資者目瞪口呆。這部電影簡直是展現(xiàn)大數(shù)據(jù)魔力的教材性電影，推薦沒有看過的IT人士看一看。

從這些案例來看，大數(shù)據(jù)并不是很神奇的事情。就如同電影《永無止境》提出的問題：人類通常只使用了20％的大腦，如果剩余80％大腦潛能被激發(fā)出來，世界會(huì)變得怎樣？

在企業(yè)、行業(yè)和國家的管理中，通常只有效使用了不到20%的數(shù)據(jù)（甚至更少），如果剩余80%數(shù)據(jù)的價(jià)值激發(fā)起來，世界會(huì)變得怎么樣呢？特別是隨著海量數(shù)據(jù)的新摩爾定律，數(shù)據(jù)爆發(fā)式增長，然后數(shù)據(jù)又得到更有效應(yīng)用，世界會(huì)怎么樣呢？

單個(gè)的數(shù)據(jù)并沒有價(jià)值，但越來越多的數(shù)據(jù)累加，量變就會(huì)引起質(zhì)變，就好像一個(gè)人的意見并不重要，但1千人、1萬人的意見就比較重要，上百萬人就足以掀起巨大的波瀾，上億人足以改變一切。

數(shù)據(jù)再多，但如果被屏蔽或者沒有被使用，也是沒有價(jià)值的。中國的航班晚點(diǎn)非常多，相比之下美國航班準(zhǔn)點(diǎn)情況好很多。這其中，美國航空管制機(jī)構(gòu)一個(gè)的好做法發(fā)揮了積極的作用，說起來也非常簡單，就是美國會(huì)公布每個(gè)航空公司、每一班航空過去一年的晚點(diǎn)率和平均晚點(diǎn)時(shí)間，這樣客戶在購買機(jī)票的時(shí)候就很自然會(huì)選擇準(zhǔn)點(diǎn)率高的航班，從而通過市場手段牽引各航空公司努力提升準(zhǔn)點(diǎn)率。這個(gè)簡單的方法比任何管理手段都直接和有效。

沒有整合和挖掘的數(shù)據(jù)，價(jià)值也呈現(xiàn)不出來?！队罒o止境》中的庫珀如果不能把海量信息圍繞某個(gè)公司的股價(jià)整合起來、串聯(lián)起來，這些信息就沒有價(jià)值。

因此，海量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、獲取、挖掘及整合，使之展現(xiàn)出巨大的商業(yè)價(jià)值，這就是我理解的大數(shù)據(jù)。在互聯(lián)網(wǎng)對一切重構(gòu)的今天，這些問題都不是問題。因?yàn)?，我認(rèn)為大數(shù)據(jù)是互聯(lián)網(wǎng)深入發(fā)展的下一波應(yīng)用，是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的自然延伸。目前，可以說大數(shù)據(jù)的發(fā)展到了一個(gè)臨界點(diǎn)，因此才成為IT行業(yè)中最熱門的詞匯之一。

2、大數(shù)據(jù)將重構(gòu)很多行業(yè)的商業(yè)思維和商業(yè)模式

我想以對未來汽車行業(yè)的狂野想象來展開這個(gè)題目。

在人的一生中，汽車是一項(xiàng)巨大的投資。以一部30萬車、七年換車周期來算，每年折舊費(fèi)4萬多（這里還不算資金成本），加上停車、保險(xiǎn)、油、維修、保養(yǎng)等各項(xiàng)費(fèi)用，每年耗費(fèi)應(yīng)在6萬左右。汽車產(chǎn)業(yè)也是一個(gè)很長產(chǎn)業(yè)鏈的龍頭產(chǎn)業(yè)，這個(gè)方面只有房地產(chǎn)可以媲美。

但同時(shí)，汽車產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)且粋€(gè)低效率、變化慢的產(chǎn)業(yè)。汽車一直以來就是四個(gè)輪子、一個(gè)方向盤、兩排沙發(fā)（李書福語）。這么一個(gè)昂貴的東西，圍繞車產(chǎn)生的數(shù)據(jù)卻少的可憐，行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈之間幾無任何數(shù)據(jù)傳遞。

我們在這里狂野地想象一番，如果將汽車全面數(shù)字化，都大數(shù)據(jù)了，會(huì)產(chǎn)生什么結(jié)果？

有些人說，汽車數(shù)字化，不就是加個(gè)MBB模塊嗎？不，這太小兒科了。在我理想中，數(shù)字化意味著汽車可以隨時(shí)聯(lián)上互聯(lián)網(wǎng)，意味著汽車是一個(gè)大型計(jì)算系統(tǒng)加上傳統(tǒng)的輪子、方向盤和沙發(fā)，意味著可以數(shù)字化導(dǎo)航、自動(dòng)駕駛，意味著你和汽車相關(guān)的每一個(gè)行動(dòng)都數(shù)字化，包括每一次維修、每一次駕駛路線、每一次事故的錄像、每一天汽車關(guān)鍵部件的狀態(tài)，甚至你的每一個(gè)駕駛習(xí)慣（如每一次的剎車和加速）都記錄在案。這樣，你的車每月甚至每周都可能產(chǎn)生T比特的數(shù)據(jù)。

好了，我們假設(shè)這些數(shù)據(jù)都可以存儲并分享給相關(guān)的政府、行業(yè)和企業(yè)。這里不討論隱私問題帶來的影響，假設(shè)在隱私保護(hù)的前提下，數(shù)據(jù)可以自由分享。

那么，保險(xiǎn)公司會(huì)怎么做呢？保險(xiǎn)公司把你的所有數(shù)據(jù)拿過去建模分析，發(fā)現(xiàn)幾個(gè)重要的事實(shí)：

一是你開車主要只是上下班，南山到坂田這條線路是非繁華路線，紅綠燈很少，這條路線過去一年統(tǒng)計(jì)的事故率很低；你的車況（車的使用年限、車型）好，此車型在全深圳也是車禍率較低；甚至統(tǒng)計(jì)你的駕駛習(xí)慣，加油平均，臨時(shí)剎車少，超車少，和周圍車保持了應(yīng)有的車距，駕駛習(xí)慣好。最后結(jié)論是你車型好，車況好，駕駛習(xí)慣好，常走的線路事故率低，過去一年也沒有出過車禍，因此可以給予更大幅度的優(yōu)惠折扣。這樣保險(xiǎn)公司就完全重構(gòu)了它的商業(yè)模式了。

在沒有大數(shù)據(jù)支撐之前，保險(xiǎn)公司只把車險(xiǎn)客戶做了簡單的分類，一共分為四種客戶，第一種是連續(xù)兩年沒有出車禍的，第二種過去一年沒有出車禍，第三種過去一年出了一次車禍，第四種是過去一年出了兩次及以上車禍的，就四種類型。這種簡單粗暴的分類，就好像女人找老公，僅把男人分為沒有結(jié)過婚的、結(jié)過一次婚的、結(jié)過二次婚的、結(jié)過三次及以上婚的四種男人，就敢嫁人一樣。

在大數(shù)據(jù)的支持下，保險(xiǎn)公司可以真正以客戶為中心，把客戶分為成千上萬種，每個(gè)客戶都有個(gè)性化的解決方案。

這樣保險(xiǎn)公司經(jīng)營就完全不同，對于風(fēng)險(xiǎn)低的客戶敢于大膽折扣，對于風(fēng)險(xiǎn)高的客戶報(bào)高價(jià)甚至拒絕，一般的保險(xiǎn)公司就完全難以和這樣的保險(xiǎn)公司競爭了。擁有大數(shù)據(jù)并使用大數(shù)據(jù)的保險(xiǎn)公司比傳統(tǒng)公司將擁有壓倒性的競爭優(yōu)勢，大數(shù)據(jù)將成為保險(xiǎn)公司最核心的競爭力，因?yàn)楸ｋU(xiǎn)就是一個(gè)基于概率評估的生意，大數(shù)據(jù)對于準(zhǔn)確評估概率毫無疑問是最有利的武器，而且簡直是量身定做的武器。

在大數(shù)據(jù)的支持下，4S店的服務(wù)也完全不同了。

車況信息會(huì)定期傳遞到4S店，4S店會(huì)根據(jù)情況及時(shí)提醒車主及時(shí)保養(yǎng)和維修，特別是對于可能危及安全的問題，在客戶同意下甚至?xí)扇∵h(yuǎn)程干預(yù)措施，同時(shí)還可以提前備貨，車主一到4S店就可以維修而不用等待。

對于駕駛者來說，不想開車的時(shí)候，在大數(shù)據(jù)和人工智能的支持下，車輛可以自動(dòng)駕駛，并且對于你經(jīng)常開的線路可以自學(xué)習(xí)自優(yōu)化。

谷歌的自動(dòng)駕駛汽車，為了對周圍環(huán)境作出預(yù)測，每秒鐘要收集差不多1GB的數(shù)據(jù)，沒有大數(shù)據(jù)的支持，自動(dòng)駕駛是不可想象的；在和周圍車輛過近的時(shí)候，會(huì)及時(shí)提醒車主避讓；上下班的時(shí)候，會(huì)根據(jù)實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)情況，對于你經(jīng)常開車的線路予以提醒，繞開擁堵點(diǎn)，幫你選擇最合適的線路；在出現(xiàn)緊急狀況的時(shí)候，比如爆胎，自動(dòng)駕駛系統(tǒng)將自動(dòng)接管，提高安全性（人一輩子可能難以碰到一次爆胎，但人在緊急時(shí)的反應(yīng)往往是災(zāi)難性的，只會(huì)更糟）；到城市中心，尋找車位是一件很麻煩的事情，但未來你可以到了商場門口后，讓汽車自己去找停車位，等想要回程的時(shí)候，提前通知讓汽車自己開過來接。

車輛是城市最大最活躍的移動(dòng)物體，是擁堵的來源，也是最大的污染來源之一。數(shù)字化的車輛、大數(shù)據(jù)應(yīng)用將帶來很多的改變。

紅綠燈可以自動(dòng)優(yōu)化，根據(jù)不同道路的擁堵情況自動(dòng)進(jìn)行調(diào)整，甚至在很多地方可以取消紅綠燈；城市停車場也可以大幅度優(yōu)化，根據(jù)大數(shù)據(jù)的情況優(yōu)化城市停車位的設(shè)計(jì)，如果配合車輛的自動(dòng)駕駛功能，停車場可以革命性演變，可以設(shè)計(jì)專門為自動(dòng)駕駛車輛的停車樓，地下、地上樓層可以高達(dá)幾十層，停車樓層可以更矮，只要能高于車高度即可（或者把車豎起來停），這樣將對城市規(guī)劃產(chǎn)生巨大的影響；在出現(xiàn)緊急情況，如前方塌方的時(shí)候，可以第一時(shí)間通知周圍車輛（尤其是開往塌方道路的車輛）；現(xiàn)在的燃油稅也可以發(fā)生革命性變化，可以真正根據(jù)車輛的行駛路程，甚至根據(jù)汽車的排污量來收費(fèi)，排污量少的車甚至可以搞碳交易，賣排放量賣給高油耗的車；政府還可以每年公布各類車型的實(shí)際排污量、稅款、安全性等指標(biāo)，鼓勵(lì)民眾買更節(jié)能、更安全的車。

電子商務(wù)和快遞業(yè)也可能發(fā)生巨大的變化。

運(yùn)快遞的車都可以自動(dòng)駕駛，不用趕白天的擁堵的道路，晚上半夜開，在你家門口設(shè)計(jì)自動(dòng)接收箱，通過密碼開啟自動(dòng)投遞進(jìn)去，就好像過去報(bào)童投報(bào)一樣。

這么想象下來，我認(rèn)為，汽車數(shù)字化、互聯(lián)網(wǎng)化、大數(shù)據(jù)應(yīng)用、人工智能，將對汽車業(yè)及相關(guān)的長長的產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)生難以想象的巨大變化和產(chǎn)業(yè)革命，具有無限的想象空間，可能完全被重構(gòu)。當(dāng)然，要實(shí)現(xiàn)我所描述的場景，估計(jì)至少50年、100年之后的事情了，估計(jì)我這輩子是看不到的。

下面一個(gè)想象是圍繞著人本身來展開的。人的數(shù)字化生存也就是這幾十年的事情。我爺爺奶奶那輩子，是在人生末年的時(shí)候有照片，算是初步在個(gè)人形象方面有了一點(diǎn)數(shù)字化，讓我們及后代還可以知道爺爺奶奶的光輝形象。而我們從小就有照片，這些年我們的數(shù)字化就越來越多了，身份是數(shù)字的（就是身份證），銀行存款是數(shù)字的，照片是全數(shù)字，體檢單也數(shù)字化，購物數(shù)字化（淘寶上有我的幾十個(gè)地址、幾百條購物信息、上萬次搜索信息），溝通數(shù)字化（****上有新的朋友圈生態(tài)），初步構(gòu)建了一個(gè)數(shù)字化生存的狀態(tài)。而我們的下一輩或下下一輩將進(jìn)入完全的數(shù)字化生存，人從一出生就有基因圖譜，到后續(xù)的每一次體檢、每一次化驗(yàn)，到每一年、每一個(gè)月、每一個(gè)日子的活動(dòng)，到相關(guān)親戚的軌跡，從每一個(gè)人，到每一代人，到整個(gè)族譜，到整個(gè)國家，到整個(gè)全球，這些海量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生將從量變到質(zhì)變，這些數(shù)據(jù)的挖掘與使用將對人類本身產(chǎn)生革命性的影響。這里，我們也想象一下：

比如，在你找對象的時(shí)候，碰上一位心愛的姑娘，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)就像算命系統(tǒng)一樣，根據(jù)雙方海量數(shù)據(jù)的挖掘，告訴你和姑娘匹配指數(shù)是多少，告訴你全球類似情況的夫妻日后離婚概率是多少，低于某個(gè)匹配指數(shù)，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)會(huì)慎重建議你認(rèn)真考慮不要這個(gè)姑娘繼續(xù)交往下去。聽起來是不是特別像門當(dāng)戶對的數(shù)字化呢？當(dāng)然，你可能會(huì)說，這樣的人生多沒有意思啊，錯(cuò)誤本來就是人生最美麗的一部分。呵呵，我只討論科學(xué)問題，對你這種以“浪漫主義”為名，事實(shí)上是不以結(jié)婚為目的的耍流氓式的戀愛，不予以理睬。其實(shí)，我內(nèi)心也承認(rèn)，偶爾耍耍流氓是很好的。呵呵，開個(gè)玩笑。

又比如，在你找工作的時(shí)候，可能會(huì)有這么一天，當(dāng)你面試時(shí)，HR會(huì)淡定的告訴你，對不起，經(jīng)過我們的大數(shù)據(jù)分析，你歷來的網(wǎng)貼、微博、****總體負(fù)面情緒過多，不符合我們企業(yè)陽光樂觀積極向上的主題，出門左拐就有地鐵站，慢走。

再比如，在你過生日的那天，朋友們生日快樂祝福之后，大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)會(huì)告訴你，你的生命將進(jìn)入倒計(jì)時(shí)，根據(jù)過去幾年的身體數(shù)字化大數(shù)據(jù)，根據(jù)基因圖譜，根據(jù)你親戚的相關(guān)情況統(tǒng)計(jì)，你有80%的概率在20年內(nèi)死去，有30%概率在60歲左右因基因缺陷發(fā)生腦溢血，因此你要改善生活習(xí)慣，并重點(diǎn)加強(qiáng)監(jiān)控腦溢血發(fā)生的可能性。這些事情如果都發(fā)生，會(huì)出現(xiàn)什么情況？

第一，估計(jì)人類的生命普遍將延長10年以上，因?yàn)楹芏酀撛诘耐话l(fā)性惡性疾病爆發(fā)的概率大幅度降低了。

第二，和上面的汽車故事一樣，保險(xiǎn)公司也可以基于大數(shù)據(jù)重構(gòu)商業(yè)模型，可以對每個(gè)人的大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對每個(gè)人進(jìn)行針對性的保險(xiǎn)業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)。

第三，藥廠的商業(yè)模式可能也改變了，藥廠擁有你相關(guān)的大數(shù)據(jù)，可以為你量身定做藥品，西服都能量身定做，藥品為什么不能呢？

定制的西服更合身，定制的藥品肯定針對性更強(qiáng)、副作用更少。西服能量身定做，是因?yàn)橛心闳龂臄?shù)據(jù)，藥品能量身定做也是因?yàn)橛心闵眢w的數(shù)據(jù)，道理是一樣的。

第四，國家的醫(yī)保政策也可能重構(gòu)，國家能根據(jù)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，分析整體國民素質(zhì)，分析老齡化情況，分析養(yǎng)老金系統(tǒng)的承受能力，針對性地增強(qiáng)某些區(qū)域的醫(yī)療資源，或者動(dòng)態(tài)調(diào)整養(yǎng)老保險(xiǎn)費(fèi)率，或者動(dòng)態(tài)調(diào)整退休年限等等。

對汽車產(chǎn)業(yè)和數(shù)字化人生的想象告一段落。

這里，我想系統(tǒng)回顧一下工業(yè)文明的發(fā)展歷程，首先是物理世界的工業(yè)文明，典型是蒸汽機(jī)的發(fā)明，使汽車、輪船進(jìn)入生活；然后是數(shù)字世界的工業(yè)文明，就是IT技術(shù)的使用，使PC及各種電子產(chǎn)品進(jìn)入生活，以及企業(yè)數(shù)字化系統(tǒng)的建立，使沃爾瑪這樣的巨型企業(yè)產(chǎn)生成為可能；下一步就是物理世界和數(shù)字世界的融合，這也就是業(yè)界熱炒的“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”、“IT 3.0”，而這里面除了數(shù)字技術(shù)在傳統(tǒng)行業(yè)的使用（這個(gè)事實(shí)上已經(jīng)在廣泛使用）、電子商務(wù)在渠道的廣泛推行，更重要的就是大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生及挖掘、使用，使企業(yè)在管理方式、市場機(jī)會(huì)挖掘、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、營銷、服務(wù)、商業(yè)模式等發(fā)生巨大的變化，這種巨大的變化帶來了很多行業(yè)的革命性變局，也就是顛覆與改造。這種變化在所謂的低效率的大行業(yè)將最為明顯與直接。這些所謂的的低效率大行業(yè)，就是壟斷特征明顯、產(chǎn)業(yè)規(guī)模大、產(chǎn)業(yè)鏈長、歷史悠久但長時(shí)間變化少、IT應(yīng)用水平低的行業(yè)，如汽車、金融、保險(xiǎn)、醫(yī)療等。

在這個(gè)章節(jié)的最后，我想總結(jié)一下自己對大數(shù)據(jù)的看法。

第一，大數(shù)據(jù)使企業(yè)真正有能力從以自我為中心改變?yōu)橐钥蛻魹橹行?。企業(yè)是為客戶而生，目的是為股東獲得利潤。只有服務(wù)好客戶，才能獲得利潤。但過去，很多企業(yè)是沒有能力做到以客戶為中心的，原因就是相應(yīng)客戶的信息量不大，挖掘不夠，系統(tǒng)也不支持，目前的保險(xiǎn)業(yè)就是一個(gè)典型。大數(shù)據(jù)的使用能夠使對企業(yè)的經(jīng)營對象從客戶的粗略歸納（就是所謂提煉歸納的“客戶群”）還原成一個(gè)個(gè)活生生的客戶，這樣經(jīng)營就有針對性，對客戶的服務(wù)就更好，投資效率就更高。

第二，大數(shù)據(jù)一定程度上將顛覆了企業(yè)的傳統(tǒng)管理方式?，F(xiàn)代企業(yè)的管理方式是來源于對軍隊(duì)的模仿，依賴于層層級級的組織和嚴(yán)格的流程，依賴信息的層層匯集、收斂來制定正確的決策，再通過決策在組織的傳遞與分解，以及流程的規(guī)范，確保決策得到貫徹，確保每一次經(jīng)營活動(dòng)都有質(zhì)量保證，也確保一定程度上對風(fēng)險(xiǎn)的規(guī)避。過去這是一種有用而笨拙的方式。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們可能重構(gòu)企業(yè)的管理方式，通過大數(shù)據(jù)的分析與挖掘，大量的業(yè)務(wù)本身就可以自決策，不必要依靠膨大的組織和復(fù)雜的流程。大家都是基于大數(shù)據(jù)來決策，都是依賴于既定的規(guī)則來決策，是高高在上的CEO決策，還是一線人員決策，本身并無大的區(qū)別，那么企業(yè)是否還需要如此多層級的組織和復(fù)雜的流程呢？

第三，大數(shù)據(jù)另外一個(gè)重大的作用是改變了商業(yè)邏輯，提供了從其他視角直達(dá)答案的可能性?，F(xiàn)在人的思考或者是企業(yè)的決策，事實(shí)上都是一種邏輯的力量在主導(dǎo)起作用。我們?nèi)フ{(diào)研，去收集數(shù)據(jù)，去進(jìn)行歸納總結(jié)，最后形成自己的推斷和決策意見，這是一個(gè)觀察、思考、推理、決策的商業(yè)邏輯過程。人和組織的邏輯形成是需要大量的學(xué)習(xí)、培訓(xùn)與實(shí)踐，代價(jià)是非常巨大的。但是否這是唯一的道路呢？

大數(shù)據(jù)給了我們其他的選擇，就是利用數(shù)據(jù)的力量，直接獲得答案。就好像我們學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)，小時(shí)候?qū)W九九乘法表，中學(xué)學(xué)幾何，大學(xué)還學(xué)微積分，碰到一道難題，我們是利用了多年學(xué)習(xí)沉淀的經(jīng)驗(yàn)來努力求解，但我們還有一種方法，在網(wǎng)上直接搜索是不是有這樣的題目，如果有，直接抄答案就好了。很多人就會(huì)批評說，這是抄襲，是作弊。但我們?yōu)槭裁匆獙W(xué)習(xí)啊？不就是為了解決問題嘛。如果我任何時(shí)候都可以搜索到答案，都可以用最省力的方法找到最佳答案，這樣的搜索難道不可以是一條光明大道嗎？換句話說，為了得到“是什么”，我們不一定要理解“為什么”。我們不是否定邏輯的力量，但是至少我們有一種新的巨大力量可以依賴，這就是未來大數(shù)據(jù)的力量。

第四，通過大數(shù)據(jù)，我們可能有全新的視角來發(fā)現(xiàn)新的商業(yè)機(jī)會(huì)和重構(gòu)新的商業(yè)模式。我們現(xiàn)在看這個(gè)世界，比如分析家中食品腐敗，主要就是依賴于我們的眼睛再加上我們的經(jīng)驗(yàn)，但如果我們有一臺顯微鏡，我們一下就看到壞細(xì)菌，那么分析起來完全就不一樣了。大數(shù)據(jù)就是我們的顯微鏡，它可以讓我們從全新視角來發(fā)現(xiàn)新的商業(yè)機(jī)會(huì)，并可能重構(gòu)商業(yè)模型。

我們的產(chǎn)品設(shè)計(jì)可能不一樣了，很多事情不用猜了，客戶的習(xí)慣和偏好一目了然，我們的設(shè)計(jì)就能輕易命中客戶的心窩；我們的營銷也完全不同了，我們知道客戶喜歡什么、討厭什么，更有針對性。特別是顯微鏡再加上廣角鏡，我們就有更多全新的視野了。這個(gè)廣角鏡就是跨行業(yè)的數(shù)據(jù)流動(dòng)，使我們過去看不到的東西都能看到了，比如前面所述的汽車案例，開車是開車，保險(xiǎn)是保險(xiǎn)，本來不相關(guān)，但當(dāng)我們把開車的大數(shù)據(jù)傳遞到保險(xiǎn)公司，那整個(gè)保險(xiǎn)公司的商業(yè)模式就全變了，完全重構(gòu)了。

最后一點(diǎn)，我想談的是大數(shù)據(jù)發(fā)展對IT本身技術(shù)架構(gòu)的革命性影響。大數(shù)據(jù)的根基是IT系統(tǒng)。我們現(xiàn)代企業(yè)的IT系統(tǒng)基本上是建立在IOE（IBM小型機(jī)、Oracle數(shù)據(jù)庫、EMC存儲）+Cisco模型基礎(chǔ)上的，這樣的模型是Scale-UP型的架構(gòu)，在解決既定模型下一定數(shù)據(jù)量的業(yè)務(wù)流程是適配的，但如果是大數(shù)據(jù)時(shí)代，很快會(huì)面臨成本、技術(shù)和商業(yè)模式的問題，大數(shù)據(jù)對IT的需求很快就會(huì)超越了現(xiàn)有廠商架構(gòu)的技術(shù)頂點(diǎn)，超大數(shù)據(jù)增長將帶來IT支出增長之間的線性關(guān)系，使企業(yè)難以承受。因此，目前在行業(yè)中提出的去IOE趨勢，利用Scale-out架構(gòu)+開源軟件對Scale-up架構(gòu)+私有軟件的取代，本質(zhì)是大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)模型所帶來的，也就是說大數(shù)據(jù)將驅(qū)動(dòng)IT產(chǎn)業(yè)新一輪的架構(gòu)性變革。去IOE潮流中的所謂國家安全因素，完全是次要的。

所以，美國人說，大數(shù)據(jù)是資源，和大油田、大煤礦一樣，可以源源不斷挖出大財(cái)富。而且和一般資源不一樣，它是可再生的，是越挖越多、越挖越值錢的，這是反自然規(guī)律的。對企業(yè)如此，對行業(yè)、對國家也是這樣，對人同樣如此。這樣的東西誰不喜歡呢？因此，大數(shù)據(jù)這么熱門，是完全有道理的。

3、新智慧生物的誕生？

下面的想象就更狂野了，真正要實(shí)現(xiàn)，估計(jì)至少是我們十輩子或者一百輩子以后的事情。那時(shí)候，我們已經(jīng)是祖宗了哈。大家就當(dāng)科幻小說來看好了。

從最近一位微軟副總裁的演講說起。瑞克·拉希德（Rick Rashid）是微軟研究院的高級副總裁，有一天，他在中國的天津邁上講臺，面對2000名研究者和學(xué)生，要發(fā)表演講，他非常非常緊張。這么緊張是有原因的。問題在于，他不會(huì)講中文，而他的翻譯水平以前非常糟糕，似乎注定了這次的尷尬。

“我們希望，幾年之內(nèi)，我們能夠打破人們之間的語言障礙，”這位微軟研究院的高級副總裁對聽眾們說。令人緊張的兩秒鐘停頓之后，翻譯的聲音從擴(kuò)音器里傳了出來。拉希德繼續(xù)說：“我個(gè)人相信，這會(huì)讓世界變得更加美好?！蓖ｎD，然后又是中文翻譯。

他笑了。聽眾對他的每一句話都報(bào)以掌聲。有些人甚至流下了眼淚。這種看上去似乎過于熱情的反應(yīng)是可以理解的：拉希德的翻譯太不容易了。每句話都被理解，并被翻譯得天衣無縫。令人印象最深的一點(diǎn)在于，這位翻譯并非人類。

這就是自然語言的機(jī)器翻譯，也是長期以來人工智能研究的一個(gè)重要體現(xiàn)。人工智能從過去到未來都有清晰而巨大的商業(yè)前景，是以前IT業(yè)的熱點(diǎn)，其熱度一點(diǎn)不亞于現(xiàn)在的“互聯(lián)網(wǎng)”和“大數(shù)據(jù)”。但是，人類過去在推進(jìn)人工智能的研究遇到了巨大的障礙，最后幾乎絕望。

當(dāng)時(shí)人工智能就是模擬人的智能思考方式來構(gòu)筑機(jī)器智能。以機(jī)器翻譯來說，語言學(xué)家和語言專家必須不辭勞苦地編撰大型詞典和與語法、句法、語義學(xué)有關(guān)的規(guī)則，數(shù)十萬詞匯構(gòu)成詞庫，語法規(guī)則高達(dá)數(shù)萬條，考慮各種情景、各種語境，模擬人類翻譯，計(jì)算機(jī)專家再構(gòu)建復(fù)雜的程序。最后發(fā)現(xiàn)人類語言實(shí)在是太復(fù)雜了，窮舉式的做法根本達(dá)不到最基本的翻譯質(zhì)量。這條道路最后的結(jié)果是，1960年代后人工智能的技術(shù)研發(fā)停滯不前數(shù)年后，科學(xué)家痛苦地發(fā)現(xiàn)以“模擬人腦”、“重建人腦”的方式來定義人工智能走入一條死胡同，這導(dǎo)致后來幾乎所有的人工智能項(xiàng)目都進(jìn)入了冷宮。

這里講個(gè)小插曲。我讀大學(xué)的時(shí)候，有個(gè)老師是國內(nèi)人工智能的頂級教授，還是國內(nèi)某個(gè)人工智能研究會(huì)的副會(huì)長。他評述當(dāng)時(shí)的人工智能，不是人工智能，而是人工愚蠢，把人類簡單的行為分解、分解再分解，再去笨拙地模擬，不是人怎么聰明怎么學(xué)，而是模擬學(xué)習(xí)最蠢的人的最簡單的動(dòng)作。他說，對于當(dāng)時(shí)人工智能的進(jìn)步，有些人沾沾自喜，說好像登月計(jì)劃中人類離月亮更進(jìn)一步了，其實(shí)，就是站上了一塊石頭對著月亮抒情，啊，我離你更近了。他對自己事業(yè)的自我嘲諷，讓我至今記憶非常深刻。

后來有人就想，機(jī)器為什么要向人學(xué)習(xí)邏輯呢，又難學(xué)又學(xué)不好，機(jī)器本身最強(qiáng)大的是計(jì)算能力和數(shù)據(jù)處理能力，為什么不揚(yáng)長避短、另走一條道路呢？這條道路就是IBM“深藍(lán)”走過的道路。1997年5月11日，國際象棋大師卡斯帕羅夫在和IBM公司開發(fā)的計(jì)算機(jī)“深藍(lán)”進(jìn)行對弈時(shí)宣布失敗，計(jì)算機(jī)“深藍(lán)”因此贏得了這場意義深遠(yuǎn)的“人機(jī)對抗”。 “深藍(lán)”不是靠邏輯、不靠所謂的人工智能取勝的，就是靠超強(qiáng)的計(jì)算能力取勝：思考不過你，但是算死你。

類似的邏輯在后續(xù)也用到了機(jī)器翻譯上。谷歌、微軟和IBM都走上了這條道路。就是主要采用匹配法，同時(shí)結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)，依賴于海量的數(shù)據(jù)及其相關(guān)相關(guān)統(tǒng)計(jì)信息，不管語法和規(guī)則，將原文與互聯(lián)網(wǎng)上的翻譯數(shù)據(jù)對比，找到最相近、引用最頻繁的翻譯結(jié)果做為輸出。也就是利用大數(shù)據(jù)以及機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來實(shí)現(xiàn)機(jī)器翻譯。現(xiàn)有的數(shù)據(jù)量越是龐大，那么這個(gè)系統(tǒng)就能越好地運(yùn)行，這也正是為何新的機(jī)器翻譯只有在互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)以后才有可能重新取得突破性進(jìn)展的原因所在。

因此，目前這些公司機(jī)器翻譯團(tuán)隊(duì)中，有不少計(jì)算機(jī)科學(xué)家，但卻連一個(gè)純粹的語言學(xué)家也沒有，只要擅長數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)，然后又會(huì)編程，那就可以了。

總而言之，利用這種技術(shù)，計(jì)算機(jī)教會(huì)自己從大數(shù)據(jù)中建立模式。有了足夠大的信息量，你就能讓機(jī)器學(xué)會(huì)做看上去有智能的事情，別管是導(dǎo)航、理解話語、翻譯語言，還是識別人臉，或者模擬人類對話。英國劍橋微軟研究院的克里斯·畢肖普（Chris Bishop）打了個(gè)比方：“你堆積足夠多的磚塊，然后退上幾步，就能看到一座房子?！?/span>

這里我們假設(shè)這種技術(shù)能夠持續(xù)進(jìn)步，未來基于大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)上的人工智能達(dá)到比較流暢地模擬人類對話，就是人類可以和機(jī)器進(jìn)行比較自如的對話。事實(shí)上，IBM的“沃森”計(jì)劃就是這樣科技工程，比如試圖讓計(jì)算機(jī)當(dāng)醫(yī)生，能夠?qū)Υ蟛糠植∵M(jìn)行診斷，并和病人進(jìn)行溝通。另外，也假設(shè)目前剛剛興起的穿戴式計(jì)算設(shè)備取得巨大的進(jìn)展。這種進(jìn)展到什么程度呢？就是你家的寵物小狗身上也裝上了各種傳感器和穿戴式設(shè)備，比如有圖像采集，有聲音采集，有嗅覺采集，有對小狗的健康進(jìn)行監(jiān)控的小型醫(yī)療設(shè)備，甚至還有電子藥丸在小狗的胃中進(jìn)行消化情況監(jiān)控。小狗當(dāng)然也聯(lián)上網(wǎng)，也一樣產(chǎn)生了巨大的數(shù)據(jù)量。這時(shí)，我們假設(shè)基于這些大數(shù)據(jù)建模，能夠模擬小狗的喜怒哀樂，然后還能夠通過擬人化的處理進(jìn)行語音表達(dá)，換句話說，就是模擬小狗說人話，比如主人回家時(shí)，小狗搖尾巴，旺旺叫，那么這個(gè)附著于小狗身上的人工智能系統(tǒng)就會(huì)說，“主人，真高興看到你回家”。不僅如此，你還可以和小狗的人工智能系統(tǒng)進(jìn)行對話，因?yàn)檫@個(gè)人工智能系統(tǒng)能基本理解你的意思，又能夠代替小狗擬人化表達(dá)。以下我們模擬一下可能的對話：

你：“小狗，今天過得好？”

小狗：“不錯(cuò)啊，主人你今天換的新狗糧味道很好，總覺得沒有吃夠?！?/span>

你：“那很好。我們以后繼續(xù)買這種狗糧。對了，今天有什么人來嗎？”

小狗：“只有郵遞員來投遞報(bào)紙。另外，鄰居家的小狗瑪麗也來串門，我們一起玩了一下午?！?/span>

你：“那你們玩的怎么樣？”

小狗：“很開心啊。我好像又進(jìn)入了初戀呢?！?/span>

……

我們可以把上面的模擬對話當(dāng)成一個(gè)笑話。但其實(shí)，我們這個(gè)時(shí)候就會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)驚人的事實(shí)，就是你其實(shí)是面對了兩只小狗，一只是物理意義上的小狗，一只是基于大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)的人工智能虛擬小狗，而且虛擬小狗比物理小狗還要聰明，真正善解人意。那么，這個(gè)虛擬小狗是不是新的智慧生物呢？

我們繼續(xù)把這個(gè)故事來做延伸，把小狗換成未來的人，人在一生中產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，根據(jù)這些數(shù)據(jù)建?？梢灾苯油蒲莩龊芏嗟慕Y(jié)論，比如喜歡看什么樣的電影啊，喜歡什么口味的菜啊，在遇到什么問題時(shí)會(huì)怎么采取什么行動(dòng)啊。

這樣的數(shù)據(jù)一直累積下來，直到這個(gè)人去世。我們有個(gè)大膽的想象，這些巨大的數(shù)據(jù)能否讓這個(gè)人以某種方式繼續(xù)存在下去呢？后代有什么問題需要尋求答案的時(shí)候，比如在人生的關(guān)鍵抉擇時(shí)，比如大學(xué)要上什么專業(yè)、該不該和某個(gè)姑娘結(jié)婚，可不可以問問這個(gè)虛擬的人（祖先）有什么建議呢？答案是當(dāng)然可以。

在這種情況下，數(shù)字化生存不僅在人生前存在，也可以在人死后繼續(xù)存在。人死了，可以在虛擬空間中繼續(xù)存在。一輩子、一輩子的人故去，這些虛擬的智慧都可以繼續(xù)存在，假設(shè)很多年過去了，這些虛擬智慧的祖宗們太多太多了，活著的子孫們甚至可以組建一個(gè)“祖宗聯(lián)席參謀委員會(huì)”，優(yōu)選那些考得好的（比如中過狀元），當(dāng)過國家高級公務(wù)員（比如太守）、當(dāng)過企業(yè)高管（比如CEO）、當(dāng)過教授、當(dāng)過作家的等等當(dāng)過成功人士的祖宗，專門用于后代的咨詢、解惑。讓這些祖宗死后還有競爭，別死了就沒有事情干了。這個(gè)場景是不是很熟悉??？就是迪斯尼動(dòng)畫片《花木蘭》中出現(xiàn)過的場景啊，花木蘭在面臨是否代父參軍的重大人生時(shí)刻，就向“祖宗聯(lián)席參謀委員會(huì)”傾訴過困惑，得到了指點(diǎn)。

再更大膽地想象一下，假設(shè)材料科學(xué)也取得巨大的進(jìn)展，那我們能不能把這些虛擬的生命重新植入到模擬人類的生態(tài)體上呢？當(dāng)然也可以。這個(gè)新智慧體可非常像真正的人啊。那這算不算人死后復(fù)生呢？那這個(gè)新智慧體能不能繼續(xù)擁有以前的身份證呢？能不能繼續(xù)擁有以前的財(cái)產(chǎn)呢？能不能繼續(xù)享受養(yǎng)老金呢？是不是也要有強(qiáng)制規(guī)定一定的壽命限制呢？這種智慧體會(huì)不會(huì)自學(xué)習(xí)、自進(jìn)化？他們會(huì)不會(huì)爆發(fā)和人類的戰(zhàn)爭？往深處多想想，感覺全亂套了，現(xiàn)在的倫理、法律等都面臨巨大的挑戰(zhàn)。

這些說明什么呢？就是隨著大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)的進(jìn)一步進(jìn)展，這個(gè)世界出現(xiàn)了新的智慧生物！大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)在改變、重構(gòu)和顛覆很多企業(yè)、行業(yè)和國家以后，終于到了改變?nèi)祟愖陨淼臅r(shí)候了！人類的演進(jìn)出現(xiàn)了新的分支！

有科學(xué)家畫了下面一張圖，來描述這兩者智慧生物。一種是基于生物性的，經(jīng)過幾百萬年的進(jìn)化而來；一種是基于IT技術(shù)，基于大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)，通過自模擬、自學(xué)習(xí)而來。前者更有邏輯性，更有豐富的情感，有創(chuàng)造力，但生命有限；后者沒有很強(qiáng)的邏輯性，沒有生物上的情感，但有很強(qiáng)的計(jì)算、建模和搜索能力，理論上生命是無限的。

當(dāng)然，這些事情要發(fā)生都會(huì)非常非常遙遠(yuǎn)。反正我們活著的時(shí)候是見不到了，死了也見不到，因?yàn)槲覀兯赖臅r(shí)候，我相信這種建立在大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)之上的虛擬生命還不會(huì)存在。

科技的進(jìn)步在很多的時(shí)候總會(huì)超出我們的想象，試想如果未來我們一個(gè)人擁有的電腦設(shè)備超過現(xiàn)在全球現(xiàn)在計(jì)算能力的總和，一個(gè)人產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量超過現(xiàn)在全球數(shù)據(jù)量的總和，甚至你的寵物小狗產(chǎn)生的信息量都超過現(xiàn)在全球數(shù)據(jù)量的總和，世界會(huì)發(fā)生什么呢？那就取決于你的想象力了。